基于YOLOv2模型的監(jiān)控系統(tǒng)喪失對(duì)人物的識(shí)別能力，從而實(shí)現(xiàn)在攝像頭下順利”隱身”的效果

實(shí)驗(yàn)中，被 Toon Goedemé 和他的團(tuán)隊(duì)”迷惑”的攝像頭，使用著名的 YOLOv2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。YOLOv2 屬于實(shí)時(shí)對(duì)象識(shí)別模型，它的結(jié)構(gòu)是...

2019-04-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)攝像頭 4.3k 0

多層感知器的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解析

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）是一種從信息處理角度對(duì)人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抽象從而建立的某種簡(jiǎn)單模型，按不同的連接方式組成不同的網(wǎng)絡(luò)。其在語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和文本...

2020-11-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知器 4.3k 0

深入介紹智能相機(jī)市場(chǎng)、終端設(shè)備嵌入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器日益增長(zhǎng)的需求

像Google Clip這樣的AI攝像頭得到了褒貶不一的評(píng)價(jià)，但是對(duì)于這項(xiàng)技術(shù)下結(jié)論還為時(shí)尚早。

2019-08-08 標(biāo)簽：Google神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能相機(jī) 4.3k 0

訓(xùn)練一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，讓它學(xué)會(huì)檢測(cè)和分類(lèi)圖像中的對(duì)象

相比之下，機(jī)器在生成“視覺(jué)”上更費(fèi)力。它們看待事物的方式類(lèi)似用盲文閱讀，其中圖像的像素就是“文字”，通過(guò)在像素上運(yùn)行各類(lèi)算法，機(jī)器最終能生成關(guān)于目標(biāo)物體...

2018-09-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 4.3k 0

如何用Python和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)嚴(yán)重交通擁堵？

Waze 從幾年前開(kāi)始，就和政府部門(mén)合作，進(jìn)行數(shù)據(jù)開(kāi)放共享。這樣一來(lái)，政府可以通過(guò) Waze 的數(shù)據(jù)了解交通實(shí)時(shí)狀況，對(duì)于問(wèn)題進(jìn)行快速的響應(yīng)處理；與此同...

2018-12-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)Python 4.3k 0

DeepMind用強(qiáng)化對(duì)抗學(xué)習(xí)生成編寫(xiě)圖像的程序

我們?cè)O(shè)計(jì)了一款深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體SPIRAL，它可以和計(jì)算機(jī)的繪畫(huà)程序交互，可以在電子畫(huà)布上繪畫(huà)，也可以改變筆刷的大小、按壓強(qiáng)度和顏色。未經(jīng)訓(xùn)練的智能體...

2018-03-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DeepMind 4.3k 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的黑盒屬性，一直是困擾研究人員和開(kāi)發(fā)者最頭疼的問(wèn)題之一

同理，噪聲尺度可以測(cè)量模型所見(jiàn)的數(shù)據(jù)變化（在訓(xùn)練的給定階段）。當(dāng)噪聲規(guī)模很小時(shí)，快速并行查看大量數(shù)據(jù)變得多余；反之，我們?nèi)匀豢梢詮拇骲atch數(shù)據(jù)中學(xué)到...

2018-12-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí) 4.3k 0

半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的現(xiàn)實(shí)性評(píng)價(jià)

SSL的目標(biāo)是基于標(biāo)記數(shù)據(jù)集D和未標(biāo)記數(shù)據(jù)集DUL，使模型的性能比單獨(dú)用D訓(xùn)練出來(lái)的完全相同的基礎(chǔ)模型更好。雖然道理很簡(jiǎn)單，但不同論文對(duì)于這個(gè)基線的介紹...

2018-09-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法SSL 4.3k 0

從數(shù)學(xué)角度來(lái)充分了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何工作的

正如之前提到的，只需幾行代碼便足以創(chuàng)建和訓(xùn)練一個(gè)模型，就能實(shí)現(xiàn)測(cè)試集中的分類(lèi)結(jié)果幾乎達(dá)到100％的準(zhǔn)確度。而我們的任務(wù)，就是為所選的網(wǎng)絡(luò)設(shè)定超參數(shù)，如層...

2018-08-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 4.3k 0

基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)、特征提取和分類(lèi)

目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV，computer vision）與自然語(yǔ)言處理（Natural Language Process， NLP）及語(yǔ)音識(shí)別（Speec...

2022-11-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理人工智能 4.3k 0

如何訓(xùn)練ai大模型

訓(xùn)練AI大模型是一個(gè)復(fù)雜且耗時(shí)的過(guò)程，涉及多個(gè)關(guān)鍵步驟和細(xì)致的考量。 一、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 1. 數(shù)據(jù)收集 確定數(shù)據(jù)類(lèi)型 ：根據(jù)模型的應(yīng)用場(chǎng)景，確定需要收集的數(shù)...

2024-10-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)AI大模型 4.3k 0