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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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AAAI 2019 Gaussian Transformer 一種自然語(yǔ)言推理方法
自然語(yǔ)言推理 (Natural Language Inference, NLI) 是一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域,許多基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNNs),卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(...
2019-05-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.8k 0
利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)制定編寫(xiě)規(guī)則
早在2015年,當(dāng)時(shí)是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士生的Andrej Karpathy就使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)生成代碼。他使用了一個(gè)Linux存儲(chǔ)庫(kù)(所有的源文件...
2018-05-30 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 3.8k 0
基于光學(xué)衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道角動(dòng)量復(fù)用全息技術(shù)的設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)研究
隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ONN)的研究受到廣泛關(guān)注。研究人員從衍射光學(xué)、散射光、光干涉以及光學(xué)傅里葉變換等基礎(chǔ)理論出發(fā),利用各種光學(xué)設(shè)備及材料...
2024-12-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光學(xué)角動(dòng)量 3.8k 0
DeepGestalt首先識(shí)別患者面部的五官,然后將圖像裁剪成100×100像素大小的區(qū)域。接下來(lái),使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)這些區(qū)域進(jìn)行評(píng)估,分析每個(gè)綜合...
2019-01-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 3.8k 0
一款系統(tǒng)能識(shí)別逐漸朝你走來(lái)的老板,并且自動(dòng)隱藏正在瀏覽的屏幕
首先,讓電腦通過(guò)深度學(xué)習(xí)掌握老板的臉。然后,在我的工位上設(shè)置一個(gè)攝像頭,當(dāng)捕捉到老板的臉時(shí),屏幕可以自動(dòng)切換。我將這套系統(tǒng)稱(chēng)為“老板感應(yīng)器(Boss S...
2018-06-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3.8k 0
多層感知機(jī)(Multilayer Perceptron,簡(jiǎn)稱(chēng)MLP)是一種基本的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,其結(jié)構(gòu)由多個(gè)神經(jīng)元組成的多層結(jié)構(gòu)。它是一種前饋式神經(jīng)網(wǎng)...
2024-07-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別函數(shù) 3.8k 0
邊緣計(jì)算中深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝壓縮的研究
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與其他很多機(jī)器學(xué)習(xí)模型一樣,可分為訓(xùn)練和推理兩個(gè)階段。訓(xùn)練階段根據(jù)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)模型中的參數(shù)(對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō)主要是網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重);推理階段將新數(shù)據(jù)...
2020-03-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)邊緣計(jì)算 3.8k 0
如果讓AI自行理解人類(lèi)顏值的意義,我們會(huì)不會(huì)得到更好的效果?
本文沒(méi)有使用基于心理學(xué)發(fā)現(xiàn)的低級(jí)面部幾何特征,而是提出了一種關(guān)于面部特征(如眉毛形狀、鼻子大小、頭發(fā)顏色)與面部吸引力之間相關(guān)性的新研究。該研究受到 L...
2019-02-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像人工智能 3.7k 0
DeepMind開(kāi)發(fā)了PopArt,解決了不同游戲獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制規(guī)范化的問(wèn)題
我們將PopArt應(yīng)用于Importance-weighted Actor-Learner Architecture (IMPALA),這是DeepMi...
2018-09-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能體DeepMind 3.7k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)常用術(shù)語(yǔ)匯總,中英對(duì)照!
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上執(zhí)行梯度下降法的主要算法。該算法會(huì)先按前向傳播方式計(jì)算(并緩存)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的輸出值,然后再按反向傳播遍歷圖的方式計(jì)算損失函數(shù)值相對(duì)于每個(gè)參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)。
2023-03-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 3.7k 0
DeepMind最新研究通過(guò)函數(shù)正則化解決災(zāi)難性遺忘
近年來(lái),人們對(duì)持續(xù)學(xué)習(xí)(也稱(chēng)為終身學(xué)習(xí))的興趣再度興起,這是指以在線(xiàn)方式從可能與不斷增加的任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的系統(tǒng)。持續(xù)學(xué)習(xí)系統(tǒng)必須適應(yīng)所有早期任務(wù)的...
2019-06-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)DeepMind 3.7k 0
深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練:過(guò)擬合優(yōu)化
為了訓(xùn)練出高效可用的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,在訓(xùn)練時(shí)必須要避免過(guò)擬合的現(xiàn)象。過(guò)擬合現(xiàn)象的優(yōu)化方法通常有三種。
2020-12-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.7k 0
基于Python 的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理
摘要: 深度學(xué)習(xí)背后的主要原因是人工智能應(yīng)該從人腦中汲取靈感。本文就用一個(gè)小例子無(wú)死角的介紹一下深度學(xué)習(xí)! 人腦模擬 深度學(xué)習(xí)背后的主要原因是人工智能應(yīng)...
2020-12-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.7k 0
AI正在創(chuàng)造一個(gè)獨(dú)特的虛擬(虛假)信息世界
除了眾所周知的 Deepfake 這樣的換臉技術(shù)外,今天要介紹的是與人們息息相關(guān)的指紋,它被廣泛應(yīng)用于指紋鎖、手機(jī)、安檢等應(yīng)用場(chǎng)景中,有極高的安全等級(jí)。...
2019-02-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GaNai技術(shù) 3.7k 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理、特點(diǎn)及應(yīng)用范圍
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks, DNNs)作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,近年來(lái)在多個(gè)領(lǐng)域取得了顯著的進(jìn)展和廣泛的應(yīng)用。其強(qiáng)大...
2024-07-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.7k 0
基于動(dòng)態(tài)編譯(Just-in-Time)的全新深度學(xué)習(xí)框架
據(jù)官方消息,清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系圖形實(shí)驗(yàn)室宣布開(kāi)源一個(gè)全新的深度學(xué)習(xí)框架:Jittor,中文名計(jì)圖。 Jittor 是一個(gè)采用元算子表達(dá)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算單元、完...
2020-11-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu人工智能 3.7k 0
第一部分:PyTorch和PyCharm的安裝 1.1 安裝PyTorch PyTorch是一個(gè)開(kāi)源的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),用于構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。要在PyCha...
2024-08-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)pytorch 3.7k 0
基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的照明定量計(jì)算數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)提高照明精度的設(shè)計(jì)
在建筑電氣設(shè)計(jì)中,照明計(jì)算往往是極其繁瑣的,他不僅計(jì)算量大,而且常是枯燥的重復(fù)計(jì)算,需要查閱大量的數(shù)據(jù)表格,并對(duì)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。對(duì)于這些離散的數(shù)據(jù)表...
2020-11-30 標(biāo)簽:照明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.7k 0
淺析美國(guó)無(wú)人機(jī)智能作戰(zhàn)技術(shù)的重點(diǎn)研究方向
該型作戰(zhàn)模式下,現(xiàn)有的大多數(shù)系統(tǒng)需要由專(zhuān)門(mén)的飛行員與傳感器操作員進(jìn)行操作,既限制了無(wú)人機(jī)操作的可擴(kuò)展性與經(jīng)濟(jì)性,也增加了在復(fù)雜電磁環(huán)境中對(duì)于高機(jī)動(dòng)目標(biāo)的...
2023-04-07 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng) 3.7k 0
時(shí)空數(shù)據(jù)是復(fù)雜而又多樣化的數(shù)據(jù),分析時(shí)空數(shù)據(jù)能為人類(lèi)天氣預(yù)測(cè)(如華為盤(pán)古大模型)、地質(zhì)起伏預(yù)測(cè)、太陽(yáng)黑子預(yù)測(cè)、紅綠燈優(yōu)化調(diào)度、共享單車(chē)投放規(guī)劃等方面帶來(lái)...
2023-08-25 標(biāo)簽:處理器編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.7k 0
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