隨著芯片復(fù)雜度的提高，驗(yàn)證測(cè)試變得越來(lái)越重要，對(duì)芯片最顯著的改進(jìn)不僅在設(shè)計(jì)流程中產(chǎn)生，也在芯片調(diào)試和驗(yàn)證流程中反復(fù)進(jìn)行著。因此，為幫助IC設(shè)計(jì)企業(yè)縮短驗(yàn)證時(shí)間、加快產(chǎn)品上市，大型EDA工具提供商均致力于加強(qiáng)硬件仿真工具的開(kāi)發(fā)與相關(guān)市場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)。
2013-10-29 09:17:50
2569 射頻（RF）前端元件重要性遽增。先進(jìn)長(zhǎng)程演進(jìn)計(jì)劃（LTE-A）采用載波聚合（Carrier Aggregation）與多重輸入多重輸出（MIMO）技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高達(dá)300Mbit/s的傳輸速度，但也同時(shí)提高射頻子系統(tǒng)設(shè)計(jì)復(fù)雜度，因此晶片商已積極開(kāi)發(fā)能覆蓋更多頻段的射頻前端方案，以降低客戶(hù)開(kāi)發(fā)門(mén)檻。
2014-06-19 09:22:241491 SoC已經(jīng)一躍成為芯片設(shè)計(jì)業(yè)界的主流趨勢(shì)，而產(chǎn)品價(jià)值與競(jìng)爭(zhēng)力則完全取決于復(fù)雜度、設(shè)計(jì)的可再用性，以及制程的良率。##即將進(jìn)行的第5次EDA產(chǎn)業(yè)變革，也就是平臺(tái)為主（Platform-based Design ）的EDA工具的世代
2014-09-15 08:52:082495 （Cliff Hou）表示，工程師需要能因應(yīng)今日芯片設(shè)計(jì)復(fù)雜性的新工具；而他也指出，針對(duì)四個(gè)目前的主要市場(chǎng)，需要采用包括機(jī)器學(xué)習(xí)在內(nèi)之新技術(shù)、新假設(shè)的個(gè)別工具。
2017-02-09 08:36:413203 
作者丨Robei君? 圖片 | Robei 沒(méi)有EDA，就沒(méi)有芯片，EDA是造芯的工具。 如果沒(méi)有EAD軟件，可能全球所有的芯片設(shè)計(jì)公司都得停擺，代工廠在進(jìn)行工藝研發(fā)與優(yōu)化時(shí)也將無(wú)工具可用。 01
2021-01-05 14:20:087599 
復(fù)雜度量公式 ? ? ? ? ? 子模塊的復(fù)雜度cp乘以該模塊對(duì)應(yīng)的開(kāi)發(fā)時(shí)間權(quán)重值tp，累加后得到系統(tǒng)的整體復(fù)雜度C 這里的子模塊復(fù)雜度 cp是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)值 需要注意：如果一個(gè)子系統(tǒng)特別復(fù)雜，但是很少使用及修改，也不會(huì)對(duì)整體復(fù)雜度造成太大影響。例：spring框架內(nèi)部代
2024-09-05 14:11:341847 
作者：京東保險(xiǎn) 王奕龍 對(duì)于小規(guī)模數(shù)據(jù)，我們可以選用時(shí)間復(fù)雜度為 O(n2) 的排序算法。因?yàn)闀r(shí)間復(fù)雜度并不代表實(shí)際代碼的執(zhí)行時(shí)間，它省去了低階、系數(shù)和常數(shù)，僅代表的增長(zhǎng)趨勢(shì)，所以在小規(guī)模數(shù)據(jù)情況下
2024-10-19 16:31:582094 
IC設(shè)計(jì)離不開(kāi)EDA工具的支持，模擬設(shè)計(jì)也不例外。在9月20日舉行的2019年中國(guó)模擬半導(dǎo)體大會(huì)上，Cadence中國(guó)區(qū)技術(shù)支持總監(jiān)欒志雨帶來(lái)了主題為《中國(guó)模擬IC升級(jí)更需要借力EDA工具》的演講。
2019-09-25 12:10:378164 Robei推出最新的Robei 3.5.5 版本，采用工業(yè)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)與仿真，讓EDA設(shè)計(jì)不再繁雜。Robei一直以直觀、簡(jiǎn)單、易用為核心，為廣大客戶(hù)提供可視化、面向?qū)ο蟮膶?zhuān)業(yè)EDA工具。Robei
2022-02-10 17:37:59
（Boolean Algebra）的基礎(chǔ)理論，絕大部分問(wèn)題的算法復(fù)雜度都是 NP-Complete，所以需要 EDA 工具基于不同的問(wèn)題和應(yīng)用提供高效的 heuristic 算法。本題目涉及的算法可以廣泛
2025-03-05 21:30:05
本篇文章主要針對(duì)應(yīng)對(duì)EMC/EMI設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)的5個(gè)EDA仿真工具進(jìn)行詳細(xì)介紹，通過(guò)本篇文章讓各位工程師選出最適合自己的那款EDA仿真工具。
2020-11-02 08:39:47
對(duì)許多論壇用戶(hù)有用。1.軟件：ISE WEBPack是否足以設(shè)計(jì)一個(gè)中等復(fù)雜度的圖像處理器（中等復(fù)雜度聽(tīng)起來(lái)很模糊，所以請(qǐng)根據(jù)您的經(jīng)驗(yàn)評(píng)估它，我評(píng)價(jià)為邊緣檢測(cè)，圓檢測(cè)），或者我需要與Vivado一起
2019-03-21 15:04:42
這篇文檔展示了幾個(gè)機(jī)構(gòu)關(guān)于JEM軟件復(fù)雜度的增加情況的看法，特別提出來(lái)創(chuàng)立一個(gè)新的Ad-hoc組，研究降低軟件一般性復(fù)雜度的可能方法。
2019-07-19 08:25:10
的問(wèn)題。另一個(gè)方面，在工程能 力方面，做了一些針對(duì)性的工作，來(lái) 達(dá)到高質(zhì)量和低成本的這樣一個(gè)目標(biāo)。
高復(fù)雜PCB的特點(diǎn)
從我們的具體情況看，高復(fù)雜度 PCB有以下特點(diǎn)：大尺寸、高層數(shù)（ 18層以上）、1+10+1
2024-06-14 11:15:22
工作的復(fù)雜度和工作量，即使他已經(jīng)經(jīng)過(guò)移植。作為我的數(shù)據(jù)集的一部分，我收集了kicad項(xiàng)目。我希望收集社會(huì)人士的意見(jiàn)，以支持我的評(píng)估。我很感謝你的幫助和回應(yīng)！基于掃描工具，移植的復(fù)雜性被確定為困難，項(xiàng)目
2023-09-11 17:06:03
的評(píng)估。我很感謝你的幫助和回應(yīng)！基于掃描工具，移植的復(fù)雜性被確定為苦難，項(xiàng)目中的CPU架構(gòu)相關(guān)的代碼量較多。這將需要一個(gè)專(zhuān)業(yè)的開(kāi)發(fā)者或團(tuán)隊(duì)，來(lái)處理這個(gè)任務(wù)（指的是從使項(xiàng)目適應(yīng)特定架構(gòu)到在該架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)全部功能的總體工作量）。這樣的評(píng)價(jià)準(zhǔn)確嗎？我期待著你的幫助和回應(yīng)。
2023-09-11 17:03:23
摘 要 針對(duì)跳頻信號(hào)分選提出了采用“復(fù)合信息熵”定量評(píng)估電磁環(huán)境復(fù)雜度的方法?！皬?fù)合信息熵”分三個(gè)部分:類(lèi)型熵、密度熵、分布熵,綜合考慮了電磁環(huán)境中包含的信號(hào)類(lèi)型數(shù)、跳頻跳速、跳頻電臺(tái)數(shù)目和信道
2011-07-11 22:35:06
為數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，M為數(shù)據(jù)位數(shù)。三、 輔助記憶1、時(shí)間復(fù)雜度記憶冒泡、選擇、直接 排序需要兩個(gè)for循環(huán)，每次只關(guān)注一個(gè)元素，平均時(shí)間復(fù)雜度為O(n * n)O(n * n...
2021-12-21 07:48:25
【正文快照】：0引言幀內(nèi)編碼利用相鄰像素塊之間的相關(guān)[1]來(lái)減少視頻圖像的空間冗余度,提高了編碼效率。但是在H.264/AVC的幀內(nèi)預(yù)測(cè)采用全搜索算法中,為了確定一個(gè)宏塊的最優(yōu)預(yù)測(cè)模式,要遍歷色度塊和亮度塊的17種預(yù)測(cè)模式,計(jì)算率失真代價(jià)值的并比較大小,是造成H.264運(yùn)算復(fù)雜度大的主要原因,全文下載
2010-05-06 09:01:59
基于線(xiàn)性預(yù)測(cè)的FIR自適應(yīng)語(yǔ)音濾波器的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)由那幾部分組成？如何降低LMS算法的計(jì)算復(fù)雜度，加快程序在DSP上運(yùn)行的速度，實(shí)現(xiàn)DSP?
2021-04-12 06:27:49
影響； 7.3讓布線(xiàn)工具對(duì)那些默認(rèn)的網(wǎng)絡(luò)根據(jù)需要進(jìn)行處理； 7.4信號(hào)越不重要，自動(dòng)布線(xiàn)工具對(duì)其布線(xiàn)的自由度就越大。 8、布線(xiàn)的整理 如果你所使用的EDA工具軟件能夠列出信號(hào)的布線(xiàn)長(zhǎng)度，檢查這些數(shù)據(jù)，你
2017-04-21 14:29:54
現(xiàn)如今，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)科技的飛速發(fā)展，目前嵌入式開(kāi)發(fā)的復(fù)雜度越來(lái)越大，對(duì)于設(shè)計(jì)工程師在定義和分析系統(tǒng)初始要求時(shí)必須認(rèn)真考慮軟硬件的協(xié)同關(guān)系，所有傳統(tǒng)設(shè)計(jì)考慮的復(fù)雜度也被推上了一個(gè)更高的層次。本文
2017-06-27 09:30:28
現(xiàn)如今，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)科技的飛速發(fā)展，目前嵌入式開(kāi)發(fā)的復(fù)雜度越來(lái)越大，對(duì)于設(shè)計(jì)工程師在定義和分析系統(tǒng)初始要求時(shí)必須認(rèn)真考慮軟硬件的協(xié)同關(guān)系，所有傳統(tǒng)設(shè)計(jì)考慮的復(fù)雜度也被推上了一個(gè)更高的層次。本文
2017-06-29 16:03:52
現(xiàn)如今，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)科技的飛速發(fā)展，目前嵌入式開(kāi)發(fā)的復(fù)雜度越來(lái)越大，對(duì)于設(shè)計(jì)工程師在定義和分析系統(tǒng)初始要求時(shí)必須認(rèn)真考慮軟硬件的協(xié)同關(guān)系，所有傳統(tǒng)設(shè)計(jì)考慮的復(fù)雜度也被推上了一個(gè)更高的層次。本文
2017-07-05 09:59:28
常用EDA工具軟件有哪些？探討數(shù)字電子技術(shù)與EDA技術(shù)是如何相結(jié)合的？有什么益處？
2021-04-07 06:26:04
及時(shí)糾錯(cuò)?！眳蚊镎f(shuō)，“不過(guò)，隨著芯片復(fù)雜度的提高，糾錯(cuò)的難度在加大。而且糾錯(cuò)只是令設(shè)計(jì)意圖實(shí)現(xiàn)，并不能令芯片變得更強(qiáng)大，因此如何盡量減少糾錯(cuò)時(shí)間就變得越來(lái)越重要，而這就需要糾錯(cuò)工具的有力支持
2020-07-07 09:02:05
原理->微機(jī)原理->軟件工程，編譯原理，數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)1.時(shí)間復(fù)雜度時(shí)間復(fù)雜度是指執(zhí)行算法所需要的計(jì)算工作量，因?yàn)檎麄€(gè)算法的執(zhí)行時(shí)間與基本操作重復(fù)執(zhí)行的...
2021-07-22 10:01:13
根據(jù)柯?tīng)柲缏宸?b class="flag-6" style="color: red">復(fù)雜度原理，分析一下花一小時(shí)能內(nèi)分離出多少個(gè)信號(hào)源。如果花兩小時(shí)呢？
2019-10-14 16:16:19
小弟從未畫(huà)過(guò)4層及以上的板，不知哪位大神能傳份復(fù)雜度一般的工程給小弟參考參考。感激不盡！我的郵箱87906234@qq.com。在此謝過(guò)
2019-07-09 00:36:27
本文參考IEEE 802．16d物理層幀結(jié)構(gòu)，提出了一種低復(fù)雜度的幀同步和定時(shí)同步聯(lián)合算法，該算法可在FPGA上利用較少資源來(lái)實(shí)現(xiàn)。
2021-05-06 06:23:10
程序運(yùn)行慢，需檢查算法時(shí)間復(fù)雜度是否過(guò)高？
2025-11-17 08:08:22
基于可靠性更新的低復(fù)雜度B譯碼算法:基于部分符號(hào)更新策略的BP (Belief Propagation)譯碼算法減少了LDPC (Low-Density Parity-Check)碼的譯碼運(yùn)算量，提高了譯碼效率。然而在其譯碼過(guò)程中，由
2009-10-29 13:09:21
16 累加交叉并行級(jí)聯(lián)單奇偶校驗(yàn)(A-CPSPC)碼是一種新的糾錯(cuò)編碼，其編碼結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單并具有較好的誤比特率性能。該文針對(duì)A-CPSPC 碼的局部編碼結(jié)構(gòu)提出了一種低復(fù)雜度的最大后驗(yàn)(MAP)局部
2009-11-09 14:19:5519 該文提出一種適用于NLOS 環(huán)境UWB 多徑信道下低復(fù)雜度的選擇性RAKE 接收機(jī)(RC-SRAKE)，通過(guò)本地參考波形與接收信號(hào)的卷積抽樣來(lái)確定SRAKE 的Finger 參數(shù)，不需要已知信道信息或信道估計(jì)
2009-11-19 16:51:289 MIMO 系統(tǒng)中，球形譯碼可以在保證接近ML 檢測(cè)性能的前提下大大降低檢測(cè)復(fù)雜度。但當(dāng)信道矩陣條件數(shù)很高時(shí)，球形譯碼的復(fù)雜度仍然會(huì)很高。在分析了這一現(xiàn)象的原因后，本文提出
2009-11-21 13:52:078 該文通過(guò)降低采樣大小和信號(hào)檢測(cè)搜索空間給出了兩種低復(fù)雜度的多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)粒子濾波(PF)檢測(cè)方法：球形約束PF 和多層映射PF。在球形約束PF 中，首先基于迫零原則求得
2009-11-25 15:19:2215 該文針對(duì)時(shí)變多徑信道下的MIMO-OFDM 系統(tǒng)，基于變分貝葉斯原理，提出了一種新的聯(lián)合信號(hào)檢測(cè)和信道跟蹤的低復(fù)雜度半盲貝葉斯迭代接收機(jī)。針對(duì)該接收機(jī)，基于遞推變分期望最大
2010-02-09 14:29:4617 線(xiàn)性復(fù)雜度是衡量密鑰流序列安全性的重要參數(shù)。該文考察了有限域上n 級(jí)本原σ - LFSR序列的線(xiàn)性復(fù)雜度性質(zhì)。首先得到了它的上下界并證明了界是緊致的，然后利用序列的根表示給
2010-02-10 11:02:538 當(dāng)前的未知雷達(dá)輻射源信號(hào)分選方法存在準(zhǔn)確率不高和對(duì)噪聲敏感的問(wèn)題。該本文應(yīng)用復(fù)雜度特征實(shí)現(xiàn)了低信噪比下未知復(fù)雜雷達(dá)信號(hào)的高準(zhǔn)確率分選。首先，對(duì)接收到的信號(hào)進(jìn)行
2010-02-10 13:49:478 本文分析了現(xiàn)有的基于導(dǎo)頻的MIMO-OFDM信道估計(jì)技術(shù)，提出了一種低復(fù)雜度的信道估計(jì)閾值算法，這種算法與采用維納濾波器的估計(jì)技術(shù)相比較，具有計(jì)算復(fù)雜度低，適應(yīng)性好的特點(diǎn)
2010-02-21 11:51:4821 針對(duì)多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)中現(xiàn)行的馬爾科夫鏈蒙特卡洛(MCMC)檢測(cè)算法復(fù)雜度較高的問(wèn)題,提出了一種SIC-MMSE算法輔助的MCMC檢測(cè)算法,信號(hào)的預(yù)估計(jì)值和軟信息均作為軟輸入軟輸出(SISO)
2010-09-12 10:37:1818 在描述置信傳播(BP)譯碼算法基礎(chǔ)上， 研究和分析了兩種降低復(fù)雜度的譯碼算法。Min．Sum 算法主要討論了簡(jiǎn)化校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的消息更新運(yùn)算，并應(yīng)用密度進(jìn)化方法對(duì)此算法進(jìn)行極限性能分析
2012-03-31 15:22:037 本文為降低基于部分傳輸序列法（PTS）的峰均功率比（PAPR）抑制技術(shù)的復(fù)雜度，文中研究了OFDM始于信號(hào)最大峰值點(diǎn)的位置與采用部分傳輸序列法后最大峰值點(diǎn)位置之間的關(guān)聯(lián)性......
2012-05-25 10:18:2226 為了提高JVT-H017碼率控制提案中的基本單元層比特?cái)?shù)分配方法在視頻序列復(fù)雜度較高時(shí)分配的準(zhǔn)確度，提出了一種視頻復(fù)雜度自適應(yīng)的基本單元層碼率控制方法。利用DMAD參數(shù)來(lái)判斷視頻
2012-06-26 13:45:0486 電子發(fā)燒友網(wǎng)核心提示：對(duì)SoPC的開(kāi)發(fā)而言，PLD工具是必不可少的。PLD開(kāi)發(fā)工具必須進(jìn)一步發(fā)展，從而與技術(shù)進(jìn)步和EDA產(chǎn)業(yè)的發(fā)展相適應(yīng)。器件的復(fù)雜度在不斷地增加，設(shè)計(jì)方法也必須在
2012-11-30 09:41:146721 為了有效地平衡編碼效率和抗誤碼能力之間的矛盾，筆者提出了一種自適應(yīng)FMO編碼方法；可根據(jù)圖像的復(fù)雜度自適應(yīng)的選擇編碼所需的FMO模式。仿真結(jié)果表明這種FMO編碼方式完全可行，
2013-02-22 16:30:0122 視頻復(fù)雜度自適應(yīng)的H.264基本單元層碼率控制方法
2015-11-18 16:37:320 篇文章通過(guò)仿真分析證明了部分位移映射算法與以前的提出的算法（如，選擇性映射、部分發(fā)送序列等）相比可以有效的降低峰值功率的同時(shí)，降低了算法復(fù)雜度。
2015-12-21 10:00:1316 中國(guó)，北京-2016年4月26日-Silicon Labs（芯科科技有限公司，NASDAQ：SLAB）日前推出一系列簡(jiǎn)化100G/400G相干光線(xiàn)卡（Coherent Optical Line Card）和模塊設(shè)計(jì)的抖動(dòng)衰減時(shí)鐘，通過(guò)提供高頻率、靈活的時(shí)鐘解決方案，顯著降低系統(tǒng)成本和復(fù)雜度。
2016-04-26 11:00:561740 Maxim Integrated執(zhí)行業(yè)務(wù)經(jīng)理Tony Partow表示：“該系列I2C雙通道、雙向數(shù)字隔離器為
需要較少元件、更低系統(tǒng)
復(fù)雜度的設(shè)計(jì)人員提供了理想選擇?！?/div>
2016-06-02 16:41:374559 
EDA設(shè)計(jì)流程及其工具
2016-12-11 23:38:390 基于RNS的低復(fù)雜度DDS的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_張鳳君
2017-01-08 10:11:410 基于復(fù)雜度分析的改進(jìn)A_算法飛行器航跡規(guī)劃_叢林虎
2017-03-17 15:11:490 針對(duì)信息隱藏中載體圖像的差異性，提出一種圖像復(fù)雜度評(píng)價(jià)方法，綜合考慮圖像的壓縮特性以及圖像紋理能量作為圖像復(fù)雜度指標(biāo)，并基于閾值劃分準(zhǔn)則對(duì)栽體圖像進(jìn)行復(fù)雜度分類(lèi)，以幾種經(jīng)典的基于直方圖的幾種無(wú)損隱藏
2017-11-14 09:57:475 有鑒于軟件定義無(wú)線(xiàn)電(SDR)平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)5G等先進(jìn)通訊系統(tǒng)不可或缺的工具，半導(dǎo)體廠推出專(zhuān)為SDR應(yīng)用量身打造的新一代捷變(Agile)收發(fā)器射頻芯片，其整合模擬訊號(hào)處理與強(qiáng)大濾波功能于小巧且低功耗組件中，可大幅簡(jiǎn)化SDR平臺(tái)設(shè)計(jì)復(fù)雜度并提高實(shí)際運(yùn)算效能。
2017-11-17 16:26:362577 足錯(cuò)線(xiàn)性復(fù)雜度是度量序列密碼安全性的重要指標(biāo)之一?；诜襟w理論和Games-Chan算法的逆向推導(dǎo)提出構(gòu)造方法，構(gòu)造了具有給定足錯(cuò)線(xiàn)性復(fù)雜度譜的2周期序列。首先使用標(biāo)準(zhǔn)方體分解算法對(duì)忌錯(cuò)線(xiàn)性復(fù)雜度
2017-11-23 17:17:000 本文提出了一個(gè)集成了OTN/WDM且低復(fù)雜度的交換架構(gòu)。首先將OTN與WDM集成在一個(gè)交換架構(gòu)中，通過(guò)減少其中的OTN交換器數(shù)量以降低該架構(gòu)的復(fù)雜度。為緩解因減少交換器數(shù)量導(dǎo)致的擁塞上升，需合理配置
2017-12-05 18:39:060 復(fù)雜度。結(jié)果表明該序列有較好的線(xiàn)性復(fù)雜度。 本篇文章，我們構(gòu)造了一類(lèi)廣義三元分圓序列，計(jì)算出該序列的自相關(guān)值和線(xiàn)性復(fù)雜度。結(jié)果表明這類(lèi)序列有較高的線(xiàn)性復(fù)雜度。類(lèi)似于定理5和定理10的計(jì)算過(guò)程，我們可以計(jì)算當(dāng)廠為奇數(shù)時(shí)該序
2017-12-18 16:45:410 移動(dòng)通信設(shè)備由于計(jì)算資源有限，對(duì)計(jì)算復(fù)雜度較為敏感。我國(guó)自主研發(fā)提出的移動(dòng)音頻編解碼算法標(biāo)準(zhǔn)AVS PlO中的帶寬擴(kuò)展算法有利于提高移動(dòng)音頻編解碼質(zhì)量，但其計(jì)算復(fù)雜度較高，不利于該編解碼算法在移動(dòng)
2017-12-25 11:32:201 C++是一種高深莫測(cè)的語(yǔ)言，這是眾所周知的。它的復(fù)雜度，我們可想而知。下面讓我們一同與作者，走進(jìn)C++的世界，來(lái)探討C++的復(fù)雜之深。
2018-01-15 15:48:303845 就是設(shè)計(jì)出計(jì)算復(fù)雜度低并且檢測(cè)性能好的信號(hào)檢測(cè)算法。在MIMO系統(tǒng)中，最佳檢測(cè)方案是極大似然檢測(cè)（ Maximum Likelihood Detector，MLD）方案。但是，隨著天線(xiàn)數(shù)量的增加，最大似然檢測(cè)
2018-01-29 10:46:390 商湯科技算法平臺(tái)團(tuán)隊(duì)和北京大學(xué)高能效實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合提出一種基于 FPGA 的快速Winograd算法，可以大幅降低算法復(fù)雜度，改善 FPGA 上的 CNN 性能。
2018-02-07 11:52:0610225 
針對(duì)不同的視頻內(nèi)容造成編碼前幾幀質(zhì)量低下的問(wèn)題，提出一種基于I幀復(fù)雜度的初始量化參數(shù)（ QP）選擇算法。在編碼前利用解碼碼流中得到的I幀宏塊模式信息，運(yùn)用宏塊中的3種不同幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式判斷I幀的復(fù)雜度
2018-02-07 14:06:580 一種基于線(xiàn)性注水原理的低復(fù)雜度功率分配算法。該算法通過(guò)快速排除信道條件較差的協(xié)作用戶(hù)，并利用各協(xié)作用戶(hù)功率值之間的線(xiàn)性遞推關(guān)系式，將最優(yōu)功率分配算法中的迭代運(yùn)算轉(zhuǎn)化為線(xiàn)性運(yùn)算，在實(shí)現(xiàn)功率快速分配的同時(shí)，達(dá)到顯著降低算法復(fù)雜度的目的。瑞利信道下的仿真結(jié)果表明，采用該算法所獲得的系統(tǒng)容量和中
2018-03-09 15:22:441 EDA公司以賣(mài)EDA工具license費(fèi)作為主要的商業(yè)模式。以某家EDA公司的PnR工具為例，一套license三年的使用費(fèi)大約為100萬(wàn)美金左右。對(duì)于芯片設(shè)計(jì)公司來(lái)說(shuō)，一般需要購(gòu)買(mǎi)多套license才能滿(mǎn)足芯片設(shè)計(jì)需求。
2018-04-26 15:23:1040614 一個(gè)算法有缺陷，或不適合于某個(gè)問(wèn)題，執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問(wèn)題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來(lái)完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來(lái)衡量。
2018-09-29 08:00:003 隨著科技發(fā)展和需求不斷提高，IC設(shè)計(jì)的復(fù)雜度進(jìn)一步提升，對(duì)于電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化（EDA）提出了更高的要求。36氪最近發(fā)現(xiàn)，清華大學(xué)或與原有EDA領(lǐng)域的企業(yè)成立新公司，繼續(xù)深耕EDA軟件服務(wù)及EDA定制化工具業(yè)務(wù)。
2020-04-16 16:33:354215 芯片設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)繁多、精細(xì)且復(fù)雜，EDA工具在其中承載了極為重要作用。
2020-05-15 11:40:461241 目前國(guó)內(nèi)電子工程師使用的EDA設(shè)計(jì)工具主要還是以國(guó)外的設(shè)計(jì)工具為主，顯然，國(guó)內(nèi)EDA市場(chǎng)已被高度壟斷。其實(shí)早在2014年開(kāi)始，國(guó)內(nèi)就已經(jīng)誕生了一款專(zhuān)為國(guó)人的使用習(xí)慣研發(fā)的EDA工具——EasyEDA。
2020-07-09 15:47:364479 采用隨機(jī)插入策略的垃圾代碼控制流混淆算法，存在混淆強(qiáng)度和額外開(kāi)銷(xiāo)的不確定性。針對(duì)該問(wèn)題，提出一種基于嵌套復(fù)雜度的控制流混淆算法OB_NC，對(duì)混淆所引入的開(kāi)銷(xiāo)進(jìn)行定量計(jì)算，采用嵌套復(fù)雜度對(duì)控制流復(fù)雜度
2020-11-20 17:14:3413 傳統(tǒng)基于壓縮感知的信道估計(jì)方法存在計(jì)算復(fù)雜度較高、較難應(yīng)用于實(shí)際的問(wèn)題。為此，將廣義的正交匹配追蹤（ＧＯＭＰ）算法應(yīng)用到信道估計(jì)中，通過(guò)一次迭代選取多個(gè)原子，降低算法的計(jì)算復(fù)雜度，考慮無(wú)線(xiàn)信道的能量
2021-03-01 15:25:076 交叉口的復(fù)雜程度嚴(yán)重影響著交叉口功能區(qū)的交通安全和通行效率，空間布局和運(yùn)行組織過(guò)于簡(jiǎn)單則缺乏功能穩(wěn)定性，過(guò)于復(fù)雜則導(dǎo)致交叉口功能穩(wěn)定性降低;故深入研究交叉口復(fù)雜度對(duì)于改善交又口運(yùn)行狀態(tài)，提升交又口
2021-04-30 14:36:461 、第五的位置。近三年來(lái)，在優(yōu)勢(shì)工具的鞏固下，在2020年全球72.3億美元的市場(chǎng)中，前五大EDA工具企業(yè)控制了約85%市場(chǎng)，其中市場(chǎng)前三大企業(yè)的市場(chǎng)占有率近80%。除市場(chǎng)前三的EDA工具企業(yè)外，其他企業(yè)
2021-06-12 10:32:004694 
線(xiàn)的影響，不能保證左右操作前半部分成立的概率為1，導(dǎo)致所得到的復(fù)雜度有誤。為此，通過(guò)2- dimension sums方法構(gòu)建 RIPEMD-160區(qū)分器，在此基礎(chǔ)上提出一種改進(jìn)的區(qū)分攻擊復(fù)雜度分析方法
2021-06-08 14:19:119 面向大容量毫米波通信的低復(fù)雜度幀同步
2021-07-01 14:39:009 相信每一位錄友都接觸過(guò)時(shí)間復(fù)雜度，但又對(duì)時(shí)間復(fù)雜度的認(rèn)識(shí)處于一種朦朧的狀態(tài)，所以是時(shí)候?qū)r(shí)間復(fù)雜度來(lái)一個(gè)深度的剖析了。
2022-03-18 10:18:512502 那么我通過(guò)一道簡(jiǎn)單的面試題，模擬面試的場(chǎng)景，來(lái)帶大家逐步分析遞歸算法的時(shí)間復(fù)雜度，最后找出最優(yōu)解，來(lái)看看同樣是遞歸，怎么就寫(xiě)成了O(n)的代碼。
2022-07-13 11:30:492799 相信很多同學(xué)對(duì)遞歸算法的時(shí)間復(fù)雜度都很模糊，那么這篇Carl來(lái)給大家通透的講一講。
2022-07-13 11:33:022131 算法之空間復(fù)雜度：衡量一個(gè)算法運(yùn)行需要開(kāi)辟的額外空間
2022-08-31 10:29:402322 時(shí)間復(fù)雜度不是測(cè)量一個(gè)算法或一段代碼在某個(gè)機(jī)器或者條件下運(yùn)行所花費(fèi)的時(shí)間。時(shí)間復(fù)雜度一般指時(shí)間復(fù)雜性，時(shí)間復(fù)雜度是一個(gè)函數(shù)，它定性描述該算法的運(yùn)行時(shí)間，允許我們?cè)诓贿\(yùn)行它們的情況下比較不同的算法。
2022-10-02 12:45:001137 我們可以通過(guò)降低約束的復(fù)雜度來(lái)優(yōu)化Formal的執(zhí)行效率，但是這個(gè)主要是通過(guò)減少Formal驗(yàn)證空間來(lái)實(shí)現(xiàn)的，很容易出現(xiàn)過(guò)約，導(dǎo)致bug遺漏。
2023-02-15 15:14:171465 我以前的文章主要都是講解算法的原理和解題的思維，對(duì)時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度的分析經(jīng)常一筆帶過(guò)，主要是基于以下兩個(gè)原因：
2023-04-12 14:37:29972 
類(lèi)似的，想想之前說(shuō)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)擴(kuò)容的場(chǎng)景，也許`N`次操作中的某一次操作恰好觸發(fā)了擴(kuò)容，導(dǎo)致時(shí)間復(fù)雜度提高，但總的時(shí)間復(fù)雜度依然保持在`O(N)`，所以均攤到每一次操作上，其平均時(shí)間復(fù)雜度依然是`O(1)`。
2023-04-12 14:38:04934 
本文會(huì)篇幅較長(zhǎng)，會(huì)涵蓋如下幾點(diǎn)：
1、Big O 表示法的幾個(gè)基本特點(diǎn)。
2、非遞歸算法中的時(shí)間復(fù)雜度分析。
3、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) API 的效率衡量方法（攤還分析）。
4、遞歸算法的時(shí)間/空間復(fù)雜度的分析方法，這部分是重點(diǎn)，我會(huì)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃和回溯算法舉例。
2023-04-19 10:34:551494 Big O 表示法的幾個(gè)基本特點(diǎn)。
2、非遞歸算法中的時(shí)間復(fù)雜度分析。
3、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) API 的效率衡量方法（攤還分析）。
4、遞歸算法的時(shí)間/空間復(fù)雜度的分析方法，這部分是重點(diǎn)，我會(huì)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃和回溯算法舉例。
2023-04-19 10:35:381349 事實(shí)上，早在芯片設(shè)計(jì)進(jìn)入納米時(shí)代之后，布局布線(xiàn)的復(fù)雜度便呈指數(shù)增長(zhǎng)，從布局規(guī)劃到布局布線(xiàn)，時(shí)鐘樹(shù)綜合，每一步涉及到的算法在近年都有顛覆性的革新。這些步驟，都高度的依賴(lài) EDA工具。因此，EDA軟件也被譽(yù)為“芯片之母”。
2023-09-18 17:03:181536 
電子發(fā)燒友網(wǎng)為你提供ADI(ADI)ADIN2111:低復(fù)雜度,2-端以太太網(wǎng)開(kāi)關(guān),內(nèi)裝10BASE-T1L物理物理物理數(shù)據(jù)表相關(guān)產(chǎn)品參數(shù)、數(shù)據(jù)手冊(cè)，更有ADIN2111:低復(fù)雜度,2-端以太太網(wǎng)
2023-10-10 19:21:37
來(lái)完成，那么該算法的用處就不會(huì)太大。同樣如果該算法需要若干個(gè)GB的內(nèi)存，那么在大部分機(jī)器上都無(wú)法使用。 一個(gè)算法的評(píng)價(jià)主要從時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度來(lái)考慮。 而時(shí)間復(fù)雜度是一個(gè)函數(shù)，定性描述該算法的運(yùn)行時(shí)間，通常用大O符號(hào)表示。
2023-10-13 11:19:324716 
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《如何降低SigmaDSP音頻系統(tǒng)復(fù)雜度的情形.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-11-29 11:13:290 首先來(lái)詳細(xì)說(shuō)明為什么Transformer的計(jì)算復(fù)雜度是 。將Transformer中標(biāo)準(zhǔn)的Attention稱(chēng)為Softmax Attention。令 為長(zhǎng)度為 的序列, 其維度為 , 。 可看作Softmax Attention的輸入。
2023-12-04 15:31:222693 
EDA (Exploratory Data Analysis)是指通過(guò)可視化和統(tǒng)計(jì)方法來(lái)探索和分析數(shù)據(jù)的過(guò)程。它是數(shù)據(jù)分析的重要步驟，能夠幫助我們了解數(shù)據(jù)的分布、相關(guān)性和異常值等信息，并為后續(xù)的建模
2024-01-30 13:57:152728 對(duì)高性能、大規(guī)模芯片需求的激增，芯片設(shè)計(jì)的復(fù)雜度與成本不斷攀升，對(duì)EDA工具的創(chuàng)新與效能提出了前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。
2024-07-10 14:56:471842 一站式PCBA智造廠家今天為大家講講PCBA工藝復(fù)雜嗎?PCBA工藝的復(fù)雜性應(yīng)對(duì)PCBA工藝復(fù)雜性的措施。在電子制造領(lǐng)域，PCBA工藝是至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。盡管對(duì)許多人來(lái)說(shuō)，PCBA工藝可能看似復(fù)雜，但
2024-09-13 09:21:241211 與此同時(shí)，多層板設(shè)計(jì)的復(fù)雜度也大大提升，對(duì)EDA工具的選擇與實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)提出了更高要求。 常見(jiàn)EDA工具推薦 目前主流EDA工具中，以下幾款在多層板設(shè)計(jì)中表現(xiàn)尤為突出： Altium Designer 功能全面、操作界面直觀，適合中高端設(shè)計(jì)需求，支持高速信號(hào)完整
2025-05-10 17:48:28897 
近日，西門(mén)子 EDA 年度技術(shù)峰會(huì)“2025 Siemens EDA Forum”在上海成功舉辦。這場(chǎng)匯聚西門(mén)子全球技術(shù)專(zhuān)家、產(chǎn)業(yè)伙伴與核心客戶(hù)的行業(yè)盛會(huì)，以“AI 驅(qū)動(dòng)半導(dǎo)體變革”為核心議題，深度探討軟件定義時(shí)代下，如何破解驗(yàn)證復(fù)雜度攀升、系統(tǒng)集成難度加大等行業(yè)痛點(diǎn)，攜手勾勒智能化設(shè)計(jì)的創(chuàng)新路徑。
2025-09-05 17:22:003991 現(xiàn)代電能質(zhì)量在線(xiàn)監(jiān)測(cè)裝置（尤其是中高端型號(hào)，適配電網(wǎng)安全要求）普遍支持密碼復(fù)雜度要求 ，且部分裝置會(huì)強(qiáng)制啟用該功能，核心目的是防范弱密碼導(dǎo)致的非法訪(fǎng)問(wèn)、數(shù)據(jù)篡改或設(shè)備操控風(fēng)險(xiǎn)，符合電力行業(yè)信息安全
2025-12-12 11:07:12462 已全部加載完成
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