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標(biāo)簽 > nvidia
NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達(dá))的簡稱,是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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基于NVIDIA DGX A100 80GB的生物計(jì)算引擎
百圖生科(BioMap)是一家生物計(jì)算驅(qū)動(dòng)的生命科學(xué)平臺公司,致力于將先進(jìn) AI 技術(shù)與前沿生物技術(shù)相結(jié)合,構(gòu)建獨(dú)特的靶點(diǎn)挖掘及藥物設(shè)計(jì)能力,開發(fā)創(chuàng)新的...
面向臨床及科研的醫(yī)學(xué)圖像AI開發(fā)平臺Strix
上海市磁共振重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(Shanghai Key Laboratory of Magnetic Resonance)是從屬于華東師范大學(xué)的省部級重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)...
2022-05-13 標(biāo)簽:NVIDIA圖像處理深度學(xué)習(xí) 1.7k 0
TAO 工具提供提供 QAT (Quantize Aware Training) 量化感知的訓(xùn)練模式,不過目前 QAT 效果還在驗(yàn)證當(dāng)中,倒也不急于使用...
如何使用NVIDIA Isaac平臺和TAO框架解決數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)和模型創(chuàng)建挑戰(zhàn)
從制造汽車到幫助外科醫(yī)生和送披薩,機(jī)器人不僅逐漸自動(dòng)化,而且將完成任務(wù)的速度提高了許多倍。隨著人工智能的出現(xiàn),機(jī)器人可以更加智能化,更好地感知周圍環(huán)境,...
利用NVIDIA Triton推理服務(wù)器加速語音識別的速度
網(wǎng)易互娛 AI Lab 的研發(fā)人員,基于 Wenet 語音識別工具進(jìn)行優(yōu)化和創(chuàng)新,利用 NVIDIA Triton 推理服務(wù)器的 GPU Batch I...
對話式AI的概念、工作原理及應(yīng)用領(lǐng)域
對話式 AI 是一種綜合運(yùn)用多種技術(shù)的復(fù)雜的人工智能形式,能夠使人機(jī)間實(shí)現(xiàn)類似于真人的交互。復(fù)雜系統(tǒng)能夠識別語音和文本、理解意圖、識別特定語言的習(xí)語和格...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識科普
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),主要用于識別圖像和對其進(jìn)行分類,以及識別圖像中的對象。
2022-05-13 標(biāo)簽:NVIDIA深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.7k 0
NVIDIA DOCA軟件框架為開發(fā)人員提供開放生態(tài)系統(tǒng)
NVIDIA DOCA 軟件框架提供了一個(gè)全面、開放的開發(fā)平臺,以加速 NVIDIA BlueField DPU 應(yīng)用程序的創(chuàng)建。NVIDIA DOCA...
2022-05-12 標(biāo)簽:NVIDIAAPI數(shù)據(jù)中心 2k 0
借助NVIDIA AI計(jì)算平臺可更高效利用前沿生物技術(shù)與AI
百圖生科(BioMap)是一家生物計(jì)算驅(qū)動(dòng)的生命科學(xué)平臺公司,致力于將先進(jìn) AI 技術(shù)與前沿生物技術(shù)相結(jié)合,構(gòu)建獨(dú)特的靶點(diǎn)挖掘及藥物設(shè)計(jì)能力,開發(fā)創(chuàng)新的...
NVIDIA高性能GPU硬件助力Cloudpick智能門店數(shù)字化運(yùn)營
云拿科技 Cloudpick 成立于 2017 年,作為一家智能零售技術(shù)提供商,云拿憑借專有的計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、傳感器融合和邊緣計(jì)算技術(shù),為數(shù)字化、...
如何計(jì)算Texture Functions的紋理函數(shù)返回值
共享內(nèi)存從統(tǒng)一數(shù)據(jù)緩存中分割出來,并且可以配置為各種大?。ㄕ垍㈤喒蚕韮?nèi)存部分)。剩余的數(shù)據(jù)緩存用作 L1 緩存,也由實(shí)現(xiàn)紋理和表面內(nèi)存中提到的各種尋址和...
使用Red Hat和NVIDIA構(gòu)建集成云就緒基礎(chǔ)設(shè)施方案
與 DPU 的其他潛在集成包括更復(fù)雜的軟件定義的網(wǎng)絡(luò)卸載、在 BlueField 上運(yùn)行防火墻代理、精確時(shí)間同步、帶數(shù)據(jù)包速度的視頻流,以及使用 D...
2022-05-07 標(biāo)簽:NVIDIA數(shù)據(jù)中心大數(shù)據(jù) 1.1k 0
未標(biāo)明收入來源,挖礦間接導(dǎo)致NVIDIA被罰款500萬美元
日前,據(jù)外媒報(bào)道稱,全球知名無晶圓半導(dǎo)體設(shè)計(jì)公司NVIDIA受到了來自美國證券交易委員會(huì)的指控,因NVIDIA隱藏了加密貨幣對其銷售額的影響而導(dǎo)致部分投...
事實(shí)上,擴(kuò)散模型已經(jīng)在深層生成性學(xué)習(xí)方面取得了重大進(jìn)展。我們預(yù)計(jì),它們可能會(huì)在圖像和視頻處理、 3D 內(nèi)容生成和數(shù)字藝術(shù)以及語音和語言建模等領(lǐng)域得到...
2022-05-07 標(biāo)簽:NVIDIA人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4.3k 0
盡管擴(kuò)散模型實(shí)現(xiàn)了較高的樣本質(zhì)量和多樣性,但不幸的是,它們在采樣速度方面存在不足。這限制了擴(kuò)散模型在實(shí)際應(yīng)用中的廣泛采用,并導(dǎo)致了從這些模型加速采樣...
FPS瞄準(zhǔn)教練游戲玩家如何提高整體得分分布和展示技能
之前的研究表明,對于許多類型的瞄準(zhǔn)任務(wù),計(jì)算機(jī)延遲對于最小化非常重要。然而,之前的大部分研究都依賴于少數(shù)仔細(xì)控制實(shí)驗(yàn)條件的參與者。
為了最好地確保 RPM 和 Debian 軟件包存儲庫的安全性和可靠性, NVIDIA 從 2022 年 4 月 27 日開始更新并輪換apt、dn...
如何使用DPDK和GPUdev增強(qiáng)內(nèi)聯(lián)數(shù)據(jù)包處理
對于特定于 NVIDIA 的 GPU , GPUdev 庫功能通過 CUDA 驅(qū)動(dòng)程序 DPDK 庫 。要為 NVIDIA GPU 啟用所有g(shù)pud...
根據(jù)這項(xiàng)研究,該模型可以每年部署一次,以跟蹤冠層高度隨時(shí)間的變化。研究人員還指出,這些地圖可用于評估發(fā)生野火的地區(qū),從而提供更準(zhǔn)確的損失地圖。
2022-05-07 標(biāo)簽:NVIDIA代碼機(jī)器學(xué)習(xí) 1.9k 0
使用NVIDIA ISAAC和TAO開發(fā)AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人
在本例中,您使用兩個(gè)環(huán)境來培訓(xùn)數(shù)據(jù):一個(gè)倉庫和一個(gè)小房間。接下來的步驟包括向場景中添加符合物理定律的對象。我們使用了 NVIDIA ISAAC Si...
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