醫(yī)療行業(yè)是關(guān)乎民生的問題，與人們的安居樂業(yè)息息相關(guān)。但是，一直以來，國內(nèi)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)都面臨著醫(yī)療資源緊缺、效率低及民眾看病難等問題，隨之著人口老齡化現(xiàn)象越加來重，如何在消減開支的情況下提高效率，成為醫(yī)療業(yè)迫切需要解決的問題，而基于平臺(tái)的可視化分析方案可為智能醫(yī)療系統(tǒng)加速，解決目前醫(yī)療產(chǎn)業(yè)面臨的難點(diǎn)。

世界經(jīng)濟(jì)論壇最近公布：“過去50年間，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織國家中的醫(yī)療花費(fèi)平均超出經(jīng)濟(jì)增長2%?！?/p>

此外，Towers Watson2014年全球醫(yī)療發(fā)展趨勢(shì)調(diào)查顯示，亞太區(qū)員工醫(yī)療福利2013年增長了8.8%，2014年增長了9.3%，高于平均收入增長。即便是那些成熟的醫(yī)療市場(chǎng)如中國香港、新加坡也不例外，并且正在迎來持續(xù)的高達(dá)8%--9%的增長。

可視化分析幫助智能醫(yī)療削減開支

醫(yī)療開支上漲的風(fēng)潮正在席卷亞洲以及全球。各國政府已經(jīng)開始采取行動(dòng)——出臺(tái)醫(yī)療保險(xiǎn)相關(guān)政策，提前發(fā)放資金幫助民眾支付費(fèi)用，進(jìn)行預(yù)防不健康生活方式的宣傳活動(dòng)等等。這些措施對(duì)任何一個(gè)國家來說都是花銷很大的，可卻是補(bǔ)救效果最小而且需要長期進(jìn)行的解決方案。

落實(shí)到更具體的層面，利用技術(shù)和數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)“智能醫(yī)療”可以快速取得實(shí)際成效。物聯(lián)網(wǎng)和可穿戴設(shè)備的發(fā)展極大地推動(dòng)了信息爆炸和智能化的發(fā)展，而醫(yī)療機(jī)構(gòu)利用數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)決策也更加為人矚目。

IDC數(shù)據(jù)顯示，到2018年全球可穿戴設(shè)備的應(yīng)用數(shù)量將達(dá)到約1.12億個(gè)，與2014年的1900萬個(gè)相比增長了6倍。據(jù)估計(jì)，在2013年全球范圍內(nèi)部署的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備約91億個(gè)，IDC預(yù)測(cè)這個(gè)數(shù)字的復(fù)合年增長率為17.5%，到了2020年將會(huì)達(dá)到281億個(gè)。

關(guān)于數(shù)據(jù)分析，Qlik和HIMSS Analytics最近所做的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)：醫(yī)療機(jī)構(gòu)正在借助醫(yī)療數(shù)據(jù)提高護(hù)理效率。這項(xiàng)調(diào)查涉及包括高級(jí)主管在內(nèi)的400多名受訪者，他們都認(rèn)為部署B(yǎng)I以及分析平臺(tái)有利于醫(yī)療機(jī)構(gòu)在各個(gè)層面做出更好的決策。

56%的已經(jīng)部署了BI平臺(tái)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)都提高了對(duì)病患的整體護(hù)理水平，極大減少了病患的醫(yī)療開支，滿足了病患需求、增強(qiáng)了人口健康水平。此外，48%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)表示部署B(yǎng)I分析平臺(tái)能夠幫助他們更快更精確地做出決策，而47%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)表示BI分析平臺(tái)幫助他們大大節(jié)省了開支。

調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，隨著BI 和分析工具的價(jià)值被決策者們廣泛認(rèn)知，醫(yī)療機(jī)構(gòu)正在尋求投資機(jī)會(huì)以釋放其附加價(jià)值。36%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)表示將在未來12-24個(gè)月進(jìn)一步加大對(duì)BI和分析平臺(tái)的投入，使其與現(xiàn)有的應(yīng)用和系統(tǒng)整合在一起。而36%的機(jī)構(gòu)表示將儀表板發(fā)展的投入設(shè)為首要增加投入的項(xiàng)目，31%的機(jī)構(gòu)表示要增加對(duì)分析工具的投入。有趣的是，18%的機(jī)構(gòu)將終端用戶培訓(xùn)列為其首要投入的目標(biāo)。

醫(yī)療業(yè)數(shù)據(jù)分析工具部署建議

如調(diào)查顯示，BI和分析平臺(tái)加強(qiáng)了醫(yī)療機(jī)構(gòu)的管理者、醫(yī)生和醫(yī)療專業(yè)人士的監(jiān)管能力，但部署B(yǎng)I和分析平臺(tái)也并非沒有挑戰(zhàn)。

醫(yī)療機(jī)構(gòu)充分認(rèn)識(shí)到，BI和分析平臺(tái)最大的障礙來自用戶的接受度(42%)。當(dāng)面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量差(41%)、集合不同數(shù)據(jù)源的挑戰(zhàn)(27%)時(shí)，決策者只能依靠過時(shí)的電子表格和人工流程進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。此外，還有臨床整合工作的局限性(29%)、儀表板制作能力欠缺(27%)、報(bào)告能力欠缺(26%)、文化抵抗(22%)和解決方案整合(20%)等問題。

除了文化因素，常見的影響醫(yī)療機(jī)構(gòu)工作效率的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策可以分為三大類：數(shù)據(jù)管理、用戶、BI軟件特點(diǎn)，如儀表板特點(diǎn)和功能?？傮w來說，數(shù)據(jù)分析的癥結(jié)可以通過部署現(xiàn)代可視化分析平臺(tái)來解決。以下是購置此類軟件時(shí)需要注意的問題：

數(shù)據(jù)管理：如今，可視化分析—利用表格和圖形產(chǎn)生交互性的可視化和分析信息，必然會(huì)出現(xiàn)在與BI、數(shù)據(jù)分析或是大數(shù)據(jù)相關(guān)的情況中。然而，圖形只是整個(gè)拼圖的一小部分。醫(yī)療機(jī)構(gòu)面臨的更大問題是，如何將不同的內(nèi)外部數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理并進(jìn)行實(shí)時(shí)的分析。當(dāng)部署這樣的項(xiàng)目時(shí)，機(jī)構(gòu)也應(yīng)該考慮到他們的BI平臺(tái)是否允許其擴(kuò)大規(guī)模，因?yàn)橐粋€(gè)成功的數(shù)據(jù)分析方案會(huì)變得越來越復(fù)雜。

用戶：隨著數(shù)據(jù)和人類集體智慧對(duì)業(yè)務(wù)和機(jī)構(gòu)帶來的價(jià)值不斷增長，數(shù)據(jù)分析已不在只局限于數(shù)據(jù)科學(xué)家。可視化分析平臺(tái)只需要稍稍培訓(xùn)就能消除用戶使用時(shí)的疑問，這是很必要的。有時(shí)候，選擇引導(dǎo)類分析軟件對(duì)機(jī)構(gòu)來說是一個(gè)增值的選擇，因?yàn)檫@類軟件對(duì)每個(gè)人來說操作簡(jiǎn)便，還能最大限度地提供分析能力以幫助用戶獲取監(jiān)測(cè)和提升個(gè)人、部門以及整個(gè)機(jī)構(gòu)業(yè)績(jī)的深刻洞見。

BI軟件：醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要這樣一個(gè)可視化分析平臺(tái)：與現(xiàn)有系統(tǒng)無縫整合，并提供近乎實(shí)時(shí)的、按需的、精確的訪問。該平臺(tái)還必須是根據(jù)需求設(shè)置的，保持足夠的敏捷性，幫助用戶獲得可以付諸行動(dòng)的見解。比如，基于組合模型的算法能夠讓用戶看到數(shù)據(jù)背后的整個(gè)故事，通過外部信息的展示而發(fā)掘隱藏其中的洞見。在醫(yī)療領(lǐng)域，這些“隱藏的洞見”往往能夠獲得最有價(jià)值的發(fā)現(xiàn)。

總而言之，像醫(yī)療政策、宣傳活動(dòng)這種長期的舉措可以幫助減少醫(yī)療開支，但是以可視化分析為驅(qū)動(dòng)的智能醫(yī)療則可以在較短時(shí)間內(nèi)同時(shí)實(shí)現(xiàn)成本降低和提高效率，確保病患在初次就診時(shí)就能得到最好的護(hù)理。然而，阻礙部署可視化平臺(tái)的痛點(diǎn)依舊是數(shù)據(jù)管理、用戶和BI軟件特點(diǎn)這些因素。而現(xiàn)代可視化分析平臺(tái)正是排除這些障礙的解決方案，它可以管理不同來源的數(shù)據(jù)，易于使用，具備滿足所有用戶的敏捷性，還采用基于平臺(tái)的不可知論方法?；谄脚_(tái)的可視化分析方案應(yīng)該與現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行無縫整合，為機(jī)構(gòu)補(bǔ)充價(jià)值，允許用戶通過數(shù)據(jù)看到背后的故事而獲得深刻見解。