那天看了下自己的醫(yī)療記錄，著實(shí)嚇了一跳，已經(jīng)近100次，這是過(guò)去四年來(lái)筆者去醫(yī)院的次數(shù)，毫不夸張的說(shuō)醫(yī)院里除了婦產(chǎn)科每一個(gè)科室筆者基本都光顧過(guò)。

互聯(lián)網(wǎng)人的健康問(wèn)題的確是個(gè)大問(wèn)題，這兩年我們看到不少互聯(lián)網(wǎng)圈的創(chuàng)業(yè)人士猝死的消息，也看到了曾經(jīng)的中產(chǎn)階級(jí)由于一場(chǎng)大病就讓家里負(fù)債累累，這個(gè)問(wèn)題的核心實(shí)際上還是健康信息的不對(duì)等，等你發(fā)現(xiàn)的時(shí)候一切都晚了。

筆者一直都在設(shè)想一個(gè)場(chǎng)景，在未來(lái)某一天，智能可穿戴設(shè)備提示你身體出現(xiàn)了健康隱患，快速計(jì)算出可能發(fā)生的治療費(fèi)用及保險(xiǎn)所能覆蓋部分，為你預(yù)約醫(yī)院。醫(yī)院做完檢查，在自助付款機(jī)器上，你所需要支付費(fèi)用已直接扣除保險(xiǎn)公司墊付外的金額?；氐郊抑校?a target="_blank">智能家居提醒你健康保單即將滿期，并且根據(jù)最新身體狀況推薦了專(zhuān)項(xiàng)疾病的保險(xiǎn)產(chǎn)品和保費(fèi)情況。

本人非常感謝公司為每位員工提供了補(bǔ)充商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)，大多數(shù)在醫(yī)院產(chǎn)生的治療費(fèi)用都能夠報(bào)銷(xiāo)，當(dāng)然這已經(jīng)是一個(gè)結(jié)果行為，也就是說(shuō)假如不好的事情已經(jīng)發(fā)生，就再也無(wú)法挽回了，而在當(dāng)下這個(gè)急速發(fā)展的時(shí)代，“從可穿戴智能設(shè)備數(shù)據(jù)采集、模型算法訓(xùn)練疾病監(jiān)控預(yù)警、醫(yī)院檢查數(shù)據(jù)對(duì)疾病監(jiān)測(cè)模型驗(yàn)證、再配合自動(dòng)化理賠服務(wù)體驗(yàn)這條新的通路才是未來(lái)。

由于業(yè)務(wù)的關(guān)系，近來(lái)我也在關(guān)注世界人工智能大會(huì) ，你會(huì)看到AI在諸多領(lǐng)域的深度滲透，與自動(dòng)駕駛、機(jī)器人的結(jié)合已經(jīng)成為常規(guī)項(xiàng)目，在這個(gè)基礎(chǔ)上我也看到了一些過(guò)去不曾接觸到的方向，比如人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到了保險(xiǎn)業(yè)務(wù)全流程，AI和保險(xiǎn)到底如何結(jié)合很難讓人產(chǎn)生聯(lián)想，不過(guò)鑒于關(guān)系到自身的健康筆者還是深入研究了下。

根據(jù)其頁(yè)面的說(shuō)明AI+保險(xiǎn)，最明顯改變?cè)谟谟脩趔w驗(yàn)度。在用戶關(guān)注度較高的核保理賠場(chǎng)景，智能核保一改傳統(tǒng)人工核保多達(dá)數(shù)頁(yè)的醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)問(wèn)題，通過(guò)簡(jiǎn)單人機(jī)對(duì)話，即可完成對(duì)客戶身體狀況判斷，并給出精確核保結(jié)論。

互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)模式下，用戶更傾向于碎片化、定制化、高效化顧問(wèn)式客服模式。眾安保險(xiǎn)智能保顧機(jī)器人——眾安精靈，建立了業(yè)內(nèi)首個(gè)保險(xiǎn)意圖識(shí)別模型，識(shí)別準(zhǔn)確率在94%以上。眾安精靈上線一年以來(lái)，持續(xù)在線9500小時(shí)，提供逾2700小時(shí)講解服務(wù)，單日服務(wù)用戶數(shù)最高達(dá)30萬(wàn)人，在線客服人工智能使用率達(dá)到70%，在線服務(wù)人力節(jié)省61%。

構(gòu)建知識(shí)圖譜，就是讓機(jī)器形成認(rèn)知能力，使AI理解保險(xiǎn)。眾安知識(shí)圖譜技術(shù)包含1500萬(wàn)+醫(yī)療知識(shí)圖譜記錄，通過(guò)結(jié)構(gòu)化和精細(xì)化數(shù)據(jù)，加速保險(xiǎn)公司數(shù)字化進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)核保理賠效率提升。知識(shí)圖譜具備三大技術(shù)特點(diǎn)：首先，數(shù)據(jù)高度結(jié)構(gòu)化。數(shù)據(jù)一致性提高，天生具備消除歧義的功能;其次，降低數(shù)據(jù)維護(hù)成本。同一套數(shù)據(jù)體系滿足風(fēng)控、咨詢、產(chǎn)品推薦等環(huán)節(jié)需求;最后，AI智能推理。有效提高風(fēng)控及其他環(huán)節(jié)智能化、自動(dòng)化水平。

在健康險(xiǎn)中，知識(shí)圖譜提供了傳統(tǒng)規(guī)則引擎無(wú)法支持的二度推理能力，將關(guān)聯(lián)性判斷延伸到“藥品-癥狀-疾病”3個(gè)大類(lèi)，更符合醫(yī)生“對(duì)癥”、“對(duì)因”開(kāi)藥并存的情況，同時(shí)還可以減少規(guī)則數(shù)量，快速穩(wěn)健提升理賠效率。

對(duì)于投保人風(fēng)控，眾安還研發(fā)了AI結(jié)合eKYC應(yīng)用。通過(guò)證件防偽-信息提取-活體識(shí)別-人臉比對(duì)，在沒(méi)有人工干預(yù)前提下，超過(guò)90%真實(shí)證件能一次驗(yàn)證成功，有效區(qū)別真實(shí)身份證件和低仿、高仿、翻拍、紙質(zhì)證件，提供在線用戶身份認(rèn)證方案。除了知識(shí)圖譜以外，隨著IoT、5G、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等新技術(shù)出現(xiàn)，使萬(wàn)物互聯(lián)和數(shù)據(jù)開(kāi)放成為未來(lái)可能。例如可穿戴設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控客戶體征數(shù)據(jù)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)記錄駕駛行為數(shù)據(jù)等，都能與健康數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，共同構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。

編輯點(diǎn)評(píng)：

實(shí)際上，每年的世界人工智能大會(huì)都有各種各樣的新理念、新技術(shù)的提出，但在當(dāng)下這個(gè)社會(huì)里健康問(wèn)題是擺在頭等重要的問(wèn)題，畢竟身體是革命的本錢(qián)，有了身體才能去做你想做的事情。而自身的預(yù)防理念一定要加強(qiáng)，公司每年的例行體檢基本上用處不大，如果有能力的話，自己買(mǎi)個(gè)健康險(xiǎn)，也是為自己和家庭負(fù)責(zé)。