第四次工業(yè)革命一詞最早由美國作家Albert Carr于1940年所提出，之后便常被用來指稱核能、電子、運算技術(shù)所推動的各項生產(chǎn)變革。立法單位與企業(yè)也都在不斷觀察下一次的技術(shù)革命，將會為經(jīng)濟、社會帶來多大的改變。然經(jīng)濟學(xué)家指出，自動化技術(shù)的發(fā)展事實上已慢下腳步，未來值得期待的，將是循序漸進的技術(shù)累積。

據(jù)報導(dǎo)，第四次工業(yè)革命除了為人類帶來前景，也制造了許多恐懼。70多年來，人類社會對于自動化的恐懼可說是一種周期現(xiàn)象，但同一時間，人類對于新科技也抱持著近乎信仰的期盼。

Tyler Cowen與Robert Gordon等經(jīng)濟學(xué)家指出，當代經(jīng)濟一個出乎意料的事實，就是其實沒有出現(xiàn)太多的創(chuàng)新。1870~1940年間，電力、室內(nèi)管路與動力飛行等創(chuàng)新發(fā)展陸續(xù)問世，但到了現(xiàn)在，絕大多數(shù)容易達成的目標早已被前人先馳得點，因此很難再有什么深具影響力的創(chuàng)新產(chǎn)生。

另外，還有一群較樂觀的人并不認為自動化發(fā)展陷入了停滯，反而覺得現(xiàn)在正處在一個臨界點，隨著大數(shù)據(jù)與人工智能繼續(xù)發(fā)展，下一波巨大改變也將隨之展開。

Michael Mandel與Bret Swanson在其報告中提出，信息革命已改變了30%的美國私部門經(jīng)濟，如果這股影響力能擴及剩下的私部門，便可在2031年為美國帶來2.7兆美元的經(jīng)濟成長。在未來，行動技術(shù)、傳感器、資料分析與人工智能將接續(xù)成為推動成長的力量，為創(chuàng)新者、企業(yè)家與消費者創(chuàng)造出更多機會。

然而與其揣測新技術(shù)將帶來什么巨大沖擊，不如先觀察眼下正在發(fā)生的各種變化。舉例而言，阿姆斯特丹的Yandex Data Factory利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)，協(xié)助程俄羅斯的Magnitogorsk Iron and Steel Works改善生產(chǎn)流程，成功減少了5%的鐵合金使用，每年可省下400萬美元的支出。有時重大的變革，都是由這些不顯眼的技術(shù)進展，一點一滴累積而成。