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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設(shè)備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。
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深度解讀英偉達最強異構(gòu)平臺：NVIDIA Grace Hopper Superchip
NVIDIA Grace Hopper Superchip 架構(gòu)是第一個真正的異構(gòu)加速平臺，適用于高性能計算(HPC) 和AI工作負載。它利用 GPU ...
云服務(wù)、OEM 借助 NVIDIA AI讓AI訓(xùn)練更上層樓
借助 NVIDIA AI，戴爾、浪潮、Microsoft Azure 和 Supermicro 在今天發(fā)布的新 MLPerf 基準測試中創(chuàng)下快速訓(xùn)練 A...
NVIDIA TensorRT-LLM 是一個專為優(yōu)化大語言模型 (LLM) 推理而設(shè)計的庫。它提供了多種先進的優(yōu)化技術(shù)，包括自定義 Attention...
SLAM至今已歷經(jīng)三十多年的研究，這里給出經(jīng)典視覺SLAM框架，這個框架本身及其包含的算法已經(jīng)基本定型，并且已經(jīng)在許多視覺程序庫和機器人程序庫中提供。
硬件、軟件和網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù)詳解
AI、元宇宙、大模型......每一個火爆名詞的背后都代表著巨大的算力需求。據(jù)了解，AI模型所需的算力每100天就要翻一倍，遠超摩爾定律的18-24個月...
2024-01-08 標簽：以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)gpu 1.9k 0
捷報頻傳的國產(chǎn)GPU，國產(chǎn)GPU落地了嗎？
國產(chǎn)GPU業(yè)應(yīng)采取開放合作的心態(tài)，學(xué)會站在巨人的肩膀上，善于利用現(xiàn)有架構(gòu)和生態(tài)，設(shè)計契合市場需求的優(yōu)秀產(chǎn)品，打造全球化設(shè)計水平的開發(fā)團隊。
2022-09-05 標簽：gpu 1.8k 0
GPU由于采用了數(shù)量眾多的計算單元和超長流水線，因此更適合進行大吞吐量的AI并行計算。不過，隨著大模型逐步發(fā)展，對GPU先進算力的需求在繼續(xù)提升。
2023-04-10 標簽：gpuAI深度學(xué)習(xí) 1.8k 0
采用Wormhole芯片，Tenstorrent設(shè)計了nebula（星云）服務(wù)器，一個4U服務(wù)器包含32個Wormhole芯片。
PrimeSimSPICE：異構(gòu)計算模型實現(xiàn)數(shù)量級性能突破
隨著對更高計算性能的需求不斷增加，HPC 行業(yè)正朝著異構(gòu)計算模型發(fā)展，其中 GPU 和 CPU 協(xié)同工作以執(zhí)行通用計算任務(wù)。在這種異構(gòu)計算模型中，GPU...
AI硬件全景解析：CPU、GPU、NPU、TPU的差異化之路，一文看懂！?
CPU作為“通用基石”，支撐所有設(shè)備的基礎(chǔ)運行；GPU憑借并行算力，成為AI訓(xùn)練與圖形處理的“主力”；TPU在Google生態(tài)中深耕云端大模型訓(xùn)練；NP...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能加速的有很多，當然使用硬件加速是最可觀的了，而目前除了專用的NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速單元），就屬于GPU對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速效果最好了
2024-03-05 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpusram 1.8k 0
支持AI人工智能和ML機器學(xué)習(xí)部署的數(shù)據(jù)中心依靠基于圖形處理單元（GPU）的服務(wù)器為其計算密集型架構(gòu)提供支持。
2022年12月，OpenAI發(fā)布基于GPT-3.5的聊天機器人模型ChatGPT，參數(shù)量達到1750億個。ChatGPT引領(lǐng)全球人工智能浪潮，人工智能...
2023-06-08 標簽：cpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 1.8k 0
英偉達超強汽車芯片來襲——GeForce RTX 40 系列顯卡
核心數(shù)量和時鐘速度有所提高，但更重要的是，架構(gòu)更新可以進一步提升性能。在 GPU 著色器上，Nvidia 表示 Ada 內(nèi)核的功率效率高達兩倍。著色器還...
Kubernetes是一個在大量節(jié)點上管理容器的系統(tǒng)，其主要功能總結(jié)起來，就是在想要啟動容器的時候，負責“找一個「空閑」節(jié)點，啟動容器”。但是它默認考慮...
普通計算機用指令運算速度衡量計算性能，而超算則通常用浮點運算速度來衡量其性能。但不管是指令運算還是浮點運算，都脫離不了CPU進行流水線式的指令計算。盡管...
英偉達設(shè)計的DGX H100 NVL256超級計算集群，原本計劃集成256個NVIDIA H100 GPU，但最終其在商業(yè)市場上卻難覓其蹤。這一現(xiàn)象引發(fā)...
有一些投資人認為，DPU賽道比較雞肋：CPU/GPU同量級的高投入，但市場規(guī)模卻不大。并且因為DPU跟用戶的業(yè)務(wù)休戚相關(guān)，很多用戶傾向自研，這進一步導(dǎo)致...
浪潮信息分布式存儲平臺AS13000G7的優(yōu)越性能
近年來，人工智能相關(guān)技術(shù)在社會發(fā)展中扮演著日漸重要的角色。特別是在廣告、影視等多個行業(yè)，AIGC將內(nèi)容生產(chǎn)效率提升數(shù)倍甚至數(shù)十倍，降低人力成本50%以上...
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