研究人員共同提出了一種面向目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)的新模塊Res2Net

由于單獨(dú)的Res2Net模塊對(duì)于整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)沒有特定的要求，Res2Net模塊的多尺度表示能力也和CNN的分層特征聚合模型彼此獨(dú)立，所以可以很容易地將R...

2019-04-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集 4.7k 0

一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的迭代6D姿態(tài)匹配的新方法

在本文工作中，作者提出了DeepIM——一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的迭代6D姿態(tài)匹配的新方法。給定測(cè)試圖像中目標(biāo)的初始6D姿態(tài)估計(jì)，DeepIM能夠給出相對(duì)S...

2018-09-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像函數(shù) 4.7k 0

談?wù)勊膫€(gè)無(wú)法從學(xué)?；蚋鞣N線上平臺(tái)學(xué)習(xí)到的機(jī)器學(xué)習(xí)技巧

機(jī)器學(xué)習(xí)教育過程中通常傾向于深入學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，教導(dǎo)我們從技術(shù)層面上理解他們的運(yùn)作方式。一旦你的模型被完全訓(xùn)練，將用某些數(shù)據(jù)集來(lái)標(biāo)記模型的有效性。一旦...

2018-06-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 4.7k 0

硅基光子芯片在神經(jīng)形態(tài)計(jì)算的應(yīng)用

近年來(lái)，基于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算受到內(nèi)存限制，已經(jīng)不能滿足計(jì)算速度和能耗的需求。在電子硬件領(lǐng)域，研究人員持續(xù)地進(jìn)行更深入、更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的研究...

2023-02-23 標(biāo)簽：CMOS存儲(chǔ)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4.7k 0

LSTM之父Ju?rgen Schmidhuber再發(fā)新作！

如果文件夾中已經(jīng)存在weights.h5，也沒有聲明“--new_model”參數(shù)，腳本將直接導(dǎo)入這個(gè)文件中的權(quán)重，繼續(xù)訓(xùn)練現(xiàn)有的模型。這樣的話，你就可...

2018-05-30 標(biāo)簽：控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器 4.6k 0

利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),識(shí)別音樂類型等聽覺任務(wù)上模擬人類表現(xiàn)的模型

當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在20世紀(jì)80年代首次出現(xiàn)時(shí)，神經(jīng)科學(xué)家們希望這種系統(tǒng)可以用來(lái)模擬人腦。然而，來(lái)自那個(gè)時(shí)代的計(jì)算機(jī)不夠強(qiáng)大，無(wú)法建立足夠大的模型來(lái)進(jìn)行一些實(shí)際...

2018-04-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 4.6k 0

基于邊界攻擊以及決策的類攻擊 提出了部署機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)安全性的新問題

一般說來(lái)，應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別和其他領(lǐng)域中的許多高性能機(jī)器學(xué)習(xí)算法易受到其輸入的微小變化的影響。

2017-12-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4.6k 0

一種簡(jiǎn)單的，循序的方式講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

一個(gè)神經(jīng)元通常具有多個(gè)樹突，主要用來(lái)接受傳入信息；而軸突只有一條，軸突尾端有許多軸突末梢可以給其他多個(gè)神經(jīng)元傳遞信息。軸突末梢跟其他神經(jīng)元的樹突產(chǎn)生連接...

2018-08-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4.6k 0

談?wù)凜hatGPT背后的Transformer核心算法結(jié)構(gòu)

由于Transformer是更高級(jí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法，對(duì)數(shù)據(jù)量有很高要求，這也催生了從小數(shù)據(jù)如何快速產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的算法，比如GAN對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等。

2023-02-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI大數(shù)據(jù) 4.6k 0

深度學(xué)習(xí)背后的線性代數(shù)問題

向量是一維有序數(shù)組，是一階張量的例子。向量被稱為向量空間的對(duì)象的片段。向量空間可以被認(rèn)為是特定長(zhǎng)度（或維度）的所有可能向量的全部集合。三維實(shí)值向量空間（...

2018-09-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)線性代數(shù)深度學(xué)習(xí) 4.6k 0

用MLP做圖像分類識(shí)別？

大神吳恩達(dá)（Andrew Ng）提到的方法之一，就是劃分不同集合，一部分用來(lái)訓(xùn)練，一部分用來(lái)驗(yàn)證模型效果，這樣可以達(dá)到衡量你所訓(xùn)練的模型的效果如何。所以...

2018-07-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI圖像分類 4.6k 0

如何借鑒人類聽覺系統(tǒng)，基于自編碼器學(xué)習(xí)音頻嵌入表示

例如，如果有人想要通過編程的方式將說話錄音的性別修改一下，那么在定義其低層屬性之前，有必要先以更有意義的形式描述這一問題。說話人的性別可以被視作一個(gè)由多...

2018-12-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視覺系統(tǒng)AI技術(shù) 4.6k 0

ChatGPT是什么意思？如何將chatgpt應(yīng)用到兒童對(duì)話

　ChatGPT是一種由OpenAI開發(fā)的通用聊天機(jī)器人模型。

2023-02-21 標(biāo)簽：機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)OpenAI 4.6k 0

多層感知機(jī)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

多層感知機(jī)（Multilayer Perceptron, MLP）與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的區(qū)別，實(shí)際上在一定程度上是特殊與一般的關(guān)系。多層感知機(jī)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種...

2024-07-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能MLP 4.6k 0

新一代人工智能領(lǐng)域十大最具成長(zhǎng)性技術(shù)展望

膠囊網(wǎng)絡(luò)。是指在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中構(gòu)建多層神經(jīng)元模塊，用以發(fā)現(xiàn)并存儲(chǔ)物體詳細(xì)空間位置和姿態(tài)等信息的技術(shù)。該技術(shù)能使機(jī)器在樣本數(shù)據(jù)較少情形下，快速識(shí)別不同情境...

2018-08-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算人工智能 4.6k 0