近日，英特爾信息技術峰會（Intel Developer Forum，IDF16）的主題演講，介紹了英特爾與經綸世紀醫(yī)療網絡技術（北京）有限公司（簡稱“經綸世紀”），應用英特爾開放架構的前端物聯網設備與后端數據分析平臺的端到端大數據解決方案，在支持個性化健康管理服務方面開展的深度合作。該合作是英特爾借助開放創(chuàng)新的產品與開源技術的應用，在加速基于數據分析的醫(yī)療應用研發(fā)的又一成功實踐。

為提高醫(yī)療效率，應對日益嚴峻的老齡化現象以及龐大慢性病人群帶來的醫(yī)療挑戰(zhàn)，中國政府正在積極推動從“以疾病治療為中心”到“以健康促進為中心”的醫(yī)療服務模式的轉變。在這個過程中，醫(yī)療信息化和物聯網智能設備的應用使得醫(yī)院內外積累了大量個人健康數據，從這些海量數據中提取有價值的信息，建立相關健康與疾病評估模型，并根據個人健康狀態(tài)與需求，提供個性化健康管理方案和管理服務，是未來健康服務行業(yè)的發(fā)展方向。大數據處理和分析技術，是實現這一變革的關鍵。

為了使健康管理服務機構幫助用戶分析和了解自身的健康狀況、潛在的疾病風險和健康變化趨勢，并通過智能管理系統(tǒng)制定和實施健康干預方案，經綸世紀與英特爾開展合作，利用其開源大數據分析平臺TAP，建立慢病風險預測模型。通過大數據處理和分析技術，幫助健康管理機構識別需求用戶，并及時提供針對性的健康干預方案。目前，經綸世紀利用TAP，對連續(xù)2年、將近31萬人群的體檢數據進行了處理和分析，初步建立了高血壓風險預測模型，為健康管理服務機構實施個性化健康管理服務提供決策支持。隨著數據的豐富，模型的不斷優(yōu)化，未來將為個性化健康管理服務提供更有效的決策支持。

“在英特爾的創(chuàng)新技術支持下，我們將不同來源的健康數據整合起來，利用機器學習算法對大規(guī)模人群的健康數據進行分析，建立評估模型”，經綸世紀CEO余中博士表示：“我們正與英特爾通力合作，突破傳統(tǒng)數據分析工具的局限，充分利用TAP在大數據處理方面的技術優(yōu)勢，實現支持千萬量級甚至未來更大規(guī)模用戶量的健康大數據分析，簡化從大數據中挖掘價值的過程，節(jié)省開發(fā)時間和人力成本，提升基于大數據的個性化健康管理服務體驗?！?/p>

利用信息化、特別是智能化技術手段推動醫(yī)療服務模式的轉變是英特爾在醫(yī)療領域的長期目標，作為技術變革的發(fā)起者和參與者，英特爾攜手行業(yè)領先的合作伙伴，如經綸世紀，在醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)中搭建平臺，基于包括英特爾至強處理器平臺在內的領先技術，推動高性能計算、大數據分析、云計算等多項創(chuàng)新，助力提升醫(yī)療領域的信息技術水平。英特爾在2015年作出預測，10年后50%的醫(yī)療服務將在醫(yī)院外提供，到2020年計算技術的發(fā)展有望幫助醫(yī)生在24小時之內完成精準醫(yī)療的主要過程。未來，英特爾與生態(tài)系統(tǒng)協(xié)力，利用創(chuàng)新技術幫助數據中心脫離孤島模式，有效利用海量數據，加快醫(yī)療信息化創(chuàng)新，共筑未來協(xié)作化醫(yī)療健康之路。