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圖形處理器（英語(yǔ)：Graphics Processing Unit，縮寫(xiě)：GPU），又稱(chēng)顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片，是一種專(zhuān)門(mén)在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

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gpu技術(shù)

GDDR6超越圖形：用于AI、VR和自動(dòng)駕駛的內(nèi)存

現(xiàn)代計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序嚴(yán)重依賴(lài)圖形處理和渲染，這涉及大量同步數(shù)學(xué)計(jì)算。典型的 CPU 不適合需要同時(shí)處理的作業(yè)，這就是引入專(zhuān)用圖形處理單元（GPU）概念...

2023-05-26 標(biāo)簽：cpu GPU 計(jì)算機(jī) 1.7k 0

字節(jié)跳動(dòng)攻克GPU萬(wàn)卡互聯(lián)技術(shù)突破與解決方案

在分布式訓(xùn)練中大規(guī)模使用默認(rèn)的DCQCN協(xié)議時(shí)，all-to-all通信可能會(huì)導(dǎo)致?lián)砣蚉FC級(jí)別的提高。過(guò)度使用PFC可能會(huì)導(dǎo)致頭部阻塞（HoL），從...

2024-04-01 標(biāo)簽：gpu 人工智能網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/a> 1.7k 0

介紹一種基于Transformer的大語(yǔ)言模型

大模型的研究者和大公司出于不同的動(dòng)機(jī)站位 LLM，研究者出于對(duì) LLM 的突現(xiàn)能力 (emergent ability) 的好奇和對(duì) LLM 對(duì) NLP...

2023-02-21 標(biāo)簽：gpu 機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 1.7k 0

如何在TorchServe上提供LLMs的分布式推理

你可以看到我們?cè)谶@里使用了張量并行和并行預(yù)填充。它實(shí)際上幫助大大加快了推理速度。與等效的GPU相比，它使得Inferentia 2的成本大幅降低了。我們...

2024-01-31 標(biāo)簽：gpu 內(nèi)存并行處理 1.7k 0

一種基于new concepts的text-to-image生成模型的fine-tuning方法

通過(guò)簡(jiǎn)單文本prompts，用戶(hù)能夠生成前所未有的質(zhì)量的圖像。這樣的模型可以生成各種各樣的對(duì)象、風(fēng)格和場(chǎng)景，并把它們進(jìn)行組合排序，這讓現(xiàn)有的圖像生成模型...

2023-01-03 標(biāo)簽：gpu 1.7k 0

康謀自動(dòng)駕駛車(chē)載高性能解決方案

在測(cè)試車(chē)輛中部署新功能需要強(qiáng)大的計(jì)算性能，康謀DATALynx ATX4搭載最新服務(wù)器CPU，采用高性能液冷架構(gòu)，通過(guò)小型散熱片實(shí)現(xiàn)最佳散熱和最小化PC...

2024-01-16 標(biāo)簽：cpu gpu 制冷系統(tǒng) 1.7k 0

術(shù)開(kāi)發(fā)一種硬件高效的RepGhost模塊

特征復(fù)用技術(shù)是指：通過(guò)簡(jiǎn)單地連接來(lái)自不同層的已有的一些特征圖，來(lái)額外獲得一些其他的特征

2022-11-24 標(biāo)簽：gpu 機(jī)器學(xué)習(xí)cnn 1.7k 0

什么是第三代通用計(jì)算？既通用又高性能的計(jì)算存在嗎？

對(duì)大芯片來(lái)說(shuō)，通用是成功的必由之路。CPU是通用芯片，成就了Intel的成功；GPU是通用芯片，成就了NVIDIA的成功。目前，還沒(méi)有看到做專(zhuān)用芯片非常...

2023-12-12 標(biāo)簽：集成電路 cpu gpu 1.7k 0

深入分析評(píng)估GPU算力需求

長(zhǎng)期來(lái)看，國(guó)產(chǎn)CPU、GPU、AI芯片廠商受益于龐大的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，疊加國(guó)內(nèi)信創(chuàng)市場(chǎng)帶來(lái)國(guó)產(chǎn)化需求增量，我們預(yù)期國(guó)內(nèi)AI芯片的國(guó)產(chǎn)化比例將顯著提升，借此機(jī)會(huì)...

2024-01-17 標(biāo)簽：cpu NVIDIA gpu 1.7k 0

NVIDIA Merlin分布式嵌入使快速、TB級(jí)推薦培訓(xùn)變得簡(jiǎn)單

嵌入在深度學(xué)習(xí)推薦模型中起著關(guān)鍵作用。它們用于將數(shù)據(jù)中的編碼分類(lèi)輸入映射到可由數(shù)學(xué)層或多層感知器（ MLP ）處理的數(shù)值。

2022-10-11 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 深度學(xué)習(xí) 1.7k 0

芯片封裝：向上堆疊，翻越內(nèi)存墻

AMD 在代號(hào) Milan-X 的 EPYC 7003X 系列處理器上應(yīng)用了第一代 3D V-Cache 技術(shù)。這些處理器采用 Zen 3 架構(gòu)核心，每...

2023-10-27 標(biāo)簽：處理器 amd gpu 1.7k 0

如何提高電子元器件可靠性？

到2030年，10類(lèi)關(guān)鍵核心產(chǎn)品可靠性水平達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，可靠性標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)作用充分彰顯，培育一批可靠性公共服務(wù)機(jī)構(gòu)和可靠性專(zhuān)業(yè)人才，我國(guó)制造業(yè)可靠性整體...

2023-07-04 標(biāo)簽：電子元器件印刷電路板 gpu 1.7k 0

AI算力服務(wù)器技術(shù)及產(chǎn)業(yè)鏈報(bào)告

“算網(wǎng)大腦”即算力網(wǎng)絡(luò)中最核心的部分，主要進(jìn)行全網(wǎng)算力資源的智能編排、彈性調(diào)度，具體而言有四個(gè)作用： 1）獲取全域?qū)崟r(shí)的算、網(wǎng)、數(shù)資源，以及云、邊...

2024-01-02 標(biāo)簽：gpu 服務(wù)器 AI 1.7k 0

為什么需要專(zhuān)門(mén)出現(xiàn)GPU處理圖形工作？GPU服務(wù)器有什么作用？

來(lái)源：渲大師一、GPU服務(wù)器有什么作用？ GPU 加速計(jì)算可以提供非凡的應(yīng)用程序性能，能將應(yīng)用程序計(jì)算密集部分的工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到 GPU，同時(shí)仍由 C...

2023-07-07 標(biāo)簽：cpu gpu IP 1.7k 0

AT&T利用GPU優(yōu)化速度、成本和效率

眾所周知， GPU 是大型機(jī)器學(xué)習(xí)（ ML ）應(yīng)用程序的典型解決方案，但如果 GPU 應(yīng)用于 AI 管道數(shù)據(jù)的早期階段，該怎么辦？

2022-10-11 標(biāo)簽：cpu gpu 機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0

如何讓Transformer在征程5上跑得既快又好？以SwinT部署為例的優(yōu)化探索

摘要：SwinT是目前視覺(jué)transformer模型中的典型代表，在常見(jiàn)視覺(jué)任務(wù)，如分類(lèi)、檢測(cè)、分割都有非常出色的表現(xiàn)。雖然在相同計(jì)算量的模型指標(biāo)上，S...

2023-03-03 標(biāo)簽：gpu 模型 Transformer 1.6k 0

TensorFlow通過(guò)優(yōu)化的開(kāi)源SYCL?庫(kù)獲得對(duì)PowerVR GPU的原生支持

Imagination Technologies宣布：得益于全新優(yōu)化的開(kāi)源SYCL神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)，使用TensorFlow的開(kāi)發(fā)人員將可以直接面向Power...

2019-10-30 標(biāo)簽：gpu AI 圖形處理器 1.6k 0

谷歌Gemini被曝算力達(dá)GPT-4五倍，手握TPU王牌碾壓OpenAI

根據(jù)Patel和Nishball的說(shuō)法，此前屢屢被爆料將成為GPT-4大殺器的谷歌Gemini，已經(jīng)開(kāi)始在新的TPUv5 Pod上進(jìn)行訓(xùn)練了，算力高達(dá)~...

2023-09-04 標(biāo)簽：gpu 算力 OpenAI 1.6k 0

Omniverse Connectors功能及區(qū)別簡(jiǎn)析

NVIDIA Omniverse? Connect 允許您使用常用的應(yīng)用程序作為 NVIDIA Omniverse? 平臺(tái)的內(nèi)容交付工具。

2024-01-05 標(biāo)簽：連接器 NVIDIA gpu 1.6k 0

CLarET：實(shí)現(xiàn)上下文到事件相關(guān)感知的預(yù)訓(xùn)練模型

自然語(yǔ)言文本里描述的“事件”，通常是由一個(gè)謂詞及其論點(diǎn)組成的一個(gè)文本片段（span），是一個(gè)細(xì)粒度的語(yǔ)義單元，描述了實(shí)體的狀態(tài)和行為，如 He look...

2022-10-11 標(biāo)簽：gpu 1.6k 0

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