當(dāng)前超級(jí)計(jì)算機(jī)主要通過LINPACK測(cè)試性能并形成TOP500排行榜，隨著人工智能等應(yīng)用的流行，新的基準(zhǔn)測(cè)試正顯得愈發(fā)重要。未來，數(shù)據(jù)移動(dòng)將成為越來越重要的因素。

計(jì)算應(yīng)用模式的變遷

計(jì)算機(jī)是人類歷史上最偉大的發(fā)明之一，自20世紀(jì)出現(xiàn)以來，徹底改變了人類社會(huì)的面貌。計(jì)算機(jī)的誕生雖然僅有70多年，但已成為人類歷史上發(fā)展速度最快的技術(shù)領(lǐng)域。從第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)埃尼阿克（ENIAC）到最新的E級(jí)機(jī)Frontier（前沿），計(jì)算機(jī)的峰值速度增長(zhǎng)已經(jīng)超過300萬億倍，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了汽車、飛機(jī)、火車等其他一眾重要工業(yè)產(chǎn)品的發(fā)展速度。更重要的是，計(jì)算機(jī)技術(shù)仍在不斷發(fā)展，需要人們不斷探索并與時(shí)俱進(jìn)，參與并推動(dòng)其發(fā)展。

讓計(jì)算機(jī)更容易使用，讓算力更方便獲取，是人們持續(xù)追求的目標(biāo)。早期計(jì)算機(jī)非常昂貴，用戶要到專門的機(jī)房以獨(dú)占主機(jī)的方式使用計(jì)算機(jī)。后來出現(xiàn)了多道程序批處理模式，多個(gè)用戶的多道程序可以在同一臺(tái)機(jī)器上運(yùn)行，用戶提交作業(yè)后按優(yōu)先級(jí)依次處理完成。20世紀(jì)70年代，計(jì)算機(jī)大量進(jìn)入教育行業(yè)，此時(shí)出現(xiàn)了分時(shí)交互模式，眾多用戶通過輸入輸出終端同時(shí)使用一臺(tái)計(jì)算機(jī)。每個(gè)用戶在自己的時(shí)間片內(nèi)使用計(jì)算機(jī)資源，在體驗(yàn)上接近于獨(dú)占處理系統(tǒng)。到了80年代，個(gè)人計(jì)算機(jī)逐步進(jìn)入千家萬戶，但是孤立的計(jì)算機(jī)性能有限，難以勝任大型計(jì)算任務(wù)。

網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)推動(dòng)了計(jì)算機(jī)使用模式的演變?！熬W(wǎng)絡(luò)就是計(jì)算機(jī)”這句流傳甚廣的口號(hào)源自國(guó)防用途的阿帕網(wǎng)（ARPANET）進(jìn)入商用并誕生了因特網(wǎng)（Internet）這個(gè)事件。通過Internet連接計(jì)算機(jī)，人們可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算能力、數(shù)據(jù)和軟件的廣泛共享。一個(gè)典型的例子是20世紀(jì)80年代美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)建設(shè)的國(guó)家科學(xué)基金網(wǎng)（NSFNET），它的主干網(wǎng)帶寬僅有56 kbps，并使用TCP/IP協(xié)議，連接了美國(guó)的6個(gè)大型超算中心，向全美的大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)提供可遠(yuǎn)程使用的計(jì)算資源。

90年代中期，網(wǎng)格計(jì)算(grid computing)的概念在美國(guó)興起。網(wǎng)格最初是指電力網(wǎng)(power grid)，網(wǎng)格計(jì)算借用電力網(wǎng)的概念，用高速互聯(lián)網(wǎng)把分布于不同地理位置的計(jì)算、數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)和軟件等資源連為一體。通過調(diào)度、管理和安全保障機(jī)制，建立一個(gè)像電網(wǎng)一樣的計(jì)算網(wǎng)格，把算力輸送給終端，支持用戶進(jìn)行共享使用和協(xié)同工作。IBM公司曾宣傳網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的使用愿景：通過網(wǎng)格把全球的資源連接在一起后，用戶可以像上網(wǎng)一樣“即插即用”地獲取任何地方的算力。2006年我在中國(guó)工程院論壇上提出的網(wǎng)格基礎(chǔ)設(shè)施概念（見表1）在如今東數(shù)西算的背景下已經(jīng)變得更為實(shí)際。

2006年興起的云計(jì)算是網(wǎng)絡(luò)計(jì)算技術(shù)和應(yīng)用模式的一次大變革。和以前的變革不同，云計(jì)算是由企業(yè)界而非學(xué)術(shù)界牽頭的。在云中，資源被虛擬化，可以動(dòng)態(tài)升級(jí)，方便所有云計(jì)算用戶通過網(wǎng)絡(luò)使用。云計(jì)算最大的貢獻(xiàn)是改變了IT系統(tǒng)部署運(yùn)行的方式：用戶過去需要自行采購(gòu)計(jì)算機(jī)獲取算力，現(xiàn)在只需要付費(fèi)租賃云上的計(jì)算資源，然后部署軟件即可自主運(yùn)行IT應(yīng)用系統(tǒng)。

近年來，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)（5G）應(yīng)用的蓬勃發(fā)展催生了另一種計(jì)算形態(tài)——邊緣計(jì)算。邊緣計(jì)算的出發(fā)點(diǎn)是讓應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)和計(jì)算能力更靠近端用戶而不是中心的云，其效果是減少數(shù)據(jù)移動(dòng)、降低數(shù)據(jù)傳輸延遲、降低端系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心之間的網(wǎng)絡(luò)帶寬需求，使得IT應(yīng)用的成本更低、用戶體驗(yàn)更好。隨著邊緣計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步，云邊端協(xié)調(diào)融合的IT應(yīng)用模式逐漸成為主流。

國(guó)家高性能計(jì)算環(huán)境的實(shí)踐

國(guó)家科技計(jì)劃在高性能計(jì)算方面一直不斷投入。從20世紀(jì)末到今天，我們連續(xù)執(zhí)行了多個(gè)國(guó)家重大項(xiàng)目（見表2）。在這些項(xiàng)目的支持下，我們研制了一批高性能計(jì)算機(jī)，建立了我國(guó)的高性能計(jì)算環(huán)境，并發(fā)展了一系列網(wǎng)格和高性能計(jì)算應(yīng)用。

過去20多年來的主要經(jīng)驗(yàn)之一是始終堅(jiān)持“機(jī)器、環(huán)境、應(yīng)用”的協(xié)調(diào)平衡發(fā)展：第一，通過建造世界一流的機(jī)器，提供強(qiáng)大算力；第二，通過建設(shè)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算環(huán)境，讓算力隨處可得；第三，發(fā)展大規(guī)模并行計(jì)算技術(shù)，使算力發(fā)揮最大應(yīng)用效益。這20多年來，中國(guó)的高性能計(jì)算實(shí)現(xiàn)了超常發(fā)展：在計(jì)算機(jī)性能方面，從過去的百億次到今天的百億億次，實(shí)現(xiàn)了從跟蹤到世界交替領(lǐng)先的跨越；在應(yīng)用的并行性方面，從過去的百核并行快速進(jìn)步到當(dāng)下數(shù)千萬核并行；在算力的使用方式方面，從過去單機(jī)轉(zhuǎn)變成為現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算環(huán)境。

要構(gòu)建國(guó)家高性能計(jì)算環(huán)境，面臨三個(gè)關(guān)鍵問題：（1）如何以網(wǎng)上分散、異構(gòu)、動(dòng)態(tài)、自治的資源構(gòu)建國(guó)家高性能計(jì)算環(huán)境？（2）建立起這樣的環(huán)境后，如何以公共計(jì)算設(shè)施支持個(gè)性化的領(lǐng)域應(yīng)用？（3）如何在分布異構(gòu)環(huán)境下開發(fā)大規(guī)模并行應(yīng)用程序？解決這幾個(gè)問題的總體思路是把分散在各地的計(jì)算資源當(dāng)作一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)，通過研發(fā)系統(tǒng)軟件，實(shí)現(xiàn)資源聚合、統(tǒng)一管理調(diào)度和有效使用。首先要開發(fā)環(huán)境“操作系統(tǒng)”，解決分散、異構(gòu)、動(dòng)態(tài)資源的聚合、調(diào)度、管理和共享問題；其次要發(fā)展網(wǎng)絡(luò)計(jì)算應(yīng)用新模式，解決以公共計(jì)算平臺(tái)承載個(gè)性化應(yīng)用的問題；最后要建立超算應(yīng)用集成開發(fā)環(huán)境，解決分布異構(gòu)環(huán)境下應(yīng)用軟件的開發(fā)問題。

環(huán)境操作系統(tǒng)：非集中虛擬層級(jí)式的軟件體系結(jié)構(gòu)

“非集中”指采取地理分布的部署方式，即分散在全國(guó)各地的超算中心都有該操作系統(tǒng)的服務(wù)器，通過層迭網(wǎng)靈活連接這些服務(wù)器，從而實(shí)現(xiàn)超算中心資源的互聯(lián)。“虛擬層級(jí)式”是指系統(tǒng)功能從上往下逐層抽象，最終映射到異構(gòu)的物理資源上，從而實(shí)現(xiàn)資源去耦和異構(gòu)屏蔽。基于這些體系結(jié)構(gòu)和核心抽象，我們成功研發(fā)了完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的國(guó)家高性能計(jì)算環(huán)境操作系統(tǒng)CNGrid Suite（見圖1）。該套件是世界三大同類系統(tǒng)軟件之一，它基于核心系統(tǒng)抽象的層級(jí)式實(shí)現(xiàn)，比國(guó)外基于功能集成的同類軟件系統(tǒng)更為簡(jiǎn)潔高效。在性能方面，CNGrid Suite的內(nèi)核基準(zhǔn)延遲與美歐的同類系統(tǒng)相當(dāng)，并發(fā)服務(wù)調(diào)用的成功率優(yōu)于美國(guó)的Globus。基于CNGrid Suite，我們成功研發(fā)了世界上資源領(lǐng)先的國(guó)家級(jí)高性能計(jì)算環(huán)境CNGrid。CNGrid支持了我國(guó)3000多項(xiàng)重大科技與工程項(xiàng)目，如全球氣候變化談判等國(guó)家重大需求，運(yùn)20、C919、高鐵“和諧號(hào)”“復(fù)興號(hào)”等國(guó)家重大專項(xiàng)和重大裝備的研發(fā)，新藥研發(fā)等惠及百姓的行業(yè)應(yīng)用。

應(yīng)用新模式：領(lǐng)域應(yīng)用社區(qū)

資源“批發(fā)”供給與“零售”使用相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算應(yīng)用新模式開拓了按領(lǐng)域特點(diǎn)和需求構(gòu)建應(yīng)用社區(qū)的創(chuàng)新思路。包括資源需求精確適配、應(yīng)用快速封裝與動(dòng)態(tài)部署以及運(yùn)行環(huán)境按需定制等在內(nèi)的一系列關(guān)鍵技術(shù)為快速開發(fā)個(gè)性化易用的應(yīng)用提供了解決方案。在此基礎(chǔ)上，由上海超算中心牽頭，我們成功研發(fā)了超算領(lǐng)域應(yīng)用中間件Xfinity（見圖2）。在Xfinity的支持下，依托CNGrid，構(gòu)建了一批領(lǐng)域應(yīng)用社區(qū)，包括工業(yè)創(chuàng)新設(shè)計(jì)、生物信息和新藥研發(fā)、數(shù)字媒體渲染等。以工業(yè)創(chuàng)新設(shè)計(jì)為例，應(yīng)用社區(qū)把計(jì)算送到企業(yè)內(nèi)部，推動(dòng)了企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，其用戶涵蓋了中國(guó)商飛、中航工業(yè)、上海寶鋼、上汽集團(tuán)、國(guó)家核電等。

分布異構(gòu)環(huán)境下超算應(yīng)用開發(fā)

超算應(yīng)用開發(fā)主要關(guān)注分布并行程序開發(fā)問題和并行程序性能優(yōu)化問題。在開發(fā)方面，我們提出了構(gòu)件與流程結(jié)合的低代碼開發(fā)方法，實(shí)現(xiàn)了流程的在線組裝與即時(shí)協(xié)作、即插即用的構(gòu)件適配、底層分布資源的動(dòng)態(tài)綁定以及基于算法映射的流程跨域執(zhí)行模型等，從而有效地將流程部署到分布的計(jì)算資源上。在性能方面，我們提出了異構(gòu)感知的程序性能優(yōu)化方法，有針對(duì)性地突破國(guó)產(chǎn)異構(gòu)架構(gòu)超算不同的性能約束。例如，針對(duì)天河系統(tǒng)的異構(gòu)加速結(jié)構(gòu)，提出了CPU和加速器并行協(xié)同的區(qū)域分解和動(dòng)態(tài)負(fù)載平衡方法，隱藏了異構(gòu)部件間的通信開銷；針對(duì)神威系統(tǒng)的異構(gòu)眾核結(jié)構(gòu)，提出了緩存和直接存儲(chǔ)器訪問（DMA）定制機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)最佳重用和計(jì)算訪存重疊，緩解了內(nèi)存容量和訪存帶寬瓶頸，大幅提高程序性能?；谶@些技術(shù)，我們研發(fā)了超算應(yīng)用的集成開發(fā)環(huán)境SCIDE（見圖3）。該軟件開發(fā)環(huán)境包含基礎(chǔ)算法庫(kù)、應(yīng)用模塊庫(kù)、程序模塊庫(kù)、優(yōu)化工具庫(kù)、工作流編排器以及跨異構(gòu)節(jié)點(diǎn)的編譯等。開發(fā)人員能夠基于模板庫(kù)的開發(fā)向?qū)?，自?dòng)生成程序代碼框架，重用基本算法和模板庫(kù)中的代碼，快速構(gòu)建應(yīng)用程序。

東數(shù)西算背景下的任務(wù)

東數(shù)西算是國(guó)家的戰(zhàn)略工程，其背后的概念十分樸素：2021年全國(guó)僅數(shù)據(jù)中心的能源消耗就達(dá)到了全國(guó)社會(huì)用電量的2.6%，二氧化碳的排放量也占到了全國(guó)的1.14%，數(shù)字不容小覷，故而國(guó)家雙碳指標(biāo)要求約束數(shù)據(jù)中心的能耗。目前東部電能緊張，而西部的水電、太陽能、風(fēng)能等新能源多，但新能源入網(wǎng)困難，西電東送的投資和損耗不可忽視，權(quán)衡之下輸送數(shù)據(jù)相較于輸電是更為經(jīng)濟(jì)的做法。

在東數(shù)西算背景下，我國(guó)超算領(lǐng)域的發(fā)展呈現(xiàn)以下幾個(gè)趨勢(shì)：第一，當(dāng)前我國(guó)對(duì)算力的需求不斷上升。隨著數(shù)字孿生、人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)不斷涌現(xiàn)，科學(xué)研究、產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型對(duì)算力的需求越來越大。第二，超級(jí)計(jì)算機(jī)以異構(gòu)架構(gòu)為主。在超級(jí)計(jì)算機(jī)TOP500排行榜的前十名中，僅有一臺(tái)采用同構(gòu)架構(gòu)，其余均為異構(gòu)架構(gòu)。其中我國(guó)的神威太湖之光是片內(nèi)異構(gòu)眾核，天河二號(hào)是CPU加國(guó)產(chǎn)加速器，另外，面向人工智能應(yīng)用的異構(gòu)架構(gòu)也不斷發(fā)展。第三，為應(yīng)對(duì)多樣化應(yīng)用，算力中心本身也存在多樣化。傳統(tǒng)的超算中心主要面向科學(xué)與工程計(jì)算，支持以雙精度浮點(diǎn)運(yùn)算為核心的計(jì)算密集型應(yīng)用。而新型的智算中心主要面向人工智能應(yīng)用，計(jì)算類型主要是單精度/半精度浮點(diǎn)和定點(diǎn)運(yùn)算，配置深度學(xué)習(xí)處理器/加速器。云算中心則以數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用為主，配置大容量?jī)?nèi)存和網(wǎng)絡(luò)虛擬化設(shè)備。多樣化算力中心的業(yè)務(wù)相互交叉產(chǎn)生了一系列新的問題。主要技術(shù)問題包括以下六點(diǎn)：

一是異構(gòu)算力中心之間的透明調(diào)度，即多種體系結(jié)構(gòu)、多種算力形態(tài)、不同部門算力的互聯(lián)、集成與統(tǒng)一調(diào)度。針對(duì)這一問題，需要根據(jù)任務(wù)的類型確定所需資源，并根據(jù)各算力中心的硬件、軟件配置及可用資源數(shù)量進(jìn)行任務(wù)分配和調(diào)度。

二是異構(gòu)并行編程。異構(gòu)增加了并行編程的復(fù)雜性，在多樣化算力中心場(chǎng)景下更加突出。為一種平臺(tái)編寫的程序如果不加修改通常難以在另一種平臺(tái)上編譯和運(yùn)行，所以在屏蔽異構(gòu)的編程模型/語言和程序自動(dòng)編譯方面要做更多工作，支持并行程序在多樣化算力中心的透明調(diào)度和運(yùn)行。

三是數(shù)據(jù)在分布算力中心的合理放置。多數(shù)計(jì)算應(yīng)用的數(shù)據(jù)規(guī)模都較大，在分布算力中心環(huán)境下，數(shù)據(jù)的放置和訪問對(duì)應(yīng)用性能影響很大，所以在計(jì)算任務(wù)調(diào)度和遷移時(shí)要充分考慮數(shù)據(jù)傳輸和訪問開銷，即數(shù)據(jù)親和性的任務(wù)調(diào)度/遷移問題。

四是公共算力中心的數(shù)據(jù)安全和隱私。用戶在進(jìn)行計(jì)算時(shí)須將數(shù)據(jù)上傳到算力中心，雖然可以使用虛擬專用網(wǎng)絡(luò)（VPN）等技術(shù)避免傳輸過程中的數(shù)據(jù)泄露，但是算力中心外存中的數(shù)據(jù)和計(jì)算過程內(nèi)存中的數(shù)據(jù)仍然面臨潛在的泄露風(fēng)險(xiǎn)。這可以通過實(shí)現(xiàn)超算數(shù)據(jù)“可計(jì)算但不可讀寫”來避免。

五是適應(yīng)異構(gòu)的新型并行算法。作為軟件優(yōu)化和硬件加速的匯聚點(diǎn)，并行算法的改進(jìn)可能比提升硬件獲得更大收益。通過發(fā)展面向領(lǐng)域、適應(yīng)異構(gòu)特點(diǎn)的并行算法庫(kù)可以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，進(jìn)而提高軟件性能、降低開發(fā)的工作量和難度。

六是應(yīng)用生態(tài)環(huán)境。當(dāng)前和未來中國(guó)研制超級(jí)計(jì)算機(jī)只能依靠自主處理器。國(guó)外沒有適合國(guó)產(chǎn)處理器的超算系統(tǒng)應(yīng)用軟件，即使有也限制出售；缺少源代碼的商業(yè)軟件無法直接運(yùn)行，即使有也難以移植。因此我們必須建立完整的國(guó)產(chǎn)超算應(yīng)用生態(tài)，從基礎(chǔ)操作系統(tǒng)和編譯器，到上層算法庫(kù)、基礎(chǔ)程序庫(kù)、工具軟件，再到并行開發(fā)環(huán)境及軟件本身，每一環(huán)都必不可少。?

除了上述一系列的技術(shù)問題，還有兩點(diǎn)非技術(shù)問題。首先，需要在超算領(lǐng)域推出新的運(yùn)營(yíng)模式，基于國(guó)家超算基礎(chǔ)設(shè)施建立并運(yùn)營(yíng)超算應(yīng)用網(wǎng)，并在其上建立和運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域應(yīng)用平臺(tái)，軟件按需使用且按使用量收費(fèi)，從而使超算中心由機(jī)時(shí)提供型向應(yīng)用服務(wù)/解決方案提供型轉(zhuǎn)變。其次，為了匹配這種新模式，還需要發(fā)展新的軟件開發(fā)機(jī)制，借鑒App Store的機(jī)制，鼓勵(lì)更多開發(fā)者進(jìn)入超算領(lǐng)域開發(fā)軟件，軟件開發(fā)者和計(jì)算商店運(yùn)營(yíng)商緊密合作，軟件在商店銷售，開發(fā)者獲得回報(bào)并投入新的應(yīng)用開發(fā)，形成良性循環(huán)，促進(jìn)計(jì)算軟件的普及和繁榮。

結(jié)論與展望

東數(shù)西算是戰(zhàn)略工程也是系統(tǒng)工程，旨在合理規(guī)劃增量，盤活存量，重建設(shè)和重長(zhǎng)期有效運(yùn)行，為算力基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行提供穩(wěn)定支持。這需要國(guó)家層面整體規(guī)劃，多渠道協(xié)同支持，長(zhǎng)期努力，實(shí)現(xiàn)算力基礎(chǔ)設(shè)施的可持續(xù)發(fā)展。為達(dá)成這一目標(biāo)，我們的愿景是構(gòu)建下一代國(guó)家超算基礎(chǔ)設(shè)施CNGrid-NG，其包含三層架構(gòu)：基礎(chǔ)算力層、運(yùn)行管理層和運(yùn)營(yíng)服務(wù)層?；A(chǔ)算力層是CNGrid，通過提升網(wǎng)絡(luò)性能將分布在全國(guó)各地的超算中心連接起來。運(yùn)行管理層負(fù)責(zé)整個(gè)環(huán)境的建設(shè)，包括標(biāo)準(zhǔn)評(píng)測(cè)、安全監(jiān)控等。運(yùn)營(yíng)服務(wù)層采用多運(yùn)營(yíng)商、多運(yùn)營(yíng)中心的模式，不同運(yùn)營(yíng)商和中心可以根據(jù)自己的平臺(tái)框架經(jīng)營(yíng)特色店鋪，售賣機(jī)時(shí)、軟件、計(jì)算服務(wù)、移植優(yōu)化等。超算中心、大學(xué)、研究所、公司和個(gè)人都可以在運(yùn)營(yíng)服務(wù)層活動(dòng)。運(yùn)營(yíng)服務(wù)層要與基礎(chǔ)算力層和運(yùn)行管理層協(xié)同工作，為用戶提供一站式服務(wù)。

我們?cè)O(shè)想，CNGrid-NG的組織架構(gòu)可以由理事會(huì)、運(yùn)行機(jī)構(gòu)和技術(shù)部門、運(yùn)營(yíng)商三個(gè)層次組成。理事會(huì)主要由投資方、運(yùn)行方和技術(shù)方構(gòu)成。投資方包括科技部、地方政府、其他投資方，運(yùn)行方包括國(guó)家超算中心、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商等，技術(shù)方包括我國(guó)從事超算開發(fā)的主要技術(shù)團(tuán)隊(duì)代表。理事會(huì)的職責(zé)是制定發(fā)展戰(zhàn)略，做好頂層規(guī)劃，同時(shí)保證國(guó)有資產(chǎn)增值。運(yùn)行機(jī)構(gòu)和技術(shù)部門由CNGrid-NG理事會(huì)聘請(qǐng)建立，負(fù)責(zé)制訂服務(wù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和服務(wù)規(guī)范，實(shí)施平臺(tái)建設(shè)和運(yùn)行管理，對(duì)服務(wù)運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行評(píng)測(cè)和認(rèn)證。多個(gè)運(yùn)營(yíng)商/中心由運(yùn)行機(jī)構(gòu)進(jìn)行資格審查，通過理事會(huì)批準(zhǔn)，依托平臺(tái)自主開展超算服務(wù)運(yùn)營(yíng)。以上組織架構(gòu)可以保證和實(shí)現(xiàn)CNGrid-NG的商業(yè)模式。??

（本文根據(jù)CNCC2022特邀報(bào)告整理而成）

作者：

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錢德

CCF會(huì)士、CCF創(chuàng)建60周年杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)獲得者。中國(guó)科學(xué)院院士。北京航空航天大學(xué)教授。主要研究方向?yàn)楦咝阅苡?jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、分布式系統(tǒng)、眾核處理器并行編程等。

depeiq@buaa.edu.cn

整理：

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王需

CCF專業(yè)會(huì)員。清華大學(xué)全球創(chuàng)新學(xué)院助理研究員。主要研究方向?yàn)檫吘売?jì)算、人工智能物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

xuwang@mail.thu.edu.cn

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鄭雅文

CCF學(xué)生會(huì)員。清華大學(xué)自動(dòng)化系碩士研究生。主要研究方向?yàn)闊o線感知、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

yw-zheng21@mails.tsinghua.edu.cn

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