AI+醫(yī)療已經(jīng)是大勢所驅(qū)，虛擬助理、醫(yī)學影像、輔助診療、疾病風險預測、藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理、輔助醫(yī)學研究報告等領域已經(jīng)開始逐漸引入AI技術(shù)，其中，醫(yī)療影像分析是目前人工智能應用比較成熟的分支，因為影像本身就是結(jié)構(gòu)化的，沒有人為因素干擾，可以通過人工智能進行快速、準確的分析。

現(xiàn)階段，AI主要應用在醫(yī)學影像的診斷環(huán)節(jié)，具體體現(xiàn)在兩個方面：一是利用AI的感覺認知能力對患者的影像進行識別，獲取重要信息，可以為經(jīng)驗不足的醫(yī)生提供幫助，提高其判讀醫(yī)學影像的效率；二是基于深度學習，通過大量已有的影像數(shù)據(jù)和臨床診斷信息訓練人工智能系統(tǒng)，使其具備診斷疾病的能力，輔助臨床診斷，降低漏診誤診的概率。

“騰訊覓影”是目前AI技術(shù)輔助醫(yī)學影像診斷的成熟應用。2017年8月“騰訊覓影”發(fā)布了早期食管癌篩查AI系統(tǒng)；接著，2018年7月8日又發(fā)布了結(jié)直腸腫瘤篩查AI系統(tǒng)，利用圖像識別、深度學習等人工智能技術(shù)，與消化內(nèi)鏡結(jié)合，實現(xiàn)了輔助臨床醫(yī)生實時發(fā)現(xiàn)結(jié)直腸息肉，并實時鑒別息肉性質(zhì)，以每秒分析10張影像的速度，為臨床醫(yī)生提供非腺瘤息肉、腺瘤息肉、腺癌等狀態(tài)的實時提醒，輔助臨床醫(yī)生更準確、更高效地診斷結(jié)直腸腫瘤。

未來，人工智能在醫(yī)學影像應用的發(fā)展趨勢是不斷加強系統(tǒng)專業(yè)水平，從輔助診斷出發(fā)，逐步發(fā)展到預測分析和輔助決策，從而貫穿影像診斷服務的全過程，為醫(yī)生提供參考。