5月23日，由國產(chǎn)智能工業(yè)軟件領(lǐng)軍企業(yè)賽美特主辦的“AI無界·智聯(lián)未來Al Defines the New Fab”AI制造應(yīng)用峰會在上海成功召開。峰會聚焦人工智能技術(shù)與半導(dǎo)體制造的深度融合，吸引了行業(yè)專家、技術(shù)先鋒及生態(tài)伙伴共聚一堂，共議AI賦能智能制造的趨勢與落地實踐，為產(chǎn)業(yè)智能化升級提供新思路。
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在此次峰會上，賽美特從半導(dǎo)體制造AI技術(shù)發(fā)展、全自主工廠Autonomous Manufacturing實踐到AI應(yīng)用落地方案展開分享，現(xiàn)場通過系統(tǒng)演示，全方位展示AI技術(shù)如何重塑生產(chǎn)流程、提升效率與良率。
? 當前，人工智能技術(shù)正加速滲透制造業(yè)，推動生產(chǎn)模式向智能化、自主化轉(zhuǎn)型。作為國內(nèi)少數(shù)通過多家12吋晶圓廠量產(chǎn)驗證的全自動化國產(chǎn)CIM解決方案服務(wù)商，賽美特近年來持續(xù)拓展智能制造產(chǎn)品矩陣，覆蓋半導(dǎo)體、光伏、面板等多個領(lǐng)域。
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此次峰會上，賽美特集團董事長兼CEO李鋼江介紹賽美特所打造的“AI智造”生態(tài)體系，提出以AI Agent知識庫、AI檢測識別、AI效率管理、AI良率管理四大核心方向，憑借AI技術(shù)，重塑制造生態(tài)。
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AI Agent知識庫基于知識圖譜技術(shù)，整合工廠運營、生產(chǎn)管理、設(shè)備維護等全流程數(shù)據(jù)，形成數(shù)字化知識沉淀，助力企業(yè)提升綜合競爭力；AI檢測識別結(jié)合AI視覺與機器學(xué)習(xí)等，實現(xiàn)缺陷分類、質(zhì)檢流程優(yōu)化，未來計劃融合大模型提升檢測精度；AI效率管理通過AI賦能的高級排程系統(tǒng)APS與實時決策系統(tǒng)RTD等，動態(tài)優(yōu)化生產(chǎn)節(jié)奏與物流調(diào)度，提升設(shè)備利用率與生產(chǎn)效率；AI良率管理整合YMS、FDC、APC等，引入虛擬量測與過程控制技術(shù)，運用AI算法自動調(diào)整參數(shù)，降低誤報率，顯著提升良率。
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李鋼江表示：“制造業(yè)正經(jīng)歷從信息化到智能化的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。AI技術(shù)的深度應(yīng)用將重構(gòu)生產(chǎn)邏輯，助力企業(yè)突破產(chǎn)能與良率瓶頸。賽美特作為國產(chǎn)智能工業(yè)軟件領(lǐng)軍企業(yè)，憑借行業(yè)Know-How，全面融合AI技術(shù)，持續(xù)為制造挖掘無限價值，推動AI技術(shù)深入產(chǎn)業(yè)，助力產(chǎn)業(yè)智能化、自主化升級?！?br /> ?
李鋼江表示，目前正帶領(lǐng)一支橫跨中國、新加坡、馬來西亞、韓國、日本的國際化團隊在進行深入研究。賽美特的研究方向不僅包括技術(shù)突破，更強調(diào)通過“行業(yè)延伸、軟硬結(jié)合、產(chǎn)品創(chuàng)新、全球布局”，為中國半導(dǎo)體制造升級提供關(guān)鍵技術(shù)支撐，助推更多行業(yè)打造會思考的全自動化智能工廠，實現(xiàn)智能化、自主化轉(zhuǎn)型。
在此次發(fā)布會上，賽美特AI團隊的科學(xué)家、核心技術(shù)負責(zé)人針對行業(yè)前沿趨勢及熱點議題展開了深度分享。幾位專家的分享為半導(dǎo)體制造與AI技術(shù)的深度融合提供了前瞻性思路，現(xiàn)場氣氛熱烈。
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半導(dǎo)體制造因工藝復(fù)雜、供應(yīng)鏈全球化、管理動態(tài)性強等特點，面臨效率與良率提升的雙重挑戰(zhàn)。賽美特集團首席營銷官李光珠指出，設(shè)備綜合效率（OEE）是衡量半導(dǎo)體工廠競爭力的核心指標，需建立“監(jiān)控-報警-分析-處理”的實時響應(yīng)體系。對此，賽美特提出以AI驅(qū)動的自主制造（Autonomous Manufacturing）體系，通過AI Robot實時采集數(shù)據(jù)、預(yù)測問題并自動調(diào)整參數(shù)，能夠通過自主監(jiān)控、預(yù)測、診斷、控制實現(xiàn)生產(chǎn)閉環(huán)，實現(xiàn)“零損失”生產(chǎn)目標。
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賽美特集團首席科學(xué)家閔東植進一步分享了全球領(lǐng)先企業(yè)在AI工藝優(yōu)化、數(shù)字孿生與仿真、AI質(zhì)量檢測、預(yù)測性維護及生成式AI設(shè)計等方向的落地應(yīng)用案例，并為大家介紹機器學(xué)習(xí)（ML）與深度學(xué)習(xí)（DL）技術(shù)分別在工藝優(yōu)化、缺陷檢測等領(lǐng)域發(fā)揮的關(guān)鍵作用。他提到，目前憑借量產(chǎn)驗證的機器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)與系統(tǒng)整合能力，賽美特已經(jīng)成為國內(nèi)唯一可提供快速跟進AI戰(zhàn)略的軟件供應(yīng)商，能提供無代碼平臺、AutoML、可解釋AI及小數(shù)據(jù)實時學(xué)習(xí)的系統(tǒng)產(chǎn)品，覆蓋缺陷檢測、工藝控制、虛擬量測等模塊，助力客戶快速構(gòu)建自主制造能力。
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賽美特集團AI首席專家韓教授(Dea-Soo Han)圍繞動態(tài)AI（Dynamic AI）在半導(dǎo)體智能工廠的應(yīng)用展開深度解讀，揭示傳統(tǒng)靜態(tài)模型的局限性與動態(tài)AI的突破性價值。通過實時多變量分析、可解釋AI（XAI）及小數(shù)據(jù)自主學(xué)習(xí)三大能力，動態(tài)AI可構(gòu)建“數(shù)據(jù)采集-分析-控制-反饋”全流程管理系統(tǒng)，將問題預(yù)測前置。韓教授認為，半導(dǎo)體行業(yè)已進入“實時智能”時代，動態(tài)AI將是突破技術(shù)封鎖、實現(xiàn)自主可控的關(guān)鍵一步。這也是他十分看好賽美特技術(shù)研究方向的原因，賽美特正在讓制造工廠從“由工藝主導(dǎo)的經(jīng)驗主義”轉(zhuǎn)向“AI驅(qū)動的科學(xué)決策”。
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峰會現(xiàn)場，賽美特集團產(chǎn)品總監(jiān)金松對Al產(chǎn)品進行系統(tǒng)演示，展示了動態(tài)AI在數(shù)據(jù)分析、預(yù)測性維護、工藝控制等場景的應(yīng)用效果。與會客戶表示，賽美特的動態(tài)AI自主制造生態(tài)系統(tǒng)為生產(chǎn)減負、為產(chǎn)能加量、為質(zhì)量加分，尤其在實時數(shù)據(jù)管理與分析方面展現(xiàn)出巨大潛力。
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隨著全球制造業(yè)競爭加劇，AI智能化已成必然趨勢。當前，中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)正加速攻堅高端制程，AI自主制造或?qū)⒊蔀橥黄萍夹g(shù)封鎖、實現(xiàn)行業(yè)領(lǐng)先的重要引擎。此次峰會不僅展現(xiàn)了賽美特在AI領(lǐng)域的技術(shù)實力，更為行業(yè)提供了可復(fù)制的實踐經(jīng)驗。未來，賽美特將持續(xù)深化AI與工業(yè)場景的融合，推動中國智能制造生態(tài)向更高水平邁進。