作為全球最大數(shù)據(jù)產(chǎn)生國(guó)之一，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的成倍增長(zhǎng)，中國(guó)對(duì)更高性能數(shù)據(jù)中心的需求日益迫切。根據(jù)IDC Global DataSphere對(duì)每年數(shù)據(jù)產(chǎn)生量的預(yù)測(cè)，全球數(shù)據(jù)量的復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）將達(dá)到 21.2%，并在2022年至2026年期間增加一倍多。而中國(guó)的數(shù)據(jù)規(guī)模將從2022年的23.88ZB增長(zhǎng)至2027年的76.6ZB，復(fù)合年增長(zhǎng)率達(dá)到26.3%，成為全球生產(chǎn)數(shù)據(jù)最多的國(guó)家。這給當(dāng)今的現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心帶來(lái)了更多的挑戰(zhàn)。
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此外，數(shù)據(jù)中心正在轉(zhuǎn)向異構(gòu)和云計(jì)算架構(gòu)，同時(shí)多樣化、高性能計(jì)算工作負(fù)載也正在興起，形式包括人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、實(shí)時(shí)分析和高性能存內(nèi)計(jì)算（in-memory computing）等。這將繼續(xù)推動(dòng)數(shù)據(jù)處理要求和下一代數(shù)據(jù)中心性能的提高。
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數(shù)據(jù)處理要求的提高給數(shù)據(jù)中心內(nèi)存出了一道難題。服務(wù)器中的計(jì)算節(jié)點(diǎn)越來(lái)越以內(nèi)存為中心。直連式內(nèi)存和固態(tài)存儲(chǔ)在延遲和成本方面存在巨大差距，這對(duì)服務(wù)器內(nèi)存的層次結(jié)構(gòu)提出了挑戰(zhàn)。當(dāng)處理器耗盡直連式內(nèi)存空間時(shí)，它就會(huì)轉(zhuǎn)到固態(tài)存儲(chǔ)，這意味著它必須等待。而這種等待或延遲會(huì)極大地影響計(jì)算性能。第二個(gè)問(wèn)題是，主內(nèi)存帶寬的擴(kuò)展速度與CPU核心數(shù)量的增加速度不匹配。在超過(guò)一定的核心數(shù)量后，所有 CPU都會(huì)出現(xiàn)帶寬不足的情況，從而無(wú)法充分發(fā)揮增加核心數(shù)量所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)。第三個(gè)問(wèn)題是內(nèi)存資源的利用率不足，因?yàn)檫@些快速的加速計(jì)算架構(gòu)中每個(gè)加速器都有自己的專用內(nèi)存。
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簡(jiǎn)而言之，隨著新用例的不斷涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)中心的工作負(fù)載正變得日益多樣化，而可組合的基礎(chǔ)設(shè)施將是適應(yīng)工作負(fù)載需求的完美選項(xiàng)。在數(shù)據(jù)中心規(guī)模上，未被充分利用的資源對(duì)總體擁有成本（TCO）的影響很大。內(nèi)存是服務(wù)器成本的主要組成部分。CPU、內(nèi)存和存儲(chǔ)的生命周期各不相同，如果能夠單獨(dú)更換這些服務(wù)器組件，就能進(jìn)一步降低總體擁有成本。為了滿足這些需求并解決數(shù)據(jù)中心當(dāng)前的問(wèn)題，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)需要全面演進(jìn)。
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CXL（Compute Express Link）是一種開放、業(yè)界廣泛支持、低延遲、具備高速緩存一致性的互連技術(shù)，適用于處理器、內(nèi)存擴(kuò)展和加速器。它為解決數(shù)據(jù)中心所面臨的巨大挑戰(zhàn)提供了一種新的方案。該技術(shù)能夠通過(guò)分層內(nèi)存架構(gòu)彌補(bǔ)延遲差距，并且可以在數(shù)據(jù)最密集的工作負(fù)載需要時(shí)以一種節(jié)省引腳的方式增加更多內(nèi)存。借助CXL，服務(wù)器可以按需共享內(nèi)存。
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最終，CXL可以使數(shù)據(jù)中心從一種每臺(tái)服務(wù)器都有專用處理和內(nèi)存以及網(wǎng)絡(luò)和加速器等其他資源的模式，轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N擁有共享資源池的分解模式。這些資源池可以根據(jù)特定工作負(fù)載的需求進(jìn)行高效組合。這種分解組合模式可根據(jù)工作負(fù)載定制計(jì)算資源，為數(shù)據(jù)中心帶來(lái)諸多優(yōu)勢(shì)，包括更高的性能和效率、更低的總體擁有成本等。
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分解（或機(jī)架級(jí)架構(gòu)）以及通用接口的概念已存在多年。要將這些概念變成現(xiàn)實(shí)，高性能接口的發(fā)展以及業(yè)界在處理器、內(nèi)存和加速器中使用CXL作為高速緩存一致性互連技術(shù)的共識(shí)至關(guān)重要。
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Rambus擁有30多年的先進(jìn)半導(dǎo)體經(jīng)驗(yàn)，是提供這類開創(chuàng)數(shù)據(jù)中心架構(gòu)新時(shí)代的高性能CXL解決方案的理想之選。通過(guò)在整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中建立牢固的關(guān)系和密切的聯(lián)系，Rambus開發(fā)出差異化、領(lǐng)先的產(chǎn)品和IP，可應(yīng)對(duì)關(guān)鍵的行業(yè)挑戰(zhàn)與需求。
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Rambus 提供的產(chǎn)品包括高性能Compute Express Link?（CXL?）2.0和3.1控制器，這兩款控制器專為用于SoC、ASIC和FPGA而優(yōu)化。這些業(yè)界領(lǐng)先的高性能接口解決方案適用于AI/ML、數(shù)據(jù)中心和邊緣應(yīng)用。Rambus還可以利用其在DDR和PCIe/CXL數(shù)字 IP方面的豐富專業(yè)知識(shí)，提供高帶寬的高速緩存一致性互連性能。從安全角度看，Rambus幫助推動(dòng)數(shù)據(jù)中心連接技術(shù)向前發(fā)展，并提供領(lǐng)先的安全解決方案保護(hù)使用中的硬件和數(shù)據(jù)，以及通過(guò)先進(jìn)的ECC和RAS來(lái)確保數(shù)據(jù)完整性。
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未來(lái)， CXL預(yù)計(jì)將逐步被采用，助力數(shù)據(jù)中心解決目前面臨的問(wèn)題。第一步將是低延遲內(nèi)存擴(kuò)展，這對(duì)于支持日益增長(zhǎng)的計(jì)算核心數(shù)量十分重要。CPU可通過(guò)CXL連接到遠(yuǎn)離自己的內(nèi)存，從而使服務(wù)器能夠獲得所需的足夠內(nèi)存，并變得更加靈活。
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之后，CXL還將為內(nèi)存分層和池化提供支持，幫助提高內(nèi)存利用率并最終實(shí)現(xiàn)整個(gè)機(jī)架級(jí)結(jié)構(gòu)的分解，包括內(nèi)存、計(jì)算和I/O等。借助CXL，內(nèi)存模塊、加速器和I/O設(shè)備可以連接到機(jī)架級(jí)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)靈活的資源分配和組合。
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在這個(gè)AI新時(shí)代，CXL將徹底改變現(xiàn)有的云數(shù)據(jù)中心架構(gòu)，幫助企業(yè)滿足日益增長(zhǎng)的算力和帶寬需求。在為CXL生態(tài)系統(tǒng)提供創(chuàng)新解決方案方面，Rambus具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。未來(lái)，Rambus將與CXL聯(lián)盟的其他合作伙伴密切合作，繼續(xù)開發(fā)可靠的產(chǎn)品，幫助中國(guó)企業(yè)應(yīng)對(duì)關(guān)鍵的行業(yè)挑戰(zhàn)。
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