近日，F(xiàn)acebook的人工智能實驗室與紐約大學(xué)醫(yī)學(xué)院達(dá)成合作，嘗試將核磁共振成像（MRI）的檢查速度提高十倍。MRI的檢查速度一般在半個小時到一個小時之間，如果將其檢查的速度提高十倍，未來的放射科醫(yī)生則有望在短短的幾分鐘內(nèi)就完成檢測工作。而這看似小小的技術(shù)合作，又會給當(dāng)前的醫(yī)療現(xiàn)狀帶來怎樣的改變？

AI加速MRI檢查，吹一場醫(yī)療新風(fēng)

不管人們對人工智能打敗人類圍棋高手、游戲高手等新聞多么津津樂道，只要談到人工智能的實用性，都會有點嗤之以鼻。盡管處處有著偌大的標(biāo)語告訴我們，世界已經(jīng)進(jìn)入了的智能化大發(fā)展的時代，但是就算拿聲勢最為浩大的智能手機(jī)舉例，其最能打的還是千年不變的“AI拍照”，這未免有些令人失望。因此，人工智能若想要得到大眾的認(rèn)可，還需真正給大眾的生活吹來一陣新風(fēng)。那么，我們就從這次Facebook的AI加速核磁共振成像看看這場新風(fēng)吹得還舒服否？

1、技術(shù)更適應(yīng)人性，優(yōu)化醫(yī)療體驗

核磁共振的檢查時間如果能夠被縮短到幾分鐘，且不論它在醫(yī)學(xué)上有多大的進(jìn)步意義，其對于普通的病患而言乃是天大的福音。因為，首先，當(dāng)進(jìn)行核磁共振檢查的時候，患者不僅需要在檢查設(shè)備中一動不動地躺著，而且還要求控制呼吸，甚至是不要吞咽口水，否則便十分容易影響檢查結(jié)果。

另外，在幽閉的檢查空間當(dāng)中，檢查機(jī)器會不斷產(chǎn)生嗶嗶的噪聲，讓人難以忍受。但由于傳統(tǒng)的核磁共振檢查時間較長，這更是進(jìn)一步加劇了核磁共振檢查給患者帶來的壓力。因此，完成這樣一項檢查對于大多數(shù)人，尤其是小孩以及老人來說是一件很困難的事情。

但若是核磁共振的檢查時間變?yōu)?分鐘，那么過去痛苦的醫(yī)療體驗將會得到改善，適應(yīng)了人性的技術(shù)也能夠造福更多人群。

2、大眾醫(yī)療檢查需求被更全面的覆蓋

2014年6月到2016年7月底之間，醫(yī)療影像領(lǐng)域投資并購事件約40筆左右，很受資本青睞。在這背后是我國的總?cè)丝诤屠淆g化人口同時攀升，以及社會總體收入上行所帶來的醫(yī)療影像檢查需求大爆發(fā)。近20年來，在我國的人口結(jié)構(gòu)當(dāng)中，疾病高發(fā)的老齡群體持續(xù)增加，造成人均醫(yī)療影像需求增大。而人均GDP的提高帶來消費升級，導(dǎo)致大眾在醫(yī)療領(lǐng)域分配收入的意愿上升。尤其是面對醫(yī)療影像檢查，其本身的預(yù)防意義更是頗為當(dāng)下人群所重視。

然而回到目前的醫(yī)療影像檢查領(lǐng)域，傳統(tǒng)的CT檢查，檢查時間短但帶來的輻射傷害大。而傳統(tǒng)的核磁共振檢查無輻射傷害，但是所需的時間卻太長。這便意味著面對一些急診病人，醫(yī)院只能使用CT而無法使用核磁共振。另外，由于核磁共振的檢查時間過長，導(dǎo)致醫(yī)院每天能夠安排檢查的病患數(shù)量十分有限，而這所帶來的后果是影像檢查領(lǐng)域供給失衡，大量病患在影像檢查上所需的等待時間過長。

因此，當(dāng)被加速的MRI進(jìn)入醫(yī)院，其將能夠更全面的覆蓋當(dāng)下來自大眾的醫(yī)療檢查需求，從而緩解當(dāng)前過于緊張的醫(yī)療資源所帶來的供給失衡的現(xiàn)狀。

但跨越1h與5min之間“時間的長河”，還需跋涉

但是，5分鐘的檢查時間還只是Facebook放出的一句狠話。在為這句狠話鼓掌的同時，我們還需聽到來自四面八方的唏噓之聲。

1、AI的底層建筑恐怕不穩(wěn)

核磁共振成像時間之所以如此長有其物理原理。在檢查的過程當(dāng)中，在不同的成像之下不同的原子會于磁場當(dāng)中受到激發(fā)。而原子從激發(fā)狀態(tài)恢復(fù)到初始狀態(tài)所需要的時間決定了掃描時間的長短。但是不同的原子恢復(fù)時間不同，而且其恢復(fù)時間不會受到外部軟件的加持而改變。

這就說明Facebook所使用的深度學(xué)習(xí)技術(shù)并不能夠從本質(zhì)上縮短核磁共振的檢查時間。實際上，F(xiàn)acebook這次新瓶裝舊酒，其思路僅是機(jī)器深度學(xué)習(xí)在圖像領(lǐng)域的延伸罷了。簡單來說，F(xiàn)acebook主要利用了AI的深度學(xué)習(xí)技術(shù)將短時間內(nèi)形成的低清晰度醫(yī)療影像修復(fù)轉(zhuǎn)變成能供醫(yī)生診斷的高清晰度影像。

然則，這就回到了AI數(shù)據(jù)這一底層建筑的問題上。首先，目前可供利用的醫(yī)療數(shù)據(jù)是存在風(fēng)險的，AI現(xiàn)在進(jìn)行深度學(xué)習(xí)所使用的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)是否經(jīng)過了患者的同意，是否會暴露患者的隱私這都不得而知。未來若是研發(fā)成果得到商業(yè)化，難免會面臨來自大眾的隱私追問。再者，醫(yī)療數(shù)據(jù)的質(zhì)量就目前而言仍然難以保障，醫(yī)療數(shù)據(jù)所需要的精準(zhǔn)程度甚至超過任何領(lǐng)域所需的數(shù)據(jù)，而標(biāo)識醫(yī)療數(shù)據(jù)的人員目前儲備不足，青年醫(yī)生水平不夠，高資歷的醫(yī)生又顯得大材小用，這之間的矛盾如何解決，恐怕也是下一步醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量要怎樣提高的關(guān)鍵因素之一。

2、技術(shù)普及恐難得到廠商點頭

縮短核磁共振的檢查時間對于就醫(yī)者來說無疑是一件百利而無一害的好事，但是這樁好事是否具備廣泛推行的條件卻還是未知數(shù)。目前我國的醫(yī)用磁共振設(shè)備院均擁有量和人均擁有量均處于較低水平，但隨著居民消費水平的持續(xù)上行和健康意識的不斷加強(qiáng)，未來醫(yī)用磁共振設(shè)備的市場的需求將會有大幅度的增長，這對于基本壟斷了高端磁共振設(shè)備的三大廠商通用電氣、西門子和飛利浦原本是盈利上漲的信號。

但是，若AI技術(shù)縮短了核磁共振檢查所需要的時間，那么一臺磁共振設(shè)備單日所能完成的檢查數(shù)量將得到數(shù)十倍的增加。回到供需不平衡的問題上就會發(fā)現(xiàn)，原來需求側(cè)數(shù)量的增長不一定要靠增加供給側(cè)的數(shù)量才能解決，提高供給側(cè)的質(zhì)量也能讓問題得到緩解。

然而，對于三大廠商而言，他們或不會那么容易對這份技術(shù)的普及點頭。一，他們沒有動力進(jìn)行產(chǎn)品AI化。觀全球的MRI市場，目前西門子、飛利浦和通用電氣的市場占有率達(dá)到80％，基本上處于壟斷地位。以國內(nèi)的情況為例，這些進(jìn)口品牌已經(jīng)占據(jù)我國中高端醫(yī)療器械產(chǎn)品的7成，而國產(chǎn)品牌大多數(shù)僅集中于中低端市場。所以，沒有外部威脅的三大廠商并沒有任何壓力讓他們不得不進(jìn)行AI層面的加持和產(chǎn)品改革；二，他們不愿意利益被分食。為磁共振設(shè)備嵌入AI技術(shù)會帶來成本的提高，借增加的成本來提高磁共振設(shè)備的銷售價格是彌補(bǔ)磁共振銷量下降的一種方式。但隨著AI技術(shù)的開源程度提高，我們能夠看到的是AI的加持讓磁共振設(shè)備的價格上調(diào)的比例恐怕并不會很大。因此，三大廠商在這項技術(shù)的普及上可能還需要細(xì)細(xì)考慮。

3、炒作成分稀釋大眾對人工智能的認(rèn)可

不管是5分鐘完成核磁共振的檢查，還是90％以上的AI“讀片率“，抑或是人工智能大敗人類圍棋手和游戲高手。這些媒體論斷對人工智能技術(shù)的吹捧，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了目前人工智能在現(xiàn)實生活當(dāng)中的輻射程度。這就好比“狼來了”的故事，一次簡單的科研合作，一個普通的科研結(jié)果，在媒體的二次解讀下或許都會成為一個爆炸性的科技新聞，而這并非科研人員的初衷。況且，過多的媒體炒作容易消磨大眾對人工智能的期待，并將對那些今后真正能夠造福社會的人工智能技術(shù)推廣造成不可磨滅的負(fù)面影響。而設(shè)想如果整個人工智能行業(yè)陷入“塔西佗陷阱”，那么第一個遭受信任沖擊的就會是醫(yī)療行業(yè)。

目前5分鐘完成核磁共振檢查還只是一個科研目標(biāo)，但媒體對其進(jìn)行報道時往往采用肯定式的語氣來吸引讀者點擊。但面對這類不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男侣剤蟮?，大眾?yīng)該學(xué)會保持冷靜。5分鐘掃描出來的磁共振圖像能達(dá)到供醫(yī)生診斷的清晰度嗎？罕見病的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)是否足夠？如果圖像清晰度不夠，微小病灶還能夠被發(fā)現(xiàn)嗎？這樣的技術(shù)實現(xiàn)到底還需要多少年？這都是大眾面對這類信息時應(yīng)該反問自己的問題。

現(xiàn)在人工智能的噱頭過大，但現(xiàn)實落地場景的不足導(dǎo)致了行業(yè)只能使用技術(shù)營銷來補(bǔ)足市場信心，吸引資本?？扇绱私K究不是長久之道，我們必須要開始關(guān)注在人工智能炒作下，大眾的信心是否還堅持得住。