AI技術(shù)如何從概念到現(xiàn)實？從產(chǎn)業(yè)體系到人的生活，如何利用AI的力量？當(dāng)?shù)貢r間9月25日在舊金山藝術(shù)宮舉行的2019年AI峰會聚焦人工智能開發(fā)運用，在“機器學(xué)習(xí)和分析”“ 建設(shè)人才數(shù)據(jù)團隊”“負責(zé)任和道德的人工智能”“建立更牢固的客戶關(guān)系”多個方面展示了AI技術(shù)在全球范圍內(nèi)促進業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的重要地位。作為全球首創(chuàng)且最具規(guī)模的AI商業(yè)運用領(lǐng)域盛會，如何推進AI商用，如何用AI提升企業(yè)競爭力成為大會最關(guān)心的話題。

定位于行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者推動的AI業(yè)務(wù)大會，AI峰會少不了大咖云集，谷歌、微軟、IBM、甲骨文、FACEBOOK、三星位列其中。中國企業(yè)聯(lián)想集團以突出中國紅主題展臺十分搶眼，聯(lián)想集團帶來的系列AI應(yīng)用方案吸引了不少業(yè)內(nèi)人士的目光。

AI商用勢不可擋

在聯(lián)想集團展臺，AI“鏡頭”現(xiàn)場展示如何判斷幾個產(chǎn)品從完美到損壞的快速過程，而損壞程度能夠瞬間獲得精確數(shù)據(jù)。展臺前的一棵松樹吸引了參展者，這是聯(lián)想利用AI技術(shù)監(jiān)測森林變化的產(chǎn)品。而最搶眼的，是聯(lián)想智慧醫(yī)療技術(shù)應(yīng)用，將前沿的深度學(xué)習(xí)算法和大量醫(yī)學(xué)專家的診療經(jīng)驗融合在一起，實現(xiàn)肝臟腫瘤的精準(zhǔn)定位、診斷報告及手術(shù)方案的選擇等多方面的信息，為肝臟腫瘤的臨床診療提供全方位的解決方案。

大會聚焦人工智能在商業(yè)運用的主要成果和發(fā)展趨勢。

谷歌公司在現(xiàn)場分享了將AI和機器學(xué)習(xí)嵌入業(yè)務(wù)的谷歌式方法；Uber公司展示了其關(guān)于機器學(xué)習(xí)的前沿方向概率機器學(xué)習(xí)；亞馬遜云服務(wù)（AWS）展現(xiàn)了在AWS上AI如何與日常生活緊密結(jié)合；Facebook分享了該公司目前最新的AI和機器學(xué)習(xí)研究；虛擬現(xiàn)實公司Oculus VR分享了關(guān)于人工智能在電動汽車未來方面的運用。

“我們也分享了令人興奮的研究！”IBM數(shù)據(jù)和AI開發(fā)副總裁、IBM硅谷實驗室負責(zé)人現(xiàn)場發(fā)推特說，他也在AI峰會演講中分享了在增強現(xiàn)實中的量子計算和數(shù)據(jù)探索。

來自中國的聯(lián)想公司同樣受邀，在大會分享了關(guān)于可解釋性AI的主題演講。聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想研究院人工智能實驗室負責(zé)人徐飛玉博士表示，聯(lián)想研究院人工智能實驗室在可解釋性AI的研究領(lǐng)域?qū)儆谑澜珙I(lǐng)先。

可解釋性AI是人工智能的一個分支，用于解釋人工智能所做出的每一個決策背后的邏輯。近幾年，隨著深度學(xué)習(xí)很大程度上推動了人工智能的快速發(fā)展，由于可解釋性差，它就像一個黑盒子，阻礙了人工智能的落地和商業(yè)化，可解釋性AI成為一個非常重要的研究方向。

多云數(shù)據(jù)存儲和管理的開發(fā)者SwiftStack在大會上展示其人工智能/機器和深度學(xué)習(xí)（AI / ML / DL）工作流程。該多云AI / ML數(shù)據(jù)管理解決方案已經(jīng)成功部署在諸如自動駕駛汽車等實際使用案例中，因此可以使與會人員深入了解如何實現(xiàn)、部署、解決那些試圖在這個顛覆性市場面前脫穎而出的人所面臨的最緊迫的問題。

“AI峰會是展示我們獨特的解決方案如何克服傳統(tǒng)存儲架構(gòu)的局限性的理想場所！” AI / ML解決方案營銷和業(yè)務(wù)負責(zé)人Shailesh Manjrekar告訴記者。

彌合人工智能發(fā)展的國家差異

德國人工智能研究中心（DFKI）科學(xué)主任、歐洲科學(xué)院院士、聯(lián)想研究院人工智能首席顧問漢斯·烏思克爾特（Hans Uszkoreit）博士曾將東西方各國在人工智能發(fā)展上的側(cè)重點做過對比。

漢斯教授表示，中國的人工智能技術(shù)發(fā)展迅猛，主要專注于視覺、語音、機器人和大數(shù)據(jù)等方面，且中國在數(shù)據(jù)量方面占據(jù)了優(yōu)勢，且市場巨大。中國的人工智能研究，在規(guī)模上增長非常迅速，但是在廣度和深度上還有待進一步提升。在基礎(chǔ)研究、產(chǎn)業(yè)人工智能技術(shù)等方面，中國還需繼續(xù)努力。

來自歐洲的漢斯教授多年來從事并引領(lǐng)著人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)及研究工作，對于歐洲的人工智能領(lǐng)域，他介紹說，歐洲的基礎(chǔ)研究無論在深度和廣度層面都很突出，但問題是，商業(yè)化投入和投資環(huán)境相對不足，所以歐洲的人工智能產(chǎn)品化和市場化相比中國和美國存在差距。

而美國的人工智能實力，無論在基礎(chǔ)科研能力，人才引進或是商業(yè)化領(lǐng)域都非常成功。究其原因，是因為美國政府的長期持續(xù)投入、優(yōu)良的教育系統(tǒng)、高效的移民體系，和極佳的商業(yè)化氛圍造就了其人工智能的全球領(lǐng)頭羊地位。

國際化的創(chuàng)新生態(tài)圈是AI土壤

科技界和產(chǎn)業(yè)界普遍認為，新一代AI技術(shù)，會帶來顛覆性和變革性的影響。越來越多的國家也都將人工智能納入了主要戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃中。

業(yè)內(nèi)人士分析，中國在人工智能方面的探索有獨特的優(yōu)勢。不論是企業(yè)的融資規(guī)模，受眾對于新技術(shù)的包容度，還是國家政策支持，都在推動人工智能進一步進行數(shù)據(jù)共享、迅速落地和跨界合作。

在此背景下，聯(lián)想也在人工智能智能方面積極布局。聯(lián)想研究院人工智能實驗室規(guī)劃與運營總監(jiān)陳鋼對記者介紹到，聯(lián)想在語音技術(shù)和自然語言處理方向的AI專利數(shù)居中國前三位。過去一年多時間，聯(lián)想全方位實施人工智能戰(zhàn)略，在智能語音、智能客服、智慧醫(yī)療等方面也出現(xiàn)了一系列研究成果。目前，聯(lián)想也將區(qū)塊鏈技術(shù)與人工智能技術(shù)結(jié)合探索。

徐飛玉認為，在推動人工智能發(fā)展上，建立一個國際化的創(chuàng)新合作生態(tài)圈十分重要。聯(lián)想一方面與全世界的高校緊密合作，了解最新技術(shù)發(fā)展趨勢，推動產(chǎn)學(xué)研融合，進一步推進人工智能核心技術(shù)和解決方案的發(fā)展。另一方面，聯(lián)想的商業(yè)合作伙伴緊密合作，相互傾聽、學(xué)習(xí)，致力于讓技術(shù)真正運用到行業(yè)中，實現(xiàn)落地?！奥?lián)想的用戶、研發(fā)人員和工程師遍布全世界，單從我們公司內(nèi)部就已經(jīng)開始了國際合作”。

徐飛玉同時表示，雖然中國在人工智能技術(shù)發(fā)展上擁有天時、地利、人和的多方面優(yōu)勢，并且近年來在AI領(lǐng)域發(fā)展迅速，也在各類AI國際會議上發(fā)表了很多論文，數(shù)量上已經(jīng)處于世界領(lǐng)先，但一些核心和有影響力優(yōu)秀論文還來自美國和歐洲的科學(xué)家。中國也要建立國際化的環(huán)境，多吸引國際人才。