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Wi-Fi智能秤的制作圖解

454398 ? 來源:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 作者:佚名 ? 2019-11-06 17:42 ? 次閱讀
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步驟1:工具和材料

此項目中使用了以下工具和材料:

工具和材料:

3D打印機(鏈接/鏈接/鏈接)。它用于打印電子設(shè)備封裝的外殼。

焊鐵和焊絲。部分組件(例如ESP8266 Firebeetle和LED矩陣蓋)未附帶焊接端子。我需要焊接一些電線或引腳以連接這些設(shè)備。

收縮管。 還必須焊接每個稱重傳感器的導(dǎo)線??梢允褂靡黄湛s管來更好地隔離導(dǎo)體。

螺絲刀。使用一些螺絲安裝結(jié)構(gòu)。使用一套螺絲刀。

螺絲。 我用了一些螺絲將3D打印部件固定在秤的底座上。

M2x6mm螺栓。它們用于將電子元件安裝在外殼內(nèi)。

1.75mm PLA (鏈接/鏈接/鏈接)您想要的任何顏色。

FireBeetle ESP8266開發(fā)板。使用Arduino IDE非常容易使用和編程。它具有內(nèi)置的Wi-Fi模塊,因此您可以在各種項目中使用它。它有一個3.7V電池的連接器,這對組裝這個項目非常有用。我還有一個內(nèi)置電池充電器。當(dāng)連接到USB插頭時,它將為電池充電。如果您愿意,也可以使用其他基于ESP8266的板(鏈接/鏈接/鏈接)。在您選擇的電路板上下降,連接和充電電池或連接LED矩陣會更困難一些。案件的尺寸也需要驗證。

Firebeetle覆蓋 - 24x8 LED矩陣。該模塊易于安裝在Firebeetle ESP8266開發(fā)板上。我用它來顯示微控制器測量的值,顯示一些狀態(tài)等。如果你愿意,你也可以使用其他類型的顯示器,如普通的LCD顯示器(鏈接/鏈接/鏈接)或OLED顯示器(鏈接/鏈接/鏈接) 。

HX711模塊(鏈接/鏈接/鏈接)。這用作稱重傳感器放大器。四個應(yīng)變式稱重傳感器連接到該模塊,它與ESP8266微控制器進行串行通信

50kg稱重傳感器(x4); (鏈接/鏈接/鏈接)。它們用于衡量用戶的體重。其中四個用于最大重量200公斤。

Micro USB線;

6根母 - 母跨接線;

2 x 15 mm膠合板(30 x 30 cm)。它被用作規(guī)模的基礎(chǔ)。

上面描述的鏈接只是建議你在哪里可以找到本教程中使用的項目(并支持我未來的黑客攻擊)。您可以隨意在其他地方搜索它們并在您最喜歡的商店購買。

我使用的是FireBeetle ESP8266開發(fā)板,由DFRobot友情提供。它工作得很好!我還用NodeMCU板測試了代碼。它也工作得很好(雖然連接的時間明顯更長。..。..我仍然不知道為什么。..。..)。

你知道你能以169.99美元的價格買到一臺Creality Ender 3D打印機嗎?拿你的! https://rebrand.ly/3Dprinter-GB

第2步:3D建模

智能秤使用Fusion 360 CAD軟件進行設(shè)計。該模型由三個不同的3D打印部件組成:蓋子,外殼和底座。

外殼為電子設(shè)備提供外殼,保護它們免受物理接觸。電子元件安裝在蓋板部分(使用一些螺栓)。這部分有一個前遮陽板,顯示器安裝在那里。稱重傳感器適合腳部,允許傳感器連接到底座。

步驟3:3D打印

你可以在以下網(wǎng)站上下載所有stl文件:

https://www.thingiverse.com/thing:2934791

https://pinshape.com/items/45555- 3D-印刷DIY-Wi-Fi的智能刻度

https://www.youmagine.com/designs/diy-wi-fi-smart-scale

HTTPS://cults3d.com/en/3d-model/gadget/diy-wi-fi-smart-scale

https://www.myminifactory.com/object/3d-print-diy-wi- fi-smart-scale-66654

我在PLA中打印了整個結(jié)構(gòu),使用了兩種不同的顏色。整個打印花了我5點30分左右,使用0.2毫米分辨率和10%填充。無需支持。

這是一個實驗原型。請注意,它是為給定的ESP8266開發(fā)板模型(ESP8266 Firebeetle)設(shè)計的。

如果您沒有3D打印機,可以執(zhí)行以下操作:

請朋友為您打印;

找到附近的黑客/制造商空間??梢钥焖俅蛴〈四P椭惺褂玫牟考?。一些黑客/制造商空間只會向您收取使用的材料;

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改進!您可以嘗試組裝沒有3D打印部件的結(jié)構(gòu)。

步驟4:木工

我的秤的基礎(chǔ)是兩塊15毫米30 x 30厘米的膠合板。

我用一把螺絲刀做了一些整體來傳遞稱重傳感器的導(dǎo)線,

步驟5:準(zhǔn)備電子設(shè)備:ESP32 Firebeetle和LED矩陣

某些組件在安裝前必須焊接在這個案子上。

我將一個公母針桿焊接到ESP8266模塊上。通過這種方式,我可以在其頂部,陰性連接器上連接LED矩陣屏蔽,并使用公引腳連接到HX-711模塊(用于傳感器)。

我還需要焊接LED矩陣上的公針桿,以便它可以連接到ESP8266模塊。

步驟6:準(zhǔn)備電子設(shè)備:HX711和稱重傳感器

焊接HX711端子

大多數(shù)HX711電路板沒有焊接引腳在他們的終端上。我焊接了一個公引腳條,后來用于連接ESP8266開發(fā)板和稱重傳感器。

焊料稱重傳感器信號端子

稱重傳感器通常有三根電線(黑色,白色和紅色)。紅線是信號線,我連接到HX711模塊。為此,我使用了兩個女性 - 女性跳線。我切斷了跳線的一側(cè),并將它的電線焊接到稱重傳感器的紅線上。我在焊料周圍使用了一個收縮管,以便更好地隔離。

我還必須焊接白色和黑色稱重傳感器電線,但只有在傳感器定位并連接到結(jié)構(gòu)后才能完成。

步驟7:組裝比例 - Pt1

首先,我必須將傳感器安裝在3D打印的腳部件內(nèi)。它們被鎖定在這個名聲中,然后使用一些螺絲固定在結(jié)構(gòu)上。

我使用了四個M2x1.6mm將顯示器連接到3D打印的封面部分。另外兩個螺栓用于HX-711模塊。 ESP8266使用內(nèi)螺紋桿連接到顯示模塊。四線跳線將HX-711連接到ESP8266模塊。有關(guān)后續(xù)步驟的更多信息。

封面部分適合3D打印機殼內(nèi)部。外殼有另外兩個矩形孔:一個用于HX-711模塊和負載傳感器之間的電纜,另一個用于USB電纜,用于為電路供電和上傳代碼。只有在連接傳感器后才會關(guān)閉案例(如下一步所示)。

步驟8:組裝比例 - Pt2

一旦3D打印零件和木板準(zhǔn)備就緒,是時候組裝結(jié)構(gòu)了。采取了以下步驟:

1。將稱重傳感器安裝在第一個木制面板上。我用過各自的螺絲。

2。在每個傳感器正上方的木板上制作一個孔。電纜穿過這些孔到達面板的另一側(cè)。

3。根據(jù)下一步所示的圖像焊接電線。

左上白線《=》右上白線

左下白線《=》右下白電線

左上黑線《=》左下黑線

右上黑線《=》右下黑線

使用一些收縮管以隔離電線。

4。附3D打印的外殼。將紅線穿過其中一個孔并將它們連接到HX711模塊。

5。使用四個螺釘將第二個面板安裝在第一個面板的頂部。

步驟9:最終觸摸

我畫了木板并在表殼上添加了一些細節(jié),以便更好地完成。

您可以選擇不同的顏色,甚至可以在表面添加不同的材料。

步驟10:連接電路

根據(jù)原理圖連接每個設(shè)備。

HX711 - 輸入:

左上角稱重傳感器信號(紅線)=》 HX711 E-針

左下傳感器信號(紅線)=》 HX711 A +針

右上方稱重傳感器信號(紅線)=》 HX711 A-引腳

右下方稱重傳感器信號(紅線)=》 HX711 E +引腳

HX711-輸出(使用母 - 母跳線) :

HX711 Vcc引腳=》 ESP8266 3.3V引腳

HX711 GND引腳=》 ESP8266 GND引腳

HX711 SCK引腳= 》 ESP8266 GPIO 12(引腳D9)

HX711 DT引腳=》 ESP8266 GPIO 0(引腳D8)

顯示模塊:

將它連接到Firebeetle ESP8266的頂部

當(dāng)所有設(shè)備都已接線時,關(guān)閉機箱,在ESP8266上插入USB機箱并準(zhǔn)備上傳代碼。

步驟11:在Arduino IDE上設(shè)置FireBeetle ESP8266

對于這個項目,我使用了Arduino IDE用于編程我的ESP8266。如果您之前已經(jīng)使用過Arduino,這是更簡單的方法,而且您不需要學(xué)習(xí)新的編程語言,例如Python或Lua。

如果您以前從未這樣做過,那么首先你會必須為Arduino軟件添加ESP8266板支持。

1。下載并安裝Arduino IDE最新版本

您可以在Arduino的網(wǎng)站上找到適用于Windows,Linux或MAC OSX的最新版本:https://www.arduino.cc/en/main/software

免費下載,將其安裝到您的計算機上并啟動它。

2。添加ESP8266主板

Arduino IDE已經(jīng)支持很多不同的主板:Arduino Nano,Mine,Uno,Mega,Yún等。不幸的是ESP8266默認不支持開發(fā)板。因此,為了將您的代碼上傳到ESP8266基板,您必須首先將其屬性添加到Arduino的軟件中。

導(dǎo)航到文件》首選項(在Windows操作系統(tǒng)上為Ctrl +);

將以下URL添加到Additional Boards Manager文本框(Preferences窗口底部的文本框):https://raw.githubusercontent.com/DFRobot/FireBeetle-ESP8266/master/package_firebeetle8266_index.json

如果文本框不是空白,則表示之前已經(jīng)在Arduino IDE上添加了其他板。在上一個URL和上面的URL末尾添加一個逗號。

點擊“確定”按鈕并關(guān)閉“首選項”窗口。

導(dǎo)航工具》板》板卡管理器,添加您的Firebeetle ESP8266板。

在搜索文本框中鍵入“Firebeetle-ESP8266”,選擇“DFRobot的FireBeetle-ESP8266”并安裝它。

現(xiàn)在您的Arduino IDE已準(zhǔn)備就緒使用Firebeetle ESP8266開發(fā)板。

3。添加庫

以下庫將用于我們的Arduino代碼。下載以下庫:

Adafruit NeoPixel庫(https://github.com/adafruit/Adafruit_NeoPixel)

Arduino http客戶端庫(https://github.com)/arduino-libraries/ArduinoHttpClient)

Arduino IO庫(https://github.com/adafruit/Adafruit_IO_Arduino)

Adafruit MQTT庫(https://github.com/adafruit/Adafruit_MQTT_Library)

HX711庫(https://github.com/bogde/HX711)

Firebeetle LED矩陣庫(https://github.com/Chocho2017/FireBeetleLEDMatrix)

導(dǎo)航到Arduino IDE上的Sketch - 》 Include Library - 》 Manage Libraries 。..并添加上面的庫。

第12步:Adafruit.IO配置

有許多數(shù)據(jù)記錄服務(wù)可用于將微控制器與網(wǎng)絡(luò)通信。通過這些服務(wù),您可以上傳/下載云中的數(shù)據(jù),并做很多很酷的事情。看一下我的教程,了解如何使用Arduino + ESP8266從迷你氣象站發(fā)送數(shù)據(jù),例如Thinkgspeak。

Adafruit.IO就是其中一項免費服務(wù)。它非常容易使用,并承諾為每個人帶來物聯(lián)網(wǎng)

創(chuàng)建Adafruit IO網(wǎng)絡(luò)直播

以https:/登錄/io.adafruit.com/

在 Feed》創(chuàng)建新Feed 添加名為“my weight”的新Feed。它將創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫,我們將使用它存儲小工具收到的命令。

復(fù)制您的Adafruit.IO密鑰,該密鑰稍后將用于允許您的設(shè)備訪問數(shù)據(jù)庫。導(dǎo)航設(shè)置》查看AIO密鑰并復(fù)制活動密鑰代碼。稍后您將需要它用于Arduino(NodeMCU)代碼。

在下一步中,我將向您展示如何配置IFTTT,這是我在此項目中使用的另一個平臺。每當(dāng)NodeMCU測量您的體重時,它都會將此值保存在Adafruit.IO數(shù)據(jù)庫中。然后IFTTT平臺將該值發(fā)送到健身追蹤平臺(Fitbit,Strava,iOS Health或Misfit)。

步驟13:IFTTT配置

IFTTT是一個免費的平臺,可以幫助您連接應(yīng)用和設(shè)備。您可以使用它將智能手機與其他小工具連接,或者在您喜愛的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(如Google,F(xiàn)acebook,Twitter,Instragram等)和其他物理設(shè)備之間共享數(shù)據(jù)。最好的部分是它真的很容易使用!

IFTTT使用“if this then that”邏輯,其中“this”表示將觸發(fā)由“that”給出的給定動作的服務(wù)。通過這種方式,您可以創(chuàng)建連接Web服務(wù)和設(shè)備的小程序。

對于這個項目,我使用IFTTT從Fitaf的Adafruit.io數(shù)據(jù)庫推送測量的重量。

首先,你需要登錄:

https://ifttt.com/

然后在智能手機上安裝IFTTT應(yīng)用程序。您可以在Google Play商店中找到它:

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ifttt.ifttt

您還可以找到它在Apple商店(適用于iPhone用戶):

https://itunes.apple.com/us/app/ifttt/id660944635?mt=8

在網(wǎng)站上,瀏覽到New Applet(單擊登錄旁邊的箭頭按鈕以訪問菜單)。我下一步我會告訴你我是如何創(chuàng)建我的applet的。

第14步:IFTTT Applet - IOS健康

在網(wǎng)站上創(chuàng)建小程序:

點擊 +此;在 Seach service 文本框中輸入“adafruit”并選擇 Adafruit.IO》任何新數(shù)據(jù)的。正如它在IFTTT網(wǎng)站上所描述的那樣,它會創(chuàng)建一個觸發(fā)器,只要您的Feed中有新數(shù)據(jù),就會觸發(fā)該觸發(fā)器。選擇“我的體重”飼料;

現(xiàn)在選擇 +那;

輸入“ios health”并選擇 iOS Health》記錄您的體重。這樣可以為 iOS Health 保存新的重量測量值。點擊添加成分,然后選擇值。

完成小程序并將其打開。

測試:

在Adafruit.io上,選擇您的Feed,操作》添加數(shù)據(jù);

輸入您當(dāng)前的體重(或任何其他值)。該值將存儲在Adafruit.io數(shù)據(jù)庫中。 IFTTT將收聽并上傳至Fitbit數(shù)據(jù)庫;

登錄您的Fitbit帳戶,驗證您當(dāng)前的體重是否已更新。

步驟15:IFTTT Applet - Fitbit

在網(wǎng)站上創(chuàng)建小程序:

點擊 +此;輸入“ adafruit“在 Seach服務(wù)文本框中選擇 Adafruit.IO》任何新數(shù)據(jù)。正如它在IFTTT網(wǎng)站上所描述的那樣,它會創(chuàng)建一個觸發(fā)器,只要您的Feed中有新數(shù)據(jù),就會觸發(fā)該觸發(fā)器。選擇“我的體重”飼料;

現(xiàn)在選擇 +那;

輸入“fitbit”并選擇 Fitbit》記錄您的體重。這為Fitbit節(jié)省了新的重量測量。點擊添加成分,然后選擇值。

完成小程序并將其打開。

測試:

在Adafruit.io上,選擇您的Feed,操作》添加數(shù)據(jù);

輸入您當(dāng)前的體重(或任何其他值)。該值將存儲在Adafruit.io數(shù)據(jù)庫中。 IFTTT將收聽并上傳至Fitbit數(shù)據(jù)庫;

登錄您的Fitbit帳戶,驗證您當(dāng)前的體重是否已更新。

步驟16:ESP8266代碼

此時小工具幾乎完成了!

下載Arduino代碼并在Arduino IDE上打開它。必須更新一些參數(shù)(WIFI_SSID,WIFI_PASS,IO_USERNAME,IO_KEY和calibration_factor)。更新它們,并將代碼上傳到ESP8266。代碼將立即開始運行。

要校準(zhǔn)比例,請在比例的頂部放置一個已知的重量對象,并調(diào)整其因子直到它指示正確的值。您可以在您信任的另一個比例上測量自己的體重,它們會在物聯(lián)網(wǎng)等級上再次測量您的體重并相應(yīng)地調(diào)整因子。

智能秤將嘗試連接WiFi網(wǎng)絡(luò)并開始采取一些措施。如果測量的重量超過給定值(THRESHOLD),它將讀取給定次數(shù)的重量(NUM_MEASUREMENTS)并計算平均重量。如果兩次連續(xù)測量之間的重量變化超過一定值(THRESHOLD1),則重新開始該過程。

確定平均值后,它將顯示在LED矩陣上并傳輸?shù)紸rdafruit。 IO。比例將等到用戶退出并重新啟動。

步驟17:用法

智能秤將嘗試連接WiFi網(wǎng)絡(luò)并開始采取一些措施。如果測量的重量超過給定值(THRESHOLD),它將讀取給定次數(shù)的重量(NUM_MEASUREMENTS)并計算平均重量。如果兩次連續(xù)測量之間的重量變化超過一定值(THRESHOLD1),則重新開始該過程。

確定平均值后,它將顯示在LED矩陣上并傳輸?shù)紸rdafruit。 IO。比例將等到用戶退出并重新啟動。

步驟18:最終注意事項

我在此項目中付出了很多努力,使其盡可能清晰和有教育意義。如果你喜歡它,請不要忘記“喜歡”和“分享”它。你的支持對于我的工作非常重要! :D

責(zé)任編輯:wv

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    <b class='flag-5'>Wi-Fi</b> HaLow如何突破傳統(tǒng)<b class='flag-5'>Wi-Fi</b>性能瓶頸?

    基于 Wi-Fi 的定位服務(wù)

    以下捕獲使用 location_wifi_get 函數(shù)請求 Wi-Fi 定位服務(wù)。該事件的總功耗為 125.85mC,日志顯示精確度為 30.0m。 Got location: method
    發(fā)表于 04-17 15:16

    nRF Cloud Wi-Fi 定位服務(wù)

    、Predictive-GPS、Single-Cell、Multi-Cell 和 Wi-Fi 定位。通過利用 nRF Cloud 的優(yōu)化定位算法,基于 Nordic SoC 和 模組的產(chǎn)品可在定位用例
    發(fā)表于 04-17 15:07

    Wi-Fi 定位服務(wù)

    Wi-Fi 是一種著名的無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù),用于設(shè)備的局域網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)接入。Wi-Fi 通過 Wi-Fi 網(wǎng)絡(luò)為家庭、辦公室和學(xué)校等環(huán)境提供便捷的無線互聯(lián)網(wǎng)接入服務(wù)。 Wi-Fi 定位是一種
    發(fā)表于 04-17 15:01