人們通過(guò)感官?gòu)淖匀唤绔@取各種信息，其中以人的視覺(jué)獲取的信息量最多，約占信息總量的80%。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，為計(jì)算機(jī)、機(jī)器人或其他智能機(jī)器賦予人類視覺(jué)功能，成為科學(xué)家們的奮斗目標(biāo)。目前，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品化、實(shí)用化，鏡頭、高速相機(jī)、光源、圖像軟件、圖像采集卡、視覺(jué)處理器等相關(guān)產(chǎn)品功能日益完善。機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域新技術(shù)爆出，通用式三維即時(shí)視覺(jué)傳感技術(shù)將為機(jī)器視覺(jué)再添濃墨重彩的一筆。

什么是機(jī)器視覺(jué)？

美國(guó)機(jī)器人工業(yè)協(xié)會(huì)(RIA Robotic Industries Association)?對(duì)機(jī)器視覺(jué)下的定義為：“機(jī)器視覺(jué)是通過(guò)光學(xué)的裝置和非接觸的傳感器自動(dòng)地接收和處理一個(gè)真實(shí)物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機(jī)器人運(yùn)動(dòng)的裝置”。

機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是指通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分CMOS?和CCD兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)；圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。

機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的組成

相機(jī)與鏡頭

這部分屬于成像器件，通常的視覺(jué)系統(tǒng)都是由一套或者多套這樣的成像系統(tǒng)組成，如果有多路相機(jī)，可能由圖像卡切換來(lái)獲取圖像數(shù)據(jù)，也可能由同步控制同時(shí)獲取多相機(jī)通道的數(shù)據(jù)。根據(jù)應(yīng)用的需要相機(jī)可能是輸出標(biāo)準(zhǔn)的單色視頻（RS-170/CCIR）、復(fù)合信號(hào)（Y/C）、RGB信號(hào)，也可能是非標(biāo)準(zhǔn)的逐行掃描信號(hào)、線掃描信號(hào)、高分辨率信號(hào)等。

光源

作為輔助成像器件，對(duì)成像質(zhì)量的好壞往往能起到至關(guān)重要的作用，各種形狀的LED燈、高頻熒光燈、光纖鹵素?zé)舻榷既菀椎玫健?/p>

傳感器

通常以光纖開(kāi)關(guān)、接近開(kāi)關(guān)等的形式出現(xiàn)，用以判斷被測(cè)對(duì)象的位置和狀態(tài)，告知圖像傳感器進(jìn)行正確的采集。

圖像采集卡

通常以插入卡的形式安裝在PC中，圖像采集卡的主要工作是把相機(jī)輸出的圖像輸送給電腦主機(jī)。它將來(lái)自相機(jī)的模擬或數(shù)字信號(hào)轉(zhuǎn)換成一定格式的圖像數(shù)據(jù)流，同時(shí)它可以控制相機(jī)的一些參數(shù)，比如觸發(fā)信號(hào)，曝光/積分時(shí)間，快門速度等。圖像采集卡通常有不同的硬件結(jié)構(gòu)以針對(duì)不同類型的相機(jī)，同時(shí)也有不同的總線形式，比如PCI、PCI64、Compact PCI，PC104，ISA等。

PC平臺(tái)

電腦是一個(gè)PC式視覺(jué)系統(tǒng)的核心，在這里完成圖像數(shù)據(jù)的處理和絕大部分的控制邏輯，對(duì)于檢測(cè)類型的應(yīng)用，通常都需要較高頻率的CPU，這樣可以減少處理的時(shí)間。同時(shí)，為了減少工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)電磁、振動(dòng)、灰塵、溫度等的干擾，必須選擇工業(yè)級(jí)的電腦。

視覺(jué)處理軟件

機(jī)器視覺(jué)軟件用來(lái)完成輸入的圖像數(shù)據(jù)的處理，然后通過(guò)一定的運(yùn)算得出結(jié)果，這個(gè)輸出的結(jié)果可能是PASS/FAIL信號(hào)、坐標(biāo)位置、字符串等。常見(jiàn)的機(jī)器視覺(jué)軟件以C/C++圖像庫(kù)，ActiveX控件，圖形式編程環(huán)境等形式出現(xiàn)，可以是專用功能的（比如僅僅用于LCD檢測(cè)，BGA檢測(cè)，模版對(duì)準(zhǔn)等），也可以是通用目的的（包括定位、測(cè)量、條碼/字符識(shí)別、斑點(diǎn)檢測(cè)等）。

控制單元（包含I/O、運(yùn)動(dòng)控制、電平轉(zhuǎn)化單元等）

一旦視覺(jué)軟件完成圖像分析（除非僅用于監(jiān)控），緊接著需要和外部單元進(jìn)行通信以完成對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的控制。簡(jiǎn)單的控制可以直接利用部分圖像采集卡自帶的I/O，相對(duì)復(fù)雜的邏輯/運(yùn)動(dòng)控制則必須依靠附加可編程邏輯控制單元/運(yùn)動(dòng)控制卡來(lái)實(shí)現(xiàn)必要的動(dòng)作。

機(jī)器視覺(jué)的特點(diǎn)

精確性

由于人眼有物理?xiàng)l件的限制，在精確性上機(jī)器有明顯的優(yōu)點(diǎn)。即使人眼依靠放大鏡或顯微鏡來(lái)檢測(cè)產(chǎn)品，機(jī)器仍然會(huì)更加精確，因?yàn)樗木饶軌蜻_(dá)到千分之一英寸。

重復(fù)性

機(jī)器可以以相同的方法一次一次的完成檢測(cè)工作而不會(huì)感到疲倦。與此相反，人眼每次檢測(cè)產(chǎn)品時(shí)都會(huì)有細(xì)微的不同，即使產(chǎn)品時(shí)完全相同的。

速度

機(jī)器能夠更快的檢測(cè)產(chǎn)品。特別是當(dāng)檢測(cè)高速運(yùn)動(dòng)的物體時(shí)，比如說(shuō)生產(chǎn)線上，機(jī)器能夠提高生產(chǎn)效率。

客觀性

人眼檢測(cè)還有一個(gè)致命的缺陷，就是情緒帶來(lái)的主觀性，檢測(cè)結(jié)果會(huì)隨工人心情的好壞產(chǎn)生變化，而機(jī)器沒(méi)有喜怒哀樂(lè)，檢測(cè)的結(jié)果自然非常可觀可靠。

成本

由于機(jī)器比人快，一臺(tái)自動(dòng)檢測(cè)機(jī)器能夠承擔(dān)好幾個(gè)人的任務(wù)。而且機(jī)器不需要停頓、不會(huì)生病、能夠連續(xù)工作，所以能夠極大的提高生產(chǎn)效率。

視覺(jué)傳感器的工作原理

視覺(jué)傳感器是指通過(guò)對(duì)攝像機(jī)拍攝到的圖像進(jìn)行圖像處理，來(lái)計(jì)算對(duì)象物的特征量（面積、重心、長(zhǎng)度、位置等），并輸出數(shù)據(jù)和判斷結(jié)果的傳感器。

視覺(jué)傳感器具有從一整幅圖像捕獲光線的數(shù)以千計(jì)的像素。圖像的清晰和細(xì)膩程度通常用分辨率來(lái)衡量，以像素?cái)?shù)量表示。因此，無(wú)論距離目標(biāo)數(shù)米或數(shù)厘米遠(yuǎn)，傳感器都能“看到”十分細(xì)膩的目標(biāo)圖像。

在捕獲圖像之后，鼎納視覺(jué)傳感器將其與內(nèi)存中存儲(chǔ)的基準(zhǔn)圖像進(jìn)行比較，以做出分析。

視覺(jué)傳感器是機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的核心，是提取環(huán)境特征最多的信息源。它既要容納進(jìn)行輪廓測(cè)量的各種光學(xué)、機(jī)械、電子、敏感器等各方面的元器件，又要體積小、重量輕。

視覺(jué)傳感器包括激光器、掃描電動(dòng)機(jī)及掃描機(jī)構(gòu)、角度傳感器、線性CCD敏感器及其驅(qū)動(dòng)板和各種光學(xué)組件。

視覺(jué)傳感器的發(fā)展歷程

視覺(jué)傳感器是50年代后期出現(xiàn)，發(fā)展十分迅速，是機(jī)器人中最重要的傳感器之一。機(jī)器人視覺(jué)從60年代開(kāi)始首先處理積木世界，后來(lái)發(fā)展到處理桌子、椅子、臺(tái)燈等室內(nèi)景物，進(jìn)而處理室外的現(xiàn)實(shí)世界。70年代后，有些實(shí)用性的視覺(jué)系統(tǒng)出現(xiàn)了，如應(yīng)用于集成電路生產(chǎn)、精密電子產(chǎn)品裝配、飲料罐裝箱場(chǎng)合的檢驗(yàn)、定位等。另外，隨著這門學(xué)科的發(fā)展，一些先進(jìn)的思想在人工智能、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖形處理等領(lǐng)域產(chǎn)生出來(lái)。

機(jī)器視覺(jué)的作用是從三維環(huán)境圖像中獲得所需的信息并構(gòu)造出觀察對(duì)象的明確而有意義的描述，視覺(jué)包括三個(gè)過(guò)程：圖像獲取、圖像處理和圖像理解。圖像獲取通過(guò)視覺(jué)傳感器將三維環(huán)境圖像轉(zhuǎn)換為電信號(hào)；圖像處理是指圖像到圖像的一種變換，如特征提??；圖像理解則在處理的基礎(chǔ)上給出環(huán)境描述。視覺(jué)傳感器的核心器件是攝像管或CCD，攝像管是早期產(chǎn)品。OzD是后發(fā)展起來(lái)的。目前的CCD已能做到自動(dòng)聚焦。

視覺(jué)傳感器的實(shí)現(xiàn)方式

視覺(jué)傳感器是非接觸型的。它是電視攝像機(jī)等技術(shù)的綜合，是機(jī)器人眾多傳感器中最穩(wěn)定的傳感器。

機(jī)器人的視覺(jué)傳感器有下述三種測(cè)量方式

一、直接處理電視攝像機(jī)所攝取的深淺圖像亮度6分圖像的深淺圖像處理方式。把亮度信息數(shù)字化，通常為4-10比特左右，作為64×64-1024×1024個(gè)象素輸出處理部分。然后，利用種種已知算法，為線條進(jìn)行解釋，識(shí)別被加工物。這種圖像處理法的困難是需要處理龐大的輸出數(shù)據(jù)，費(fèi)時(shí)太多。作為機(jī)器人的視覺(jué)，往往簡(jiǎn)化成雙值，再利用專用處理裝置快速處理。

二、把深淺圖像雙值化再處理方式。

三、根據(jù)距離信息測(cè)量物體的開(kāi)關(guān)和位置的方式。該方法采用的方案有采用三角測(cè)量法和利用兩臺(tái)電視攝像機(jī)的立體視覺(jué)法等多種方案。

1、三角測(cè)量法測(cè)量原理及方法 ?

激光束投射到物體上，跟蹤源敏感器件檢測(cè)其漫反射光，如圖一所示。。

如果線陣敏感器件(如線陣CCD)放置的位置合適，物體上的激光點(diǎn)能清晰地在敏感器件上成像，那么橫向的分辨率就只取決于激光束的寬度(亦即粗細(xì))，而激光束的寬度可通過(guò)適當(dāng)?shù)墓鈱W(xué)方法調(diào)整得較細(xì)。為了獲取深度及橫向的信息，可采用兩種方法。

其一是將光束擴(kuò)展成一個(gè)光面投射到物體上，用一面陣數(shù)字敏感器件進(jìn)行接收。為了快速測(cè)量距?離，使通過(guò)垂直狹縫得到的條形光束投到被加工物體上，再利用電視攝像機(jī)檢測(cè)狹縫的像，圖二表示其結(jié)構(gòu)。如果知道狹縫光的投影方向和狹縫隙象，那么根據(jù)三角測(cè)量原理就可以知道到物體表面的距離。利用掃描線為256條的電視攝像機(jī)，每1／60s內(nèi)可得到256個(gè)點(diǎn)的距離，能測(cè)量電視攝像機(jī)畫(huà)面內(nèi)多數(shù)點(diǎn)的距離。

其二是發(fā)射光束和接收光繞虛線所示的轉(zhuǎn)軸同步轉(zhuǎn)動(dòng)，線陣敏感器測(cè)出徑向深度信息，而和掃描機(jī)構(gòu)一起的角度傳感器測(cè)出角度信息。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是能得到很高的信噪比，因?yàn)樵诿舾衅骷泄鈺r(shí)間內(nèi)，光強(qiáng)集中于一點(diǎn)而不是散成一條線，能使所有的光電在敏感器上清晰成像，同時(shí)信號(hào)處理速度較快。

其三是利用激光跟蹤器，向任意方向投射激光，把物體表面的激光點(diǎn)作為畫(huà)面的最亮點(diǎn)，然后利用攝像機(jī)檢測(cè)，再根據(jù)三角測(cè)量原理，可快速進(jìn)行距離測(cè)量。對(duì)基于激光同步掃描測(cè)量原理的機(jī)械機(jī)構(gòu)和光學(xué)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)，并采用了一些微型元件，構(gòu)成機(jī)器人設(shè)計(jì)傳感器，其結(jié)構(gòu)原理如圖三所示。??

2、立體視覺(jué)法

眼睛就像一臺(tái)機(jī)能完善、結(jié)構(gòu)精巧的信息處理機(jī)，處理外界進(jìn)入大腦的90％以上的信息。盡管人們已經(jīng)制造出照相機(jī)、望遠(yuǎn)鏡、光電管等這些非凡的“人造眼”．圖三傳感器結(jié)構(gòu)原理圖但科學(xué)還得向生物界的原始構(gòu)造物——眼睛求教，進(jìn)一步探索它的奧秘，取其優(yōu)點(diǎn)為人類所用。

1）、眼立體視覺(jué)機(jī)理

在大腦視覺(jué)區(qū)域的細(xì)胞中，有些細(xì)胞對(duì)雙眼的刺激都有反應(yīng)，將這種有反應(yīng)的細(xì)胞稱為雙眼性細(xì)胞。大腦視區(qū)的大部分細(xì)胞都是雙眼性細(xì)胞，這些細(xì)胞對(duì)左右眼一般具有幾乎特性相同的感受野。雙眼性細(xì)胞左右視網(wǎng)膜上感受的位置，若投影到視野上，其位置并不完全一致，每個(gè)細(xì)胞逐次稍微偏離一點(diǎn)，這種感受野對(duì)雙眼立體信息的提取有重要作用。如圖四所示，有3個(gè)雙眼性細(xì)胞A、B、C，它們的左右感受野之間有不同的差異度，在圖示的屏幕上給予刺激，這些細(xì)胞感受野的中心位置，在左眼視網(wǎng)膜上重疊為一點(diǎn)，但在右眼視網(wǎng)膜上各有不同的位置，或者說(shuō)，左眼的感受野在同一軸線上，右眼的感受野則在3個(gè)不同的視軸上。還有一些雙眼性細(xì)胞，對(duì)單眼刺激幾乎不起反應(yīng)，但對(duì)雙眼刺激所引起的反應(yīng)的促進(jìn)作用卻非常明顯，并且給予雙眼刺激的位移量適當(dāng)時(shí)，才有輸出。這樣的細(xì)胞在三維空間中，只有在離眼睛特定的地點(diǎn)放置光刺激時(shí)，才能強(qiáng)烈反應(yīng)，故可稱為雙眼性深度檢測(cè)細(xì)胞。???

生物視覺(jué)系統(tǒng)擁有大量的光敏元件，即視網(wǎng)膜視桿細(xì)胞和視錐細(xì)胞，由于視神經(jīng)纖維比視網(wǎng)膜的光敏元件少，故兩者不可能一一對(duì)應(yīng)。因?yàn)橐曈X(jué)信息傳導(dǎo)到神經(jīng)以前發(fā)生了某種平行加工，這種預(yù)加工是通過(guò)實(shí)時(shí)反映系統(tǒng)把圖形的重要特征迅速地提取出來(lái)。

2）、分層模型 ?

許多人提出了信息加工的分層模型，最著名的是馬爾科(Marko)提出的分層模型。

第一層是感受層；

第二層是由4個(gè)平行加工的、分別抽提出垂直、水平和2條對(duì)角線方向的方向濾波器組成；

第三層包含3條線條濾波器平行的組合，而分別得到曲率、角度、端點(diǎn)和交點(diǎn)的檢測(cè)器；

第四層在所謂拓?fù)渥儞Q的抽提中，圖像面壓縮成一個(gè)點(diǎn)，這個(gè)點(diǎn)表示該圖像的某個(gè)總體特征。????

可以看出分層模型既考慮了分層的串連結(jié)構(gòu)，也考慮了各通路的平行并聯(lián)結(jié)構(gòu)，因此雙眼視覺(jué)具有強(qiáng)大的并行處理能力。

由于外部場(chǎng)景都是三維的，因此希望智能機(jī)器人的外傳感器能提供有關(guān)外部場(chǎng)景的三維立體信息。為達(dá)此目的，人仍從不同的角度對(duì)三維立體信息的獲取進(jìn)行了研究，采用立體視覺(jué)方法獲得外部場(chǎng)景的三維深度圖像。????

3）、三維視覺(jué)系統(tǒng)及數(shù)學(xué)模型結(jié)構(gòu)

三維視覺(jué)系統(tǒng)由CCD面陣攝像機(jī)、結(jié)構(gòu)激光投影器、圖像接口、圖像處理與分析軟件及PC機(jī)組成。視覺(jué)傳感器由攝像機(jī)與結(jié)構(gòu)激光投影器組成，二者剛性固定，結(jié)構(gòu)激光投影器產(chǎn)生的光學(xué)模式為20y，X10lyl及zZl5個(gè)空間方向不同的光面。

光電傳感器與視覺(jué)傳感器的比較

與光電傳感器相比，視覺(jué)傳感器賦予機(jī)器設(shè)計(jì)者更大的靈活性。以往需要多個(gè)光電傳感器的應(yīng)用，現(xiàn)在可以用一個(gè)視覺(jué)傳感器來(lái)檢驗(yàn)多項(xiàng)特征。視覺(jué)傳感器能夠檢驗(yàn)大得多的面積，并實(shí)現(xiàn)了更佳的目標(biāo)位置和方向靈活性。這使視覺(jué)傳感器在某些原先只有依靠光電傳感器才能解決的應(yīng)用中受到廣泛歡迎。在傳統(tǒng)上，這些應(yīng)用還需要昂貴的配件，以及能夠確保目標(biāo)物體始終以同一位置和姿態(tài)出現(xiàn)的精確運(yùn)動(dòng)控制。

此外，由于一個(gè)基本視覺(jué)傳感器的成本僅相當(dāng)于數(shù)個(gè)具有較貴配件的光電傳感器，因此價(jià)格已不再是問(wèn)題。

視覺(jué)傳感器為應(yīng)用的切換提供了無(wú)與倫比的靈活性。例如，生產(chǎn)工序的切換（從單份裝酸奶切換成冰淇淋桶）可能僅需數(shù)秒鐘，并且可遙控完成。附加的檢驗(yàn)條件可輕松地添加到此應(yīng)用中。

機(jī)器視覺(jué)及視覺(jué)傳感器的應(yīng)用

只要是需要對(duì)物體進(jìn)行識(shí)別、特征判斷和檢測(cè)，機(jī)器視覺(jué)就可以大展拳腳。如今，在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)因其非接觸、速度快、精度高、現(xiàn)場(chǎng)抗干擾能力強(qiáng)等突出優(yōu)點(diǎn)，得到了廣泛應(yīng)用

近幾十年來(lái)，機(jī)器視覺(jué)因其非接觸、速度快、精度高、現(xiàn)場(chǎng)抗干擾能力強(qiáng)等突出優(yōu)點(diǎn)，使機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。只要是需要對(duì)物體進(jìn)行識(shí)別、特征判斷和檢測(cè)，機(jī)器視覺(jué)就可以大展拳腳，將任務(wù)完成得又快又好。

比如在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，有一部分工作是對(duì)農(nóng)作物或農(nóng)產(chǎn)品的外觀進(jìn)行判斷，如水果品質(zhì)檢測(cè)、果實(shí)成熟度判別、作物生長(zhǎng)狀況以及雜草的識(shí)別等。這些過(guò)去主要依靠人的視覺(jué)進(jìn)行辨別和判斷的工作可以由機(jī)器視覺(jué)技術(shù)部分或全部替代，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)自動(dòng)化和智能化。例如，來(lái)自南京林業(yè)大學(xué)的黃秀玲團(tuán)隊(duì)就設(shè)計(jì)了一條可以對(duì)蘋(píng)果品質(zhì)進(jìn)行動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)檢測(cè)的智能化分級(jí)生產(chǎn)線。生產(chǎn)線上，均勻分布的3個(gè)攝像頭一次性采集蘋(píng)果表面信息，通過(guò)計(jì)算機(jī)智能控制系統(tǒng)對(duì)采集信息進(jìn)行綜合分析，從而對(duì)蘋(píng)果進(jìn)行分級(jí)。不過(guò)，也有專家表示，由于農(nóng)田環(huán)境的復(fù)雜多變性以及非結(jié)構(gòu)化特性，目前機(jī)器視覺(jué)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用尚不成熟，仍需進(jìn)一步完善。

在工業(yè)環(huán)境中，機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用日臻成熟，在提高工業(yè)生產(chǎn)靈活性和自動(dòng)化程度方面發(fā)揮重大作用。此外，在危險(xiǎn)工作環(huán)境或人工視覺(jué)難以滿足要求的場(chǎng)合，用機(jī)器視覺(jué)來(lái)替代人工視覺(jué)也提高了作業(yè)的安全性。在流水線上通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)檢查產(chǎn)品外觀缺損、標(biāo)簽印刷錯(cuò)誤、電路板焊接質(zhì)量缺陷的圖像識(shí)別系統(tǒng)就是機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域的成功范例。印刷包裝、汽車工業(yè)、半導(dǎo)體材料、食品生產(chǎn)等，都是機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用方向。

在勘探采集、有色冶煉等過(guò)程中，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)也大有可為。選礦是礦產(chǎn)資源加工中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，選礦水平高低直接影響礦物資源回收。近年來(lái),基于機(jī)器視覺(jué)的礦物表面特征監(jiān)測(cè)技術(shù)已引起工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家科研機(jī)構(gòu)的高度關(guān)注。資料顯示，歐盟聯(lián)合多家大學(xué)和企業(yè)，于2000年啟動(dòng)了“基于機(jī)器視覺(jué)的氣泡結(jié)構(gòu)和顏色表征”項(xiàng)目;南非、智利等國(guó)家也將機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用到石墨、鉑金屬的浮選監(jiān)控中。在國(guó)內(nèi)，對(duì)煤和鎳的浮選監(jiān)控研究也取得了重大進(jìn)展。

機(jī)器視覺(jué)技術(shù)還可以應(yīng)用于智能交通、安全防范、醫(yī)療設(shè)備等方面。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，機(jī)器視覺(jué)可以輔助醫(yī)生進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像的分析，比如X射線透視圖、核磁共振圖像、CT圖像等。在科學(xué)研究領(lǐng)域，可以利用機(jī)器視覺(jué)進(jìn)行材料分析、生物分析、化學(xué)分析和生命科學(xué)分析，如血液細(xì)胞自動(dòng)分類計(jì)數(shù)、染色體分析、癌癥細(xì)胞識(shí)別等。

編輯：黃飛

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