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電子發(fā)燒友網(wǎng)>MEMS/傳感技術(shù)>混凝土材料斷裂的聲發(fā)射自相似性識(shí)別特征

混凝土材料斷裂的聲發(fā)射自相似性識(shí)別特征

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2009-10-21 17:23:161349

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2009-10-22 14:33:391365

聲發(fā)射的定義、分類及作用

聲發(fā)射的基本概念 耳聲發(fā)射的定義KemD(1986)對(duì)耳聲發(fā)射做了如下定義:耳聲發(fā)射是一種產(chǎn)生于耳蝸、經(jīng)聽骨鏈及鼓膜傳導(dǎo)釋
2009-10-22 14:35:142683

聲發(fā)射檢測(cè)技術(shù)與儀器

聲發(fā)射檢測(cè)技術(shù)與儀器      聲發(fā)射源定性問題涉及到AE源信號(hào),包括AE特征量和AE波形的獲取,AE波形含有大量的聲發(fā)射
2009-10-22 14:39:03730

聲發(fā)射儀的應(yīng)用

聲發(fā)射儀的應(yīng)用   現(xiàn)代聲發(fā)射儀除了能進(jìn)行聲發(fā)射參數(shù)實(shí)時(shí)測(cè)量和聲發(fā)射源定位外,還可直接進(jìn)行聲發(fā)射波形的觀察、顯示、記錄和頻譜分析。&nb
2009-10-22 14:39:17794

聲發(fā)射源多傳感器數(shù)據(jù)融合識(shí)別技術(shù)

聲發(fā)射源多傳感器數(shù)據(jù)融合識(shí)別技術(shù)    在聲發(fā)射檢測(cè)中,為了達(dá)到較為精確的定位,通常采用時(shí)差定位方法,這就需要兩
2009-10-22 14:51:53974

防噴器的聲發(fā)射檢測(cè)應(yīng)用

防噴器的聲發(fā)射檢測(cè)應(yīng)用摘 要:本文結(jié)合聲發(fā)射技術(shù)特點(diǎn),針對(duì)環(huán)行防噴器的結(jié)構(gòu)特征,提出了用聲發(fā)射檢測(cè)的平面定位方案。講述了檢測(cè)前的準(zhǔn)備工作
2009-10-22 16:19:541061

聲發(fā)射檢測(cè)技術(shù)在井控裝置安全測(cè)評(píng)中的應(yīng)用

聲發(fā)射檢測(cè)技術(shù)在井控裝置安全測(cè)評(píng)中的應(yīng)用摘 要:聲發(fā)射是指材料局部因能量的快速釋放而發(fā)出瞬態(tài)彈性波的現(xiàn)象。聲發(fā)射檢測(cè)技術(shù)是一種新興的動(dòng)
2009-10-22 16:35:18912

高壓球形氣瓶的聲發(fā)射檢測(cè)

高壓球形氣瓶的聲發(fā)射檢測(cè) 摘 要:針對(duì)1.4m3高壓球形氣瓶,開展了結(jié)構(gòu)完整聲發(fā)射檢測(cè)和典型危害超標(biāo)缺陷活度聲發(fā)射監(jiān)測(cè),獲
2009-10-22 16:37:07950

聲發(fā)射技術(shù)測(cè)量變壓器局部放電的現(xiàn)狀與進(jìn)展

聲發(fā)射技術(shù)在復(fù)合材料發(fā)展中的應(yīng)用     一、聲發(fā)射技術(shù)機(jī)理及特征      聲發(fā)射(Acousticemission簡(jiǎn)稱AE)又稱應(yīng)力波發(fā)射
2009-10-22 17:26:26787

ASTM/CEN 聲發(fā)射標(biāo)準(zhǔn)

ASTM/CEN 聲發(fā)射標(biāo)準(zhǔn)    CEN 標(biāo)準(zhǔn)歐洲委員會(huì):聲發(fā)射標(biāo)準(zhǔn)  EN 1330-9: 無損檢測(cè),術(shù)語,聲發(fā)射試驗(yàn)條件  prEN 13554: NDT - 聲發(fā)射 - 總則  prE
2009-10-22 17:41:581099

聲發(fā)射技術(shù)在裂紋監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

聲發(fā)射技術(shù)在裂紋監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用 聲發(fā)射技術(shù)作為一種動(dòng)態(tài)檢測(cè)技術(shù),可監(jiān)測(cè)到材料內(nèi)部缺陷在應(yīng)力作用下的活動(dòng)情況,能夠提供
2009-10-26 12:13:122768

基于聲發(fā)射技術(shù)的金屬高頻疲勞監(jiān)測(cè)

基于聲發(fā)射技術(shù)的金屬高頻疲勞監(jiān)測(cè) 本文采用聲發(fā)射技術(shù)監(jiān)測(cè)高頻疲勞條件下,金屬材料裂紋的擴(kuò)展。詳細(xì)介紹了如何運(yùn)用軟、硬件處理的方法,從采集到的信號(hào)中分
2009-10-26 12:15:381348

模式識(shí)別在壓力容器聲發(fā)射檢測(cè)中的應(yīng)用

模式識(shí)別在壓力容器聲發(fā)射檢測(cè)中的應(yīng)用 本文針對(duì)聲發(fā)射信號(hào)全波形采集技術(shù)和儀器的發(fā)展,提出了聲發(fā)射源的定性問題。通過聲發(fā)射信號(hào)的小波
2009-10-26 13:56:401178

固體材料聲發(fā)射技術(shù)開發(fā)應(yīng)用研究

固體材料聲發(fā)射技術(shù)開發(fā)應(yīng)用研究 聲發(fā)源的定位,能做到有的放矢地加固這些巖體工程,預(yù)防災(zāi)害的發(fā)生,減小事故損失。本課題研究在巖體聲發(fā)射特征研究的基礎(chǔ)上
2009-10-26 13:57:42651

刀具磨損、破損的聲發(fā)射監(jiān)控法的研究

刀具磨損、破損的聲發(fā)射監(jiān)控法的研究本文討論了聲發(fā)射監(jiān)控法在線監(jiān)控刀具磨損、破損的原理及實(shí)現(xiàn)方法。描述了聲發(fā)射信號(hào)的產(chǎn)生及特征以及系統(tǒng)硬件原理圖。實(shí)驗(yàn)及
2009-11-15 12:06:551311

聲發(fā)射波形分析技術(shù)在復(fù)合材料故障評(píng)價(jià)中的作用

聲發(fā)射波形分析技術(shù)在復(fù)合材料故障評(píng)價(jià)中的作用 介紹薄板中聲發(fā)射信號(hào)的一些特點(diǎn)和如何利用聲發(fā)射時(shí)域波形識(shí)別不同故障源的基礎(chǔ)理論知識(shí),以及利用波形識(shí)別
2009-11-15 12:10:571440

LY12CZ鋁合金三點(diǎn)彎曲損傷的聲發(fā)射監(jiān)測(cè)

LY12CZ鋁合金三點(diǎn)彎曲損傷的聲發(fā)射監(jiān)測(cè) 本文采用聲發(fā)射技術(shù)對(duì)LY12CZ鋁合金試樣三點(diǎn)彎曲損傷斷裂過程進(jìn)行監(jiān)測(cè),探索聲發(fā)射技術(shù)在金屬構(gòu)件斷裂損傷研究中的應(yīng)用。介
2009-11-15 12:15:25998

聲發(fā)射的概念

聲發(fā)射的概念 材料中局域源快速釋放能量產(chǎn)生瞬態(tài)彈性波的現(xiàn)象稱為聲發(fā)射(Acoustic Emission, 簡(jiǎn)稱AE) ,有時(shí)也稱為應(yīng)力
2009-11-15 12:18:471069

聲發(fā)射檢測(cè)的基本原理

聲發(fā)射檢測(cè)的基本原理 聲發(fā)射檢測(cè)的原理如圖1.1所示,從聲發(fā)射發(fā)射的彈性波最終傳播到達(dá)材料的表面,引起可以用聲發(fā)射傳感器
2009-11-15 12:20:265573

聲發(fā)射技術(shù)的特點(diǎn)

聲發(fā)射技術(shù)的特點(diǎn) 聲發(fā)射檢測(cè)方法在許多方面不同于其它常規(guī)無損檢測(cè)方法,其優(yōu)點(diǎn)主要表現(xiàn)為:??? (1) 聲發(fā)射是一種
2009-11-15 12:21:102609

聲發(fā)射檢測(cè)SCI論文

聲發(fā)射檢測(cè) SCI論文 文章介紹了基于聲發(fā)射傳感器的電磁噪聲檢測(cè)系統(tǒng),給出了相應(yīng)的結(jié)論。
2016-05-27 17:20:1613

基于證據(jù)相似性度量的目標(biāo)識(shí)別融合改進(jìn)算法

的目標(biāo)識(shí)別融合改進(jìn)算法,利用證據(jù)相似性度量對(duì)證據(jù)源進(jìn)行修正,通過對(duì)水下不同背景噪聲數(shù)據(jù)進(jìn)行融合試驗(yàn)表明,經(jīng)數(shù)據(jù)融合后,目標(biāo)識(shí)別率可由原來的80%提高到99%,從而證明本文所提出的融合算法可以有效提高目標(biāo)識(shí)別準(zhǔn)確率。
2017-11-14 10:36:489

基于圖像視覺相似性的去色圖像質(zhì)量評(píng)估算法

針對(duì)基于結(jié)構(gòu)相似性的去色圖像質(zhì)量評(píng)估算法沒有充分利用圖像的梯度特征且采用的對(duì)比度相似特征會(huì)忽略圖像連續(xù)顏色塊的一致導(dǎo)致算法與人類視覺主觀判定有較大出入的問題,提出一種基于圖像視覺相似性的去色圖像
2017-11-24 16:18:451

基于項(xiàng)目相似性度量方法的項(xiàng)目協(xié)同過濾推薦算法

針對(duì)傳統(tǒng)協(xié)同過濾推薦算法遇到冷啟動(dòng)情況效果不佳的問題,提出一種基于項(xiàng)目相似性度量方法(IPSS)的項(xiàng)目協(xié)同過濾推薦算法(ICF_IPSS),其核心是一種新的項(xiàng)目相似性度量方法,該方法由評(píng)分相似性
2017-12-03 09:46:200

基于評(píng)分相似性的群稀疏矩陣分解推薦算法

如何提高系統(tǒng)的推薦精度,是當(dāng)前推薦系統(tǒng)面臨的重要問題。對(duì)矩陣分解模型進(jìn)行了研究,針對(duì)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)的群結(jié)構(gòu)性問題,提出了一種基于評(píng)分相似性的群稀疏矩陣分解模型( SSMF-GS)。首先,根據(jù)用戶的評(píng)分
2017-12-05 08:54:250

基于分布式的時(shí)間序列局部相似性檢測(cè)

基于分布式平臺(tái)上的時(shí)間序列局部相似性檢測(cè)算法。將CrossMatch算法實(shí)現(xiàn)在了分布式框架上,解決了計(jì)算資源不足的問題。首先需要對(duì)序列進(jìn)行切分,分別放置在不同的節(jié)點(diǎn)上;其次,各節(jié)點(diǎn)分別處理各自序列的相似部分;最后,通過對(duì)結(jié)果進(jìn)行匯總
2017-12-08 17:16:440

高維數(shù)據(jù)相似性連接查詢算法

為了解決高維數(shù)據(jù)相似性連接查詢中存在的維度災(zāi)難和計(jì)算代價(jià)高等問題,基于p一穩(wěn)態(tài)分布,將高維數(shù)據(jù)映射到低維空間。根據(jù)卡方分布的性質(zhì),證明了如果低維空間的距離大于b,則原始空間距離大于e的概率具有一定
2017-12-15 17:13:000

基于網(wǎng)絡(luò)本體語言O(shè)WL表示模型語義的相似性計(jì)算方法

念屬性特征為基礎(chǔ)語義對(duì)象的結(jié)構(gòu)化表示模型;然后,從OWL表示模型中提取用于評(píng)價(jià)兩個(gè)模型相似性特征語信息,構(gòu)建可量化的相似元集,借助予圖同構(gòu)思想和Tversky算法給出了一種加權(quán)相似性計(jì)算方法;最后,通過實(shí)例證了所提方法的有效和可
2017-12-17 10:33:530

一種基于SQL的圖相似性查詢方法

相似性查詢是圖數(shù)據(jù)管理中的熱點(diǎn)問題之一.對(duì)圖查詢問題的研究主要包括圖的相似性查詢等.本文重點(diǎn)研究基于編輯距離(Graph Edit Distance)的圖相似性查詢處理問題,首先。通過對(duì)目前代表的問題求解算法分析發(fā)現(xiàn),其提出的過濾
2017-12-19 16:17:490

一種新的混合相似性權(quán)重的非局部均值去躁算法

針對(duì)傳統(tǒng)非局部均值(NLM)濾波在噪聲標(biāo)準(zhǔn)差較大時(shí),加權(quán)歐氏距離不能真實(shí)反映鄰域塊相似度的問題,提出一種新的混合相似性權(quán)重的非局部均值去噪算法。首先,利用平穩(wěn)小波變換的特點(diǎn)對(duì)噪聲圖像進(jìn)行分解,并利用
2017-12-25 15:36:450

面向流式數(shù)據(jù)的增量式字符串相似性連接方法

字符串相似性連接是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的基本操作,也是數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵步驟。針對(duì)目前已有的方法不能滿足面向大數(shù)據(jù)的增量式處理需求的問題,提出一種面向流式數(shù)據(jù)的增量式字符串相似性連接方法-Inc-Join
2017-12-25 16:00:500

基于劃分思想的文件結(jié)構(gòu)化相似性比較方法

針對(duì)傳統(tǒng)文件結(jié)構(gòu)化相似性比較法中采用基本塊( BB) -對(duì)一映射而造成的巨大時(shí)空消耗及基本塊比較結(jié)果的絕對(duì)化問題,提出一種基于劃分思想的文件結(jié)構(gòu)化相似性比較方法。該方法首先對(duì)用于基本塊比較的小素?cái)?shù)積
2018-01-02 14:04:440

云模型重疊度的相似性度量算法

重疊度的相似性度量算法。首先,根據(jù)云模型期望、熵、超熵三個(gè)數(shù)字特征,定義兩個(gè)云模型的位置關(guān)系和邏輯關(guān)系;其次,利用兩個(gè)云的位置和形狀特性,計(jì)算得到它們間的重疊度;最后,結(jié)合云模型重疊度與相似度的關(guān)系,將云模
2018-01-07 10:54:591

電磁超聲換能器的電磁聲發(fā)射檢測(cè)方法

,根據(jù)EMAT和電磁聲發(fā)射兩種檢測(cè)方法的原理特性,實(shí)現(xiàn)EMAT對(duì)鐵磁材料的電磁聲發(fā)射檢測(cè)。對(duì)EMAT進(jìn)行仿真分析和實(shí)驗(yàn),結(jié)合凱瑟效應(yīng)和聲發(fā)射理論,給出裂紋活性的判定依據(jù)。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,EMAT可在鐵磁材料中激發(fā)聲發(fā)射信號(hào),并實(shí)
2018-01-08 16:30:012

基于節(jié)點(diǎn)相似性社團(tuán)結(jié)構(gòu)劃分

針對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)劃分過程復(fù)雜、準(zhǔn)確差的問題,定義了節(jié)點(diǎn)全局和局部相似性衡量指標(biāo),并構(gòu)建節(jié)點(diǎn)的相似性矩陣,提出一種基于節(jié)點(diǎn)相似性度量的社團(tuán)結(jié)構(gòu)劃分算法。其基本思路是將節(jié)點(diǎn)(或社團(tuán))按相似性合并
2018-01-10 14:02:420

基于電磁聲發(fā)射信號(hào)的壓縮

電磁聲發(fā)射是一種新型的無損檢測(cè)技術(shù),其通過對(duì)金屬構(gòu)件進(jìn)行電磁加載,在缺陷處產(chǎn)生聲發(fā)射信號(hào),根據(jù)信號(hào)特征對(duì)金屬構(gòu)件進(jìn)行缺陷檢測(cè)。針對(duì)該技術(shù)在測(cè)定缺陷位置和類型時(shí)連續(xù)多次加載而產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)問題,引入
2018-02-09 16:29:030

耦合沖擊濾波器的片相似性各向異性擴(kuò)散模型

在圖像去噪過程中,為保持圖像邊緣并去除噪聲,提出一種結(jié)合片相似性各向異性擴(kuò)散( AD)和沖擊濾波器的圖像去噪和增強(qiáng)模型。采用片相似性AD模型去除圖像中的噪聲,引入沖擊濾波器增強(qiáng)圖像的重要結(jié)構(gòu)特征
2018-02-24 15:37:480

基于聲發(fā)射信號(hào)設(shè)計(jì)一種能放大信號(hào)的導(dǎo)波桿

材料中局域源快速釋放能量產(chǎn)生瞬態(tài)彈性波的現(xiàn)象稱為聲發(fā)射(Acoustic Emission, 簡(jiǎn)稱AE) ,有時(shí)也稱為應(yīng)力波發(fā)射材料在應(yīng)力作用下的變形與裂紋擴(kuò)展,是結(jié)構(gòu)失效的重要機(jī)制。這種直接與變形和斷裂機(jī)制有關(guān)的源,被稱為聲發(fā)射源。
2019-05-27 08:07:002811

如何使用會(huì)話時(shí)序相似性進(jìn)行矩陣分解數(shù)據(jù)填充

時(shí)序相似性和相異性提出了基于會(huì)話時(shí)序相似性度量,它結(jié)合了時(shí)間上下文和評(píng)分信息,能更好地捕獲用戶間的真實(shí)關(guān)系,從而識(shí)別近鄰;接著,根據(jù)目標(biāo)用戶的近鄰及其消費(fèi)的項(xiàng)目抽取了具有用戶和項(xiàng)目潛在影響因素的待填充的關(guān)鍵
2019-01-23 14:50:533

虹膜識(shí)別技術(shù)的相關(guān)你了解多少

虹膜識(shí)別就是通過對(duì)比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份。
2019-07-11 17:04:212373

聲發(fā)射檢測(cè)系統(tǒng)可對(duì)金屬塑性變形和斷裂進(jìn)行準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)

材料重復(fù)加載時(shí),重復(fù)載荷到達(dá)原先所加最大載荷前發(fā)生明顯聲發(fā)射的現(xiàn)象,稱為費(fèi)利西蒂效應(yīng),也可以認(rèn)為是反凱賽爾效應(yīng)。重復(fù)加載時(shí)的聲發(fā)射起始載荷(PAE)對(duì)原先所加最大載荷(Pmax)之比(PAE/Pmax),稱為費(fèi)利西蒂比。
2020-04-27 16:56:1210538

基于結(jié)構(gòu)自相似性和形變塊特征的單幅圖像超分辨率算法

針對(duì)單幅圖像超分辨率(SR)復(fù)原樣本資源不足和抗噪差的問題,提出一種基于結(jié)構(gòu)自相似和形變塊特征的單幅圖像超分辨率算法。首先,該方法通過構(gòu)建尺度模型,盡可能地?cái)U(kuò)展搜索空間,克服單幅圖像超分辨率
2020-12-02 16:34:498

時(shí)間序列的特征表示和相似性度量研究分析

特征表示和相似性度量方法進(jìn)行了闡述。針對(duì)時(shí)間序列特征表示方法,從非數(shù)據(jù)適應(yīng)法、數(shù)據(jù)自適應(yīng)方法、基于模型的方法三方面進(jìn)行說明,對(duì)各種主要方法的研究現(xiàn)狀、優(yōu)缺點(diǎn)、適用領(lǐng)域方法特性以及局限性等進(jìn)行了比較分析
2021-04-02 13:53:5542

一種基于約束推導(dǎo)式的增強(qiáng)型相似性方法

近年來,使用軟件相似性方法挖掘軟件中的同源漏泂已經(jīng)被證眀確實(shí)有效,但現(xiàn)有的方法在準(zhǔn)確率方面還存在一定不足。在原有的軟件相似性方法的基礎(chǔ)上,文中提出了一種基于約東推導(dǎo)式的増強(qiáng)型相似性方法。該方法引入
2021-04-08 16:13:398

一種快速計(jì)算動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)相似性的方法

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相似性度量在異常檢測(cè)、狀態(tài)劃分等網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用中起著至關(guān)重要的作用。近年來,靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)相似性受到學(xué)者的廣泛關(guān)注,但在實(shí)際場(chǎng)景中,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)往往會(huì)隨著時(shí)間的推移不斷演化,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模也會(huì)逐漸増
2021-06-04 15:58:434

PyTorch教程15.7之詞的相似性和類比

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2023-06-05 11:04:420

什么是聲發(fā)射?

聲發(fā)射一種常見的物理現(xiàn)象,大多數(shù)工程材料變形和斷裂時(shí)都有聲發(fā)射產(chǎn)生,如果釋放的應(yīng)變能足夠大,還可產(chǎn)生人耳聽得見的聲音。例如坐在椅子上晃動(dòng)身體時(shí),可以聽到咯吱聲??墒窃S多材料聲發(fā)射信號(hào)強(qiáng)度一般很弱,人耳不能直接聽見,需要借助靈敏的聲發(fā)射傳感器才能檢測(cè)出來。
2023-11-15 14:00:362618

可編程IC的類型、主要功能、相似性和差異性

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2024-01-03 14:08:420

基于結(jié)構(gòu)相似性可靠監(jiān)測(cè)結(jié)果

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2024-02-05 09:10:100

聲發(fā)射傳感器測(cè)量什么信號(hào)

聲發(fā)射(Acoustic Emission,簡(jiǎn)稱AE)是一種材料在受到應(yīng)力作用時(shí),由于內(nèi)部微觀結(jié)構(gòu)的變化(如裂紋的擴(kuò)展、相變、塑性變形等)而產(chǎn)生的應(yīng)力波現(xiàn)象。聲發(fā)射傳感器是一種專門用來檢測(cè)和分析這些
2024-09-19 16:29:481387

聲發(fā)射傳感器是測(cè)聲音的嗎

聲發(fā)射(Acoustic Emission, AE)傳感器是一種用于檢測(cè)和分析材料內(nèi)部微觀結(jié)構(gòu)變化時(shí)產(chǎn)生的應(yīng)力波(聲發(fā)射波)的傳感器。這種傳感器廣泛應(yīng)用于材料的無損檢測(cè)、結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)、以及各種工業(yè)
2024-09-19 16:34:251440

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