多傳感器信息融合技術(shù)的基本原理就像人的大腦綜合處理信息的過程一樣，將各種傳感器進(jìn)行多層次、多空間的信息互補(bǔ)和優(yōu)化組合處理，最終產(chǎn)生對觀測環(huán)境的一致性解釋。
2014-12-25 09:43:18
1999 多傳感器信息融合技術(shù)綜合了概率統(tǒng)計(jì)、信號處理、人工智能、控制理論等多個學(xué)科的最新科研成果，為機(jī)器人精確、全面、實(shí)時地感知各種復(fù)雜的、動態(tài)的、不確定的未知環(huán)境提供了一種先進(jìn)的技術(shù)手段。
2015-07-16 10:25:162899 多傳感器信息融合是用于包含處于不同位置的多個或者多種傳感器的信息處理技術(shù)。隨著傳感器應(yīng)用技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)和工業(yè)化控制技術(shù)的發(fā)展成熟，多傳感器信息融合技術(shù)已形成一門熱門新興學(xué)科和技術(shù)。多傳感器信息融合技術(shù)應(yīng)用到視頻監(jiān)控領(lǐng)域，能夠?qū)崿F(xiàn)更加精細(xì)化、智能化的安防監(jiān)控目標(biāo) 。
2015-07-17 13:54:131745 所謂多傳感器信息融合（Multi-sensor Information Fusion，MSIF），就是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)將來自多傳感器或多源的信息和數(shù)據(jù)，在一定的準(zhǔn)則下加以自動分析和綜合，以完成所需
2016-01-13 11:26:094655 ???? 所謂多傳感器信息融合（Multi-sensor Information Fusion,MSIF），就是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)將來自多傳感器或多源的信息和數(shù)據(jù)，在一定的準(zhǔn)則下加以自動分析和綜合，以
2018-11-07 10:53:06
多傳感器信息融合技術(shù)
2012-08-15 20:09:31
導(dǎo)讀：所謂多傳感器信息融合（Multi-sensor Information Fusion，MSIF），就是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)將來自多傳感器或多源的信息和數(shù)據(jù)，在一定的準(zhǔn)則下加以自動分析和綜合，以完成
2018-11-07 11:06:00
多傳感器信息融合問題，我剛剛查了百度，但是說的全是理論。我想問的是：1、多傳感器信息融合使用的處理器是單片機(jī)還是電腦？2、單片機(jī)外接幾個傳感器然后顯示出來算是多傳感器信息融合技術(shù)么？?3、他能帶給我們什么好處？
2020-08-26 08:07:50
GPS／DR／MM組合定位的方式，利用多傳感器組合定位技術(shù)信息互補(bǔ)的特點(diǎn)，采用卡爾曼濾波將所得信息進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，得到比單一傳感器定位更精確的定位數(shù)據(jù)?！ ? 列車定位系統(tǒng)方案 該方案利用DR自主定位
2018-11-14 15:12:26
多傳感器融合系統(tǒng)具有哪幾個特點(diǎn)？信息融合系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)主要有哪幾種？
2021-05-19 06:36:24
本帖最后由 srxh 于 2015-12-7 23:19 編輯
講多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)，可參考下，拓展我們的系統(tǒng)構(gòu)架、優(yōu)化系統(tǒng)算法主要內(nèi)容：數(shù)據(jù)融合算法、融合結(jié)構(gòu)，貝葉斯推理、Dempster_Shasher算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。老外的書，比較經(jīng)典！
2015-12-07 22:52:50
`1.《龍哥手把手教您LabVIEW視覺設(shè)計(jì)（自學(xué)版）》2. 《龍哥手把手教你學(xué)視覺-運(yùn)動篇》— 視覺工程師進(jìn)階必學(xué)多傳感器信息融合是智能交通系統(tǒng)中車輛定位所涉及的一項(xiàng)非常重要的技術(shù)。為了有效地
2011-12-31 10:48:28
多傳感器信息融合技術(shù)綜合了概率統(tǒng)計(jì)、信號處理、人工智能、控制理論等多個學(xué)科的最新科研成果，為機(jī)器人精確、全面、實(shí)時地感知各種復(fù)雜的、動態(tài)的、不確定的未知環(huán)境提供了一種先進(jìn)的技術(shù)手段。在研究基于多
2020-08-18 07:43:38
融合技術(shù)與D-S方法 多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)結(jié)合了控制理論、信號處理、人工智能、概率和統(tǒng)計(jì)的發(fā)展，協(xié)同運(yùn)用多傳感器的傳感數(shù)據(jù)，提取所探測環(huán)境的近可能多的有用信息，消除信息的不確定性，提高傳感器的可靠性
2018-11-01 15:08:27
0 引言 現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)以綜合、復(fù)雜、大型、連續(xù)為特點(diǎn)，采用大量傳感器來監(jiān)測和控制生產(chǎn)過程。多傳感器系統(tǒng)的出現(xiàn)導(dǎo)致信息量劇增，采用信息融合技術(shù)可更有效地利用信息資源。在復(fù)雜的工業(yè)控制系統(tǒng)中，控制
2018-11-12 10:49:55
本文介紹基于Android的多傳感器信息融合技術(shù)在氣溶膠自動化檢測中的應(yīng)用。
2021-05-11 06:22:08
采用CarlsON 最優(yōu)數(shù)據(jù)融合準(zhǔn)則， 將基于Kalman 濾波的多傳感器狀態(tài)融合估計(jì)方法應(yīng)用到雷達(dá)跟蹤系統(tǒng)。仿真實(shí)驗(yàn)表明，多傳感器Kalman 濾波狀態(tài)融合估計(jì)誤差小于單傳感器Kalman 濾波得出的狀態(tài)估計(jì)誤差，驗(yàn)證了方法對雷達(dá)跟蹤的有效性。
2020-04-06 07:42:16
汽車防追尾碰撞控制系統(tǒng)具有什么功能?怎么實(shí)現(xiàn)多傳感信息融合的車輛主動防碰撞系統(tǒng)設(shè)計(jì)？
2021-05-11 06:24:07
無線傳感器網(wǎng)絡(luò)就是一種RGS系統(tǒng)(遠(yuǎn)程地面傳感器系統(tǒng))，它是一種利用多種傳感器作為綜合情報采集元件，進(jìn)行數(shù)據(jù)融合、編碼等處理后，發(fā)送給指揮中心，處理還原后在監(jiān)控平臺顯示出來的探測系統(tǒng)。它集傳感器技術(shù)
2019-10-31 08:30:04
數(shù)據(jù)，與現(xiàn)有主流AI計(jì)算平臺完全兼容，它可以復(fù)用已有的圖像數(shù)據(jù)樣本，免除了產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)需要完全重新采集的困擾。
“多維像素”數(shù)據(jù)組合示意圖
昱感微的融合感知技術(shù)采用最前沿的 多傳感器前融合
2024-04-11 10:26:51
，就必須對傳感器進(jìn)行信息融合。 多傳感器融合可顯著提高系統(tǒng)的冗余度和容錯性，從而保證決策的快速性和正確性，是自動駕駛的必然趨勢。
多傳感器融合要求：
1）硬件層面，數(shù)量要足夠，也就是不同種
2020-07-31 06:35:12
到的信息實(shí)時、有效地匯集在一起,實(shí)現(xiàn)超遠(yuǎn)距離的多傳感器信息融合,實(shí)時進(jìn)行目標(biāo)發(fā)現(xiàn),可彌補(bǔ)雷達(dá)防御系統(tǒng)存在的漏洞,有效地杜絕雷達(dá)防御系統(tǒng)存在的安全隱患。
2020-04-14 07:50:24
孫二敬，蔡伯根 摘 要：車輛定位中利用多傳感器信息融合技術(shù)可以提高定位精度。 系統(tǒng)中的傳感器數(shù)量急劇增加，傳統(tǒng)儀器很難滿足整個系統(tǒng)的測量需求。 本文開發(fā)了一種基于虛擬儀器軟件開發(fā)環(huán)境
2019-06-03 07:40:04
研究了基于D-S證據(jù)理論的多傳感器決策層信息融合的實(shí)現(xiàn)方法和算法，探討了將Dempster聯(lián)合規(guī)則推廣到多源信息時取消中間聯(lián)合過程的歸一化計(jì)算問題，推導(dǎo)出了改進(jìn)算式。應(yīng)用于
2009-05-14 19:49:17
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利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立信息融合中心, 對多傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理, 通過多源互補(bǔ)信息減小故障診斷系統(tǒng)的不確定性。文中討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多傳感器信息融合方法中數(shù)據(jù)預(yù)處理
2009-06-16 16:33:5711 文章討論了多頻段多傳感器探測系統(tǒng)中數(shù)據(jù)融合處理算法及其實(shí)現(xiàn)方法。研究結(jié)果表明：通過對雷達(dá)、電視、激光、紅外探測器的測量數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，可大大提高目標(biāo)運(yùn)動參數(shù)
2009-06-19 15:30:1022 多傳感器信息融合技術(shù)引起了工業(yè)測量系統(tǒng)的改變,是智能儀表的發(fā)展方向。針對工業(yè)中干擾的特點(diǎn),提出一種基于統(tǒng)計(jì)理論的信息融合方法,它采用高等數(shù)學(xué)的方法求解具有多變量約
2009-06-22 10:11:339 低空ö超低空是現(xiàn)代防空火力最薄弱的空域。提出了一種雷達(dá)與紅外傳感器信息融合, 探測低空威脅目標(biāo)的方法。闡述了紅外傳感器的特點(diǎn)及融合的意義, 給出了信息融合的系統(tǒng)結(jié)
2009-06-24 10:22:4614 機(jī)載多傳感器數(shù)據(jù)融合是一門新興的信息處理技術(shù)，是繼電子戰(zhàn)之后又一技術(shù)制高點(diǎn)。它應(yīng)用于空戰(zhàn)各個環(huán)節(jié)，極大地提高了空戰(zhàn)態(tài)勢環(huán)境了解能力。本文對機(jī)載傳感器數(shù)據(jù)融合的
2009-06-25 08:22:3423 介紹了基于多傳感器信息融合技術(shù)的聯(lián)合卡爾曼濾波器的一般設(shè)計(jì)方法,并將此方法運(yùn)用于艦船INS/ GPS/ Loran2C 組合導(dǎo)航系統(tǒng)中。理論分析與仿真結(jié)果表明,該聯(lián)合卡爾曼濾波器的設(shè)計(jì)合
2009-06-25 08:35:4132 對國內(nèi)外多傳感器圖像融合技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了介紹,描述了圖像融合的主要步驟,概括了目前主要圖像融合方法的基本原理,并對各種方法的性能進(jìn)行了定性分析. 給出了評價圖像融
2009-06-25 09:36:0710 本論文主要是研究遺傳編程( GP) 在多傳感器故障的數(shù)據(jù)融合診斷與恢復(fù)中的應(yīng)用,即用一種全新的數(shù)據(jù)處理方法應(yīng)用于多傳感器信息融合領(lǐng)域. 遺傳編程基于遺傳算法,可以能夠從一批
2009-06-30 08:48:5615 多傳感器信息集成與融合在處理信息中呈現(xiàn)出較好的實(shí)用性和優(yōu)越性。介紹了有關(guān)多傳感器信息集成與融合方面的基本知識,分析了傳統(tǒng)的信息融合與運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)多傳感器信
2009-06-30 16:59:2721 以開發(fā)研制的“智能型壓力變送器”3為例,對多傳感器信息融合技術(shù)進(jìn)行了較為詳細(xì)的研究,通過對二傳感器的線性回歸分析法的實(shí)驗(yàn)分析表明,該方法實(shí)現(xiàn)了對不同量綱的數(shù)據(jù)融合
2009-07-01 08:39:1017 本文介紹了使用了多種傳感器技術(shù)，并采用數(shù)據(jù)融合技術(shù)進(jìn)行指揮控制的船載火炮指揮控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)；文中詳盡的論述了各傳感器的構(gòu)成及工作原理，并介紹了信息融合技術(shù)及
2009-07-01 10:43:508 多傳感器信息融合位置級融合算法中, 測量融合(Measurement fusion) 算法是最優(yōu)的。本文證明了測量融合算法的估計(jì)方差由系統(tǒng)的“測量函數(shù)”決定。該函數(shù)值越大, 系統(tǒng)的融合估計(jì)方差
2009-07-02 09:05:4210 分析了多傳感器融合的必要性, 提出了基于Rough 集構(gòu)造模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法, 并應(yīng)用于多傳感器的智能狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)。關(guān)鍵詞: Rough 集; 傳感器; 信息融合; 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Abstract : T
2009-07-02 15:42:255 給出了基于多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)的自動控制系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)的結(jié)構(gòu)與算法。仿真實(shí)驗(yàn)表明,應(yīng)用多傳感器融合技術(shù)有利于提高系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)的性能。關(guān)鍵詞:狀態(tài)估計(jì);數(shù)據(jù)融合;
2009-07-03 10:22:5812 基于魯棒控制理論,在視覺信息與機(jī)械運(yùn)動信息的有機(jī)融合方面采用了多信息分布檢測控制的信息融合方法;在理論上證明了各傳感器的決策值經(jīng)過與或邏輯表決融合后,可以使系統(tǒng)的
2009-07-03 10:58:3312 多傳感器數(shù)據(jù)融合雖然未形成完整的理論體系和有效的融合算法, 但是在不少應(yīng)用領(lǐng)域根據(jù)各自的具體應(yīng)用背景, 已經(jīng)提出了許多成熟并且有效的融合方法。
2009-07-04 08:47:3913 介紹多傳感器數(shù)據(jù)融合的模型和基本方法及在智能傳感器中的應(yīng)用。中文還給出個數(shù)據(jù)融合在智能長安區(qū)系統(tǒng)中的應(yīng)用實(shí)例。
2009-07-06 09:20:3331 近幾年, 圖像融合成為一個熱門研究領(lǐng)域。圖像融合是在多測度空間綜合處理多源圖像和圖像序列的技術(shù)。通過融合處理、綜合運(yùn)用多源信息, 得到性能比任一源圖像好的圖像, 以便
2009-07-07 08:49:458 根據(jù)多傳感器接收到的前方車輛目標(biāo)信息和本車的狀態(tài)信息，利用多源信息融合技術(shù)，識別出本車前方車輛的距離和速度等狀態(tài)信息，并進(jìn)行碰撞危險估計(jì)，是一種主動式的防撞
2009-07-09 10:42:5412 運(yùn)用多傳感器信息融合理論和技術(shù), 針對電力變壓器故障診斷的特點(diǎn)與要求, 提出了基于融合技術(shù)的變壓器故障診斷信息處理系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu)和變壓器故障診斷決策模型。并對信息融
2009-07-09 14:57:0518 對國內(nèi)外的多傳感器與數(shù)據(jù)融合技術(shù)的應(yīng)用及進(jìn)展進(jìn)行了跟蹤性研究,從原理上介紹其基本特點(diǎn)、方法和結(jié)構(gòu),并對其目前應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了分析及展望。關(guān)鍵詞: 多傳感器; 數(shù)據(jù)融合
2009-07-10 08:53:0314 經(jīng)緯儀是一個比較復(fù)雜的多傳感器系統(tǒng)。多傳感器信息融合的把多種傳感器集中于一個統(tǒng)一的感知系統(tǒng)（這個感知系統(tǒng)就是多傳感器信息融合系統(tǒng)）中，從而有機(jī)地綜合利用多傳感
2009-07-11 10:05:4115 圖像融合作為一種有效的信息融合技術(shù), 已經(jīng)廣泛用于軍事、遙感、機(jī)器視覺和醫(yī)療診斷等領(lǐng)域。這里研究了多傳感器圖像 融合效果的客觀評價方法, 其中包括均方根誤差、平均誤差
2009-07-11 10:23:5921 數(shù)據(jù)融合技術(shù)是繼多科于一體的前沿技術(shù)，多傳感器目標(biāo)跟蹤是數(shù)據(jù)融合技術(shù)在目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域的應(yīng)用范例，它將多個傳感器信息由機(jī)合成，估計(jì)目標(biāo)才運(yùn)動狀態(tài)，產(chǎn)生比單一傳感
2009-07-11 10:56:4425 介紹了基于多傳感器信息融合技術(shù)的聯(lián)合卡爾曼濾波器的一般設(shè)計(jì)方法，并將此方法運(yùn)用于艦船$I& L MN& L %D)*5 O 0 組合導(dǎo)航系統(tǒng)中。理論分析與仿真結(jié)果表明，該聯(lián)合卡爾曼
2009-07-11 11:05:5017 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立信息融合中心, 對多傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理, 通過多源互補(bǔ)信息減小故障診斷系統(tǒng)的不確定性。文中討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多傳感器信息融合方法中數(shù)據(jù)預(yù)處理與特
2009-07-14 10:22:5713 多傳感信息融合對于蟑螂的運(yùn)動靈活性具有重要作用，為了模擬蟑螂腿毛的功能，提出采用多傳感器信息融合技術(shù)開發(fā)了一種信息實(shí)時采集系統(tǒng)；該系統(tǒng)利用廉價鼠標(biāo)作為傳感器，
2009-07-16 10:58:0523 討論了多平臺多傳感器多源信息融合中的時空對準(zhǔn)的一般方法,并給出了一種適用于最優(yōu)估計(jì)的平臺間對準(zhǔn)方法的數(shù)學(xué)模型。最后給出了基于這種配準(zhǔn)模型的EML 算法和仿真結(jié)果。
2009-07-17 10:31:3716 本文介紹了利用多傳感器信息融合技術(shù)進(jìn)行防盜報警的監(jiān)測系統(tǒng)。文中給出了傳感器的選擇原則和系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)，并討論了多傳感器信息數(shù)據(jù)融合的幾種模型結(jié)構(gòu)。關(guān)鍵詞：多
2009-08-07 09:41:2547 針對分布式多傳感器數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)，提出了一種多傳感器異步航跡融合算法。由于不同傳感器的采樣時間各不相同，融合算法首先利用最小二乘法將局部航跡統(tǒng)一到融合中心的融合
2009-08-07 09:47:5812 在多傳感器目標(biāo)跟蹤問題中，利用信息融合技術(shù)可以有效的提高跟蹤精度。但高精度的融合估計(jì)通常對計(jì)算、通信資源要求較高，而資源要求較低的融合方法其解通常又是次優(yōu)的。
2009-08-28 10:08:2228 研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多傳感器融合技術(shù)，并將其應(yīng)用于自主吸塵機(jī)器人中。給出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳感器融合技術(shù)的基本原理，探索了改進(jìn)的BP 信息融合算法，使得改進(jìn)后的算法在收斂
2009-12-31 12:00:1411 傳感器信息融合又稱數(shù)據(jù)融合，是對多種信息的獲取、表示及其內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行綜合處理和優(yōu)化的技術(shù)。傳感器信息融合技術(shù)從多信息的視角進(jìn)行處理及
2010-01-26 18:08:390 多被動傳感器系統(tǒng)航跡融合原理開發(fā)
多被動傳感器系統(tǒng)以其隱蔽特性得到重視，然而缺乏針對其獨(dú)有，特性的航跡融合法。本文分析了其信息接收特性和信息分
2010-02-26 16:43:1825 該文針對復(fù)雜環(huán)境下的多傳感器信息融合問題，提出了一種將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)、模糊推理(FR)與專家系統(tǒng)(ES)有機(jī)地結(jié)合在一起的智能化的信息融合NFE 模型。從工程角度出發(fā)，分析提出3
2010-03-05 16:25:5618 中國戰(zhàn)斗機(jī)信息融合與傳感器技術(shù)發(fā)展
摘 要：論述了信息融合的定義、研究范圍和基本功能，重點(diǎn)分析了信息融合在未來軍事上的應(yīng)用和特點(diǎn)以及
2009-11-05 10:45:45814 一種改進(jìn)的多傳感器加權(quán)融合算法
引言
多傳感器數(shù)據(jù)融合是近幾年迅速發(fā)展的一門信息綜合處理技術(shù)，它將來自多傳感器或是多源的信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合
2009-12-12 10:32:352546 本文將設(shè)計(jì)一種基于多傳感器信息融合的球磨機(jī)負(fù)荷檢測系統(tǒng)，使能夠準(zhǔn)確地檢測出球磨機(jī)的內(nèi)部負(fù)荷參數(shù)：介質(zhì)充填率、料球比和磨礦濃度。最終根據(jù)需要來調(diào)整介質(zhì)加入量、給礦量
2011-09-01 11:01:062818 
將多傳感囂信息融合技術(shù)應(yīng)用于水環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)，提出了采用分散化濾波方案的系統(tǒng)融合結(jié)構(gòu)模型，并討論了向量卡爾曼濾波算法和單隱層3層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。實(shí)踐表明，融合效果良好。
2011-11-04 15:11:3449 本文介紹了環(huán)境監(jiān)控儀的硬件組成，并將多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)中，同時提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多傳感器數(shù)據(jù)融合監(jiān)測方法，并給出了仿真實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明文中所提
2011-11-04 15:19:1942 多傳感器信息融合是對多種信息的獲取、表示及其內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行綜合處理和優(yōu)化的技術(shù)。單一傳感器只能獲得環(huán)境或被測對象的部分信息段，多傳感器信息融合后可以完善地、準(zhǔn)確地反
2013-07-24 16:49:3240 機(jī)器人感覺與多信息融合！資料來源網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，敬請見諒
2015-11-20 15:33:100 多傳感器融合又稱多傳感器信息融合，有時也稱作多傳感器數(shù)據(jù)融合，于1973年在美國國防部資助開發(fā)的聲納信號處理系統(tǒng)中被首次提出，它是對多種信息的獲取、表示及其內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行綜合處理和優(yōu)化的技術(shù)。
2016-11-05 03:42:1521713 一種改進(jìn)的多傳感器信息融合算法_夏菽蘭
2017-01-03 15:24:450 多傳感器信息融合技術(shù)概述一般意義上的信息融合（也稱為數(shù)據(jù)融合）是一種對信息多層次、多方面的處理過程，這個過程是對多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合以獲得精確、完整、及時的目標(biāo)屬性及狀態(tài)。單個傳感器提供的信息量較少
2017-01-16 11:50:586993 1.1 引言目前，多傳感器信息融合系統(tǒng)設(shè)計(jì)還缺乏一個統(tǒng)一的規(guī)范，還找不到一個行之有效的方法。信息融合模型主要包括融合的功能模型、結(jié)構(gòu)模型和融合的數(shù)學(xué)模型。功能模型是從融合的過程出發(fā)，描寫信息融合包含
2017-01-16 14:19:232106 基于決策距離的多傳感器信息融合加權(quán)平均算法_彭會萍
2017-03-16 08:00:001 多傳感器信息融合在_OTDR系統(tǒng)中的應(yīng)用_李灝
2017-03-19 19:03:462 基于多傳感器信息融合的危險駕駛行為檢測系統(tǒng)
2017-09-25 10:39:3214 介紹基于Android的多傳感器信息融合技術(shù)在氣溶膠自動化檢測中的應(yīng)用。多個傳感器采用統(tǒng)一接口方式組網(wǎng)，每一個獨(dú)立傳感器采集的數(shù)據(jù)通過藍(lán)牙傳輸?shù)骄W(wǎng)內(nèi)的Android處理終端進(jìn)行融合和分析。通過對5種
2018-01-18 09:22:062669 
基于足綁式INS的單兵導(dǎo)航系統(tǒng)，通過將慣性導(dǎo)航系統(tǒng)、人體運(yùn)動學(xué)約束、磁強(qiáng)計(jì)等多傳感器信息進(jìn)行融合得到準(zhǔn)確的單兵導(dǎo)航信息。對于勻速步行時的單兵導(dǎo)航，可采用普通Kalman濾波算法進(jìn)行多傳感器信息融合
2018-02-09 14:50:181 本設(shè)計(jì)將LabVIW軟件、多傳感器、計(jì)算機(jī)結(jié)合，構(gòu)建了一個空氣流量測試系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對多傳感器信息的融合。系統(tǒng)包括被測對象、傳感系統(tǒng)、信號調(diào)理電路、數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)。
2018-03-16 10:06:001779 
目前國內(nèi)在多傳感器融合方面的研究尚處于初始階段，對這方面系統(tǒng)介紹的文獻(xiàn)也相對較少，多傳感器融合是一個復(fù)雜的信息處理過程，所要研究的問題多，而且解決問題的方法也很多，因此有必要對目前的研究情況進(jìn)行系統(tǒng)的介紹。
2019-11-12 07:59:0018337 
早在20世紀(jì)的時候，多傳感器信息融合技術(shù)就已經(jīng)發(fā)展起來，它是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)把多傳感器或者多源的信息和數(shù)據(jù)，在一定的準(zhǔn)則下加以自動分析和綜合，以完成所需要的決策和估計(jì)而進(jìn)行的信息處理過程。多傳感器信息融合技術(shù)的使用，給人們的工作和生活帶來了很大的便利，促進(jìn)了我國現(xiàn)代化社會的發(fā)展。
2018-10-28 10:16:2717997 本書是關(guān)于多傳感器多源信息融合理論與應(yīng)用的一本專著，主要匯集了作者近年來在多源信息融合基礎(chǔ)理論與方法、目標(biāo)狀態(tài)估計(jì)、隨機(jī)集理論等方面的研究成果，同時也詳細(xì)介紹了信息融合的相關(guān)基本概念、結(jié)構(gòu)和功能模型、主要研究方法。
2019-06-26 08:00:000 整個分布式多傳感器信息融合系統(tǒng)由若干個不規(guī)則分布的多傳感器探測節(jié)點(diǎn)、 INTERNET 網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)控中心服務(wù)器、交換機(jī)、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、應(yīng)用服務(wù)器、多傳感器信息 融合終端和探測節(jié)點(diǎn)控制終端等組成
2019-08-26 14:01:363916 
多傳感器信息融合是用于包含處于不同位置的多個或者多種傳感器的信息處理技術(shù)。
2019-12-06 16:42:57915 多傳感器信息融合方法大致可以分為三類，即，概率統(tǒng)計(jì)方法、邏輯推理方法和學(xué)習(xí)方法。使用模糊推理、D-S證據(jù)理論和產(chǎn)生式規(guī)則的方法進(jìn)行信息融合，這些方法都屬于邏輯推理的范疇;使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法進(jìn)行信息融合，該方法屬于學(xué)習(xí)方法的范疇，依據(jù)這些融合算法，均達(dá)到了預(yù)期效果。
2020-01-27 16:16:002655 
本文介紹了利用多傳感器信息融合技術(shù)進(jìn)行防盜報警的監(jiān)測系統(tǒng)。文中給出了傳感器的選擇原則和系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)，并討論了多傳感器信息數(shù)據(jù)融合的幾種模型結(jié)構(gòu)。
2020-01-09 16:26:5223 多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)結(jié)合了控制理論、信號處理、人工智能、概率和統(tǒng)計(jì)的發(fā)展，協(xié)同運(yùn)用多傳感器的傳感數(shù)據(jù)，提取所探測環(huán)境的近可能多的有用信息，消除信息的不確定性，提高傳感器的可靠性。
2020-03-11 15:16:352953 
與單傳感器相比，多傳感器信息融合的優(yōu)勢在于，能夠綜合利用多種信息源的不同特點(diǎn)，多方位地獲得相關(guān)事物的信息，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可信度，提高整個系統(tǒng)的可靠性和精度。
2020-04-01 16:51:123952 傳感器技術(shù)的應(yīng)用逐漸廣泛，對于傳感器技術(shù)，電子專業(yè)的朋友都有多了解。為增進(jìn)大家對傳感器技術(shù)的認(rèn)識，本文將基于兩方面介紹傳感器技術(shù)：1. 光電傳感器技術(shù)，2. 多傳感器信息融合技術(shù)。如果你對傳感器技術(shù)具有興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
2020-09-06 12:42:245519 多傳感器信息融合技術(shù)的基本原理就像人的大腦綜合處理信息的過程一樣，將各種傳感器進(jìn)行多層次、多空間的信息互補(bǔ)和優(yōu)化組合處理，最終產(chǎn)生對觀測環(huán) 境的一致性解釋。
2021-03-10 14:10:336255 現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)以綜合、復(fù)雜、大型、連續(xù)為特點(diǎn)，采用大量傳感器來監(jiān)測和控制生產(chǎn)過程。多傳感器系統(tǒng)的出現(xiàn)導(dǎo)致信息量劇增，采用信息融合技術(shù)可更有效地利用信息資源。在復(fù)雜的工業(yè)控制系統(tǒng)中，控制過程需同時涉及
2021-03-26 16:59:193913 
為了提高輪胎壓力監(jiān)測系統(tǒng)的精度， 運(yùn)用貝葉斯方法建立了其多傳感器信息融合的數(shù)學(xué)模型。該模型融合了輪胎的溫度和壓力這兩種互補(bǔ)信息， 相對于傳統(tǒng)的輪胎壓力監(jiān)測系統(tǒng)而言， 具有信息的完整性、統(tǒng)一性、多樣性
2021-03-31 15:22:073893 
“INDEMIND：隨著機(jī)器人的應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，對機(jī)器人的環(huán)境感知能力的要求也在不斷提升，而要解決環(huán)境感知問題，
傳感器
技術(shù)則是最重要的應(yīng)用支撐
技術(shù)之一，它對于機(jī)器人的意義亦如人眼對于人，但與人眼不同的是，它的構(gòu)成主要由
傳感器和算法組成，并伴隨著機(jī)器人發(fā)展，已從單
傳感器向
多傳感器
融合迭代?！?/div>
2022-03-25 15:40:335304 多傳感器融合面臨的主要挑戰(zhàn)是如何將收集來的大量數(shù)據(jù)集中在一起，并做出正確決策。
多傳感器信息融合（Multi-sensor Information Fusion，MSIF），就是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)將來
2023-06-06 09:58:000 類人多感官的多傳感融合是智能無人系統(tǒng)感知環(huán)境、完成決策的重要手段。其中，通過多傳感器校準(zhǔn)獲取傳感器間的外部相對關(guān)系，是保障后續(xù)多傳感數(shù)據(jù)融合準(zhǔn)確、有效的基本前提。
2023-12-04 16:09:101602 
在科技日新月異的今天，多光譜傳感技術(shù)正以其獨(dú)特的方式，為多個領(lǐng)域帶來前所未有的變革。這項(xiàng)技術(shù)通過捕捉和解析物體在不同光譜波段上的反射或發(fā)射信息，為我們揭示了肉眼無法觸及的自然界奧秘。本文將深入探討多
2024-12-10 01:06:342729 
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