一種新的內(nèi)存計算 (CIM) 架構(gòu)原理分析

傳統(tǒng)上，計算主要依賴于基于馮諾依曼架構(gòu)的互連設(shè)備。在此架構(gòu)的簡化版本中，存在三個計算構(gòu)建塊：內(nèi)存、輸入/輸出 (I/O) 接口和中央處理單元 (CPU)。

2022-10-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)晶體管人工智能 3.9k 0

人類和機器識別事物的方式截然不同

當(dāng)研究人員試圖讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對他們已經(jīng)識別出的玻璃雕像進(jìn)行分類時，出現(xiàn)了一個特別有趣的例子：當(dāng)我們很容易識別水獺或北極熊的玻璃模型時，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將它們分別歸類...

2019-02-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機器識別 3.9k 0

脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為下一代機器學(xué)習(xí)？

脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將脈沖神經(jīng)元作為計算單元，能夠模仿人類大腦的信息編碼和處理過程。不同于CNN使用具體的值進(jìn)行信息傳遞，SNN通過脈沖序列中每個脈沖發(fā)射時間進(jìn)...

2020-03-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)脈沖人工智能 3.9k 0

一種無需監(jiān)督的目標(biāo)追蹤新方法——給視頻上色

為了訓(xùn)練我們的系統(tǒng)，我們用的是Kinestics數(shù)據(jù)集中的視頻，該數(shù)據(jù)集中的視頻記錄的大多是日?；顒印Ｎ覀儼岩曨l中除了第一幀之外的所有幀都轉(zhuǎn)換成了灰調(diào)，...

2018-07-02 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 3.9k 0

TensorFlow和PyTorch的實際應(yīng)用比較

TensorFlow和PyTorch是兩個最受歡迎的開源深度學(xué)習(xí)框架，這兩個框架都為構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型提供了廣泛的功能，并已被研發(fā)社區(qū)廣泛采用。但是...

2023-01-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開源深度學(xué)習(xí) 3.9k 0

自然語言處理中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的詳細(xì)資料介紹和應(yīng)用

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）最開始是用于計算機視覺中，然而現(xiàn)在也被廣泛用于自然語言處理中，而且有著不亞于RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的性能。

2018-08-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN自然語言處理 3.9k 0

TensorFlow.js 的基本構(gòu)建塊及其操作,如何創(chuàng)建一些復(fù)雜的模型

在這里，我們將學(xué)習(xí)如何解決優(yōu)化問題。給定函數(shù) f（x），基于 x = a 評估最小化 f（x）。為此，我們需要一個優(yōu)化器。優(yōu)化器是一種通過漸變來最小化函...

2018-08-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)TensorFlow 3.9k 0

教你用PyTorch快速準(zhǔn)確地建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

動態(tài)計算圖：PyTorch被稱為“由運行定義的”框架，這意味著計算圖結(jié)構(gòu)(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu))是在運行時生成的。該屬性的主要優(yōu)點是：它提供了一個靈活的編程...

2019-02-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)pytorch 3.9k 0

一種由3D打印機制造的機械神經(jīng)元

如上圖所示，更形象點理解的話，就是機械式計算器。過去，計算器使用的是實際的機械部件，也就是某位數(shù)計算到 10 時就會向前挪一位，現(xiàn)在這些運算都是以計算機...

2018-07-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3D打印 3.9k 0

Verilog/FPGA開源項目介紹

脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ Spiking neural network-SNN ） 是更接近自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2022-07-03 標(biāo)簽：fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Verilog 3.9k 0

學(xué)習(xí)怎樣用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)替換線性模型

對于任何預(yù)知的體系，自定義性和便利性往往不可兼得， DNNClassifier 嘗試給開發(fā)者提供額外的參數(shù)以繞過這個局限。如果留空了，就會由一些合理的默...

2018-06-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)線性深度學(xué)習(xí) 3.9k 0

MIT研究揭示大腦可塑性基本規(guī)則

MIT最新研究證實，當(dāng)一個神經(jīng)元突觸增強時，它周圍的神經(jīng)元會變?nèi)?。這對于當(dāng)下大熱的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說，又會有怎樣的啟示呢？

2018-06-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MIT深度學(xué)習(xí) 3.8k 0

在PyTorch中搭建一個最簡單的模型

在PyTorch中搭建一個最簡單的模型通常涉及幾個關(guān)鍵步驟：定義模型結(jié)構(gòu)、加載數(shù)據(jù)、設(shè)置損失函數(shù)和優(yōu)化器，以及進(jìn)行模型訓(xùn)練和評估。

2024-07-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型pytorch 3.8k 0

藝術(shù)創(chuàng)作過程中與生成對抗網(wǎng)絡(luò)碰撞出的火花

那么你的角色是什么呢？輕微調(diào)整游戲規(guī)則（網(wǎng)絡(luò)的超參數(shù)），成為了美術(shù)館館長（curator）。作為館長你要從GAN的輸出中進(jìn)行挑選，因為GAN會生成很多不...

2018-09-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GAN機器學(xué)習(xí) 3.8k 0

OpenAI的研究人員開發(fā)了一套基于能量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

訓(xùn)練數(shù)據(jù)由（注意掩膜、狀態(tài)）的軌跡組成，提前生成的軌跡用于確認(rèn)我們希望模型學(xué)習(xí)的特定概念。我們?yōu)榻o定概念集提供一組演示（通常為5次）來訓(xùn)練模型，然后將模...

2018-11-10 標(biāo)簽：機器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能體 3.8k 0