近年來，多家企業(yè)源源不斷地向領先技術領域注入大量資金，尤其是那些希望降低成本、改善患者健康的公司。市場情報公司Tractica的數(shù)據(jù)顯示，2018年醫(yī)療人工智能技術領域的投入為21億美元，預計到2025年這一數(shù)據(jù)將超過340億美元。

目前，亞馬遜（Amazon）、西門子（Siemens）、IBM、Optum、通用電氣醫(yī)療保健系統(tǒng)（GE Healthcare and Health Systems）、Mayo Clinic、紀念斯?。瓌P特琳癌癥中心（Memorial Sloan Kettering）及美國山間醫(yī)療集團（Intermountain）正在持續(xù)開發(fā)患者記錄，為人工智能算法訓練提供醫(yī)療數(shù)據(jù)，使其通過識別模式進行學習，從而實現(xiàn)關鍵預測。

在某些情境下，人工智能的深度學習能力已超越醫(yī)生。專家預測2019年醫(yī)療人工智能將持續(xù)增長，尤其是在成像、診斷、預測分析和管理領域。

管理領域增幅最大

遠的不說，預計到2019年底，醫(yī)療人工智能技術市場的投入就將超過17億美元。

這項技術可用于檢測醫(yī)療支出中的浪費、欺詐和濫用行為，這些行為每年費用占到全美3萬多億美元支出的3％～10％。

弗若斯特沙利文（Frost and Sullivan）醫(yī)療保健和生命科學高級副總裁雷尼塔·達斯（Reinita Das）預測，未來幾年內(nèi)，醫(yī)療服務中人工智能操作平臺的生產(chǎn)率將提升10％～15％。

對于重復性的耗時任務，應該給予人工智能蓬勃發(fā)展的空間。美國醫(yī)療體系中的確有很多此類工作。

專家表示，2019年人工智能可能會涉足醫(yī)院運營版塊。

人工智能還可用于追蹤藥物及醫(yī)療設備狀態(tài)，督促患者支付醫(yī)療費用。

自動化配藥工具軟件服務商Kit Check為醫(yī)療機構提供機器學習方案“Bluesight for Controlled Substances”，幫助其識別藥物分流。該方案通過對一系列指標（如員工的物理位置、文檔的上傳下載等）對員工進行評分，來識別可能具有偷盜藥物行為的醫(yī)務人員。

人工智能或許會有助于降低藥物支出，特別是涉及到受控藥物廢棄、藥物消耗及安全與合規(guī)性領域。

簡化患者匹配流程

人工智能聊天機器人和虛擬助理可幫助拓展醫(yī)療可及性，讓患者免去一些不必要的現(xiàn)場就診，如巴比倫醫(yī)療（Babylon Health）的疾病預防和人工智能診斷、Sense．ly的虛擬護士平臺以及Novo Nordisk的糖尿病聊天機器人Sophia。

如果患者需要醫(yī)療護理，人工智能可幫助選擇合適的臨床醫(yī)生。

醫(yī)療機構巨頭Providence St． Joseph Health（PSJH）使用一種叫做Kyruus的人工智能技術來提高患者與醫(yī)療機構的匹配程度。PSJH首席數(shù)據(jù)官阿倫·馬?。ˋaron Martin）表示，

在應用該技術之前，約30％～40％的預約時段并未得到合理利用。

Kyruus使用醫(yī)療機構的數(shù)據(jù)管理程序來識別、匹配醫(yī)患信息，為患者預約到最能滿足需求的專家。

隨著越來越多的老年人選擇在家里養(yǎng)老，人工智能可用于創(chuàng)建智能家居環(huán)境，持續(xù)關注老年人的健康和安全狀況。人工智能醫(yī)療公司Zanthion的首席執(zhí)行官菲利普·瑞吉（Philip Regenie）如是預測。

不過，人工智能在家中的監(jiān)控對象可不僅限于老年人。

專家預測，2019年人工智能將繼續(xù)為醫(yī)療領域變革提供動力，幫助其從被動的、基于醫(yī)院的模式向主動的、基于家庭的模式轉變。

人工智能的進步，還將為患有慢性疾病或活動受限的患者提供更大的助力。

與家庭傳感器、可穿戴設備及其他家庭治療方案相結合后，人工智能或許能夠在癥狀出現(xiàn)之前幫助檢測到重大疾病。

總部位于智利的護理管理公司AccuHealth使用各種家庭傳感器收集患者數(shù)據(jù)，并將其輸入到人工智能引擎，以此構建預測警報和模型。

若警報被觸發(fā)，遠程虛擬醫(yī)院團隊可以為這些患者及其家屬提供支持，避免出現(xiàn)不可逆的癥狀惡化，同時患者也不必再去昂貴的急診室就診。

六個月前，美國醫(yī)療保險公司Anthem與基于區(qū)塊鏈的人工智能平臺公司doc．a(chǎn)i達成為期一年的合作，根據(jù)年齡、體重、身高、身體活動和污染暴露等數(shù)據(jù)來測試基于區(qū)塊鏈的人工智能是否能夠預測人體發(fā)生過敏反應的時間。

美國聯(lián)合健康集團（UnitedHealth）旗下的藥品利益管理和數(shù)據(jù)分析公司Optum正在開發(fā)一款名為MyDigitalTwin的原型移動應用程序，用于迷你型家庭設施傳感器的架構。該模型利用大量的基因組、外生和行為數(shù)據(jù)來實現(xiàn)線上顯示個人的健康狀況。

保險公司有望用AI節(jié)約成本

據(jù)咨詢巨頭公司埃森哲（Accenture）預測，人工智能可通過簡化計費、入院、索賠、質(zhì)量和合規(guī)控制及客戶服務等核心功能，在短短18個月內(nèi)幫助美國保險供應商節(jié)省約70億美元。

Afiniti是一種基于客戶和商業(yè)私有數(shù)據(jù)的人類行為微妙模式，采用預測性分析來匹配客戶和客服中心運營人員的技術公司。其首席執(zhí)行官齊亞·奇什蒂（Zia Chishti）表示：很多保險公司都在應用Afiniti的技術來降低客戶的死亡率和發(fā)病率，包括保險巨頭美國聯(lián)合健康集團（UnitedHealth）。

自2017年以來，Afiniti的醫(yī)療客戶已累計節(jié)省了1．25億美元的支出。

對于支付方而言，人工智能的潛力在于 選取用戶提出的簡單問題，在無需人工參與的情況下提供答案，且具有預測需求的能力。

AI成像和診斷能力穩(wěn)步增長

2018年，人工智能在醫(yī)療行業(yè)放射和圖像分析領域的應用越來越多，幾乎可以斷定，2019年這一趨勢仍將持續(xù)。

人工智能對病理學、皮膚病學和放射學等醫(yī)學圖像密集領域的影響是顯而易見的。Frost ＆ Sullivan的數(shù)據(jù)顯示，2018年100多個人工智能醫(yī)療成像初創(chuàng)企業(yè)中，絕大多數(shù)的業(yè)務都集中在圖像分析上，而基于人工智能的醫(yī)療成像市場有望在2023年前達到20億美元。

不過，醫(yī)療界對人工智能在分析領域的應用尚有疑慮。在2018年早些時候，IBM Watson的超級電腦未能準確檢測出癌癥。

專家表示，這項技術發(fā)展得太快了，范圍也很廣。但在特定的診斷領域，人工智能未來仍有著巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

紀念斯?。瓌P特琳癌癥中心和斯坦福大學也正在研究機器學習在腫瘤學中的應用。

最近，來自紐約貝絲·以色列醫(yī)療中心（Beth Israel Deconess Medicare Centre）和哈佛醫(yī)學院的研究團隊使用深度學習訓練人工智能來進行腫瘤診斷。將人工智能與人類病理學結合時，該項目的準確率可達到99．5％。

AI在眼疾領域可實現(xiàn)獨立診斷

2018年8月，谷歌宣布其旗下DeepMind人工智能系統(tǒng)向50種眼疾患者推介了準確的眼科轉診，盡管這項技術尚未得到臨床批準，但準確率高達94％，與醫(yī)療專家的水平相當。

在臨床批準方面，IDx－DR已奪得桂冠。2018年4月，該軟件成為首個獲得美國食品藥品監(jiān)督管理局（Food and Drug Administration，F(xiàn)DA）商業(yè)授權的自主人工智能，可用于診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變。

自主人工智能會帶來深遠的影響，尤其是在患者就診方面。如果很難找到資質(zhì)較高的醫(yī)生時，應用該技術，患者可在住所附近的診所獲取準確率超高的診斷和治療服務。

不過這也有缺陷，人工智能只能用于診斷極特定類型的疾病。病情需要具備典型性，且每次出現(xiàn)的癥狀得具有相似性。

符合標準的疾病包括青光眼和黃斑變性等。除此之外，多家公司正在探索自主人工智能在胃腸道和皮膚疾病中的適用性。

Doctor Hazel就是一個處于探索階段的例子。該應用程序于2017年推出，后改名為BlueScan，通過整理圖像數(shù)據(jù)庫，診斷劃分痣的類型，判斷其為良性還是潛在的癌癥。

阿布拉莫夫預測道，2019年醫(yī)療界將會圍繞人工智能作為診斷工具的話題展開更深入的探討，但他同時強調(diào)，自主人工智能并不意味著完全不需要人工干預。