時常聽創(chuàng)業(yè)者說自己的公司每天會生產(chǎn)/記錄很多的數(shù)據(jù)，雖然他們暫時還沒想明白怎么用這些數(shù)據(jù)，但把這些數(shù)據(jù)都先存起來了。他們經(jīng)常還說，通過這些數(shù)據(jù)他們的產(chǎn)品/服務將得到很大的提升，仿佛這些數(shù)據(jù)就是公司的救世主一樣。本文不想討論這種觀點正確與否，但想在這里解釋兩個關于大數(shù)據(jù)的常見誤解：

　　一、數(shù)據(jù)不等于信息

　　經(jīng)常有人把數(shù)據(jù)和信息當作同義詞來用。其實不然，數(shù)據(jù)指的是一個原始的數(shù)據(jù)點（無論是通過數(shù)字，文字，圖片還是視頻等等），信息則直接與內(nèi)容掛鉤，需要有資訊性（informative）。數(shù)據(jù)越多，不一定就能代表信息越多，更能不能代表信息就會成比例增多。我們來看兩個簡單的例子：

　　備份。很多人如今已經(jīng)會定期的對自己的硬盤進行備份。這個沒什么好多解釋的，每次備份都會創(chuàng)造出一組新的數(shù)據(jù)，但信息并沒有增多。

　　多個社交網(wǎng)站上的信息。我們當中的很多人在多個社交網(wǎng)站上活躍，隨著我們上的社交網(wǎng)站越多，我們獲得的數(shù)據(jù)就會成比例的增多，我們獲得的信息雖然也會增多，但卻不會成比例的增多。不單單因為我們會互相轉(zhuǎn)發(fā)好友的微博（或者其他社交網(wǎng)站上的內(nèi)容），更因為很多內(nèi)容會十分類似，有些微博雖然具體文字不同，但表達的內(nèi)容十分相似。

　　二、信息不等于智慧（Insight）

　　好吧，現(xiàn)在我們?nèi)コ藬?shù)據(jù)中所有重復的部分，也整合了內(nèi)容類似的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在我們剩下的全是信息了，這對我們就一定有用嗎？不一定，信息要能轉(zhuǎn)化成智慧，至少要滿足以下三個標準：

　　可破譯性。這可能是個大數(shù)據(jù)時代特有的問題，越來越多的企業(yè)每天都會生產(chǎn)出大量的數(shù)據(jù)，卻還沒想好怎么用，因此，他們就將這些數(shù)據(jù)暫時非結構化（unstructured）的存儲起來。這些非結構化的數(shù)據(jù)卻不一定可破譯。比如說，你記錄了某客戶在你網(wǎng)站上三次翻頁的時間間隔：3秒，2秒，17秒，卻忘記標注這三個時間到底代表了什么，這些數(shù)據(jù)是信息（非重復性），卻不可破譯，因此不可能成為智慧。

　　關聯(lián)性。我們曾經(jīng)對關聯(lián)性的重要性進行過解釋。這里不再贅述了，無關的信息，至多只是噪音。

　　新穎性。這個和我前文舉的那個社交網(wǎng)站的例子類似，不同的是，這里的新穎性很多時候無法僅僅根據(jù)我們手上的數(shù)據(jù)和信息進行判斷。舉個例子，某電子商務公司通過一組數(shù)據(jù)/信息，分析出了客戶愿意為當天送貨的產(chǎn)品多支付10塊錢，然后又通過另一組完全獨立的數(shù)據(jù)/信息得到了同樣的內(nèi)容，這樣的情況下，后者就不具備新穎性。不幸的是，很多時候，我們只有在處理了大量的數(shù)據(jù)和信息以后，才能判斷它們的新穎性。

　　大數(shù)據(jù)時代來襲

　　那么大數(shù)據(jù)到底有什么用？到底會帶來怎樣的變化呢？

　　隨著社交網(wǎng)絡、云服務、網(wǎng)上購物、數(shù)字閱讀等各種新的線上消費和生活模式的流行和普及，可以預見的是人們和互聯(lián)網(wǎng)之間的聯(lián)系程度在將來越來越緊密。

　　用戶和消費者的消費習慣、興趣愛好、關系網(wǎng)絡以及整個互聯(lián)網(wǎng)的趨勢、潮流都將成為互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者關注的重點和熱點，而這一切的獲取和分析都離不開大數(shù)據(jù)。

　　所以，所謂的大數(shù)據(jù)意味著一種新的信息建構模式和商業(yè)模式，意味著數(shù)據(jù)背后往往就潛藏著商業(yè)利益和經(jīng)濟增長點，意味著凌亂紛繁的數(shù)據(jù)背后就是更符合用戶興趣和習慣的產(chǎn)品和服務，意味著廠商可以更好地自己的產(chǎn)品和服務進行針對性地調(diào)整和優(yōu)化。

　　所以，IBM才會以超過140億美元的代價在過去收購大量與數(shù)據(jù)處理和分析有關的企業(yè)，而惠普也會在2011年以67億英鎊收購Autonomy，而Google也不遺余力地先后收購數(shù)據(jù)分析公司Record Future和Postrank。

　　由于大數(shù)據(jù)所需要的非常的技術和經(jīng)濟背景，它往往是和微軟、Google、Facebook以及IBM這樣的大公司聯(lián)系在一起的，但是這并不意味著大數(shù)據(jù)就和我們的日常生活沒有關系，事實上，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲入到我們生活的方方面面，從方方面面影響、改變著我們的生活。

　　隨之而來的問題就是，大數(shù)據(jù)究竟和我們的生活有怎樣的關系？

　　當我們每次用Google進行搜索，在Gmail中出現(xiàn)的關鍵字；iPhone用戶和Siri互動所產(chǎn)生的所有信息都會被蘋果公司收集并進行整理分析；Facebook一直對用戶信息進行著收集。甚至連NFL、NBA和奧運會等各種體育賽事中都已經(jīng)開始熟稔地運用大數(shù)據(jù)對球員和球隊進行分析。

　　盡管國內(nèi)的大數(shù)據(jù)起步晚而且發(fā)展遲緩，但如阿里巴巴、淘寶等也同樣對平臺上的用戶數(shù)據(jù)進行著收集和整理。

　　現(xiàn)在大數(shù)據(jù)所形成的市場規(guī)模在51億美元左右，而到2017年此數(shù)據(jù)預計會上漲到530億美元。

　　實際上我們就已經(jīng)和大數(shù)據(jù)發(fā)生里密不可分的關系，生活中各種各樣的大數(shù)據(jù)應用一方面使得用戶體驗不斷被優(yōu)化，另一方面又使得各種應用者從中尋找到新的商機。

　　大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，大數(shù)據(jù)的海洋正波濤洶涌地涌向人們，那么諸位那么準備好乘風破浪迎接大數(shù)據(jù)的洗禮了嗎？

　　大數(shù)據(jù)已成紅海？！全球十四個大數(shù)據(jù)公司全面盤點！

　　在本文中，我整理了當今世界上在大數(shù)據(jù)領域最具話語權的企業(yè)，它們有的是計算機或者互聯(lián)網(wǎng)領域的巨頭，有的是剛剛創(chuàng)辦不久的初創(chuàng)企業(yè)。但它們有一個共同點，那就是它們都看到了大數(shù)據(jù)帶來的大機會于是毫不猶豫地挺進了這個領域。

　　雖然大數(shù)據(jù)是比云計算還要新興的一個術語，但是通過我在這篇文章里列舉的一些公司你就可以發(fā)現(xiàn)，在此領域已有很多外國企業(yè)深耕已久，但是國內(nèi)企業(yè)在這個領域還幾乎是空白。

　　傳統(tǒng)巨頭：

　　企業(yè)名稱：IBM

　　網(wǎng)址：http://www.ibm.com/

　　上線時間：2011年5月

　　公司地址：美國紐約州阿蒙克市

　　融資狀況：IBM業(yè)務

　　業(yè)務方向：主要面向大企業(yè)等市場

　　IBM這個藍色巨人現(xiàn)如今雖已經(jīng)沒有上世紀名號響亮，但是在如今企業(yè)市場的各個領域卻具有無可爭議的話語權，自然它也不會放過大數(shù)據(jù)這塊肥肉，現(xiàn)在它是全球最大的信息技術和業(yè)務解決方案公司。

　　2011 年5月，IBM正式推出InfoSphere大數(shù)據(jù)分析平臺。InfoSphere大數(shù)據(jù)分析平臺包括 BigInsights和Streams，二者互補，Biglnsights基于Hadoop，對大規(guī)模的靜態(tài)數(shù)據(jù)進行分析，它提供多節(jié)點的分布式計算，可以隨時增加節(jié)點，提升數(shù)據(jù)處理能力。Streams采用內(nèi)存計算方式分析實時數(shù)據(jù)。InfoSphere大數(shù)據(jù)分析平臺還集成了數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)集成、業(yè)務流程管理等組件。

　　企業(yè)名稱：亞馬遜

　　網(wǎng)址：http://www.amazon.com/

　　上線時間：2009年

　　公司地址：美國華盛頓州西雅圖

　　融資狀況：亞馬遜業(yè)務

　　業(yè)務方向：主要面向大企業(yè)等市場

　　對于云計算和大數(shù)據(jù)，亞馬遜絕對具有先見之明，早在2009年就推出了亞馬遜彈性MapReduce（Amazon Elastic MapReduce），亞馬遜對Hadoop的需求和應用可謂了若指掌，無論是中小型企業(yè)還是大型組織。彈性MapReduce是一項能夠迅速擴展的 Web服務，運行在亞馬遜彈性計算云（Amazon EC2）和亞馬遜簡單存儲服務（Amazon S3）上。這可是貨真價實的云：面對數(shù)據(jù)密集型任務，比如互聯(lián)網(wǎng)索引、數(shù)據(jù)挖掘、日志文件分析、機器學習、金融分析、科學模擬和生物信息學研究，用戶需要多大容量，立即就能配置到多大容量。

　　除了數(shù)據(jù)處理外，用戶還可以使用Karmasphere Analyst的基于服務的版本，Karmasphere Analyst是一種可視化工作區(qū)，用于在亞馬遜彈性MapReduce上分析數(shù)據(jù)。用戶還可以提取結果文件，以便在數(shù)據(jù)庫或者微軟Excel或 Tableau等工具中使用。

　　企業(yè)名稱：甲骨文

　　網(wǎng)址：http://www.oracle.com/

　　上線時間：2010年

　　公司地址：美國加州紅木城

　　融資狀況：甲骨文業(yè)務

　　業(yè)務方向：主要面向大企業(yè)等市場

　　甲骨文在近期發(fā)布的Oracle大數(shù)據(jù)機（Oracle Big Data Appliance）為許多企業(yè)提供了一種處理海量非結構化數(shù)據(jù)的方法。在2011年10月初召開的Oracle OpenWorld 2011大會上甲骨文正式推出了Oracle大數(shù)據(jù)機。對于那些正在尋求以更高效的方法來采集、組織和分析海量非結構化數(shù)據(jù)的企業(yè)而言，該產(chǎn)品具有很大的吸引力。

　　與甲骨文近期推出的其他一體化產(chǎn)品一樣，Oracle大數(shù)據(jù)機集成了硬件、存儲和軟件，包括Apache Hadoop軟件的開源代碼分發(fā)、新的甲骨文NoSQL數(shù)據(jù)庫和用于統(tǒng)計分析的R語言開源代碼分發(fā)。該產(chǎn)品被設計為能夠與甲骨文Database 11g、Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫云服務器，以及針對商業(yè)智能應用的新的Oracle Exalytics商業(yè)智能云服務器一起協(xié)同工作。

　　企業(yè)名稱：谷歌

　　網(wǎng)址：http://www.google.com/

　　上線時間：2011年

　　公司地址：美國加州山景城

　　融資狀況：谷歌業(yè)務

　　業(yè)務方向：面向各類企業(yè)市場

　　谷歌一直是科技行業(yè)的領軍者，近年來幾乎在任何一項互聯(lián)網(wǎng)科技項目你都能看到谷歌的身影，大數(shù)據(jù)時代谷歌自然不會錯過。何況如果對其擁有的海量數(shù)據(jù)進行深入挖掘，這對于提升谷歌搜索乃至所有谷歌服務的價值無可估量。

　　BigQuery 是Google推出的一項Web服務，用來在云端處理大數(shù)據(jù)。該服務讓開發(fā)者可以使用Google的架構來運行SQL語句對超級大的數(shù)據(jù)庫進行操作。 BigQuery允許用戶上傳他們的超大量數(shù)據(jù)并通過其直接進行交互式分析，從而不必投資建立自己的數(shù)據(jù)中心。Google曾表示BigQuery引擎可 以快速掃描高達70TB未經(jīng)壓縮處理的數(shù)據(jù)，并且可馬上得到分析結果。大數(shù)據(jù)在云端模型具備很多優(yōu)勢，BigQuery服務無需組織提供或建立數(shù)據(jù)倉庫。而BigQuery在安全性和數(shù)據(jù)備份服務也相當完善。

　　去年底該服務只向一小部分開發(fā)者開放，現(xiàn)在任何人都可以注冊這項服務。免費帳號可以讓你每月訪問高達100GB的數(shù)據(jù)，你也可以付費使用額外查詢和存儲空間。

　　企業(yè)名稱：微軟

　　網(wǎng)址：http://www.microsoft.com/

　　上線時間：2011年

　　公司地址：美國華盛頓州雷德蒙市

　　融資狀況：微軟業(yè)務

　　業(yè)務方向：面向各類企業(yè)市場

　　微軟研究部門從2006年起就一直致力于某種非常類似于Hadoop的項目，被稱為“Dryad”。今年年初，該計劃通過與SQL Server和Windows Azure云的集成實現(xiàn)了Dryad的產(chǎn)品化。雖然現(xiàn)在微軟還沒有更新，但看上去Dryad似乎將成為在SQL Server平臺上影響大數(shù)據(jù)愛好者的有力競爭者。

　　微軟進入這一市場可謂“姍姍來遲”，而且在一定程度上說，數(shù)據(jù)倉庫分析和內(nèi)存分析計算市場落下了后腿。2011年初微軟發(fā)布的SQL Server R2 Parallel Data Warehouse（PDW，并行數(shù)據(jù)倉庫），PDW使用了大規(guī)模并行處理來支持高擴展性，它可以幫助客戶擴展部署數(shù)百TB級別數(shù)據(jù)的分析解決方案。微軟目前已經(jīng)開始提供Hadoop Connector for SQL Server Parallel Data Warehouse和Hadoop Connector for SQL Server社區(qū)技術預覽版本的連接器。 該連接器是雙向的，你可以在Hadoop和微軟數(shù)據(jù)庫服務器之間向前或者向后遷移數(shù)據(jù)。

　　微軟在去年推出了基于Azure云平臺的測試版 Hadoop服務，今年它承諾會推出與Windows兼容的基于Hadoop的大數(shù)據(jù)解決方案（Big Data Solution），這是微軟SQL Server 2012版本（首發(fā)日期還不知道）的一部分，現(xiàn)在也不清楚微軟是否會與其他硬件合作伙伴或者相關大數(shù)據(jù)設備廠商合作。

　　企業(yè)名稱：EMC

　　網(wǎng)址：http://www.emc.com/

　　上線時間：不詳

　　公司地址：美國麻州Hopkinton市

　　融資狀況：EMC業(yè)務

　　業(yè)務方向：面向各類企業(yè)市場

　　EMC 于1979年成立于美國麻州Hopkinton市，1989年開始進入企業(yè)數(shù)據(jù)儲存市場。 EMC公司是全球信息存儲及管理產(chǎn)品、服務和解決方案方面的領先公司。EMC是每一種主要計算平臺的信息存儲標準，而且，世界上最重要信息中的 2/3 以上都是通過EMC的解決方案管理的。

　　面對大數(shù)據(jù)時代，EMC公司推出用于支持大數(shù)據(jù)分析的下一代平臺――EMC Greenplum統(tǒng)一分析平臺（UAP）。Greenplum UAP是一個唯一的統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析平臺，可擴展至其他工具，其獨特之處在于，它將對大數(shù)據(jù)的認知和分享貫穿整個分析過程，實現(xiàn)比以往更高的商業(yè)價值。

　　企業(yè)名稱：Teradata

　　網(wǎng)址：http://www.teradata.com/

　　上線時間：2011年

　　公司地址：美國俄亥俄州邁阿密斯堡

　　融資狀況：Teradata業(yè)務

　　業(yè)務方向：面向各類企業(yè)市場

　　Teradata 公司（Teradata Corporation，紐約證券交易所交易代碼TDC）是全球領先的數(shù)據(jù)倉庫，大數(shù)據(jù)分析和整合營銷管理解決方案供應商，專注于數(shù)據(jù)庫軟件，數(shù)據(jù)倉庫專用平臺及企業(yè)分析方案。 不久前宣布推出一款集硬件、軟件和服務于一體的全面產(chǎn)品組合——Teradata分析生態(tài)系統(tǒng) （Teradata Analytical Ecosystem），使不同的 Teradata 系統(tǒng)實現(xiàn)無縫協(xié)作，為企業(yè)客戶提供分析和更深入的洞察力，幫助其預測商業(yè)機會和加速實現(xiàn)商業(yè)價值。Teradata Unity 將確保整個Teradata Analytical Ecosystem的同步和統(tǒng)一。為了增強在大數(shù)據(jù)分析領域的優(yōu)勢， Teradata還收購Aster Data公司，以增強其非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的能力，突破了SQL分析的限制，協(xié)助企業(yè)從全部數(shù)據(jù)中獲取更多價值。

　　企業(yè)名稱：NetApp

　　網(wǎng)址：http://www.netapp.com

　　上線時間：2011年

　　公司地址：美國加利福尼亞州森尼韋爾

　　融資狀況：NetApp業(yè)務

　　業(yè)務方向：面向各類企業(yè)市場

　　Network Appliance，Inc.（NetApp，美國網(wǎng)域存儲技術有限公司）是IT存儲業(yè)界的佼佼者，自1992年創(chuàng)業(yè)以來，不斷以創(chuàng)新的理念和領先的技術引領存儲行業(yè)的發(fā)展。Network Appliance， Inc. （NetApp） 是向目前的數(shù)據(jù)密集型企業(yè)提供統(tǒng)一存儲解決方案的居世界最前列的公司。

　　NetApp StorageGRID 是一個久經(jīng)驗證的對象存儲軟件解決方案，設計用于管理 PB 級、全球分布的存儲庫，這些存儲庫包含企業(yè)和服務提供商的圖像、視頻和記錄。通過消除數(shù)據(jù)塊和文件中數(shù)據(jù)容器的典型約束，NetApp StorageGRID 提供了強大的可擴展性。它支持單個全局命名空間內(nèi)的數(shù)十億個文件或?qū)ο蠛?PB 級容量。

　　NetApp StorageGRID 實現(xiàn)了智能的數(shù)據(jù)管理和安全的內(nèi)容保留。它通過一個具有內(nèi)置安全性的全局策略引擎來優(yōu)化數(shù)據(jù)存放、元數(shù)據(jù)管理和效率，該引擎管理數(shù)據(jù)的存儲、放置、保護和檢索的方式。此外，使用數(shù)字指紋和加密等技術防止內(nèi)容受到篡改。

　　NetApp StorageGRID 有助于隨時隨地提供數(shù)據(jù)，以便于不間斷地運營。該解決方案被設計為允許靈活進行部署配置，以滿足全球的多站點組織的不同需要。

　　企業(yè)名稱：Sybase

　　網(wǎng)址：www.sybase.com

　　上線時間：2011年

　　公司地址：美國加州Dublin市

　　融資狀況：Sybase業(yè)務

　　業(yè)務方向：面向各類企業(yè)市場

　　Sybase公司成立于1984年11月，總部設在美國加州的Emeryville（現(xiàn)為美國加州的Dublin市）。作為全球最大的獨立軟件廠商之一，Sybase公司致力于幫助企業(yè)等各種機構進行應用、內(nèi)容及數(shù)據(jù)的管理和發(fā)布。

　　Sybase IQ是Sybase公司推出的特別為數(shù)據(jù)倉庫設計的關系型數(shù)據(jù)庫。 相比于傳統(tǒng)的“行式存儲”的關系型數(shù)據(jù)庫， Sybase IQ 使用了獨特的列式存儲方式，在進行分析查詢時，僅需讀取查詢所需的列，其垂直分區(qū)策略不僅能夠支持大量的用戶、大規(guī)模數(shù)據(jù)，還可以提交對商業(yè)信息的高速訪問，其速度可達到傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫的百倍甚至千倍?！半S著 Sybase IQ 不斷地在分析應用 POC 測試中拔得頭籌，有時甚至超過其他對手 100 倍之多”， Gartner 評價道，“ Sybase IQ 逐漸成為從數(shù)據(jù)集市到企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫架構最令人渴望的 DBMS （數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)）?！?/p>

　　自 2009 年推出以來， Sybase 陸續(xù)發(fā)布了 Sybase IQ 15.1 、 15.2 、 15.3 以至最新的 Sybase IQ 15.4 版本，每個版本都著力于增加新的核心能力以促進更深入的高級分析。Sybase IQ 15.4是面向大數(shù)據(jù)的高級分析平臺，將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成可指揮每個人都行動的情報信息，從而在整個企業(yè)的用戶和業(yè)務流程范圍內(nèi)輕松具備大數(shù)據(jù)的分析能力。

　　因此，有人說Sybase IQ15.4正在徹底改變“大數(shù)據(jù)分析”。

　　企業(yè)名稱：惠普

　　網(wǎng)址：www.hp.com

　　上線時間：2011年

　　公司地址：美國加州帕羅奧多市

　　融資狀況：惠普業(yè)務

　　業(yè)務方向：面向各類企業(yè)市場

　　大數(shù)據(jù)時代來臨，老牌巨頭惠普也不甘落后。不久前惠普企業(yè)服務事業(yè)部宣布推出全新服務，幫助客戶更快部署惠普子公司Vertica的Vertica Analytics Platform ，從而迅速洞悉關鍵的業(yè)務信息，輔助決策過程。

　　Vertica Analytics Platform 讓用戶能夠大規(guī)模實時分析物理、虛擬和云環(huán)境中的結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)，從而深入洞悉“大數(shù)據(jù)”。

　　Advanced Information Services for Vertica 幫助客戶最大化實現(xiàn) Vertica 分析平臺性能，并構建企業(yè)分析專用環(huán)境。惠普提供從評估到實施的一系列服務，與客戶共同定義多種交付方式組合，并找出匹配其現(xiàn)有基礎設施的最佳解決方案。

　　Advanced Information Services for Vertica已在全球上市，將為實現(xiàn)“瞬捷”企業(yè)構建靈活的智能環(huán)境。

　　企業(yè)名稱：沃爾瑪

　　網(wǎng)址：http://www.walmart.com/

　　上線時間：2011年

　　公司地址：本頓維爾

　　融資狀況：沃爾瑪業(yè)務

　　業(yè)務方向：未知

　　在這里看到沃爾瑪?shù)纳碛?，可能很多人會有疑問，全球最大的傳統(tǒng)零售業(yè)巨頭沃爾瑪怎么就跟大數(shù)據(jù)扯上關系了？看了下面的介紹你就會明白了。

　　沃爾瑪是最早通過利用大數(shù)據(jù)而受益的企業(yè)之一，曾經(jīng)擁有世界上最大的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。通過對消費者的購物行為等非結構化數(shù)據(jù)進行分析，沃爾瑪成為最了解顧客購物習慣的零售商，并創(chuàng)造了“啤酒與尿布”的經(jīng)典商業(yè)案例。早在2007年，沃爾瑪就已建立了一個超大的數(shù)據(jù)中心，其存儲能力高達4Pb以上?！督?jīng)濟學人》在2010年的一篇報道中指出，沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)量已經(jīng)是美國國會圖書館的167倍。

　　沃爾瑪實驗室計劃將沃爾瑪?shù)?0個不同的網(wǎng)站整合成一個，同時將一個10個節(jié)點的Hadoop集群擴展到250個節(jié)點的Hadoop集群。目前實驗室正在設計幾個能將當前像Oracle、Neteeza這樣的開放資源的數(shù)據(jù)庫進行遷移、整合的工具。

　　沃爾瑪曾進行了一些列的收購，包括Kosmix（沃爾瑪實驗室前身）、Small Society、Set Direction、OneRiot、Social Calenda、Grabble等多家中小型創(chuàng)業(yè)公司，這些創(chuàng)業(yè)公司要么精于數(shù)據(jù)挖掘和各種算法，要么在移動社交領域有其專長，從此我們就可以看出沃爾瑪進軍移動互聯(lián)網(wǎng)和挖掘大數(shù)據(jù)的決心。相信在沃爾瑪?shù)膸ьI下，傳統(tǒng)行業(yè)也會慢慢意識到大數(shù)據(jù)的重要性，加速步入大數(shù)據(jù)時代。

　　初創(chuàng)企業(yè)：

　　除了這些傳統(tǒng)的大企業(yè)已經(jīng)開始進入大數(shù)據(jù)領域之外，還有不少的創(chuàng)業(yè)企業(yè)也瞄準了大數(shù)據(jù)帶來的機會，紛紛推出自己的產(chǎn)品，以期抓住大數(shù)據(jù)時代的機會。

　　企業(yè)名稱：Clustrix

　　網(wǎng)址：www.clustrix.com

　　創(chuàng)辦時間：2005年

　　公司地址：美國加州舊金山

　　融資狀況：1200萬美元

　　業(yè)務方向：面向各類企業(yè)市場等

　　Clustrix 創(chuàng)立于2005年，是Y Combinator 2006年冬季班的成員。Clustrix可以為SQL數(shù)據(jù)庫提供專利數(shù)據(jù)應用方法，幫助人們處理大量的數(shù)據(jù)，使SQL數(shù)據(jù)庫無限擴容成為可能。最近 Clustrix從Sequoia Capital、USVP和 ATA Ventures三家風險投資公司處再次獲得價值675萬美元的風險投資，至今已獲融資1200萬美元。Clustrix總部設在美國舊金山，研發(fā)中心設在西雅圖。為打開歐洲市場，公司計劃將總部遷至荷蘭的阿姆斯特丹，并將于年底前在印度設立辦公室。

　　企業(yè)名稱：Cloudera

　　網(wǎng)址：http://www.cloudera.com/

　　創(chuàng)辦時間：2009年

　　公司地址：美國加州帕洛阿爾托

　　融資狀況：4000萬美元

　　業(yè)務方向：面向各類企業(yè)市場等

　　Cloudera 是一家專業(yè)從事基于Apache Hadoop的數(shù)據(jù)管理軟件銷售和服務的公司，總部位于加州帕洛阿爾托，2009年3月發(fā)布了第一款商業(yè)產(chǎn)品，當時獲得由AccelPartners領投的500萬美元投資。該公司于2010年6月正式推出Cloudera企業(yè)產(chǎn)品。 2011年11月募集到4000萬美元風險投資資金，此輪融資由風險投資機構Ignition Partners的合伙人弗蘭克·阿泰勒（Frank Artale）領投。Cloudera之前的投資者頂尖風投機構Accel Partners、Greylock Partners、Meritech Capital Partners 和In-Q-Tel也參與本輪投資。

　　除以上企業(yè)以外，包括MapR、HStreaming、Hadapt、DataStax、Datameer這些與Hadoop以及大數(shù)據(jù)相關的新公司都已經(jīng)獲得投資，新一輪熱潮正在興起。

　　看到以上這么多的國外企業(yè)已經(jīng)開始走上大數(shù)據(jù)之路，我們不禁想知道國內(nèi)有哪些企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面有所建樹，但遺憾的是，與國外大數(shù)據(jù)的熱火朝天相比，國內(nèi)企業(yè)參與這一領域的并不多。

　　國內(nèi)企業(yè)在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能等領域基礎薄弱，IT尤其是軟件企業(yè)在布局大數(shù)據(jù)方面，已經(jīng)遠遠落后于國外先進企業(yè)。對于哪些企業(yè)將來有可能成功進入大數(shù)據(jù)領域，挑起大數(shù)據(jù)利用國產(chǎn)化的重擔，不少人表示看好百度、阿里巴巴、騰訊等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭，因為它們不僅具有資金、技術等方面的實力，而且一直在與數(shù)據(jù)打交道方面具有先發(fā)優(yōu)勢，其本身業(yè)務的發(fā)展趨勢與大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢相符。

　　實際上，作為中國最大的電子商務公司阿里巴巴已經(jīng)在利用大數(shù)據(jù)技術提供具體服務，主要內(nèi)容就是阿里信用貸款與淘寶數(shù)據(jù)魔方這兩部分業(yè)務。

　　以阿里信用貸款為例，阿里巴巴通過掌握的企業(yè)交易數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)技術自動分析判定是否給予企業(yè)貸款，全程不會出現(xiàn)人工干預。據(jù)透露，截至目前阿里巴巴已經(jīng)放貸300多億元，壞賬率約0.3%左右，大大低于商業(yè)銀行。

　　淘寶數(shù)據(jù)魔方則是淘寶平臺上的大數(shù)據(jù)應用方案。通過這一服務，商家可以了解淘寶平臺上的行業(yè)宏觀情況、自己品牌的市場狀況、消費者行為情況等，并可以據(jù)此作出經(jīng)營決策。

　　除了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以外，也許還有一家不可忽略的企業(yè)極有可能在大數(shù)據(jù)領域異軍突起，那就是華為。盡管華為公司在大數(shù)據(jù)領域一直保持低調(diào)狀態(tài)，但仍有相當一部分中國用戶期待華為產(chǎn)品和方案，這主要得益于多年來華為精心打造的“國產(chǎn)IT網(wǎng)絡通信產(chǎn)品、方案領導者”的品牌形象。

　　近年來，尤其是進入2012年以來，大數(shù)據(jù)漸漸地開始成為一個人們耳熟能詳?shù)男g語。有許多人認為2012年應該是大數(shù)據(jù)元年，更有甚者預測，下一個Facebook會誕生在大數(shù)據(jù)領域，不管這些看法有沒有道理，但至少我們可以看到大數(shù)據(jù)時代的帷幕已經(jīng)開啟。

　　如何發(fā)掘大數(shù)據(jù)的潛力？

　　下面向大家介紹一個數(shù)字，可能大家不常見到：百萬的5次方或一萬兆，即1，000，000，000，000，000，000（1后邊18個0）。IBM曾經(jīng)估算過一萬兆這個概念，即人類每天所產(chǎn)生的新的數(shù)據(jù)量為2.5萬兆。做個對比，地球五大洋里的海水總量為352萬兆加侖，如果一字節(jié)的數(shù)據(jù)量相當于一桶水的話，只需要5個月左右所產(chǎn)生的“水”就可以填滿整個五大洋。

　　對于企業(yè)來說，面對并管理這些浩如煙海的數(shù)據(jù)時真的感覺無能為力。Oracle今年6月份發(fā)出報告稱，300家美國和加拿大企業(yè)中93%的承認因為沒法處理他們身邊的數(shù)據(jù)而損失了一些盈利的機會。

　　某 “大數(shù)據(jù)”公司的首席營銷系統(tǒng)專員Pete Elliott可以幫助大小企業(yè)從浩如煙海的數(shù)據(jù)（比如博客、推特、Facebook中的贊、鏈接、圖像、視頻、評論、文本文件、回復，甚至集裝箱貨單）中找到可以利用的信息。Elliott說，數(shù)據(jù)越多，搜索速度越快，客戶越喜歡。

　　首先我們要理清一個概念：大數(shù)據(jù)，并不意味著大生意。數(shù)據(jù)分析才是帶來利潤和提高利潤的途徑。不管是大企業(yè)還是小企業(yè)，都需要在市場中保持競爭力，這就需要根據(jù)大數(shù)據(jù)來做相應的市場、競爭分析，因為競爭對手也很有可能會做這種類型的數(shù)據(jù)分析。雖然說每天產(chǎn)生2.5萬兆的數(shù)據(jù)，如果不對這些信息加以整理，沒法正常使用和理解的話，也是沒有意義的。然而隨著計算機技術的發(fā)展，編程人員開發(fā)出了效率更高的軟件，可以幫助企業(yè)更好地搜集、篩選、整理，最終將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成對未來發(fā)展的分析，成為企業(yè)競爭的有利條件。

　　IBM 企業(yè)營銷管理副總裁Yuchun Lee建議企業(yè)先從“企業(yè)網(wǎng)站”開始進行大數(shù)據(jù)分析。他說，“只要有人登陸網(wǎng)站，就有利用大數(shù)據(jù)的機會?！睂τ陔娮由虅掌髽I(yè)來說，企業(yè)網(wǎng)站就是一種營銷工具。Elliott也說，“使用大數(shù)據(jù)最好先從簡單的方面開始入手，慢慢測試，最終擴大適用范圍。”

　　McKee Wallwork Cleveland公司的主席Steve McKee（本文作者）最近做了一次大數(shù)據(jù)服務，服務范圍已經(jīng)超過了網(wǎng)站流量。我們跟蹤了客戶的媒體消耗時間、網(wǎng)站瀏覽、客戶詢價，購買了相應的數(shù)據(jù)，最終發(fā)現(xiàn)了以上幾者的關系。我們還根據(jù)結果跟蹤了人們購買產(chǎn)品之后廣告營銷的漲跌情況。這里利用大數(shù)據(jù)分析的結果幫助McKee Wallwork Cleveland的客戶提高了媒體投資效率，預計2013年將提高9個百分點。

　　數(shù)據(jù)也會對消費者滿意度有非常重要的影響。Verint Systems公司的資深營銷副總裁Ryan Hollenbeck講了一個消費者打電話給客服中心問詢的故事。客戶發(fā)現(xiàn)企業(yè)的廣告中有誤導行為（非有意而為之）。另一位客戶利用語音分析發(fā)現(xiàn)客服對話中有客戶想取消賬號，他們根據(jù)關鍵詞、關鍵句來判斷這些可能流失的客戶，這位企業(yè)客戶通過大數(shù)據(jù)分析挽救了600多位風險客戶，避免了1200萬美元的損失。

　　或許大數(shù)據(jù)最令人興奮的地方就是幫助企業(yè)預測未來。許多警察局利用歷史數(shù)據(jù)來預測“何時何地”可能發(fā)生犯罪，企業(yè)利用消費者在線行為數(shù)據(jù)開發(fā)他們想要的產(chǎn)品。對于營銷人員來說，社交媒體之前曾經(jīng)是企業(yè)與客戶實時互動的地方，現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)，可以更深入地挖掘消費者信息，由此來改進產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)消費者的需求。Hollenbeck說：“社交媒體上人們的對話交流或許有進一步發(fā)展的巨大潛力！”（TECH2IPO注：對話中人們會直接提到自己的購買意向）

　　如何發(fā)掘大數(shù)據(jù)的潛力？不試試怎么知道。企業(yè)需要做的就是去試一下大數(shù)據(jù)服務，領略一下它能企業(yè)帶來的飛一般地進步。Elliott說，基于云服務的復雜數(shù)據(jù)分析未來可能會非常廉價，低至1000美元/次。

　　十年前，人們面對面做生意，企業(yè)要和客戶打交道只能從很窄的層面了解客戶。如今網(wǎng)絡上隨意的交談都有可能變成發(fā)生產(chǎn)品交易的前提。企業(yè)如果依舊不認同大數(shù)據(jù)，看不清大數(shù)據(jù)和消費者的關系，依舊不能利用大數(shù)據(jù)，很有可能喪失一個寶貴的機會。

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