雖然說是即時，但對于機器的所有即時動作，管理者并沒有必要全部掌握。把控制類的數(shù)據(jù)給資訊化的用意，就是要把原本只是陳列出來、不具任何意義的數(shù)字，轉換為具有意義的切入角度或是單位，再予以管理。

舉個簡單的例子說明好了。假設想知道電力消費的狀況，而感測器是以秒為單位把數(shù)據(jù)傳過來的。那么，如果要問，以秒為單位的耗電數(shù)據(jù)，對管理階層來說，是否有意義？一般來說，是沒有意義的。就算看再多以秒為單位的數(shù)據(jù)，一方面很難判斷數(shù)據(jù)好壞，也無法采取任何行動（除非數(shù)字很明顯異常，那就有意義了）。對管理階層來說，需要的應該是“生產一件或一個批量的特定產品，需要耗費多少電力”，或是“待機時與高峰時耗費的電力”吧。

總之，感測器按秒傳來的數(shù)據(jù)，不要只是直接儲存起來，而是要轉換為能夠活用的管理資訊，再儲存起來。或者，也可以把儲存起來的數(shù)據(jù)，定期透過批次處理等方式，轉換為管理階層需要的形式，儲存于資料庫中。

更重要的事情是，不要把每種數(shù)據(jù)當成單項數(shù)據(jù)（像是各設備耗費的電力）儲存，應該要根據(jù)預先定義好的資料模式，把相關數(shù)據(jù)（制造訂單編號、測定時刻等）加進來一并儲存，好讓應用程序能夠活用這些數(shù)據(jù)。這可說正是智能工廠的精髓所在。

讓事業(yè)能夠成功的重要企業(yè)活動，稱為“關鍵成功因素”（KSF）；實際用于管理 KSF 的數(shù)字指標，稱為“關鍵績效指標”（KPI）。從經(jīng)營階層到第一線為止，都可以定義 KPI。名為“指標”，因此多半是結果的數(shù)字，但制定 KPI 原本的用意其實是“希望以數(shù)字呈現(xiàn)出能夠帶來成果的驅動指標”，管理階層可以透過監(jiān)測 KPI 得知未來的成果如何，并隨時采取行動，藉以提升成果的水準。這才是 KPI 原本的正確使用方法。

假如果只是結果的數(shù)字，那么再怎么管理，或許可以成為有助于未來行動的參考數(shù)據(jù)，但是卻無法改變已經(jīng)出現(xiàn)的結果（雖然這也是理所當然的）。在結果出現(xiàn)之前，掌握其預兆，事前采取因應的措施，以創(chuàng)造出正確的結果，能夠以這種形式活用 KPI，毫無疑問會是最理想的。?