在人工智能研究如火如荼的今天，似乎也是時(shí)候回過頭來思考一下模擬計(jì)算在未來所具有的意義。當(dāng)人類已經(jīng)習(xí)慣于通過數(shù)字化編程控制機(jī)器，也許以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的模擬計(jì)算會(huì)把對(duì)于世界的控制權(quán)從人類手中奪走。這是一個(gè)值得探究的技術(shù)問題，同時(shí)也是一個(gè)不容忽視的倫理問題！

在過去的一百年中，電子科學(xué)經(jīng)歷了兩次根本性的轉(zhuǎn)變：從模擬到數(shù)字化，從真空管道到固態(tài)。這些轉(zhuǎn)變同時(shí)發(fā)生并不意味著它們之間就有必然的聯(lián)系。正如數(shù)字化計(jì)算使用使用真空管道元件實(shí)現(xiàn)一樣，模擬計(jì)算也可以在固態(tài)中實(shí)現(xiàn)。雖然商業(yè)應(yīng)用已不再使用真空管道，但模擬計(jì)算卻仍然在被使用并且發(fā)展勢(shì)頭良好。

模擬計(jì)算和數(shù)字計(jì)算二者間沒有切確的分別。一般來說，數(shù)字計(jì)算處理的是整數(shù)、二進(jìn)制序列、確定性的邏輯以及在理想狀況下以離散增量形式存在的時(shí)間，而模擬計(jì)算處理的則是實(shí)數(shù)、非確定性邏輯以及連續(xù)函數(shù)，包括現(xiàn)實(shí)世界中作為「連續(xù)統(tǒng)」（ continuum）存在的時(shí)間。

想象一下，如果你需要找到一條路的中點(diǎn)。你可以使用任何可用的增量來測(cè)量它的寬度，然后用數(shù)字計(jì)算計(jì)算出中點(diǎn)到最近的增量的距離?；蛘吣憧梢园岩欢巫址?dāng)做模擬計(jì)算機(jī)使用，將路的寬度映射到字符串的長(zhǎng)度上，然后通過將字符串的長(zhǎng)度延長(zhǎng)一倍，從而在字符串自身上找到中點(diǎn)的位置，而無需受到增量的限制。

許多系統(tǒng)可以跨模擬和數(shù)字環(huán)境操作。一棵「樹」集成了各種各樣的連續(xù)函數(shù)形式的輸入，但是如果你深入剖析這棵樹，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它一直在以數(shù)字計(jì)算年份。

在模擬計(jì)算中，復(fù)雜的是網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，而不是代碼。信息被處理成連續(xù)值函數(shù)（如電壓和相對(duì)脈沖頻率），而不是通過對(duì)位的離散字符串做邏輯運(yùn)算進(jìn)行處理。數(shù)字計(jì)算不能出現(xiàn)錯(cuò)誤或歧義，因而它非常依賴于在每一個(gè)步驟中的錯(cuò)誤糾正（校驗(yàn)）機(jī)制。而模擬計(jì)算則允許出現(xiàn)錯(cuò)誤，計(jì)算可以與錯(cuò)誤并存。

不理解某樣?xùn)|西，也完全有可能構(gòu)建出它。自然界萬物使用數(shù)字編碼來存儲(chǔ)、復(fù)制和重組核苷酸序列，但是要想實(shí)現(xiàn)智能和控制，就需要依賴于在神經(jīng)系統(tǒng)上運(yùn)行的模擬計(jì)算。每個(gè)活細(xì)胞的基因系統(tǒng)就是一個(gè)存儲(chǔ)程序的計(jì)算機(jī)，而大腦卻不是。

當(dāng)我們討論數(shù)字計(jì)算機(jī)的智能化時(shí)，模擬計(jì)算正悄然取代數(shù)字計(jì)算，方式就跟二戰(zhàn)后真空管等模擬元件被重新設(shè)計(jì)用以制造數(shù)字計(jì)算機(jī)如出一轍。在現(xiàn)實(shí)世界中，各個(gè)運(yùn)行有限代碼的確定性有限狀態(tài)處理器正在形成大規(guī)模的、不確定性的、非有限狀態(tài)的「多細(xì)胞動(dòng)物」生物體。就像電子流在真空管中被處理一樣，由此產(chǎn)生的混合模擬/數(shù)字系統(tǒng)會(huì)共同處理比特流，而不是由產(chǎn)生比特流的離散狀態(tài)的設(shè)備單獨(dú)處理比特。比特就是新型的電子。這樣的話，模擬又重新得以應(yīng)用，并且它的本質(zhì)屬性就是奪取控制權(quán)。

這些系統(tǒng)控制著從商品流到交通流再到思想流的一切事物，它們以統(tǒng)計(jì)的方式進(jìn)行操作，就像脈沖頻率編碼的信息在神經(jīng)元或大腦中進(jìn)行處理一樣。智能的出現(xiàn)引起了智人（人類）的注意力，但是我們應(yīng)該擔(dān)心的是控制的出現(xiàn)。

但這里是否仍然存在一個(gè)人為進(jìn)行控制的控制室呢？也許沒有。比如說，你可以通過僅讓車輛訪問地圖，并將其實(shí)時(shí)速度和位置反饋給地圖，來建立一個(gè)可以實(shí)時(shí)繪制高速公路交通路況的系統(tǒng)。最終，你可以得到的是一個(gè)完全去中心化的控制系統(tǒng)。而除了系統(tǒng)本身，不存在任何系統(tǒng)控制模型。

計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的下一次革命的標(biāo)志將是模擬系統(tǒng)的崛起，而數(shù)字化編程不再具有統(tǒng)治地位。

如果你想要開發(fā)一臺(tái)機(jī)器來掌握人類所已知的一切知識(shí)，這意味著什么？有了摩爾定律的支持，將世界上所有的信息數(shù)字化并不需要太長(zhǎng)的時(shí)間。你可以掃描每一本印刷好的書，收集每一封寫好的電子郵件，每 24 小時(shí)就能收集 49 年間拍攝的視頻，同時(shí)實(shí)時(shí)跟蹤人們?cè)谀睦?，他們?cè)谧鍪裁?。但是，你如何理解這一切的「意義」?

我們過于關(guān)注機(jī)器的智能，對(duì)自我再生、通信和控制等問題卻不夠重視。計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的下一次革命的標(biāo)志將是模擬系統(tǒng)的崛起，而數(shù)字化編程不再具有統(tǒng)治地位。對(duì)于那些相信自己可以制造出一臺(tái)能控制一切的機(jī)器的人來說，自然界的反應(yīng)將會(huì)是：讓他們制造一臺(tái)機(jī)器來控制他們自己吧。