“我們能夠理解AI場景落地的需求，這就是為什么金融我們可以去做，而不是傳統(tǒng)金融企業(yè)一統(tǒng)天下?！痹诮邮艿谝回?cái)經(jīng)專訪時(shí)，云從科技高級(jí)副總裁楊樺這樣看待金融市場的機(jī)會(huì)。

云從科技是計(jì)算機(jī)視覺四小龍（商湯、曠視、云從、依圖）之一，成立于2015年。云從表示，該公司目前已成為中國銀行業(yè)和機(jī)場行業(yè)第一大AI供應(yīng)商，業(yè)務(wù)已覆蓋了金融、安防、交通、零售、園區(qū)、電力等六大領(lǐng)域。

AI帶來新沖擊

云從認(rèn)為，金融市場廣闊，傳統(tǒng)金融格局不會(huì)一成不變，AI會(huì)帶來一定的沖擊。

截至2017年，我國金融科技企業(yè)的營收總規(guī)模達(dá)到6541億元左右，同比增速55.2%。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測(cè)，金融科技市場營收規(guī)模有望在2020年達(dá)到19704.9億元。

響應(yīng)要求嚴(yán)格、偏業(yè)務(wù)后端、客戶定制化多，要求金融科技廠商具備較高的滿足客戶繁多定制需求的開發(fā)響應(yīng)能力及快速建設(shè)交付的能力。

但這并沒有澆滅互聯(lián)網(wǎng)巨頭的熱情，在金融科技襲來之初，阿里、騰訊、百度和京東就不失時(shí)機(jī)地進(jìn)入金融行業(yè)。而傳統(tǒng)IT集成商如神州數(shù)碼、華勝天成與合力金橋等經(jīng)歷了市場的洗禮，不斷引進(jìn)AI新技術(shù)，加大對(duì)AI研發(fā)的投入。

“很多人都會(huì)說金融這個(gè)行業(yè)早就被各種巨頭占領(lǐng)了，我們依然覺得它會(huì)迭代升級(jí)?！睏顦逭J(rèn)為，這些企業(yè)有很強(qiáng)的軟硬件生產(chǎn)能力、產(chǎn)業(yè)鏈上下游整合能力，以及較強(qiáng)的服務(wù)體系和地推系統(tǒng)，但是產(chǎn)品仍需要不斷迭代，“他們也在做AI，但是企業(yè)是有基因的，能不能做成一件事情受基因影響，要補(bǔ)短板有時(shí)候要平衡很多東西。對(duì)于我們這類公司來講，有AI能力，要努力提升的是工業(yè)化體系和橫向落地能力。”

楊樺指出，有客戶會(huì)選AI企業(yè)是覺得這類公司更能理解AI場景落地的需求，“這就是為什么金融我們可以去做，而不是巨頭一家獨(dú)大。”

巨頭恒有，創(chuàng)新者不絕。云從認(rèn)為，巨頭在轉(zhuǎn)型時(shí)，新舊業(yè)務(wù)會(huì)產(chǎn)生矛盾，有可能導(dǎo)致崩盤或轉(zhuǎn)型失敗。在人工智能出現(xiàn)之前，前期的傳統(tǒng)金融產(chǎn)品同質(zhì)化比較嚴(yán)重，市場也較偏向在價(jià)格戰(zhàn)中具備優(yōu)勢(shì)的大中型金融企業(yè)，但隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，在如今的金融行業(yè)中，智能也變得更加重要。

不過，這并不意味著AI技術(shù)就能改變一切，楊樺指出：“很多技術(shù)型公司都覺得技術(shù)是無敵的，真正在做業(yè)務(wù)的時(shí)候，業(yè)界會(huì)覺得技術(shù)是重要的一環(huán)，但技術(shù)并不代表全部。真正的落地還是需要與行業(yè)結(jié)合，打造深入人心的產(chǎn)品。”

數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)有能力自建生物識(shí)別平臺(tái)的銀行約為148家，已經(jīng)完成招標(biāo)的銀行約為128家，截止2018年12月15日，云從科技稱中標(biāo)了其中的106家總行平臺(tái)，市場占有率約為82.8%。

在金融機(jī)構(gòu)中，銀行提升服務(wù)能力的任務(wù)最為緊迫，強(qiáng)烈的借力需求，催生了金融領(lǐng)域首個(gè)人工智能獨(dú)角獸。據(jù)悉，云從科技已經(jīng)發(fā)展成為我國銀行業(yè)智能服務(wù)第一大供應(yīng)商，推出超過53種銀行業(yè)解決方案，提供從身份識(shí)別、精準(zhǔn)營銷、智能網(wǎng)點(diǎn)到現(xiàn)金頭寸預(yù)測(cè)及風(fēng)控的感知、認(rèn)知及大數(shù)據(jù)智能服務(wù)。

目前，云從科技已服務(wù)400+銀行，提供對(duì)比服務(wù)日均2.16億次。

布局人機(jī)協(xié)同

摩爾定律的終結(jié)和人工智能技術(shù)的發(fā)展讓不少人歡呼算法定義芯片的時(shí)代將來臨。

目前，已經(jīng)有不少算法公司發(fā)布了AI芯片計(jì)劃，依圖科技是計(jì)算機(jī)視覺四小龍中首家發(fā)布自研AI芯片的企業(yè)。

依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO朱瓏表示，摩爾定律的終結(jié)和人工智能技術(shù)的發(fā)展將開啟一個(gè)新的時(shí)代——算法即芯片時(shí)代。“只有找對(duì)問題，找對(duì)場景，用對(duì)算法，并為此定制芯片，才有可能做到極致性價(jià)比。”

這意味著算法和芯片設(shè)計(jì)要強(qiáng)耦合，更多由算法來決定如何設(shè)計(jì)芯片，這給了算法企業(yè)在AI時(shí)代挑戰(zhàn)傳統(tǒng)芯片巨頭的新機(jī)會(huì)。

2018年9月，云從科技的“基于自研SoC芯片的高準(zhǔn)確度人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用”入選工信部人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合創(chuàng)新核心基礎(chǔ)項(xiàng)目。據(jù)云從方面透露，目前其已經(jīng)與不同生態(tài)合作伙伴針對(duì)SoC不同環(huán)節(jié)進(jìn)行定制化嘗試，大幅提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在芯片上的性能。

云從相關(guān)業(yè)務(wù)人員表示，不管是算法還是芯片，都需要與行業(yè)結(jié)合，“我們需要對(duì)行業(yè)有較深的認(rèn)知，通過不斷跟行業(yè)需求磨合，確保技術(shù)疊加在正確的方向，確保技術(shù)真正能給行業(yè)帶來價(jià)值和改變?！?/p>

不過，在采訪中，楊樺多次強(qiáng)調(diào)，這并不意味著云從想上下游通吃，“人工智能是一座橋梁，可以做很多事情，但任何一家公司都只能做其中一個(gè)點(diǎn)。云從想進(jìn)入每個(gè)行業(yè)，為它們提供一個(gè)大腦，再通過這個(gè)大腦延伸去控制它的接入，即產(chǎn)品端?？刂七@么多的產(chǎn)品，需要很多伙伴提供硬件、軟件、服務(wù)方面的支持，形成一個(gè)生態(tài)。結(jié)合這種生態(tài)，我們才能真正做一些有意義或者改變行業(yè)的事情，芯片僅僅是其中一環(huán)?！?/p>

對(duì)于未來，云從的定位不只是一家行業(yè)化的公司，而是一家智能服務(wù)企業(yè)，并專注于人機(jī)協(xié)同。云從表示，未來會(huì)借助現(xiàn)有資源拓展更多的行業(yè)，服務(wù)更多的人，接入更多數(shù)據(jù)，然后通過云平臺(tái)把這些行業(yè)、人和數(shù)據(jù)連接起來，成為行業(yè)和人之間交互的接口。