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圖形處理器（英語(yǔ)：Graphics Processing Unit，縮寫(xiě)：GPU），又稱顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片，是一種專門(mén)在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

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gpu技術(shù)

X-Silicon發(fā)布RISC-V新架構(gòu) 實(shí)現(xiàn)CPU/GPU一體化

X-Silicon 的芯片與其他架構(gòu)不同，其設(shè)計(jì)將 CPU 和 GPU 的功能整合到單核架構(gòu)中。這與英特爾和 AMD 的典型設(shè)計(jì)不同，前者有獨(dú)立的 CP...

2024-04-08 標(biāo)簽：cpu gpu 微處理器 1.5k 0

AI計(jì)算，為什么要用GPU？

今天這篇文章，我們繼續(xù)來(lái)聊聊芯片。在之前的文章里，小棗君說(shuō)過(guò)，行業(yè)里通常會(huì)把半導(dǎo)體芯片分為數(shù)字芯片和模擬芯片。其中，數(shù)字芯片的市場(chǎng)規(guī)模占比較大，達(dá)到70...

2024-01-26 標(biāo)簽：gpu AI 數(shù)字芯片 1.4k 0

GPU引領(lǐng)的深度學(xué)習(xí)

早期的機(jī)器學(xué)習(xí)以搜索為基礎(chǔ)，主要依靠進(jìn)行過(guò)一定優(yōu)化的暴力方法。但是隨著機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸成熟，它開(kāi)始專注于加速技術(shù)已經(jīng)很成熟的統(tǒng)計(jì)方法和優(yōu)化問(wèn)題。同時(shí)深度學(xué)習(xí)...

2023-05-09 標(biāo)簽：gpu 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.4k 0

FPGA為什么比GPU的延遲低這么多？

FPGA 正是一種硬件可重構(gòu)的體系結(jié)構(gòu)。它的英文全稱是Field Programmable Gate Array，中文名是現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列。 FP...

2024-04-08 標(biāo)簽：cpu gpu 圖像處理 1.4k 0

如何以模型和場(chǎng)景為中心的方式控制數(shù)據(jù)生成

首先，NeRF學(xué)習(xí)僅基于圖像數(shù)據(jù)和攝像頭姿態(tài)信息從新視圖生成數(shù)據(jù)。相反，傳統(tǒng)的圖形學(xué)流水線需要目標(biāo)的3D模型作為輸入。

2022-10-26 標(biāo)簽：gpu 攝像頭 3D模型 1.4k 0

Continous Batching大模型推理關(guān)鍵技術(shù)

TurboTransformers算是比較早期指出輸入變長(zhǎng)需要新的Batching方法的論文。在2020年上半年，我開(kāi)始思考如何把變長(zhǎng)輸入Batchin...

2024-01-23 標(biāo)簽：gpu GPT nlp 1.4k 0

PyTorch教程-13.5。在多個(gè) GPU 上進(jìn)行訓(xùn)練

13.5。在多個(gè) GPU 上進(jìn)行訓(xùn)練? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the note...

2023-06-05 標(biāo)簽：gpu pytorch 1.4k 0

MassGrid希望改進(jìn)POW算法和區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，來(lái)對(duì)人類(lèi)社會(huì)產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值

Mass Grid 是一個(gè)去中心化高性能計(jì)算網(wǎng)絡(luò)。隨著 AI、VR 等行業(yè)發(fā)展壯大，高性能計(jì)算需求也滲透到各行業(yè)，而每個(gè)公司、團(tuán)隊(duì)都不一定有財(cái)力、能力和...

2018-09-03 標(biāo)簽：gpu pow ai 1.4k 0

可編程交換機(jī)如何無(wú)縫卸載集體操作

在本文中，Juniper技術(shù)專家兼高級(jí)工程總監(jiān)Sharada Yeluri深入研究了 AI/ML 訓(xùn)練/推理中使用的集體操作，并討論如何將其中一些功能卸...

2024-10-22 標(biāo)簽：gpu 交換機(jī)AI 1.4k 0

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell GPU性能測(cè)試

作為 NVIDIA 專業(yè)顯卡產(chǎn)品線中單槽性能的巔峰之作，NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell 在各項(xiàng)核心指標(biāo)上均實(shí)現(xiàn)對(duì)前代 NVI...

2025-12-29 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 顯卡 1.4k 0

如何使用GPU渲染模式分析工具進(jìn)行分析

每個(gè)豎條都是一次VSync的時(shí)間16.6ms，如果豎條寬度變寬且透明則代表超出16.6ms繪制的幀 * 每個(gè)Vsync信號(hào)來(lái)臨前都會(huì)做工作（Chore...

2023-02-09 標(biāo)簽：gpu 函數(shù)渲染 1.4k 0

為Spark ML算法提供GPU加速度

新的 GPU 庫(kù)降低了 Apache Spark ML 的計(jì)算成本

2023-07-05 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 人工智能 1.4k 0

GPU的預(yù)測(cè)瞬態(tài)仿真分析

如今，圖形處理單元 (GPU) 具有數(shù)百億個(gè)晶體管。隨著每一代新一代 GPU 的出現(xiàn)，GPU 中的晶體管數(shù)量不斷增加，以提高處理器性能。然而，晶體管數(shù)量...

2023-05-30 標(biāo)簽：處理器 gpu 晶體管 1.4k 0

如何提供光計(jì)算與電子信號(hào)計(jì)算的高效接口

如何提供光計(jì)算與電子信號(hào)計(jì)算的高效接口。當(dāng)前常見(jiàn)的模數(shù)轉(zhuǎn)換功耗，較光計(jì)算每步乘加運(yùn)算高出多個(gè)數(shù)量級(jí)，掩蓋了光計(jì)算本身的性能優(yōu)勢(shì)，導(dǎo)致光芯片難以在實(shí)際應(yīng)用...

2023-11-02 標(biāo)簽：芯片神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 1.4k 0

你需要知道的11個(gè)Torchvision計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一個(gè)顯著增長(zhǎng)的領(lǐng)域，有許多實(shí)際應(yīng)用，從自動(dòng)駕駛汽車(chē)到面部識(shí)別系統(tǒng)。該領(lǐng)域的主要挑戰(zhàn)之一是獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集來(lái)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

2023-04-10 標(biāo)簽：gpu 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù) 1.4k 0

新交換機(jī)便于顯示端口/PCIe 切換

鑒于DVI?和 HDMI?接口已經(jīng)存在，并且似乎很好地服務(wù)于市場(chǎng)，讀者可能會(huì)問(wèn)為什么需要新標(biāo)準(zhǔn)。DisplayPort是計(jì)算機(jī)行業(yè)創(chuàng)建的免版稅標(biāo)準(zhǔn)，用于...

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蘋(píng)果發(fā)布業(yè)界首款3納米工藝M3系列計(jì)算機(jī)芯片

M3 系列芯片配備了下一代 GPU，代表了 Apple 芯片圖形架構(gòu)史上最大的飛躍。GPU 更快、更高效，并引入了稱為動(dòng)態(tài)緩存的新技術(shù)，同時(shí)首次為 Ma...

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PyTorch常用代碼段合集資料分享

減少 CPU 和 GPU 之間的數(shù)據(jù)傳輸。例如如果你想知道一個(gè) epoch 中每個(gè) mini-batch 的 loss 和準(zhǔn)確率，先將它們累積在 GPU...

2023-12-18 標(biāo)簽：cpu gpu 函數(shù) 1.4k 0

技術(shù)筆記 | RK3588 X11 桌面 GPU 性能實(shí)測(cè)

一、RK3588高性能芯片解析RK3588作為一款旗艦級(jí)處理器，憑借先進(jìn)制程與架構(gòu)設(shè)計(jì)成為嵌入式領(lǐng)域的熱門(mén)選擇。其CPU集成4核Cortex-A76+4...

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光線追蹤的相干性聚集：硬件光線追蹤的優(yōu)勢(shì)

制造現(xiàn)代高性能半導(dǎo)體器件以及試圖加速當(dāng)前可編程光柵化技術(shù)所面臨的問(wèn)題揭示了GPU硬件行業(yè)發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì)。

2020-03-20 標(biāo)簽：gpu powervr imagination 1.4k 0

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