從早期的Hard Drive，到后來的SSD，以及最新的Persistent Memory（持久內(nèi)存）。Hard Drive大概在十毫秒左右的時延，到SSD是亞毫秒的時延，到Persistent Memory（持久內(nèi)存）直接到了納秒級的時延表現(xiàn)，可以看到整個存儲介質(zhì)是在快速的進(jìn)化當(dāng)中。而從另外一個角度講，我們對存儲介質(zhì)的性能行為定義也在發(fā)生著變化。不光是單純的IOPS或者Throughput，現(xiàn)在也更加關(guān)注性能的可靠性和穩(wěn)定性方面。

而存儲介質(zhì)只是存儲系統(tǒng)的一部分，存儲系統(tǒng)的不同的部署形態(tài)對整個存儲性能也有很大的影響或約束。早期單機(jī)的類似DAS直連的形態(tài)，性能受限于外部總線的發(fā)展；在數(shù)據(jù)中心的部署下，會看到SAN或者NAS的存儲形態(tài)，性能行為也受到Fabric的影響，如Ethernet、FC，InfiniBand和NVMe over fabric等；而在云環(huán)境下，特別是在混合云環(huán)境下，數(shù)據(jù)在公共云和專有云中之間自由流動，如何從用戶的角度實現(xiàn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖以及統(tǒng)一的存儲性能表現(xiàn)，是一個比較大的挑戰(zhàn)。

我們看一下云環(huán)境下工作負(fù)載的部署策略。從傳統(tǒng)的觀點來說，云端提供計算和存儲的彈性，適合動態(tài)或較難預(yù)測的工作負(fù)載，同時提供更好的運(yùn)維管理能力；而私有的數(shù)據(jù)中心更多是IO或計算密集的場景，或者是對時延要求比較高的形態(tài)，這也是傳統(tǒng)架構(gòu)的特點。

而如今，公共云在快速的演進(jìn)當(dāng)中，整個公共云的存儲生態(tài)也在不斷的擴(kuò)展，覆蓋更豐富的業(yè)務(wù)負(fù)載。例如，性能上阿里云發(fā)布了百萬IOPS和亞毫秒時延的ESSD；而存儲形態(tài)上，提供OSS對象存儲，容量型及性能型NAS，彈性的塊存儲服務(wù)等；而從上層的數(shù)據(jù)層面來看，提供緩存、消息隊列，以及RDS，NoSQL等多樣的數(shù)據(jù)服務(wù)。

但顯而易見的是，未來很長時間都會是公共云、專有云共存的形態(tài)。所以，如何實現(xiàn)公共云和專有云之間數(shù)據(jù)的自由流動，如何做到業(yè)務(wù)無感知，用戶不需要關(guān)注數(shù)據(jù)的位置，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合和自由遷移非常重要。理想狀態(tài)下，公共云和專有云之間的連接應(yīng)該是如圖所示的狀態(tài)，使得公共云的計算側(cè)能訪問線下的數(shù)據(jù)，線下計算能訪問線上的存儲，存儲和存儲之間能實現(xiàn)統(tǒng)一的管理，這是我們需要做到的。

這是當(dāng)前最常見的線下存儲和線上存儲之間的互聯(lián)狀態(tài)。將傳統(tǒng)的存儲陣列進(jìn)行擴(kuò)展，提供了與云相集成的能力，從而充分利用云端存儲在彈性和低成本，以及安全和高可靠性上的優(yōu)勢，使得存儲陣列承載高性能場景之外更多的業(yè)務(wù)形態(tài)，這是非常直觀的需求。

傳統(tǒng)存儲有分層和緩存的概念，以及容量層和性能層等這樣的分層結(jié)構(gòu)。很自然，我們可以把當(dāng)前云端存儲，例如阿里云OSS存儲看作新的存儲層次。通過引入云緩存、云分層、云備份等服務(wù)，可以按策略實現(xiàn)數(shù)據(jù)在本地的高性能存儲以及云端的自由放置，從而實現(xiàn)存儲在成本，安全和高可用上的優(yōu)化，這是一個直接的云集成解決方案。

另外，我們經(jīng)常會遇到的“Cloud Burst”問題，需要云上彈性的計算能力解決云下動態(tài)的數(shù)據(jù)處理需求。這時候線上的計算和線下的存儲如何互聯(lián)，如何保持像線下計算訪問線下存儲那樣的一致的性能行為，是要解決的一個問題。

當(dāng)前的一個解決方案是“Colocation”的部署方式。線下的IDC實現(xiàn)企業(yè)托管的高性能存儲陣列和公共云高速連接PoP點的直接互聯(lián)，從而保證云上計算服務(wù)對線下存儲的低時延訪問，使得計算能平滑遷移到云端。當(dāng)然，這種場景有一些限制，受限于公共云高速連接以及IDC機(jī)房的地域分布限制，同時也無法支持跨域訪問。而且還需要了解用戶的用戶場景對SLA的要求，然后根據(jù)鏈路時延進(jìn)行評估和可行性分析。

這是一個基于“Colocation“的典型的云分析業(yè)務(wù)場景。用戶在邊緣側(cè)（Edge Storage）進(jìn)行數(shù)據(jù)收集；邊緣側(cè)與Colocation服務(wù)下的高性能存儲通過數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互；而高性能存儲和ECS計算實例之間，基于高速的數(shù)據(jù)訪問，反復(fù)迭代計算生成訓(xùn)練模型，然后將模型同步到邊緣側(cè)，在邊緣進(jìn)行推斷。

上面的云集成和“Colocation”兩個方案解決了線上存儲和線下存儲以及線下存儲和線上計算的集成，但是離我們理想情況還有一定的距離，也即如何把線上線下存儲作為資源池做統(tǒng)一的管理，從而對計算來說，如何做到存儲無差別，這也正是我們混合云需要解決的問題。

Gartner在新興技術(shù)成熟度曲線中認(rèn)為云存儲網(wǎng)關(guān)是一個淡化中的存儲形態(tài)，這里其實是把存儲網(wǎng)關(guān)單純的當(dāng)成傳統(tǒng)的協(xié)議橋接。而我們將網(wǎng)關(guān)看作一個演進(jìn)的存儲形態(tài)：一方面，它會比其他存儲更靠近計算側(cè)，它會擁抱高性能存儲介質(zhì)帶來的變化，比如SSD或者Persistent Memory，從而作為一個高性能Cache形態(tài)；而另一個方面，云存儲網(wǎng)關(guān)承載傳統(tǒng)SDS（軟件定義存儲）的業(yè)務(wù)，作為存儲虛擬化的一部分，幫助我們把線上線下的異構(gòu)存儲形態(tài)集成起來，讓用戶的存儲成為一個整體。

我們實現(xiàn)了這樣的云存儲網(wǎng)關(guān)，它可以看做是云存儲生態(tài)的一部分。對外的前端支持不同的存儲協(xié)議，包括iSCSI，對象或者NAS，后端對接我們的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和公共云。通過實現(xiàn)了一個虛擬化的存儲層次，既可以對接線上的不同的存儲生態(tài)，像我們的云端OSS和NAS，也可以對接線下的存儲生態(tài)，最終形成統(tǒng)一的Storage Pool（存儲池）的概念。我們也支持靈活的部署方式，既有Virtual Appliance（虛擬化設(shè)備），也有Bare metal（裸金屬）的部署。

整體上它實現(xiàn)了一個全局的緩存服務(wù)，這種緩存服務(wù)與我們現(xiàn)有的分布式緩存在實現(xiàn)上有不一樣的地方。舉個例子，針對不同客戶的場景我們會有不同的一致性實現(xiàn)，比如在多點協(xié)同的場景，很多只需要最終一致性的語義。所以云存儲網(wǎng)關(guān)會考慮混合云場景下性能和一致性間的多種權(quán)衡和實現(xiàn)策略，以適應(yīng)的不同業(yè)務(wù)需求。

所以，從宏觀的角度看云存儲網(wǎng)關(guān)的形態(tài)，它可以支持線上線下部署，靠近線上線下計算側(cè)。用戶看到的是Global Name Space（全局命名空間），它將線上線下存儲結(jié)合起來形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，從而接入傳統(tǒng)的企業(yè)存儲和線上的存儲生態(tài)，形成完整的生命周期管理。并以此解決混合云場景下的各種問題，比如數(shù)據(jù)及應(yīng)用的平滑遷移，基于策略的成本管理控制等。