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深度學習資訊

數(shù)據(jù)科學平臺cnvrg.io攜手NetApp用深度學習改變MLOps數(shù)據(jù)集緩存

中國存儲網(wǎng)消息，近日，數(shù)據(jù)科學平臺cnvrg.io簡化了模型管理并將MLOps引入行業(yè)，它宣布與NetApp公司。建立合作關(guān)系，這是第一個利用cnvrg...

2020-07-20 標簽：緩存數(shù)據(jù)集 NetApp 2.4k 0

LLM與傳統(tǒng)機器學習算法的區(qū)別

1. 基本概念大型語言模型（LLM）：大型語言模型是一種基于深度學習的自然語言處理（NLP）技術(shù)，它通過訓練大量的文本數(shù)據(jù)來理解和生成自然語言。這些...

2024-11-19 標簽：機器學習深度學習 LLM 2.4k 0

人工智能學習遷移學習實戰(zhàn)進階

上課時間安排： 2022年05月27日 — 2022年05月30日 No.1 第一天一、機器學習簡介與經(jīng)典機器學習算法介紹什么是機器學習？機器學習...

2022-04-28 標簽：深度學習強化學習遷移學習 2.4k 0

利用深度學習將腦電波進行解碼和轉(zhuǎn)換成文字

　　這項研究建立在以前的工作由 Chang 和他的同事開發(fā)了一種解碼和轉(zhuǎn)換大腦信號的深度學習方法。與目前的研究不同，先前研究的參與者能夠說話。

2022-04-08 標簽：gpu 深度學習 2.4k 1

使用NVIDIA DALI加速醫(yī)學圖像處理

學習速度的提高是非常顯著的。在 KITS19 數(shù)據(jù)集上， nnU Net 在使用隨機對象邊界框運算符的測試運行時段中， 2134 達到與 3222 ...

2022-04-13 標簽：NVIDIA 數(shù)據(jù)集深度學習 2.4k 0

NVIDIA造深度學習超級計算機DGX-1是為什么？

DGX-1內(nèi)置了8塊基于Pascal架構(gòu)的Tesla P100加速器和4塊1.92TB的固態(tài)硬盤，使用比傳統(tǒng)PCIe快5 -12倍的NVLink技術(shù)連接...

2016-11-04 標簽：超級計算機深度學習 DGX-1 2.4k 0

雙向特征融合的數(shù)據(jù)自適應(yīng)SAR圖像艦船目標檢測模型

雙向特征融合的數(shù)據(jù)自適應(yīng)SAR圖像艦船目標檢測模型人工智能技術(shù)與咨詢昨天本文來自《中國圖象圖形學報》，作者張筱晗等關(guān)注微信公眾號：人工智能技術(shù)與...

2021-11-12 標簽：檢測模型深度學習 2.4k 0

深度學習框架區(qū)分訓練還是推理嗎

深度學習框架區(qū)分訓練還是推理嗎深度學習框架是一個非常重要的技術(shù)，它們能夠加速深度學習的開發(fā)與部署過程。在深度學習中，我們通常需要進行兩個關(guān)鍵的任務(wù)，即...

2023-08-17 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習 2.4k 0

三維數(shù)據(jù)的問題何時才能解決呢？

本文的作者是 Mihir Garimella 和 Prathik Naidu，他們是斯坦福大學計算機專業(yè)大二的學生，其研究領(lǐng)域包括機器人學、計算機視覺和...

2021-06-07 標簽：3D 無人機自動駕駛 2.4k 0

研究人員宣布了一種新的AI機器學習工具

南加州大學（USC）的Victor Martinez是AI研究的首席研究員該軟件將于本月在2020年自然語言處理經(jīng)驗方法會議論文集上首次亮相。其他研究人...

2020-11-23 標簽：人工智能機器學習深度學習 2.4k 0

AI能夠?qū)崿F(xiàn)預測疫情嗎

在預測疫情傳播和追根溯源方面，利用深度學習等新興人工智能技術(shù)，聯(lián)合出行軌跡流動信息、社交信息、消費數(shù)據(jù)、暴露接觸史等大量數(shù)據(jù)進行科學建模，可以根據(jù)病患確...

2020-03-28 標簽：AI 人工智能深度學習 2.4k 0

2017年十大科技戰(zhàn)略趨勢報告出爐

Gartner副總裁兼院士級分析師David Cearley表示：“2017年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢為Gartner的智能數(shù)字格網(wǎng)（Intelligent...

2016-10-26 標簽：人工智能 VR 深度學習 2.4k 0

一種基于微小動物(如線蟲)大腦的新型人工智能系統(tǒng)

為了測試這些新想法，該團隊選擇了一個特別重要的測試任務(wù)：使自動駕駛汽車保持在自己的車道上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收道路的攝像頭圖像作為輸入，然后自動決定向右還是向左轉(zhuǎn)向。

2020-10-30 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學習 2.4k 0

如何對醫(yī)學圖像分割中的置信度進行量化?

在過去的十年里，深度學習在一系列的應(yīng)用中取得了巨大的成功。然而，為了驗證和可解釋性，我們不僅需要模型做出的預測，還需要知道它在做出預測時的置信度。這對于...

2020-12-25 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習 2.4k 0

中外科研團隊開發(fā)出一種深度學習技術(shù)，可通過真人肖像生成游戲人物

近年來，視頻游戲開發(fā)商和計算機科學家一直在努力設(shè)計技術(shù)，使游戲體驗越來越沉浸其中，引人入勝和現(xiàn)實。其中包括自動創(chuàng)建受真人啟發(fā)的視頻游戲角色的方法。

2021-03-08 標簽：AI 深度學習 2.4k 0

人工智能=人工智障？當前投入使用的五項人工智能應(yīng)用

人工智能，這項獨創(chuàng)性技術(shù)不僅已經(jīng)融入了人們的日常生活，而且持續(xù)影響著多個行業(yè)。人工智能是一種不可忽視的力量，從Siri和Alexa這樣的語音驅(qū)動私人助理...

2020-12-20 標簽：機器人人工智能機器學習 2.4k 0

將各自的成果開源——微軟的PipeDream和谷歌的GPipe

隨著模型縮放以達到更高的準確性，對這些模型的訓練變得越來越具有挑戰(zhàn)性。前面的樣本也顯示了，依靠GPU基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的改進來實現(xiàn)更好的訓練是不可持續(xù)的。

2020-11-23 標簽：微軟谷歌深度學習 2.4k 0

語音轉(zhuǎn)換，自由切換你的聲音，思必馳語音技術(shù)上新

語音轉(zhuǎn)換（Voice Conversion, VC）即在保留語音內(nèi)容的同時，將原說話人的音色轉(zhuǎn)換成指定說話人的音色。在傳統(tǒng)變聲工具中，基于語音信號處理技...

2023-09-14 標簽：語音深度學習思必馳 2.4k 0

科學家將開發(fā)深度學習框架，以將機器學習集成到神經(jīng)影像研究中

佐治亞州立大學的研究人員與麻省理工學院（MIT）和麻省總醫(yī)院（MGH）的同事們通過推進獲得了美國國立衛(wèi)生研究院腦研究的 250萬美元贈款創(chuàng)新性神經(jīng)技術(shù)（...

2020-08-17 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學習 2.4k 0

谷歌利用C2D2對大腸進行3D重建，有效解決大腸鏡篩檢覆蓋率不足的問題

正因如此，谷歌開發(fā)了一個深度學習算法C2D2，可以透過捕捉影像深度，對大腸進行3D重建，顯示已被檢測與未被檢測的部位，藉此提升大腸檢查覆蓋率。而實驗證明...

2020-09-16 標簽：3D 谷歌深度學習 2.4k 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
BeagleBone

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mbed

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無人機技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
OpenCL

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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標準化瀏覽器等。
Windows CE

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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
JDI

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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標虛擬機上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負責處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負責總線的仲裁以及存儲體切換。
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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
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網(wǎng)站建設(shè)是指使用標識語言（markup language），通過一系列設(shè)計、建模、和執(zhí)行的過程將電子格式的信息通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸，最終以圖形用戶界面（GUI）的形式被用戶所瀏覽。簡單來說，網(wǎng)頁設(shè)計的目的就是產(chǎn)生網(wǎng)站。

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