電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）ChatGPT等大型語(yǔ)言模型在語(yǔ)言理解、生成、知識(shí)推理等方面正展現(xiàn)出令人驚艷的能力。近段時(shí)間，各企業(yè)開(kāi)始探索大模型在不同行業(yè)中的應(yīng)用落地，并針對(duì)不同領(lǐng)域推出相對(duì)應(yīng)的行業(yè)
2023-07-25 00:12:00
2783 醫(yī)療模型人訓(xùn)練系統(tǒng)是為滿足廣大醫(yī)學(xué)生的需要而設(shè)計(jì)的。我國(guó)現(xiàn)代醫(yī)療模擬技術(shù)的發(fā)展處于剛剛起步階段，大部分仿真系統(tǒng)產(chǎn)品都源于國(guó)外，雖然對(duì)于模擬人仿真已經(jīng)出現(xiàn)一些產(chǎn)品，但那些產(chǎn)品只是就模擬人的某一部分，某一個(gè)功能實(shí)現(xiàn)的仿真，沒(méi)有一個(gè)完整的系統(tǒng)綜合其所有功能。
2019-08-19 08:32:45
的數(shù)據(jù)處理提供技術(shù)支撐，推動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域的智能化，擴(kuò)展精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域的邊界。疾病監(jiān)測(cè)在疾病監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，借助基于機(jī)器學(xué)習(xí)或認(rèn)知系統(tǒng)的預(yù)測(cè)模型，醫(yī)生可以根據(jù)患者的特征對(duì)其是否會(huì)患上慢性疾病進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估，無(wú)需堅(jiān)持既定
2018-10-23 06:21:29
上一章傳送門(mén)：善道：德國(guó)人怎么學(xué)電機(jī)——淺談電機(jī)模型(十五)：同步電機(jī)(二)凸極電機(jī)?zhuanlan.zhihu.com同步電機(jī)能夠類(lèi)似直流電機(jī)，除了電勵(lì)磁也可以直接使用永磁體來(lái)勵(lì)磁。這樣轉(zhuǎn)子上
2021-08-26 14:56:19
、機(jī)器翻譯、文本生成等
領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用。它們能夠基于用戶的提問(wèn)或描述生成相關(guān)的答案或執(zhí)行指令，極大地提升了信息檢索和利用的效率。
2. 局限性
盡管大
語(yǔ)言模型在自然
語(yǔ)言理解方面取得了顯著進(jìn)展，但它們?nèi)匀淮嬖?/div>
2024-08-02 11:03:41
在客服領(lǐng)域是大模型落地場(chǎng)景中最多的，也是最容易實(shí)現(xiàn)的。本身客服領(lǐng)域的特點(diǎn)就是問(wèn)答形式，大模型接入難度低。今天跟隨《大模型啟示錄 》這本書(shū)，學(xué)習(xí)大模型在客服領(lǐng)域的改變。選擇大模型客服時(shí)，需要綜合考慮
2024-12-17 16:53:12
大語(yǔ)言模型基礎(chǔ)技術(shù)21隨著Transformer結(jié)構(gòu)在機(jī)器翻譯領(lǐng)域取得巨大成功，研究人員開(kāi)始探索其在其他自然語(yǔ)言處理任務(wù)中的潛力。很快，Transformer 結(jié)構(gòu)被證明不僅適用于序列到序列的轉(zhuǎn)換任務(wù)在
2024-05-05 12:17:03
類(lèi)任務(wù)上表現(xiàn)出色，甚至在零樣本條件下也能取得良好效果。另一類(lèi)則需要逐步推理才能完成的任務(wù)，類(lèi)似于人類(lèi)的系統(tǒng)2，如數(shù)字推理等。然而，隨著參數(shù)量的增加，大語(yǔ)言模型在這類(lèi)任務(wù)上并未出現(xiàn)質(zhì)的飛躍，除非有精心
2024-05-07 17:21:45
和安全性。行業(yè)模型的評(píng)測(cè)則針對(duì)特定領(lǐng)域的能力，整體能力的評(píng)測(cè)則從宏觀角度評(píng)估模型的通用性。在基座模型的評(píng)測(cè)中，除了自回歸損失和困惑度等指標(biāo)外，還需要關(guān)注公開(kāi)的大語(yǔ)言模型評(píng)測(cè)基準(zhǔn)，這些指標(biāo)能夠全面反映模型
2024-05-07 17:12:40
數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)字段的匹配和整合等。通過(guò)數(shù)據(jù)級(jí)凈化，可以進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和建模提供更有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持。
在得到了大語(yǔ)言模型的數(shù)據(jù)之后，就是對(duì)其進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練。大圓模型擁有
2024-05-07 17:10:27
《大語(yǔ)言模型》是一本深入探討人工智能領(lǐng)域中語(yǔ)言模型的著作。作者通過(guò)對(duì)語(yǔ)言模型的基本概念、基礎(chǔ)技術(shù)、應(yīng)用場(chǎng)景分析，為讀者揭開(kāi)了這一領(lǐng)域的神秘面紗。本書(shū)不僅深入討論了語(yǔ)言模型的理論基礎(chǔ)，還涉及自然語(yǔ)言
2024-04-30 15:35:24
《大語(yǔ)言模型“原理與工程實(shí)踐”》是關(guān)于大語(yǔ)言模型內(nèi)在機(jī)理和應(yīng)用實(shí)踐的一次深入探索。作者不僅深入討論了理論，還提供了豐富的實(shí)踐案例，幫助讀者理解如何將理論知識(shí)應(yīng)用于解決實(shí)際問(wèn)題。書(shū)中的案例分析有助于
2024-05-07 10:30:50
。這一過(guò)程的不斷迭代使大語(yǔ)言模型的語(yǔ)言理解和生成能力逐步提升。大語(yǔ)言模型在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，尤其在問(wèn)答系統(tǒng)和機(jī)器翻譯方面。它能理解用戶意圖并生成準(zhǔn)確答案，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的自動(dòng)翻譯。此外，模型還可
2024-05-04 23:55:44
非常明顯的短板。盡管這些模型在理解和生成自然語(yǔ)言方面有極高的性能，但它們在處理專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的問(wèn)答時(shí)，卻往往不能給出明確或者準(zhǔn)確的回答。
這時(shí)就需要接一個(gè)專(zhuān)有知識(shí)庫(kù)來(lái)滿足產(chǎn)品專(zhuān)有和專(zhuān)業(yè)知識(shí)的回復(fù)需求，理論
2024-09-29 17:12:21
什么是數(shù)碼功放？淺談數(shù)碼功放
2021-06-07 06:06:15
為目的。國(guó)內(nèi)的文心一言就屬于這一類(lèi)。
垂直大模型，聚焦解決垂直領(lǐng)域問(wèn)題，是在通用大模型的基礎(chǔ)上訓(xùn)練行業(yè)專(zhuān)用模型，應(yīng)用到金融、醫(yī)療、教育、養(yǎng)老、交通等垂直行業(yè)，使大模型領(lǐng)域化、商業(yè)化，做到實(shí)際應(yīng)用落地
2024-03-11 15:16:39
等方面占據(jù)著較大優(yōu)勢(shì)。在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等領(lǐng)域，技術(shù)也是相對(duì)成熟的。同時(shí)，基于這些基礎(chǔ)技術(shù)的泛人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)也是最早走向成熟的，所以整個(gè)智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈在這六地也得到了最快發(fā)展。2018年3-10月AI
2018-11-21 05:44:28
種語(yǔ)言模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，此處預(yù)訓(xùn)練為自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的里程碑
分詞技術(shù)（Tokenization）
Word粒度：我/賊/喜歡/看/大語(yǔ)言模型
character粒度：我/賊/喜/歡/看/大/語(yǔ)/言
2024-05-12 23:57:34
多年來(lái)，微波器件公司一直為諸如核磁共振成像(MRI)系統(tǒng)等醫(yī)療成像應(yīng)用提供器件。雖然成像應(yīng)用繼續(xù)提供了堅(jiān)實(shí)的機(jī)會(huì)，但許多其它醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域也開(kāi)始為無(wú)線微波和射頻技術(shù)敞開(kāi)了大門(mén)。例如，遠(yuǎn)程監(jiān)控支持病人
2019-08-08 06:49:31
多年來(lái)，微波器件公司一直為諸如核磁共振成像(MRI)系統(tǒng)等醫(yī)療成像應(yīng)用提供器件。雖然成像應(yīng)用繼續(xù)提供了堅(jiān)實(shí)的機(jī)會(huì)，但許多其它醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域也開(kāi)始為無(wú)線微波和射頻技術(shù)敞開(kāi)了大門(mén)。例如，遠(yuǎn)程監(jiān)控支持在病人
2019-07-29 07:55:51
通過(guò)基于微電子機(jī)械系統(tǒng)(MICRO ELECTRO MECHANICAL SYSTEM, MEMS)的加速傳感器和陀螺儀的設(shè)計(jì)，MEMS技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于導(dǎo)航和游戲軟件領(lǐng)域;但是，微型電磁式感應(yīng)器技術(shù)正越來(lái)越多地應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域。
2020-04-20 06:13:27
使用慣性傳感器來(lái)滿足醫(yī)療/健康領(lǐng)域的新興需求將有助于實(shí)現(xiàn)顯著的生活質(zhì)量增強(qiáng)。
2019-06-06 08:07:41
患者、醫(yī)生和醫(yī)療設(shè)施受益于物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用。盡管存在安全挑戰(zhàn)，物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療保健領(lǐng)域的前景還是光明的。 物聯(lián)網(wǎng)并不是什么新鮮事物，但它最近越來(lái)越多受到廣泛關(guān)注。這個(gè)概念需要使用電子設(shè)備來(lái)捕獲
2018-12-17 05:46:08
患者、醫(yī)生和醫(yī)療設(shè)施受益于物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用。盡管存在安全挑戰(zhàn)，物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療保健領(lǐng)域的前景還是光明的。 物聯(lián)網(wǎng)并不是什么新鮮事物，但它最近越來(lái)越多受到廣泛關(guān)注。這個(gè)概念需要使用電子設(shè)備來(lái)捕獲
2018-12-30 19:14:04
醫(yī)療信息化?！ ?duì)于智慧醫(yī)療來(lái)說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)是非常重要的，物聯(lián)網(wǎng)將各種醫(yī)療設(shè)備有效連接起來(lái)了，形成了一個(gè)巨大的網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)物體信息的采集、傳輸和處理。物聯(lián)網(wǎng)在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用有很多，主要包括以下三個(gè)方面
2017-12-07 16:28:06
在醫(yī)療成像領(lǐng)域的電子設(shè)計(jì)中，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器的動(dòng)態(tài)范圍、分辨率、精度、線性度和噪聲要求帶來(lái)了最嚴(yán)苛的挑戰(zhàn)。
2019-07-30 06:11:51
自然語(yǔ)言處理——53 語(yǔ)言模型（數(shù)據(jù)平滑）
2020-04-16 11:11:25
無(wú)線通信技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用知識(shí)
摘要 本文介紹了無(wú)線通信技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用情況，文中列舉了跟蹤治療、移動(dòng)觀察、遠(yuǎn)程醫(yī)療、患者數(shù)
2010-03-13 11:18:161753 
解決方案方面，比較典型的應(yīng)用有 3D 手術(shù)預(yù)規(guī)劃模型、手術(shù)導(dǎo)板、3D 打印植入物，以及假肢、助聽(tīng)器等康復(fù)醫(yī)療器械。在再生醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，研究人員已經(jīng)在利用生物 3D 打印技術(shù)培養(yǎng)人造器官方面取得了值得肯定的進(jìn)展。本文主要觀察了 2017 年第一季度，醫(yī)用
2017-09-22 17:35:41
9 在定義DSL是什么的問(wèn)題上，F(xiàn)lowler認(rèn)為目前經(jīng)常使用的一些特征，例如“關(guān)注于領(lǐng)域”、“有限的表現(xiàn)”和“語(yǔ)言本質(zhì)”是非常模糊的。因此，唯一能夠確定DSL邊界的方法是考慮“一門(mén)語(yǔ)言的一種特定用法”和“該語(yǔ)言的設(shè)計(jì)者或使用者的意圖”
2017-12-12 08:53:109724 如今，3D打印作為具有代表性的前沿技術(shù)之一 ，其應(yīng)用價(jià)值已經(jīng)獲得了諸多業(yè)內(nèi)人士的認(rèn)可。在醫(yī)療領(lǐng)域，3D打印已經(jīng)在逐步滲透于手術(shù)模型預(yù)演、康復(fù)醫(yī)療器械制造等多個(gè)細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景，在3D打印前沿技術(shù)的推動(dòng)下，傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)的服務(wù)模式正加快轉(zhuǎn)變，智能化、高效化、專(zhuān)業(yè)化醫(yī)療服務(wù)模式也加快養(yǎng)成。
2018-12-16 10:59:5614677 隨著新冠疫情的爆發(fā)給所有人的敲響警鐘，大家的目光不由地轉(zhuǎn)向醫(yī)療保健領(lǐng)域，不僅僅是政策推動(dòng)，相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)和安防企業(yè)紛紛轉(zhuǎn)向醫(yī)療領(lǐng)域，那么在醫(yī)療領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)在2021年醫(yī)療領(lǐng)域會(huì)帶來(lái)哪些影響？ 家用
2021-06-22 17:47:092994 《淺談有源醫(yī)療器械產(chǎn)品技術(shù)要求編寫(xiě)》PPT
2022-01-25 14:59:287 美國(guó)和中國(guó)在醫(yī)療機(jī)器人賽道的研究能力突出，各具亮點(diǎn)。美國(guó)在產(chǎn)出質(zhì)量上占據(jù)優(yōu)勢(shì)，而在產(chǎn)出數(shù)量上可以看出當(dāng)前中國(guó)的研究大環(huán)境較為樂(lè)觀，醫(yī)療機(jī)器人領(lǐng)域在中國(guó)受到了廣泛的關(guān)注和推進(jìn)。
2022-11-30 15:48:33828 Bloom是個(gè)多語(yǔ)言模型，由于需要兼容多語(yǔ)言，所以詞表有25w之多，在中文領(lǐng)域中，大部分詞表并不會(huì)被用到。我們通過(guò)刪減冗余的詞表，從多語(yǔ)言模型中提取常用的中英文詞表，最終詞表從25w減少到46145，縮減為原來(lái)的18.39%，在保留預(yù)訓(xùn)練知識(shí)的同時(shí)，有效減少參數(shù)量，提高訓(xùn)練效率。
2023-04-07 10:36:088170 大家都知道安全可靠、質(zhì)量穩(wěn)定對(duì)有源醫(yī)療器械來(lái)說(shuō)是至關(guān)重要的，要想拿到注冊(cè)證，那檢測(cè)四大項(xiàng)是必不可少的：安規(guī)、電磁兼容、環(huán)境實(shí)驗(yàn)以及產(chǎn)品性能測(cè)試；這一篇淺談下醫(yī)療器械的EMC。
2023-05-17 11:39:093941 
最近，在語(yǔ)言模型領(lǐng)域取得了巨大的進(jìn)展，部分是因?yàn)樗鼈兛梢酝ㄟ^(guò)In-Context- Learning ( ICL)來(lái)完 成各種復(fù)雜的任務(wù)。
2023-06-12 14:35:271336 
近日，東軟面向醫(yī)療領(lǐng)域推出多款A(yù)I+醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用，包括添翼醫(yī)療領(lǐng)域大模型、飛標(biāo)醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注平臺(tái)4.0、基于WEB的虛擬內(nèi)窺鏡等。這是東軟憑借深厚的技術(shù)積累、海量的數(shù)據(jù)資源、豐富的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，在
2023-06-20 10:42:021384 該領(lǐng)域。在過(guò)去幾年中，LLM 的規(guī)模每年增加 10 倍，而且隨著這些模型的復(fù)雜程度和規(guī)模的增加，其性能也在不斷發(fā)展。 大型語(yǔ)言模型現(xiàn)在正在為搜索引擎、自然語(yǔ)言處理、醫(yī)療、機(jī)器人、代碼生成等領(lǐng)域開(kāi)辟新的可能性。爆火出圈的 ChatGPT 人工智能聊
2023-07-05 10:27:352808 ? ? ? 近年來(lái)，基于大數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練的多模態(tài)基礎(chǔ)模型 (Foundation Model) 在自然語(yǔ)言理解和視覺(jué)感知方面展現(xiàn)出了前所未有的進(jìn)展，在各領(lǐng)域中受到了廣泛關(guān)注。在醫(yī)療領(lǐng)域中，由于其任務(wù)
2023-07-07 11:10:101896 
在醫(yī)療領(lǐng)域，如何利用大模型為醫(yī)生提供疾病診療的新工具、新方法，以改善疾病診斷、治療和預(yù)防，是業(yè)內(nèi)人士迫切關(guān)注的課題。 2023世界人工智能大會(huì)（WAIC）期間，商湯科技全方位展示了融入醫(yī)療 大模型
2023-07-11 14:45:021022 
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，語(yǔ)言模型能夠以某種方式生成文本。它的應(yīng)用十分廣泛，例如，可以用語(yǔ)言模型進(jìn)行情感分析、標(biāo)記有害內(nèi)容、回答問(wèn)題、概述文檔等等。但理論上，語(yǔ)言模型的潛力遠(yuǎn)超以上常見(jiàn)任務(wù)。
2023-07-14 11:45:401398 
最近，AI大模型測(cè)評(píng)火熱，尤其在大語(yǔ)言模型領(lǐng)域，“聰明”的上限 被 不斷刷新。 商湯與上海AI實(shí)驗(yàn)室等聯(lián)合打造的大語(yǔ)言模型“書(shū)生·浦語(yǔ)”（InternLM）也表現(xiàn)出色，分別在 智源FlagEval
2023-08-25 13:00:021124 
面部表情識(shí)別技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。通過(guò)對(duì)面部表情的識(shí)別和分析，可以為醫(yī)療診斷和治療提供重要的信息和支持。本文將探討面部表情識(shí)別技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，包括醫(yī)療診斷、情緒評(píng)估、護(hù)理照護(hù)等方面
2023-08-29 18:14:351440 之一，可以通過(guò)API進(jìn)行調(diào)用，可以加密存儲(chǔ)和傳輸用戶數(shù)據(jù)，確保用戶數(shù)據(jù)的隱私性和安全性。 目前，華為盤(pán)古大模型已經(jīng)在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域取得了很多成果和應(yīng)用案例，為各行業(yè)提供了解決方案和技術(shù)支持。 ? ? ? ? 審核編輯：彭菁
2023-09-04 10:51:385988 能力和復(fù)雜語(yǔ)境下的邏輯推理能力；而且在時(shí)效性上比較強(qiáng)。 目前混元大語(yǔ)言模型已經(jīng)在小程序、騰訊云、騰訊廣告、騰訊游戲等開(kāi)啟內(nèi)測(cè)。
2023-09-07 10:23:541585 對(duì)于大模型在醫(yī)療健康領(lǐng)域中的未來(lái)方向，文章的討論主要集中在性能和責(zé)任兩方面。從性能方面來(lái)看，文章建議，第一應(yīng)該為健康信息學(xué)發(fā)展更好性能的人工智能大模型，比如，可以擴(kuò)大模型和數(shù)據(jù)集的規(guī)模，進(jìn)行多模態(tài)，多任務(wù)的預(yù)訓(xùn)練。
2023-10-08 17:16:181838 
一、引言 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。本文將探討語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用以及未來(lái)的發(fā)展前景。 二、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用 1.語(yǔ)音病歷：語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)
2023-10-19 16:30:352674 隨著醫(yī)療健康領(lǐng)域的發(fā)展和人工智能技術(shù)的進(jìn)步，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。本文將探討語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用以及面臨的挑戰(zhàn)。
2023-11-01 17:21:491472 本文基于亞馬遜云科技推出的大語(yǔ)言模型與生成式AI的全家桶：Bedrock對(duì)大語(yǔ)言模型進(jìn)行介紹。大語(yǔ)言模型指的是具有數(shù)十億參數(shù)（B+）的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型（例如：GPT-3, Bloom, LLaMA)。這種模型可以用于各種自然語(yǔ)言處理任務(wù)，如文本生成、機(jī)器翻譯和自然語(yǔ)言理解等。
2023-12-04 15:51:461470 近年來(lái)，隨著科技的飛速發(fā)展，大語(yǔ)言模型成為人工智能領(lǐng)域的一顆璀璨明珠。在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，大語(yǔ)言模型以其強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)能力和廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域引起了廣泛關(guān)注。作為亞馬遜云科技的前沿技術(shù)之一，本文將深入探討大語(yǔ)言模型的革新之處以及在實(shí)際應(yīng)用中的嶄新可能性。
2023-12-06 13:57:131159 在科技飛速發(fā)展的當(dāng)今時(shí)代，人工智能技術(shù)成為社會(huì)進(jìn)步的關(guān)鍵推動(dòng)力之一。在廣泛關(guān)注的人工智能領(lǐng)域中，大語(yǔ)言模型以其引人注目的特性備受矚目。 大語(yǔ)言模型的定義及發(fā)展歷史 大語(yǔ)言模型是一類(lèi)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)
2023-12-21 17:53:593103 在信息爆炸的時(shí)代，我們渴望更智能、更高效的語(yǔ)言處理工具。GPT-3.5等大語(yǔ)言模型的崛起為我們提供了前所未有的機(jī)會(huì)。這不僅是技術(shù)的進(jìn)步，更是人與機(jī)器共舞的一幕。本篇文章將帶你走進(jìn)這個(gè)奇妙的語(yǔ)言王國(guó)
2023-12-29 14:18:591167 隨著開(kāi)源預(yù)訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型（Large Language Model, LLM ）變得更加強(qiáng)大和開(kāi)放，越來(lái)越多的開(kāi)發(fā)者將大語(yǔ)言模型納入到他們的項(xiàng)目中。其中一個(gè)關(guān)鍵的適應(yīng)步驟是將領(lǐng)域特定的文檔集成到預(yù)訓(xùn)練模型中，這被稱(chēng)為微調(diào)。
2024-01-04 12:32:391367 
BERT和 GPT-3 等語(yǔ)言模型針對(duì)語(yǔ)言任務(wù)進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練。微調(diào)使它們適應(yīng)特定領(lǐng)域，如營(yíng)銷(xiāo)、醫(yī)療保健、金融。在本指南中，您將了解 LLM 架構(gòu)、微調(diào)過(guò)程以及如何為 NLP 任務(wù)微調(diào)自己的預(yù)訓(xùn)練模型。
2024-01-19 10:25:283157 
自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域存在著一個(gè)非常有趣的現(xiàn)象：在多語(yǔ)言模型中，不同的語(yǔ)言之間似乎存在著一種隱含的對(duì)齊關(guān)系。
2024-02-20 14:53:061236 
氣密性檢測(cè)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用廣泛且重要，從醫(yī)療器械到醫(yī)療包裝，都在發(fā)揮著關(guān)鍵作用。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和需求的日益增長(zhǎng)，氣密性檢測(cè)技術(shù)將面臨更多的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。未來(lái)，我們需要不斷探索和創(chuàng)新，以更好地滿足醫(yī)療領(lǐng)域的需求，為保障人們的健康和生活質(zhì)量做出更大的貢獻(xiàn)。
2024-03-08 10:47:181422 
淺談醫(yī)用IT隔離電源系統(tǒng)在醫(yī)療場(chǎng)所的應(yīng)用 張穎姣 安科瑞電氣股份有限公司 上海嘉定 201801 【摘要】本文從IT接地系統(tǒng)的原理出發(fā)，通過(guò)對(duì)IT系統(tǒng)的介紹，提出IT系統(tǒng)在醫(yī)院場(chǎng)所的應(yīng)用的特點(diǎn)
2024-03-14 11:10:071248 
近日，小米官方宣布，其自主研發(fā)的大語(yǔ)言模型MiLM已成功通過(guò)大模型備案，標(biāo)志著小米在人工智能領(lǐng)域取得了又一重要突破。
2024-05-20 09:31:421102 歷史可以追溯到早期的語(yǔ)言模型和機(jī)器翻譯系統(tǒng)，但其真正的起點(diǎn)可以說(shuō)是隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起而開(kāi)始。1.1統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型在深度學(xué)習(xí)技術(shù)出現(xiàn)之前，語(yǔ)言模型主要基于傳統(tǒng)的統(tǒng)
2024-06-04 08:27:472712 
隨著科技的飛速發(fā)展，藍(lán)牙模塊在健康醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，不僅提升了醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量，也為患者帶來(lái)了更為便捷、安全的就醫(yī)體驗(yàn)。本文將探討藍(lán)牙模塊在健康醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，并展望其未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)
2024-06-20 17:30:171293 在人工智能領(lǐng)域，大語(yǔ)言模型一直是研究的熱點(diǎn)。近日，全球科技巨頭谷歌宣布，面向全球研究人員和開(kāi)發(fā)人員，正式發(fā)布了其最新研發(fā)的大語(yǔ)言模型——Gemma 2。這款模型以其高效能和低成本的特點(diǎn)，引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注。
2024-06-29 09:48:32966 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大語(yǔ)言模型（LLM）已成為自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的核心工具，廣泛應(yīng)用于智能客服、文本生成、機(jī)器翻譯等多個(gè)場(chǎng)景。然而，大語(yǔ)言模型的高計(jì)算復(fù)雜度和資源消耗成為其在實(shí)際應(yīng)用中面臨
2024-07-04 17:32:041976 在本文中，我們將深入探討LLM（Large Language Model，大型語(yǔ)言模型）的應(yīng)用領(lǐng)域。LLM是一種基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)，它能夠理解和生成自然語(yǔ)言文本。近年來(lái)，隨著計(jì)算能力的提高
2024-07-09 09:52:172022 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)言模型（Neural Language Models, NLMs）是現(xiàn)代自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域的一個(gè)重要組成部分，它們通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)捕捉語(yǔ)言的統(tǒng)計(jì)特性和語(yǔ)義信息，從而生成自然語(yǔ)言
2024-07-10 11:15:532105 在自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域，Transformer模型以其卓越的性能和廣泛的應(yīng)用前景，成為了近年來(lái)最引人注目的技術(shù)之一。Transformer模型由谷歌在2017年提出，并首次應(yīng)用于神經(jīng)機(jī)器翻譯
2024-07-10 11:48:453835 能力，逐漸成為NLP領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。大語(yǔ)言模型的預(yù)訓(xùn)練是這一技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵步驟，它通過(guò)在海量無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，使模型學(xué)習(xí)到語(yǔ)言的通用知識(shí)，為后續(xù)的任務(wù)微調(diào)奠定基礎(chǔ)。本文將深入探討大語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練的基本原理、步驟以及面臨的挑戰(zhàn)。
2024-07-11 10:11:521581 隨著醫(yī)療技術(shù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展，醫(yī)療設(shè)備的需求也在逐漸增加。其中，作為人機(jī)交互的重要組成部分，顯示屏的質(zhì)量直接影響到醫(yī)療設(shè)備的操作便捷性和用戶體驗(yàn)。串口屏作為一種可靠的顯示解決方案，在醫(yī)療設(shè)備領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。本文將詳細(xì)介紹串口屏在醫(yī)療設(shè)備中的優(yōu)勢(shì)、應(yīng)用場(chǎng)景以及實(shí)施策略。
2024-10-15 17:11:112251 大語(yǔ)言模型的開(kāi)發(fā)是一個(gè)復(fù)雜且細(xì)致的過(guò)程，涵蓋了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、微調(diào)和部署等多個(gè)階段。以下是對(duì)大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)步驟的介紹，由AI部落小編整理發(fā)布。
2024-11-04 10:14:43955 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)越來(lái)越廣泛，為醫(yī)療服務(wù)帶來(lái)了諸多便利和效率提升。以下是對(duì)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的介紹： 一、語(yǔ)音病歷 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可以將醫(yī)生或患者的語(yǔ)音信息轉(zhuǎn)換成文字信息，自動(dòng)
2024-11-26 09:35:222034 云端語(yǔ)言模型的開(kāi)發(fā)是一個(gè)復(fù)雜而系統(tǒng)的過(guò)程，涉及數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型選擇、訓(xùn)練優(yōu)化、部署應(yīng)用等多個(gè)環(huán)節(jié)。下面，AI部落小編為您分享云端語(yǔ)言模型的開(kāi)發(fā)方法。
2024-12-02 10:48:50964 在人工智能領(lǐng)域，大語(yǔ)言模型（Large Language Models, LLMs）背后，離不開(kāi)高效的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言和工具的支持。下面，AI部落小編為您介紹大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)所依賴的主要編程語(yǔ)言。
2024-12-04 11:44:411149 大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)框架是指用于訓(xùn)練、推理和部署大型語(yǔ)言模型的軟件工具和庫(kù)。下面，AI部落小編為您介紹大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)框架。
2024-12-06 10:28:43926 三維測(cè)量在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用十分廣泛，為醫(yī)療診斷、治療及手術(shù)規(guī)劃等提供了重要的技術(shù)支持。以下是對(duì)三維測(cè)量在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的分析： 一、醫(yī)學(xué)影像的三維重建與分析 CT、MRI等影像的三維重建 ： 三維測(cè)量
2024-12-30 15:21:561173 要充分發(fā)揮語(yǔ)言模型的潛力，有效的語(yǔ)言模型管理非常重要。以下，是對(duì)語(yǔ)言模型管理作用的分析，由AI部落小編整理。
2025-01-02 11:06:37618 在當(dāng)今人工智能領(lǐng)域，大型語(yǔ)言模型（LLM）的開(kāi)發(fā)已經(jīng)成為一個(gè)熱門(mén)話題。這些模型通過(guò)學(xué)習(xí)大量的文本數(shù)據(jù)，能夠生成自然語(yǔ)言文本，完成各種復(fù)雜的任務(wù)，如寫(xiě)作、翻譯、問(wèn)答等。https
2025-04-30 18:34:251138 在今年的國(guó)際學(xué)習(xí)表征大會(huì)（ICLR）上，NVIDIA 發(fā)表了 70 余篇論文，其內(nèi)容涵蓋醫(yī)療、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車(chē)以及大語(yǔ)言模型等領(lǐng)域。
2025-05-15 10:49:24889 ?直線模組在醫(yī)療領(lǐng)域有多種應(yīng)用，主要包括手術(shù)機(jī)器人、CT機(jī)、手術(shù)床等高精度醫(yī)療設(shè)備的傳動(dòng)和定位。
2025-06-17 18:01:26473 
? 多層PCB板在醫(yī)療領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，其獨(dú)特的設(shè)計(jì)和性能優(yōu)勢(shì)使其成為醫(yī)療設(shè)備中不可或缺的核心組件。以下是多層PCB板在醫(yī)療領(lǐng)域的一些具體應(yīng)用案例和特點(diǎn)。 1. 心電監(jiān)護(hù)儀 心電監(jiān)護(hù)儀是一種常用
2025-08-08 09:38:492526 剛剛，云知聲正式推出醫(yī)療領(lǐng)域專(zhuān)家級(jí)大模型全新力作——“山海?知醫(yī)大模型5.0”。這一里程碑式的發(fā)布，標(biāo)志著其醫(yī)療大模型完成了從“智能工具”到“臨床協(xié)作者”的關(guān)鍵跨越，以更深刻的醫(yī)學(xué)理解、更主動(dòng)的協(xié)作能力和更可靠的輸出結(jié)果，為嚴(yán)肅醫(yī)療的全流程賦能，開(kāi)啟智慧醫(yī)療新篇章。
2025-12-24 18:12:362089 12月16日，中文醫(yī)療大模型權(quán)威評(píng)測(cè)平臺(tái)MedBench4.0發(fā)布最新評(píng)測(cè)結(jié)果。云知聲自主研發(fā)的“山海醫(yī)療大模型（UniGPT?Med）”展現(xiàn)出全面領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力，一舉斬獲醫(yī)療智能體、醫(yī)療大語(yǔ)言模型、醫(yī)療多模態(tài)大模型三項(xiàng)技術(shù)范式，成為本次評(píng)測(cè)中表現(xiàn)最為突出的“三冠王”。
2025-12-29 14:35:03818 
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