（文章來(lái)源：CDA數(shù)據(jù)分析師）

Watson是IBM的人工智能（AI）服務(wù)，應(yīng)用程序和工具套件。Watson旨在幫助企業(yè)以新的方式釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值，并消除員工的重復(fù)任務(wù)，從而將重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到高價(jià)值的工作上。這不僅使公司能夠預(yù)測(cè)和確定業(yè)務(wù)成果，以便重新考慮實(shí)踐和工作流程。

IBM Watson AI服務(wù)的一部分是機(jī)器學(xué)習(xí)。沃森軟件的開(kāi)發(fā)旨在幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和開(kāi)發(fā)人員將AI集成到公司應(yīng)用程序中。Watson Machine Learning使跨職能團(tuán)隊(duì)能夠快速，輕松地部署，監(jiān)視和優(yōu)化模型。巴斯夫營(yíng)養(yǎng)與健康 -化學(xué)組的分工巴斯夫 -與IBM在2019年初合作作為其更為廣闊的視野，使數(shù)字化業(yè)務(wù)的重要組成部分的一部分。

巴斯夫要求其產(chǎn)品具有較高的交付性能，并在供應(yīng)商，制造商，物流合作伙伴和分銷中心之間進(jìn)行端到端的協(xié)調(diào)，并具有管理功能失調(diào)的庫(kù)存的能力。巴斯夫與IBM合作，探索了AI和機(jī)器學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建更明智的庫(kù)存決策并確保產(chǎn)品在正確的時(shí)間到達(dá)正確的位置。

借助IBM Watson的認(rèn)知智能，巴斯夫和IBM首先建立了概念驗(yàn)證（PoC），以評(píng)估如何利用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)構(gòu)建更強(qiáng)大的Replenishment Advisor工具。評(píng)估之后，IBM Watson和BASF基于交易訂單數(shù)據(jù)和公司ERP系統(tǒng)中的未來(lái)訂單以及銷售模式報(bào)告，數(shù)量策略，庫(kù)存水平和運(yùn)輸時(shí)間設(shè)計(jì)了一個(gè)模型。使用開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)，構(gòu)建了定制解決方案來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的補(bǔ)貨需求。

在僅完成10個(gè)培訓(xùn)周期后，該軟件就提供了準(zhǔn)確的預(yù)警，以補(bǔ)充庫(kù)存，并提供了最佳的中斷時(shí)間。

巴斯夫營(yíng)養(yǎng)與健康部供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)卓越與數(shù)字化主管Bernd Lohe博士說(shuō)：“ IBM Cloud和Watson AI服務(wù)使我們能夠立即訪問(wèn)內(nèi)置了IBM經(jīng)驗(yàn)的各種機(jī)器學(xué)習(xí)模型?！??！斑@意味著我們可以開(kāi)始分析數(shù)據(jù)并立即培訓(xùn)補(bǔ)給顧問(wèn)。該解決方案還包括數(shù)據(jù)可視化。在培訓(xùn)階段，這有助于我們的計(jì)劃人員理解系統(tǒng)建議并執(zhí)行有效的機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)循環(huán)。Replenishment Advisor中內(nèi)置了集成的聊天機(jī)器人功能，使員工可以使用自然語(yǔ)言與解決方案進(jìn)行交互?；谖覀兂晒Φ腜oC，無(wú)論是在強(qiáng)大的認(rèn)知功能還是在易用性方面，我們都對(duì)IBM Watson產(chǎn)品組合感到非常滿意?！?/p>

KIST Europe是韓國(guó)科學(xué)技術(shù)學(xué)院（KIST）的第一個(gè)海外分支機(jī)構(gòu)，旨在為韓國(guó)和歐洲領(lǐng)先的研究機(jī)構(gòu)和行業(yè)合作伙伴建立開(kāi)放的創(chuàng)新平臺(tái)。KIST的關(guān)鍵研究領(lǐng)域之一是“工業(yè)4.0”的概念，它是技術(shù)的發(fā)展，從人工控制的集中式系統(tǒng)到可以獨(dú)立操作的分散式機(jī)器。

為了測(cè)試并證明“工業(yè)4.0”可以為制造業(yè)增加的價(jià)值，KIST Europe與SmartFactory和IBM Watson合作改善了重量測(cè)量，這是質(zhì)量管理不可或缺的一部分?！?SmartFactory背后的技術(shù)令人印象深刻，但制造商對(duì)技術(shù)本身并不感興趣。為了證明“工業(yè)4.0”方法的價(jià)值，我們需要展示工廠如何解決現(xiàn)實(shí)世界中的制造問(wèn)題，” KIST歐洲AI實(shí)施業(yè)務(wù)主管MarcoHüster說(shuō)。

在制造中，與預(yù)期重量的最小偏差可能表示組件，產(chǎn)品或生產(chǎn)線機(jī)械出現(xiàn)故障。結(jié)果，這三家公司將現(xiàn)有的SmartFactory技術(shù)，數(shù)據(jù)科學(xué)解決方案和1000個(gè)現(xiàn)實(shí)測(cè)量數(shù)據(jù)集與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合，以產(chǎn)生一個(gè)可以以98.1％的可靠測(cè)量精度進(jìn)行預(yù)測(cè)的模型。

“體重測(cè)量是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的例子，但是它證明了將AI和智能工廠技術(shù)相集成可以對(duì)生產(chǎn)線效率和質(zhì)量管理產(chǎn)生真正的影響，” KIST歐洲集團(tuán)負(fù)責(zé)人Hongwoon Hwang博士評(píng)論道?！霸贗BM的幫助下，我們向行業(yè)展示了分散式AI如何能夠幫助提供更大的靈活性，優(yōu)化流程管理并預(yù)測(cè)生產(chǎn)資源的性能。在我們繼續(xù)邁向第四次工業(yè)革命的過(guò)程中，這些功能將幫助先驅(qū)制造商改變行業(yè)并為他們自己和他們的客戶創(chuàng)造新的價(jià)值。”

亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）是亞馬遜面向企業(yè)的綜合云平臺(tái)。AWS的一項(xiàng)服務(wù)是機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning），客戶可以在其中構(gòu)建，訓(xùn)練和部署模型，應(yīng)用和集成經(jīng)過(guò)預(yù)先訓(xùn)練的AI應(yīng)用程序（例如建議和預(yù)測(cè)），為自定義算法利用靈活的框架和廣泛的計(jì)算選項(xiàng)以及深層次利用學(xué)習(xí)技術(shù)，分析和安全性。

（責(zé)任編輯：fqj）