被認為是第四次工業(yè)革命的智能化時代的到來，使得人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)等字眼已經(jīng)成為如今人們茶余飯后經(jīng)常討論的話題。隨著各種技術的不斷出現(xiàn)、進步、交叉與融合，許許多多的新興學科正在不斷出現(xiàn)，并被逐漸應用到醫(yī)療健康領域。

醫(yī)療數(shù)據(jù)中有90%來自于醫(yī)學影像，并且醫(yī)學影像的數(shù)據(jù)正以30%的年增長率逐年增長，相比之下，影像科醫(yī)生的增長速度和工作效率是不足以應對這樣的增長趨勢，這將給醫(yī)生帶來巨大的壓力。另一方面，目前醫(yī)學影像數(shù)據(jù)大部分仍然需要人工分析，最明顯的缺陷就是不精準，依靠經(jīng)驗所做的判斷容易造成誤診。

人工智能依靠強大的圖像識別和深度學習技術，將很好地解決醫(yī)學影像大數(shù)據(jù)人工處理中存在的兩大問題，大大提高數(shù)據(jù)分析的效率和準確性，減輕醫(yī)生的壓力，同時提高診療的效率和準確率。

位于以色列Kibbutz Shefayim的ZebraMedical Vision是一家運用機器及深度學習向醫(yī)療保健行業(yè)提供下一代產(chǎn)品及服務的公司。其影像學分析平臺可使醫(yī)療保健機構能夠識別有疾病風險的患者，并提供改良的、預防性治療通路來改善患者醫(yī)護。

節(jié)約醫(yī)生成本

Zebra 的平臺提供了一個基于云，并且完全托管的研發(fā)環(huán)境。人們可獲取大量已脫敏的研究資料和數(shù)據(jù)。該平臺具備先進的GPU（圖形處理器）計算能力，支持各類研究工具。不同的研究組織還可通過這一平臺進行合作，共同創(chuàng)建工具。

Zebra的放射輔助系統(tǒng)能接收來自各種模塊的掃描影像，自動進行分析，判讀各種臨床發(fā)現(xiàn)。系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)的結果按需要實時提供給放射科醫(yī)生、其他醫(yī)生或醫(yī)院系統(tǒng)。

Zebra運用專有的數(shù)據(jù)庫，利用機器學習技術，開發(fā)出能實時分析數(shù)據(jù)同時兼具人工判讀準確度的軟件，為放射科醫(yī)生提供必要的協(xié)助，在不犧牲質量的情況下妥善管理與日俱增的工作量。

同時，醫(yī)療服務提供者運用Zebra來預測疾病。Zebra告訴他們病人具有罹患心血管疾病、肺部、骨骼和其他疾病的高風險。另外，Zebra還促成一些醫(yī)療法規(guī)的建立，例如《醫(yī)療服務可及性與兒童健康保險項目再授權法案》（MACRA）。

通過Zebra，醫(yī)護人員能在正確的時機給予病人所需的關注，不但節(jié)約了整體的成本，同時還能提升照護的質量水平。

AI1方案：一美元檢測高發(fā)疾病

Zebra的AI1方案幫助用戶自動檢測高發(fā)疾病，而且每次掃描費用僅為1美元。目前方案涵蓋骨骼、肺、心血管、肝等部位的疾病檢測。

1） 骨密度算法

Zebra的骨質密度算法運用斷層掃描獲得的圖像，以取得骨質密度，所得數(shù)值等同于以“雙能X線吸收法”（DEXA） 測定骨質密度的T值。

醫(yī)療服務人員可以運用現(xiàn)有的斷層掃描數(shù)據(jù)，為高骨折風險的病人進行預先篩檢，不需要額外的檢測或放射程序。所得結果可以用于骨骼健康或骨折預防的項目中，進而降低整體骨折的比例和相關的支出。

50歲以上的人群中，有1/3的女性和1/5的男性患有骨質疏松，全球每年有超過900萬的骨折與骨質疏松有關。另外，有80%的潛在患者未被發(fā)現(xiàn)或未受到治療，而骨質疏松性骨折患者的生活質量也會大大衰退 – 25%臀骨骨折的人在骨折后12個月內都住進了療養(yǎng)院。僅在美國，骨質疏松癥治療的支出估計就達到170億美元。

其中一個用來判斷病人是否患有骨質疏松癥的指標是骨質密度。DEXA測定能得到T值，再加上其他風險因子就能知道患有骨質疏松癥的可能性。但是，現(xiàn)在只有少數(shù)人會主動監(jiān)控自己的骨質密度，而且DEXA測定也只有少數(shù)人做過，因此發(fā)現(xiàn)骨質疏松癥的比例始終偏低。

2） 壓縮性骨折算法

Zebra的壓縮性骨折偵測算法結合了傳統(tǒng)機器視覺的影像分割和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）技術，可應用于任何胸腔、腹部和骨盆的斷層掃描中。該算法能自動地分割脊柱影像，辨識和定位壓縮性骨折，區(qū)分壓縮性骨折、終板退變和骨刺。

壓縮性骨折：骨質疏松性椎體壓縮性骨折很常見，絕經(jīng)后的婦女每四人中就有一人受到影響，而65歲以上的男子每七人就有一人受到影響。椎體壓縮性骨折（VCF）是行動能力和功能狀態(tài)降低的直接成因，尤其是老年患者。及時地以外科手術或微創(chuàng)手術處理椎體壓縮性骨折非常有效，但卻很少人這么做。

椎體壓縮性骨折的致病原因有很多，比如感染、創(chuàng)傷、惡性腫瘤、骨質疏松等，其中骨質疏松是最主要的原因。因此，在50歲以上的人身上，椎體骨折就成為判斷骨質疏松的指標。

3） 脂肪肝算法

如果發(fā)現(xiàn)及時，通過飲食、運動和降低酒精攝取等生活形態(tài)的調整，脂肪肝是可逆的。Zebra的脂肪肝算法能分析胸腔/胃部的斷層掃描數(shù)據(jù)，在影像中自動地分割出肝臟并計算其平均密度。這個算法能作為糖尿病前期的警鐘，帶動生活方式的轉變。

4） 氣腫算法

Zebra的肺氣腫算法能分析胸腔斷層掃描影像、偵測肺部肺氣腫的區(qū)域，并能計算出在整體肺容量中肺氣腫的容量。

另外，Zebra可以對特定肺氣腫盛行的族群給出更為準確的理解，幫助病人在情況惡化之前，妥善而有效地管理疾病。

在美國有將近1,200萬人被診斷患有慢性阻塞性肺病。慢性阻塞性肺病是僅次于心臟病和癌癥之后，第三大健康殺手。且根據(jù)目前的估計，美國慢性阻塞性肺病每年的直接和間接醫(yī)療支出就高達500億美元。

冠狀動脈鈣化積分算法

Zebra的冠狀動脈鈣化積分算法基于標準、無造影胸腔斷層掃描，自動計算冠狀動脈鈣化積分。這項工具能早期發(fā)現(xiàn)人們是否具有嚴重心血管問題。

冠狀動脈鈣化積分是冠狀動脈疾病的生物標記，也是心臟病或中風等心血管疾病的一個強力指標。而傳統(tǒng)的冠狀動脈鈣化積分的評定必須要有專門的造影或無造影、帶有心電門控的心臟斷層掃描才行。

近來則有相當可靠的推導性冠狀動脈鈣化積分，是由低劑量胸腔斷層掃描通過算法取得。

除此之外，Zebra公司還在不斷地開發(fā)新的算法，希望可以從普通的放射圖像（X光）、乳房攝影、頭部電腦斷層、核磁共振等影像數(shù)據(jù)中，預測疾病的發(fā)生。如檢測惡性乳房病變、檢測急性腦出血、肺動脈高壓風險衡量、主動脈瘤風險衡量、檢測胸部X光檢查、從胸部斷層掃描中偵檢測肺結節(jié)等。

合作伙伴

Zebra的自動算法和臨床洞察決策支持工具吸引了超過1100家醫(yī)院和醫(yī)療機構，并形成合作伙伴網(wǎng)絡，主要的合作伙伴包括：Carestream、Intermountain Healthcare、University of Virgina health system、Clalit、Cedars-Sinai、Mahajan Imaging、Teleradiology solutions、NTTDATA、RIMA、HenryFord health system、Nuance、University of Oxford、Assistance? Hopitaux Publique、Google Cloud Platform等。

融資情況

Zebra目前已獲得2千萬美元的兩輪融資。

分別于2015年4月6日獲得來自Khosla Ventures、Marc Benioff、Deep Fork Capital的800萬投資。

2016年5月24日獲得來自Intermountain Healthcare、Khosla Ventures、Dolby Family Ventures、Marc Benioff、OurCrowd的1200萬美元投資。

獲獎情況

從2014年至今，僅僅3年時間，Zebra已積累了“全球最大的醫(yī)學影像和臨床數(shù)據(jù)的匿名數(shù)據(jù)庫”，甚至超越了IBM。

這樣一個快速崛起的公司已獲得多項榮譽。如獲《FastCompany》雜志評選為全球前5大人工智能公司，獲《Fortune》雜志評選為前50大人工智能界領導者，獲Gartner公司評為最酷供應商（Cool Vendor），獲Frost&Sullivan公司評選為2017年度科技創(chuàng)新者，獲Ayn Rand基金會的社會影響力獎等。