中國醫(yī)療健康行業(yè)的核心痛點(diǎn)在于供給與需求之間的不匹配。醫(yī)療體系正處于以人為本的整合式服務(wù)趨勢之下，醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療保障、藥械生產(chǎn)及流通體系正在不斷的進(jìn)行變革。醫(yī)療專家的不斷投入、高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)、領(lǐng)先的AI技術(shù)將是醫(yī)療AI發(fā)展的核心要素。

AI與醫(yī)療服務(wù)結(jié)合，能夠提高服務(wù)質(zhì)量、提升患者體驗(yàn)、節(jié)約醫(yī)療成本、強(qiáng)化醫(yī)院運(yùn)營管理等多方面價值，在診前、診中、診后各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生豐富的應(yīng)用場景。AI將實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)的線上線下一體化，將治療拓展到主動式健康管理，助推各級醫(yī)院實(shí)現(xiàn)一致性的、精準(zhǔn)的、體驗(yàn)良好的健康管理服務(wù)，真正實(shí)現(xiàn)無處不在、全生命周期的醫(yī)療服務(wù)體系。

AI在研發(fā)環(huán)節(jié)能夠縮短研發(fā)周期、降低研發(fā)成本、提高研發(fā)成功率，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)能夠提質(zhì)增效，在應(yīng)用環(huán)節(jié)能夠加速臨床進(jìn)程、輔助臨床策略制定，促進(jìn)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和個性化診療。

AI將幫助實(shí)現(xiàn)醫(yī)?？刭M(fèi)、智能風(fēng)控、減少欺詐等目標(biāo)，促進(jìn)支付方與醫(yī)療服務(wù)提供方及藥品、器械提供方形成新的協(xié)同關(guān)系，最終目標(biāo)是以醫(yī)療價值為導(dǎo)向，提升醫(yī)療服務(wù)、藥品以及器械的質(zhì)量水平并節(jié)約支出。

CDSS將按照從全科到?？啤墓ぞ叩狡脚_的方式進(jìn)行演進(jìn)，與臨床進(jìn)行深度融合。對于基層醫(yī)院，AI輔助診斷能夠有效減少醫(yī)生的誤診、漏診情況，提升醫(yī)生診療水平，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量；對于三級醫(yī)院，AI可通過數(shù)據(jù)反饋推動診斷更規(guī)范合理，提升醫(yī)生效率。

未來的個人健康管理平臺將依托醫(yī)療體系，打通患者院內(nèi)、院外全生命周期數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)主動式健康管理。人工智能的出現(xiàn)將實(shí)現(xiàn)智能化疾病預(yù)防指導(dǎo)，對疾病和個人健康進(jìn)行實(shí)時動態(tài)監(jiān)測和評估，為用戶提供個性化行為干預(yù)，推動高質(zhì)高效、低成本的康復(fù)護(hù)理、慢病管理等醫(yī)養(yǎng)服務(wù)，可減少疾病風(fēng)險、防患于未然，為患者、醫(yī)院、醫(yī)保降低費(fèi)用。

自然語言處理對于病歷結(jié)構(gòu)化、實(shí)現(xiàn)虛擬助理和輔助診斷、挖掘文獻(xiàn)和臨床等證據(jù)中藥物與疾病的關(guān)系等應(yīng)用至關(guān)重要；知識圖譜是臨床輔助支持系統(tǒng)的底層核心，是實(shí)現(xiàn)智能化語義檢索的基礎(chǔ)和橋梁，在疾病風(fēng)險評估、智能輔助診療、醫(yī)療質(zhì)量控制、醫(yī)學(xué)科研輔助、院管決策支持等智慧醫(yī)療領(lǐng)域都有著良好的發(fā)展前景。

醫(yī)療AI供給方將從提供基于固定價格的通用性產(chǎn)品，向基于價值的個性化解決方案進(jìn)行演進(jìn)；將在政策驅(qū)動下從基于信息化預(yù)算獲取直接收入的模式，向在以人為本的趨勢下通過節(jié)省費(fèi)用或數(shù)據(jù)變現(xiàn)進(jìn)行價值創(chuàng)造的模式以及C端收費(fèi)模式演進(jìn)；將不僅關(guān)注單一醫(yī)療需求方，會更加關(guān)注醫(yī)療健康生態(tài)圈的更廣闊市場。