處理技術(shù)也可以通過深度學(xué)習(xí)來獲得更優(yōu)異的效果，比如去噪、超分辨率和跟蹤算法等。為了跟上時(shí)代的步伐，必須對(duì)深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有所學(xué)習(xí)和研究。本文將介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及它們?cè)谙嚓P(guān)領(lǐng)域中的應(yīng)用。
2024-01-11 10:51:32
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。 5G的海量物聯(lián)特性可與人工智能技術(shù)相互結(jié)合，布局萬物智聯(lián)的互聯(lián)生態(tài)，從而達(dá)到支撐“可規(guī)避”原則的目的，為無人機(jī)實(shí)現(xiàn)智能交互、協(xié)調(diào)飛行創(chuàng)造基礎(chǔ)環(huán)境。同時(shí)，對(duì)于“可控制”原則而言，依托移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)部署的云系
2019-08-15 08:00:00
發(fā)展史，已經(jīng)先后經(jīng)歷了2G、3G、4G幾個(gè)重要時(shí)代：第一代是模擬技術(shù);第二代是2G，實(shí)現(xiàn)了語音的數(shù)字化;第三代是3G，以多媒體通信為特征;第四代是4G，通信進(jìn)入無線寬帶時(shí)代，速率大大提高。第五代是5G，全球網(wǎng)絡(luò)無線接入，速度極快，信息時(shí)代到來。(研發(fā)測(cè)試階段)
2019-07-10 08:16:41
第四代移動(dòng)通信（4G）技術(shù)在全球范圍的規(guī)模商用，面向2020年及未來商用的第五代移動(dòng)通信（5G）技術(shù)研發(fā)與標(biāo)準(zhǔn)化已全面啟動(dòng)。在全球業(yè)界的大力推動(dòng)下，5G技術(shù)研究快速發(fā)展，當(dāng)前已經(jīng)進(jìn)入技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)研制的關(guān)鍵階段，各國也紛紛發(fā)布5G試驗(yàn)計(jì)劃來推動(dòng)5G技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展。
2019-07-11 06:26:22
生態(tài)系統(tǒng)各個(gè)成員迄今發(fā)布的多項(xiàng)高級(jí)別目標(biāo)。普遍認(rèn)為5G是一代能讓蜂窩網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展至全新使用案例和垂直市場(chǎng)的無線技術(shù)。雖然5G一般用來提供超寬帶服務(wù)——包括高清和超高清視頻流——5G技術(shù)將還可以讓蜂窩網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入機(jī)器
2019-07-11 07:48:26
到6G。2011年全球進(jìn)入4G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，前傳主要使用的10G光模塊。2017年到現(xiàn)在，目前逐步演進(jìn)到5G網(wǎng)絡(luò)，躍升到25G/100G光模塊?！ ?b class="flag-6" style="color: red">5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和4G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)比較：5G時(shí)代，增加中傳部分
2019-11-07 17:23:35
隨著5G技術(shù)的到來，世界即將步入一個(gè)數(shù)據(jù)大爆炸的時(shí)代，這將是一個(gè)跳躍性的發(fā)展、是一場(chǎng)變革，它將意味著網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)將實(shí)現(xiàn)顛覆性的轉(zhuǎn)變。它將不再是人與人之間的通信，轉(zhuǎn)而變成人與物、物與物之間的通信，這種
2020-12-03 15:48:11
一步。英特爾市場(chǎng)部專員保羅·朗曾說過，“以5G網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，汽車可以與周圍汽車、信號(hào)燈、建筑甚至道路實(shí)時(shí)交換數(shù)據(jù)信息，讓無人駕駛非?？煽??！彪S著中國企業(yè)基于在各自領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步驗(yàn)證和推動(dòng)“無人駕駛”技術(shù)
2019-05-09 01:57:59
5G網(wǎng)絡(luò)是第五代移動(dòng)通信技術(shù)的簡(jiǎn)稱，它相較于前一代通信技術(shù)，具有更高的數(shù)據(jù)傳輸速率、更低的時(shí)延、更大的連接密度和更好的用戶體驗(yàn)。5G網(wǎng)絡(luò)的主要技術(shù)特點(diǎn)包括大規(guī)模天線技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)、超密集網(wǎng)絡(luò)等
2025-12-02 06:05:13
在智能手機(jī)、智能家居、智能汽車日益普及的今天，我們已經(jīng)習(xí)慣了高速網(wǎng)絡(luò)帶來的便利。而當(dāng)我們還在享受5G帶來的流暢體驗(yàn)時(shí)，6G的面紗已經(jīng)悄然揭開。5G與6G，不僅僅是數(shù)字的簡(jiǎn)單升級(jí)，更是通信技術(shù)理念
2025-10-10 13:59:51
技術(shù)，作為曾經(jīng)開天辟地的先驅(qū)，值得我們尊敬。這些先驅(qū)為移動(dòng)通信植入了蜂窩通信的基因，即使到了5G時(shí)代也依然在傳承。然而，這些標(biāo)準(zhǔn)各自為政，沒法互通，收費(fèi)還死貴，當(dāng)時(shí)的電話大哥大成了土豪專用，離我們這樣
2018-01-20 12:36:42
數(shù)據(jù)傳輸與交互。??5G工業(yè)網(wǎng)關(guān)基于Linux系統(tǒng)，集成5G/4G/3G/2G網(wǎng)絡(luò)，支持?jǐn)?shù)據(jù)智能采集、多種協(xié)議轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)處理的智能網(wǎng)關(guān)、工業(yè)網(wǎng)關(guān)針對(duì)行業(yè)場(chǎng)景化更專業(yè)更深度。??三、5G工業(yè)網(wǎng)關(guān)和5G工業(yè)
2020-08-06 17:29:59
、工業(yè)網(wǎng)關(guān)針對(duì)行業(yè)場(chǎng)景化更專業(yè)更深度。都是采用5G網(wǎng)絡(luò)都進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸交互；接口千兆或是百兆網(wǎng)口傳輸；傳輸方面還是上卡撥號(hào)方式,走路由方式；045G工業(yè)網(wǎng)關(guān)和5G工業(yè)路由器差異點(diǎn)硬件接口不一樣，5G工業(yè)網(wǎng)關(guān)
2020-09-01 16:48:20
手機(jī)強(qiáng)勢(shì)搶眼，7月份5G手機(jī)已出貨7.2萬部，5G時(shí)代真的來臨了，你準(zhǔn)備換手機(jī)了嗎？5G不單單是通信網(wǎng)絡(luò)迎來5G時(shí)代，在手機(jī)性能與配置上同樣也是質(zhì)的提升，例如華為首款5G手機(jī)采用的是麒麟980芯片+巴龍
2019-08-17 10:10:01
近日在中國光谷”國際光電子博覽會(huì)暨論壇（OVC EXPO2018）期間，“5G時(shí)代的信息通信產(chǎn)業(yè)高峰論壇”在中國光谷科技會(huì)展中心隆重舉行。烽火通信技術(shù)專家馬俊在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)表了“5G時(shí)代的承載網(wǎng)絡(luò)技術(shù)演進(jìn)”的主題演講，主要介紹了5G承載網(wǎng)絡(luò)需求與新技術(shù)進(jìn)展，以及烽火在5G承載領(lǐng)域的進(jìn)展和5G承載網(wǎng)部署建議。
2021-02-03 07:58:39
是決定運(yùn)營商在數(shù)據(jù)時(shí)代能否盈利的關(guān)鍵 ?！?b class="flag-6" style="color: red">5G其實(shí)并不是全新科技關(guān)于5G的兩種不同觀點(diǎn)有一種觀點(diǎn)認(rèn)為，5G將會(huì)是全新技術(shù)。 這個(gè)觀點(diǎn)的代表者為華為無線網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線CMO楊超斌，在他看來，4G再怎么演變也不會(huì)
2016-06-14 17:02:32
天線是移動(dòng)通信系統(tǒng)的重要組成部分，隨著移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展，天線形態(tài)越來越多樣化，并且技術(shù)也日趨復(fù)雜。進(jìn)入5G時(shí)代，大規(guī)模MIMO、波束賦形等成為關(guān)鍵技術(shù)，促使天線向著有源化、復(fù)雜化的方向演進(jìn)。天線設(shè)計(jì)方式也需要與時(shí)俱進(jìn)，采用先進(jìn)的仿真手段應(yīng)對(duì)復(fù)雜設(shè)計(jì)需求，滿足5G時(shí)代天線不斷提高的性能要求。
2021-01-01 07:08:03
新技術(shù)特性，總結(jié)5G 網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)打造中國自己5G 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)研究，本文就目前國內(nèi)已相對(duì)成熟5G 技術(shù)成果，通過采用包括大規(guī)模天線（Massive MIMO）、超密集組網(wǎng)、高階調(diào)制等在內(nèi)的5G 核心關(guān)鍵技術(shù)，以某商業(yè)交通干道為案例進(jìn)行5G連續(xù)覆蓋試商用網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃。
2019-06-18 07:18:06
人機(jī)交互技術(shù)(Human-Computer Interaction Techniques)是指通過計(jì)算機(jī)輸入、輸出設(shè)備，以有效的方式實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)對(duì)話的技術(shù)。它包括機(jī)器通過輸出或顯示設(shè)備給人提供大量
2019-07-16 08:09:37
多層感知機(jī) 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)in collaboration with Hsu Chung Chuan, Lin Min Htoo, and Quah Jia Yong. 與許忠傳，林敏濤和華佳勇合作
2021-07-12 06:35:22
問題，那就是通常在一個(gè)基站覆蓋的圓里，手機(jī)分布是不均勻的，手機(jī)扎堆的后果就是大家都變得信號(hào)不好了，而那些沒人的地方卻信號(hào)很好。為了解決這個(gè)問題，在5G時(shí)代，人們做了很多的技術(shù)
2019-07-15 19:35:54
03_深度學(xué)習(xí)入門_神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反向傳播算法
2019-09-12 07:08:05
源程序 4.3 旅行商問題(TSP)的HNN求解 Hopfield模型求解TSP源程序 第5章 隨機(jī)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5.1 模擬退火算法 5.2 Boltzmann機(jī) Boltzmann機(jī)模型
2012-03-20 11:32:43
近年來，深度學(xué)習(xí)的繁榮，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，顛覆了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)特征工程的時(shí)代，將人工智能的浪潮推到了歷史最高點(diǎn)。然而，盡管各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型層出不窮，但往往模型性能越高，對(duì)超參數(shù)的要求也越來越嚴(yán)格
2019-09-11 11:52:14
學(xué)習(xí)技術(shù)無疑為其指明了道路。以知名品牌為首的汽車制造業(yè)正在深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)上進(jìn)行投資，并向先進(jìn)的計(jì)算企業(yè)、硅谷等技術(shù)引擎及學(xué)術(shù)界看齊。在中國，百度一直在此技術(shù)上保持領(lǐng)先。百度計(jì)劃在 2019 年將
2017-12-21 17:11:34
基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2019-05-16 17:25:05
請(qǐng)問：我在用labview做BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)故障診斷，在NI官網(wǎng)找到了機(jī)器學(xué)習(xí)工具包（MLT），但是里面沒有關(guān)于這部分VI的幫助文檔，對(duì)于”BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類“這個(gè)范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
今天學(xué)習(xí)了兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分別是自適應(yīng)諧振（ART）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自組織映射（SOM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。整體感覺不是很難，只不過一些最基礎(chǔ)的概念容易理解不清。首先ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)的一個(gè)代表，競(jìng)爭(zhēng)型學(xué)習(xí)
2019-07-21 04:30:00
發(fā)展史，已經(jīng)先后經(jīng)歷了2G、3G、4G幾個(gè)重要時(shí)代：第一代是模擬技術(shù);第二代是2G，實(shí)現(xiàn)了語音的數(shù)字化;第三代是3G，以多媒體通信為特征;第四代是4G，通信進(jìn)入無線寬帶時(shí)代，速率大大提高。第五代是5G，全球網(wǎng)絡(luò)
2018-02-01 11:40:15
` 本帖最后由 訊飛開放平臺(tái) 于 2018-5-22 11:23 編輯
人機(jī)交互，顧名思義，就是人與計(jì)算機(jī)的交互。它讓枯燥無味的代碼生動(dòng)了起來，讓眾多開發(fā)者靈感如泉涌，讓億萬用戶體驗(yàn)到計(jì)算機(jī)
2018-05-22 11:17:39
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復(fù)雜的實(shí)際問題。那有哪些辦法能實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？
2019-08-01 08:06:21
機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，它是用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)，網(wǎng)絡(luò)深度比原始網(wǎng)絡(luò)加深了數(shù)十甚至上百倍。 增強(qiáng)學(xué)習(xí)也可以達(dá)到機(jī)器學(xué)習(xí)的效果，感興趣的小伙伴可以上網(wǎng)搜索，在此暫時(shí)沒有推薦的書籍。 一個(gè) 34 層
2018-05-11 11:43:14
簡(jiǎn)單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-01-28 07:16:57
通過堆疊卷積層使得模型更深更寬，同時(shí)借助GPU使得訓(xùn)練再可接受的時(shí)間范圍內(nèi)得到結(jié)果，推動(dòng)了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)甚至是深度學(xué)習(xí)的發(fā)展。下面是AlexNet的架構(gòu)：AlexNet的特點(diǎn)有：1.借助擁有1500萬標(biāo)簽
2018-05-08 15:57:47
【深度學(xué)習(xí)】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN
2020-06-14 18:55:37
《深度學(xué)習(xí)工程師-吳恩達(dá)》03卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—深度卷積網(wǎng)絡(luò)：實(shí)例探究 學(xué)習(xí)總結(jié)
2020-05-22 17:15:57
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)究竟是什么，鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史，您為什么還會(huì)在意它呢? 對(duì)于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對(duì)簡(jiǎn)明的答案。
2019-07-17 07:21:50
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)展及應(yīng)用轉(zhuǎn)載****地址：http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能研究的最新趨勢(shì)，作為一個(gè)
2022-08-02 10:39:39
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級(jí)結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用框架
2020-12-29 06:16:44
【新技術(shù)發(fā)布】基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光雷達(dá)物體識(shí)別系統(tǒng)及其嵌入式平臺(tái)部署激光雷達(dá)可以準(zhǔn)確地完成三維空間的測(cè)量，具有抗干擾能力強(qiáng)、信息豐富等優(yōu)點(diǎn)，但受限于數(shù)據(jù)量大、不規(guī)則等難點(diǎn)，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-12-21 07:59:18
基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光雷達(dá)物體識(shí)別系統(tǒng)及其嵌入式平臺(tái)部署
2021-01-04 06:26:23
摘 要：本文給出了采用ADXL335加速度傳感器來采集五個(gè)手指和手背的加速度三軸信息，并通過ZigBee無線網(wǎng)絡(luò)傳輸來提取手勢(shì)特征量，同時(shí)利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行誤差分析來實(shí)現(xiàn)手勢(shì)識(shí)別的設(shè)計(jì)方法
2018-11-13 16:04:45
FPGA實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵問題分析基于FPGA的ANN實(shí)現(xiàn)方法基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能評(píng)估及局限性
2021-04-30 06:58:13
，看一下 FPGA 是否適用于解決大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)問題。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN)，工程師最近開始將該技術(shù)用于各種識(shí)別任務(wù)。圖像識(shí)別、語音識(shí)別和自然語言處理是 CNN 比較常見的幾大應(yīng)用。
2019-06-19 07:24:41
如何用stm32cube.ai簡(jiǎn)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射？如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？
2021-10-11 08:05:42
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測(cè)的計(jì)算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：輸入層：根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層，以提高模型的預(yù)測(cè)能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測(cè)
2021-07-12 08:02:11
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行特點(diǎn)，而且它還可以根據(jù)設(shè)計(jì)要求配置硬件結(jié)構(gòu)，例如根據(jù)實(shí)際需要，可靈活設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的位寬等。隨著數(shù)字集成電路技術(shù)的飛速發(fā)展，F(xiàn)PGA芯片的處理能力得到了極大的提升，已經(jīng)完全可以承擔(dān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)壓縮
2019-08-08 06:11:30
相對(duì)之前的電子計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有低功耗、體積小、性能強(qiáng)、穩(wěn)定性高，以及周邊器件all in one等特點(diǎn)。然而對(duì)于普通用戶來說嵌入式系統(tǒng)最突出、最重要的特性還是良好的人機(jī)交互功能。嵌入式設(shè)備之所以能與用戶親密
2020-05-05 08:31:49
界面。 隨著基于嵌入式技術(shù)的產(chǎn)品持續(xù)豐富，嵌入式系統(tǒng)軟硬件性能的不斷提升，嵌入式人機(jī)交互界面的應(yīng)用必將變得越來越廣泛。將有越來越多的團(tuán)隊(duì)和個(gè)人參與到嵌入式人機(jī)交互界面開發(fā)當(dāng)中，因此對(duì)于嵌入式人機(jī)交互界面主要影響因素的理解與掌握，以及界面設(shè)計(jì)規(guī)律的深入挖掘顯得十分必要和有意義。`
2014-08-22 14:55:11
界面。 隨著基于嵌入式技術(shù)的產(chǎn)品持續(xù)豐富，嵌入式系統(tǒng)軟硬件性能的不斷提升，嵌入式人機(jī)交互界面的應(yīng)用必將變得越來越廣泛。將有越來越多的團(tuán)隊(duì)和個(gè)人參與到嵌入式人機(jī)交互界面開發(fā)當(dāng)中，因此對(duì)于嵌入式人機(jī)交互界面主要影響因素的理解與掌握，以及界面設(shè)計(jì)規(guī)律的深入挖掘顯得十分必要和有意義。`
2014-11-26 10:38:06
近年來，LCD顯示器的普及和微處理器向大容量的發(fā)展使嵌入式系統(tǒng)的人機(jī)交互功能得到了顯著的提高。在很多場(chǎng)合下，良好的圖形用戶界面(GUI)和便捷的操作環(huán)境是影響產(chǎn)品成敗的關(guān)鍵因素之一。如何充分利用成本低、資源少的單片機(jī)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)完善的人機(jī)交互功能已成為單片機(jī)設(shè)計(jì)者需要解決的一個(gè)問題。
2020-04-07 06:05:35
地設(shè)計(jì)交互鏈路，班主任和拾月盤點(diǎn)了近些年來相關(guān)的人機(jī)交互知識(shí)熱點(diǎn)~別說話，好好學(xué)習(xí)！1 什么是人機(jī)交互人機(jī)交互是一門研究系統(tǒng)和用戶之間的交互關(guān)系的技術(shù)。這里的系統(tǒng)既是計(jì)算機(jī)的操作系統(tǒng)和軟件，也是日常生活
2018-09-17 09:32:59
汽車中控平臺(tái)HMI人機(jī)交互界面主要設(shè)計(jì)用途是什么？與傳統(tǒng)的人機(jī)接口（HMI）相比，汽車中控平臺(tái)HMI人機(jī)交互界面有什么優(yōu)勢(shì)？
2021-07-02 07:15:34
解析深度學(xué)習(xí)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與視覺實(shí)踐
2020-06-14 22:21:12
為什么大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)需要靠5G來解決？5G物聯(lián)網(wǎng)芯片的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀誰會(huì)是5G時(shí)代物聯(lián)網(wǎng)的贏家
2020-12-04 06:51:31
原文鏈接：【嵌入式AI部署&基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)篇】輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被廣泛應(yīng)用在圖像分類、物體檢測(cè)等機(jī)器
2021-12-14 07:35:25
`將非局部計(jì)算作為獲取長(zhǎng)時(shí)記憶的通用模塊，提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，獲取長(zhǎng)時(shí)記憶（long-range dependency）至關(guān)重要。對(duì)于序列數(shù)據(jù)（例如語音、語言），遞歸運(yùn)算
2018-11-12 14:52:50
微軟研究人員在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（deep neural network）上取得突破，
使其在性能上能趕上目前最先進(jìn)的語音識(shí)別技術(shù)。
2016-08-17 11:54:06
49 《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》講義
2017-07-20 08:58:240 那么人機(jī)交互是什么意思？人機(jī)交互通俗的解釋就是：容易學(xué)，高效實(shí)用，并具有豐富的用戶體驗(yàn),從用戶角度出發(fā)的設(shè)計(jì)理念。
2018-02-26 11:26:3638426 伴隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠得到更多的運(yùn)用。隨著5g技術(shù)的研發(fā)速度加快，今后不論是在私人化的室內(nèi)還是公共場(chǎng)景中，大數(shù)據(jù)通過快速的5g移動(dòng)傳輸進(jìn)行人機(jī)交互都將更為普及。
2018-07-16 17:33:002431 由 Demi 于 星期四, 2018-09-06 09:33 發(fā)表 現(xiàn)在提到“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”和“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，會(huì)覺得兩者沒有什么區(qū)別，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還能不是“深度”（deep）的嗎？我們常用
2018-09-06 20:48:01937 本文檔的詳細(xì)介紹的是快速了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的教程資料免費(fèi)下載主要內(nèi)容包括了：機(jī)器學(xué)習(xí)概述，線性模型，前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與正則化，記憶與注意力機(jī)制，無監(jiān)督學(xué)習(xí)，概率圖模型，玻爾茲曼機(jī)，深度信念網(wǎng)絡(luò)，深度生成模型，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)
2019-02-11 08:00:0033 一個(gè)交互界面的好壞，直接影響到軟件開發(fā)的成敗。友好人機(jī)交互界面的開發(fā)離不開好的交互模型與設(shè)計(jì)方法。因此，研究人機(jī)交互界面的表示模型與設(shè)計(jì)方法，是人機(jī)交互的重要研究?jī)?nèi)容之一。
2020-03-31 14:12:1315196 5G以全新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，提供至十倍于4G的峰值速率、毫秒級(jí)的傳輸時(shí)延和千億級(jí)的連接能力，開啟萬物廣泛互聯(lián)、人機(jī)深度交互的新時(shí)代。2020年將迎來5G建設(shè)的高潮，基站建設(shè)如火如荼，5G產(chǎn)業(yè)鏈上下游
2020-06-19 15:42:173240 隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，許多研究者嘗試?yán)?b class="flag-6" style="color: red">深度學(xué)習(xí)來解決文本分類問題，特別是在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面，出現(xiàn)了許多新穎且有效的分類方法。對(duì)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本分類問題進(jìn)行分析，介紹
2021-03-10 16:56:5637 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有非線性非凸、多層隱藏結(jié)構(gòu)、特征矢量化、海量模型參數(shù)等特點(diǎn)，但弱解釋性是限制其理論發(fā)展和實(shí)際應(yīng)用的巨大障礙，因此，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解釋方法成為當(dāng)前人工智能領(lǐng)域研究的前沿?zé)狳c(diǎn)。針對(duì)軍事金融
2021-03-21 09:48:2319 圖像語義分割是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)堿近年來的熱點(diǎn)硏究課題，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起，圖像語義分割與深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行融合發(fā)展，取得了顯著的進(jìn)步，在無人駕駛、智能安防、智能機(jī)器人、人機(jī)交互等真實(shí)場(chǎng)景應(yīng)用廣泛。首先
2021-04-02 13:59:4611 深度學(xué)習(xí)是推動(dòng)當(dāng)前人工智能大趨勢(shì)的關(guān)鍵技術(shù)。在 MATLAB 中可以實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和部署全流程開發(fā)和應(yīng)用。聯(lián)合高性能 NVIDIA GPU 加快深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和推斷。
2022-02-18 13:31:442702 什么是人機(jī)交互技術(shù)？ 在人工智能電話機(jī)器人中，最為重要的技術(shù)當(dāng)然是人機(jī)交互，什么是人機(jī)交互技術(shù)呢？ 人機(jī)交互技術(shù)（Human-Computer Interaction Techniques）是指通過
2022-11-02 15:14:5620452 人機(jī)交互技術(shù)是人工智能嗎 業(yè)界認(rèn)為人工智能作為一門前沿交叉學(xué)科，人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、人機(jī)交互、生物特征識(shí)別、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等關(guān)鍵技術(shù)。 所以說
2022-12-06 18:37:315325 在介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前，我們先回顧一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識(shí)。就目前而言，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)算法的核心，我們所熟知的很多深度學(xué)習(xí)算法的背后其實(shí)都是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2023-02-23 09:14:444833 來源：青榴實(shí)驗(yàn)室1、引子深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNNs)最近在圖像分類或語音識(shí)別等復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中表現(xiàn)出的優(yōu)異性能令人印象深刻。在本文中，我們將了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)和三個(gè)最流行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2023-05-17 09:59:194321 
增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)是人機(jī)交互技術(shù)嗎 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)是一種涵蓋多種應(yīng)用程序和技術(shù)的科技，可以改變我們的感知和與現(xiàn)實(shí)世界交互的方式。它是將虛擬世界的數(shù)字信息與真實(shí)世界融合在一起的技術(shù)。相比于傳統(tǒng)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)
2023-08-12 15:27:301634 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）是一種基于深度學(xué)習(xí)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的重要應(yīng)用之
2023-08-17 16:30:302215 的深度學(xué)習(xí)算法。CNN模型最早被提出是為了處理圖像，其模型結(jié)構(gòu)中包含卷積層、池化層和全連接層等關(guān)鍵技術(shù)，經(jīng)過多個(gè)卷積層和池化層的處理，CNN可以提取出圖像中的特征信息，從而對(duì)圖像進(jìn)行分類。 一、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法最早起源于圖像處理領(lǐng)域。它是一種深
2023-08-21 16:49:462800 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，其主要特點(diǎn)是由多層神經(jīng)元構(gòu)成，可以根據(jù)數(shù)據(jù)自動(dòng)調(diào)整神經(jīng)元之間的權(quán)重，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分類。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種，主要應(yīng)用于圖像和視頻處理領(lǐng)域。
2023-08-21 17:07:365026 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的一種框架，它是一種具備至少一個(gè)隱層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。與淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類似
2023-10-11 09:14:331896 
人機(jī)交互技術(shù)是指人與計(jì)算機(jī)之間通過各種交互方式進(jìn)行信息傳遞、操作和控制的技術(shù)。隨著科技的進(jìn)步，人機(jī)交互技術(shù)也在不斷發(fā)展創(chuàng)新。以下將介紹人機(jī)交互技術(shù)的幾種常見形式以及當(dāng)前的發(fā)展趨勢(shì)。 一、人機(jī)交互技術(shù)
2024-01-22 17:47:046382 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，語音識(shí)別技術(shù)作為人機(jī)交互的重要橋梁，受到了廣泛的關(guān)注和研究。語音識(shí)別技術(shù)旨在將人類語音信號(hào)轉(zhuǎn)換為文本信息，實(shí)現(xiàn)自然語言理解和人機(jī)交互。在這一過程中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2024-07-01 16:01:132059 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks，DNNs）是一類具有多個(gè)隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它們?cè)谠S多領(lǐng)域取得了顯著的成功，如計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識(shí)別等。以下是一些常見的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2024-07-02 10:00:013226 化能力。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù)之一。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)
2024-07-02 14:24:037113 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Backpropagation Neural Network）是一種常見的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它使用反向傳播算法來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。雖然BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在某些方面與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural
2024-07-03 10:14:301801 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks, DNNs）作為人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù)之一，通過模擬人腦神經(jīng)元之間的連接，實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的自主學(xué)習(xí)和智能判斷。其設(shè)計(jì)方法不僅涉及網(wǎng)絡(luò)
2024-07-04 13:13:491514 在探討深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks, DNNs）與基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（通常指?jìng)鹘y(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的區(qū)別時(shí)，我們需要從多個(gè)維度進(jìn)行深入分析。這些維度包括網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練機(jī)制、特征學(xué)習(xí)能力、應(yīng)用領(lǐng)域以及計(jì)算資源需求等方面。以下是對(duì)兩者區(qū)別的詳細(xì)闡述。
2024-07-04 13:20:362554 通過模仿人類大腦神經(jīng)元的連接方式和處理機(jī)制，設(shè)計(jì)多層神經(jīng)元結(jié)構(gòu)來處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)模式，從而在各種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的問題中展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力。本文將從深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念、結(jié)構(gòu)、工作原理、關(guān)鍵技術(shù)以及其在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用等方面進(jìn)行全面概述。
2024-07-04 16:08:163803 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks, DNNs）作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一種重要技術(shù)，特別是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，已經(jīng)取得了顯著的成就。它們通過模擬人類大腦的處理方式，利用多層神經(jīng)元結(jié)構(gòu)
2024-07-10 18:23:312812 殘差網(wǎng)絡(luò)（Residual Network，通常簡(jiǎn)稱為ResNet） 是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種 ，其獨(dú)特的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)在解決深層網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的梯度消失和梯度爆炸問題上取得了顯著的突破，并因此成為圖像處理、語音識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域的重要模型。以下是對(duì)殘差網(wǎng)絡(luò)作為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的詳細(xì)闡述。
2024-07-11 18:13:432112 基于傳感器的人機(jī)交互技術(shù)是現(xiàn)代科技發(fā)展的重要領(lǐng)域之一，它極大地推動(dòng)了人機(jī)交互的便捷性、自然性和智能性。本文將詳細(xì)探討基于傳感器的人機(jī)交互技術(shù)，包括其基本原理、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域以及未來發(fā)展趨勢(shì)。
2024-07-17 16:52:402252 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Network, DNN）作為其核心算法之一，在圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理等領(lǐng)域取得了顯著成果。然而，傳統(tǒng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2024-07-24 10:42:461567 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)之間存在著密切的關(guān)系，以下是對(duì)它們之間關(guān)系的介紹： 一、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Backpropagation Neural Network
2025-02-12 15:15:211519
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