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標(biāo)簽 > nvidia
NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達(dá))的簡稱,是一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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Kubernetes的基本構(gòu)建塊和挑戰(zhàn)
通過在運(yùn)行 Cumulus 操作系統(tǒng)的 NVIDIA Spectrum 交換機(jī)上使用 Cumulus NetQ ,您可以廣泛了解 Kubernete...
2022-04-22 標(biāo)簽:NVIDIA操作系統(tǒng)交換機(jī) 1.5k 0
NVIDIA RTX 內(nèi)存實用程序( RTX MU ) SDK 旨在降低與加速結(jié)構(gòu)優(yōu)化內(nèi)存管理相關(guān)的編碼復(fù)雜性。 RTX MU 為 DXR 和 Vu...
通過MONAI Label v0.1構(gòu)建人工智能模型
NVIDIA Clara AIAA 的未來版本也將利用 MONAI 標(biāo)簽框架。我們將繼續(xù)為 NVIDIA Clara 醫(yī)學(xué)成像工具和 MONAI 的...
簡而言之,RTXMU 讓開發(fā)者毫不費(fèi)力地就能讓實時光線追蹤游戲和應(yīng)用程序更快速地運(yùn)行。
2022-04-22 標(biāo)簽:NVIDIA應(yīng)用程序 1.9k 0
如何將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于推薦系統(tǒng)應(yīng)用
您可以使用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( RNN )或基于轉(zhuǎn)換器的體系結(jié)構(gòu)作為序列層來處理序列。用嵌入向量表示項目 ID ,并通過序列層提供輸出。添加序列層的隱藏表...
2022-04-22 標(biāo)簽:NVIDIA深度學(xué)習(xí) 2.7k 0
利用NVIDIA Omniverse加速游戲開發(fā)管線
對于沒有豐富腳本或編碼經(jīng)驗的團(tuán)隊成員,Omni.UI Graph 是一個易于使用的圖形編輯框架,用于為擴(kuò)展程序或應(yīng)用程序開發(fā)自定義行為。借助 Omn...
如何使用NVIDIA Riva快速創(chuàng)建自己的QA應(yīng)用程序
NVIDIA 的工程師和研究人員團(tuán)隊提供了質(zhì)量保證功能,您可以直接使用 Riva 。 Riva NLP 服務(wù)提供了一組高級 API 操作,包括 QA...
2022-04-22 標(biāo)簽:NVIDIA機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.9k 0
NVIDIA GPU 架構(gòu)圍繞可擴(kuò)展的多線程流式多處理器 (SM: Streaming Multiprocessors) 陣列構(gòu)建。當(dāng)主機(jī) CPU ...
下面左邊的代碼示例效率低下,因為第一個 cudaFree 調(diào)用必須等待 kernelA 完成,所以它會在釋放內(nèi)存之前同步設(shè)備。為了提高運(yùn)行效率,可以預(yù)先...
GPU加速 Node.js實現(xiàn)可視化和更高的速度
前面的最后一個示例是一個僅服務(wù)器端的 ETL 管道,沒有任何可視化。我們有一個使用 cuDF 綁定和 互動筆記本 桌面應(yīng)用程序的簡單 ETL 流程示...
NVIDIA GPU加速AI智能數(shù)據(jù)處理實現(xiàn)高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
在NVIDIA A100 Tensor Core GPU和NVIDIA TensorRT強(qiáng)大的AI算力推動下,知識視覺極大的縮短了算法研發(fā)時間。
通過NVIDIA TensorRT加速夸克瀏覽器AI應(yīng)用
通過這次對OCR全流程的性能優(yōu)化,夸克瀏覽器也積累了一套適合內(nèi)部使用的模型性能優(yōu)化方案,在遇到其他模型性能問題時也有的放矢。目前夸克已經(jīng)把Tenso...
通過NVIDIA RIVA平臺打造高精度智能語音客服系統(tǒng)
基于以上遇到的挑戰(zhàn),平安科技采用了NVIDIA RIVA和NVIDIA NEMO平臺來提供技術(shù)支持,很大程度地解決了上述的問題。
NVIDIA T4 GPU和TensorRT加速微信搜索速度
使用NVIDIA T4 GPU以及TensorRT推理引擎進(jìn)行INT8低精度推理,極大提升了微信搜索的速度,進(jìn)一步提升了用戶體驗,節(jié)約了公司成本。
在虛擬人項目中,NVIDIA CUDA技術(shù)大幅提升了渲染速度,NVIDIA TensorRT 方便快速地加速深度學(xué)習(xí)模型的推理,結(jié)合MPS技術(shù),實現(xiàn)...
為了充分利用NVIDIA V100 GPU的Tensor core, 騰訊“開悟”AI開放研究平臺希望能夠使用TensorRT FP16精度來加速推...
使用NVIDIA Clara Deploy加速數(shù)字病理學(xué)預(yù)處理過濾器的選擇
最終,加速數(shù)字病理學(xué)的前處理和后處理過濾器可以提高數(shù)字病理學(xué)深度學(xué)習(xí)管道的性能,加快數(shù)字病理學(xué)的采用,并使人工智能能夠徹底改變病理學(xué)。
如何使用NVIDIA TAO快速準(zhǔn)確地訓(xùn)練AI模型
利用 NVIDIA TLT 快速準(zhǔn)確地訓(xùn)練人工智能模型的探索表明,人工智能在工業(yè)過程中具有巨大的潛力。
Blender 3.0 alpha USD 分支的所有源代碼都可用,因此組織、開發(fā)人員和工作室可以自定義、構(gòu)建最新添加的內(nèi)容,并從中學(xué)習(xí)。
2022-04-20 標(biāo)簽:NVIDIA 1.9k 0
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