為加強(qiáng)同業(yè)之間的交流，促進(jìn)科技創(chuàng)新，加快新技術(shù)、新產(chǎn)品在金融行業(yè)的應(yīng)用，廣東省粵港澳合作促進(jìn)會(huì)金融專業(yè)委員會(huì)在廣東省人民政府港澳事務(wù)辦公室、廣東省地方金融監(jiān)督管理局、澳門金融管理局的指導(dǎo)下，在廣東銀行同業(yè)公會(huì)、香港資訊科技聯(lián)會(huì)、澳門電子金融產(chǎn)業(yè)貿(mào)易促進(jìn)會(huì)、澳門《金融創(chuàng)新》雜志社的支持下，于5月9日-11日在廣州科學(xué)城舉辦了“2019年數(shù)字金融創(chuàng)新論壇”。本次論壇以“科技賦能金融 創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展”為主題，設(shè)人工智能與大數(shù)據(jù)·云計(jì)算、信息安全與智能運(yùn)維、業(yè)務(wù)與技術(shù)融合和金融大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能反欺詐4個(gè)分論壇以及惠州羅格朗（中國）生產(chǎn)基地參觀調(diào)研等活動(dòng)，為金融系統(tǒng)的朋友們提供了一次高規(guī)格學(xué)習(xí)、交流和思想震蕩的機(jī)會(huì)。廣東廣播電視臺(tái)南方衛(wèi)視主持人陳星擔(dān)任主持，全國政協(xié)常委宋海致開場(chǎng)辭，廣東省人民政府港澳事務(wù)辦公室巡視員葉維園講話。包括政府、金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)、全國各省區(qū)金融系統(tǒng)主管領(lǐng)導(dǎo)和信息科技、電子銀行、互金、零售、個(gè)金和風(fēng)險(xiǎn)控制等部門負(fù)責(zé)人、港澳地區(qū)金融機(jī)構(gòu)相關(guān)部門負(fù)責(zé)人以及部分IT企業(yè)代表共600多人出席了此次論壇。

杉巖數(shù)據(jù)CTO邱尚高受邀主論壇做了《海納百川 賦能金融科技》的主題演講，分享杉巖數(shù)據(jù)助力海量金融影像交易數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理創(chuàng)新的實(shí)踐，并與廣大金融科技信息化行業(yè)的同仁進(jìn)行深度交流和互動(dòng)。

以下為演講內(nèi)容速記整理：

根據(jù)國際著名咨詢機(jī)構(gòu)IDC的市場(chǎng)預(yù)測(cè)報(bào)告，到2024年，整個(gè)金融行業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長將達(dá)到44ZB。 金融行業(yè)的增長，我們看到的是一些大中型銀行和保險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是每年數(shù)據(jù)增長有40-50%，有些互聯(lián)網(wǎng)和智能化創(chuàng)新型走的比較靠前的金融客戶，增長還要更快。在一次和四大行的交流中，我們得知每年的非結(jié)構(gòu)化增長達(dá)到10PB，比如互聯(lián)網(wǎng)金融場(chǎng)景中基本采用非現(xiàn)場(chǎng)模式辦理業(yè)務(wù)，生物特征識(shí)別技術(shù)產(chǎn)生了大量的人臉圖片、活體監(jiān)測(cè)視頻，文件的數(shù)量和大小都大大增加，變得越來越非現(xiàn)場(chǎng)化。第三塊就是AI，特別是生物特征識(shí)別數(shù)據(jù)大量增加，也觸發(fā)了金融行業(yè)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理分析的需求。另外還有一點(diǎn)就是5G的到來，我們和一些金融機(jī)構(gòu)交流，5G到來之后金融機(jī)構(gòu)科技手段更加豐富，數(shù)據(jù)量會(huì)有很大增長。

傳統(tǒng)業(yè)務(wù)升級(jí)，VTM視頻和生物特征數(shù)據(jù)等增加，在金融的IT架構(gòu)上發(fā)生了很大變革，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)業(yè)務(wù)核心，另外一方面是互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的核心。這張圖表現(xiàn)的是傳統(tǒng)模式機(jī)房，對(duì)于存儲(chǔ)發(fā)生需求的變化，一方面是互聯(lián)網(wǎng)高頻發(fā)訪問，第二是存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量增長，根據(jù)我們對(duì)金融機(jī)構(gòu)的了解，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)每年的增長是10-20%，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是40%到50%增長，這是對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)核心這一塊。在兩個(gè)核心的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用多種方式，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)核心采用ECM系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)核心這一塊更多用一些分布技術(shù)，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理？很多金融機(jī)構(gòu)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可挖掘的價(jià)值越來越多，內(nèi)容管理是一個(gè)問題。保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的互聯(lián)網(wǎng)核心現(xiàn)在放到公有云上，短期、小額高頻占比業(yè)務(wù)、高并發(fā)促銷險(xiǎn)種放在公有云，快速完成業(yè)務(wù)再回收到核心。怎樣實(shí)現(xiàn)這混合云架構(gòu)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理？

從存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展來看，非結(jié)構(gòu)化技術(shù)發(fā)展經(jīng)歷了幾個(gè)過程，最開始是傳統(tǒng)NAS設(shè)備，后面是銀行保險(xiǎn)的ECM系統(tǒng)，類似Filenet之類產(chǎn)品，把原來NAS擴(kuò)展的問題解決了，多臺(tái)NAS組合起來成為一個(gè)統(tǒng)一內(nèi)容管理平臺(tái)，還能實(shí)現(xiàn)檢索和處理功能。接下來從2014-2015年起，分布式對(duì)象存儲(chǔ)開始出現(xiàn)，近兩年開始進(jìn)入到金融領(lǐng)域。

我們來看看對(duì)象存儲(chǔ)這個(gè)概念。對(duì)象存儲(chǔ)在企業(yè)IT基礎(chǔ)架構(gòu)中之前可能接觸比較少，但其實(shí)在我們生活場(chǎng)景接觸的比較多，我看到大家都在拍照，然后把圖片存起來，放到云上，就是存在對(duì)象存儲(chǔ)上，微信，交友，直播短視頻如抖音，都是存在公有云的對(duì)象存儲(chǔ)上面。右邊是IDC的報(bào)告，報(bào)告認(rèn)為未來2017年后非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)是一個(gè)高速的增長，但是這個(gè)高速增長的數(shù)據(jù)大部分存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)。

那對(duì)象存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì)在哪里呢？簡單總結(jié)有四點(diǎn)優(yōu)勢(shì)：首先分布式對(duì)象存儲(chǔ)脫胎于互聯(lián)網(wǎng)，天生具備互聯(lián)網(wǎng)基因和分布式架構(gòu)，具有大規(guī)?？蓴U(kuò)展性；第二，對(duì)象存儲(chǔ)和公有云是同一個(gè)協(xié)議，同樣的實(shí)現(xiàn)方式，有利于實(shí)現(xiàn)混合云的架構(gòu)；對(duì)象存儲(chǔ)具備ECM的功能，可擴(kuò)展、具有元數(shù)據(jù)檢索和內(nèi)容文件處理的能力，更好的實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理和利用；第三，具有更好的性能。一個(gè)是性能可擴(kuò)展性，增加服務(wù)器就可以提升性能；另外使用新的協(xié)議S3，在互聯(lián)網(wǎng)用了十幾年，企業(yè)現(xiàn)在因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的原因，也接觸的比較多；其次，基于通用X86服務(wù)器，只要不斷更換CPU、內(nèi)存、硬盤，就可以把性能變得更好。這個(gè)系統(tǒng)十年后，數(shù)據(jù)還是那個(gè)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)還是那個(gè)系統(tǒng)，但是性能更好。然后就是維護(hù)成本更低，去中心化的架構(gòu)維護(hù)的壓力小很多。另一個(gè)是統(tǒng)一管理，不需要管理不同型號(hào)NAS/SAN設(shè)備。最后就是無需遷移，維護(hù)20年的NAS數(shù)據(jù)不需要搬來搬去，現(xiàn)在只要不停的在平臺(tái)更換硬件配件就可以。

講了這么多對(duì)象存儲(chǔ)的好處，回到杉巖，首先，杉巖的團(tuán)隊(duì)是來自于華為最早的分布式對(duì)象存儲(chǔ)團(tuán)隊(duì)，09年和10年就開始做企業(yè)級(jí)分布式對(duì)象存儲(chǔ)；杉巖是最早推出國內(nèi)企業(yè)級(jí)對(duì)象存儲(chǔ)的廠商之一。此外我們是IDC報(bào)告連續(xù)兩年排名前三的對(duì)象存儲(chǔ)廠商。

接下來我講一下杉巖對(duì)象存儲(chǔ)的五大優(yōu)勢(shì)和兩大金融行業(yè)解決方案。

首先因?yàn)閷?duì)象存儲(chǔ)是基于通用服務(wù)器，可以看到有2U服務(wù)器、4U服務(wù)器、低配服務(wù)器、高配服務(wù)器，數(shù)據(jù)可以在NAS、低配服務(wù)器、高配服務(wù)器、公有云甚至光存儲(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整體的流動(dòng)，無論數(shù)據(jù)存在哪種硬件上，都是一個(gè)統(tǒng)一的存儲(chǔ)，根據(jù)訪問頻度、熱度進(jìn)行自動(dòng)的調(diào)度，保證業(yè)務(wù)的高性能的同時(shí)降低長期存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的成本，利舊現(xiàn)有NAS設(shè)備。

第二大優(yōu)勢(shì)是內(nèi)容智能處理和多維度檢索。對(duì)金融行業(yè)企業(yè)來講，這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價(jià)值很多，比如監(jiān)管部門調(diào)檔需求，身份證的檢索，文檔公文檢索等，我們可以把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)到平臺(tái)之后，打上業(yè)務(wù)標(biāo)簽，同時(shí)內(nèi)部對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別自動(dòng)打標(biāo)簽，從而我們可以多維度檢索，可以做AI訓(xùn)練、質(zhì)檢訓(xùn)練，而不用考慮這些數(shù)據(jù)從哪個(gè)系統(tǒng)來。

第三大優(yōu)勢(shì)是納管，NAS的納管和ECM的納管，如Documentum、filenet，納管以后統(tǒng)一服務(wù)，納管后可以后臺(tái)遷移，NAS或者原來影像數(shù)據(jù)做遷移的時(shí)候非常平滑，我們給一個(gè)客戶做一個(gè)16億文件遷移，業(yè)務(wù)中斷時(shí)間小于2個(gè)小時(shí)，而原來從一個(gè)NAS到另一個(gè)NAS，做過基礎(chǔ)架構(gòu)運(yùn)維的人都清楚，可能需要以月份為單位的時(shí)間。

第四個(gè)是架構(gòu)優(yōu)勢(shì)：多中心+總分架構(gòu)，滿足集中作業(yè)架構(gòu)需求。特別適合股份制銀行、農(nóng)信社架構(gòu)的影像集中作業(yè)；柜臺(tái)影像文件存儲(chǔ)到分行的影像中心，各個(gè)分行的影像平臺(tái)數(shù)據(jù)以及直銷銀行/手機(jī)銀行/網(wǎng)銀等電子憑證數(shù)據(jù)匯總在一起，集中存儲(chǔ)到總行影像平臺(tái)集中處理。杉巖能提供的是在總部做多中心，在分行做影像小規(guī)模的集成，自動(dòng)準(zhǔn)實(shí)時(shí)同步到總行，數(shù)據(jù)快速集中，可以解決分中心數(shù)據(jù)安全的問題，以及數(shù)據(jù)集中作業(yè)的需求。

第五大優(yōu)勢(shì)是雙核心，特別是互聯(lián)網(wǎng)核心放在公有云的場(chǎng)景。我們需要公有云的數(shù)據(jù)在爆發(fā)性業(yè)務(wù)處理完之后，回到傳統(tǒng)核心上來。我們提供兩個(gè)方面的能力，一方面把公有云和本地?cái)?shù)據(jù)數(shù)據(jù)打通，自動(dòng)收集到我們總部自己的數(shù)據(jù)中心，機(jī)房內(nèi)部數(shù)據(jù)需要?dú)w檔備份的可以歸檔到公有云并打通實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，可以在自己的機(jī)房檢索或者管理公有云數(shù)據(jù)。

這是我們杉巖的五大優(yōu)勢(shì)，接下來我們看下杉巖兩大金融行業(yè)解決方案。一個(gè)是針對(duì)銀行保險(xiǎn)證券的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以承載傳統(tǒng)業(yè)務(wù)或者互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)統(tǒng)一起來可以幫助客戶進(jìn)行檔案中心管理以及AI訓(xùn)練和大數(shù)據(jù)分析。在存儲(chǔ)平臺(tái)上，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、保護(hù)、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和AI處理，在底層可以管理各種設(shè)備，NAS、2U服務(wù)器、4U服務(wù)器、公有云、光存儲(chǔ)，光存儲(chǔ)可能金融機(jī)構(gòu)用的不太多，但一些大行也會(huì)用一些藍(lán)光存儲(chǔ)來做冷存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)一個(gè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)內(nèi)容管理。還有一個(gè)細(xì)分場(chǎng)景，就是銀行保險(xiǎn)行業(yè)中對(duì)ECM系統(tǒng)的替換，老的ECM系統(tǒng)需要淘汰更新，有的已經(jīng)用了十幾年，整個(gè)系統(tǒng)性能都非常差，我們提供完整的解決方案，搬遷到對(duì)象存儲(chǔ)以及支持未來公有云的導(dǎo)入。

最后我們分享幾個(gè)案例。一個(gè)是廣發(fā)證券，這個(gè)是2017年初上線的案例，已經(jīng)跑了2年多的時(shí)間，早期我們做非金融行業(yè)比較多，金融行業(yè)相對(duì)慢一點(diǎn)。2017年我們替換檔案中心的NAS，2018年廣發(fā)證券把很多關(guān)鍵業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)，如客戶生產(chǎn)環(huán)境中的投研平臺(tái)、投行系統(tǒng)、非現(xiàn)場(chǎng)開戶系統(tǒng)、一柜通柜臺(tái)、容器和日志易中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)存儲(chǔ)替換到對(duì)象存儲(chǔ)來，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和管理，以及AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練，現(xiàn)在廣發(fā)證券雙錄質(zhì)檢的平臺(tái)就是基于我們存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索處理。另外一個(gè)就是人保財(cái)險(xiǎn)廣東分公司的案例，因?yàn)闀r(shí)間關(guān)系我就不細(xì)講了，這個(gè)是一個(gè)影像平臺(tái)替換的場(chǎng)景。最后這一頁是我們的主要案例，最早我們?cè)谶\(yùn)營商和電力做的比較多，這兩年在金融行業(yè)大力發(fā)展對(duì)象存儲(chǔ)，而且大的趨勢(shì)是嘗試用分布式存儲(chǔ)解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長，更好的發(fā)展分布式存儲(chǔ)，用分布式存儲(chǔ)逐步改善我們整個(gè)的基礎(chǔ)架構(gòu)。

謝謝大家！

杉巖軟件定義大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于金融、政府、電力、電信、制造、教育、軍工等10多個(gè)行業(yè)并在中國人保、廣發(fā)證券、九州證券、中國銀聯(lián)商務(wù)、中國移動(dòng)、中國電信、中國聯(lián)通、國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)等200+客戶中成功部署，存儲(chǔ)總量達(dá)到了200PB+。杉巖金融影像海量對(duì)象存儲(chǔ)方案通過提供存管挖三位一體解決方案，為金融影像數(shù)據(jù)的歸集、存儲(chǔ)和AI智能分析提供完整解決方案，為包括人臉識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)在銀行終端落地衍生的海量數(shù)據(jù)提供高擴(kuò)展性的數(shù)據(jù)承載平臺(tái)。未來杉巖數(shù)據(jù)將以自主可控分布式存儲(chǔ)技術(shù)賦能更多金融客戶，推動(dòng)金融科技創(chuàng)新。