在年度威脅環(huán)境報告中，Avast專家預測會有更多的移動訂閱欺詐和新的試圖竊取物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的行為。

在2020年發(fā)布的年度威脅環(huán)境報告中，Avast預測犯罪分子將利用先進的工具來創(chuàng)新惡意電子郵件，移動行業(yè)將受到更多訂閱欺詐的打擊，而物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將成為主要目標。同時，保護隱私的人工智能將成為網(wǎng)絡安全的新前沿。

Avast Threat Labs監(jiān)控和保護全球4億多用戶，每月攔截約15億次攻擊，為繪制趨勢和預測威脅提供有價值的見解。

電子郵件詐騙越來越復雜

Avast威脅情報系統(tǒng)負責人Jakub Kroustek說，“Avast預測電子郵件將繼續(xù)成為傳播惡意軟件的首要機制，2020年，犯罪分子將在網(wǎng)絡犯罪的熟悉領域部署新的復雜技術(shù)，如遠程桌面協(xié)議工具。不僅人們更難發(fā)現(xiàn)惡意電子郵件或可疑鏈接和附件，使攻擊更可能成功，而且利用RDP漏洞傳播蠕蟲病毒樣的威脅可能會產(chǎn)生重大影響?！?/p>

更多移動訂閱威脅

在移動方面，Avast預測，更多的訂閱欺詐和虛假應用將進入官方應用商店，更多的iOS漏洞將被研究人員和不良行為者暴露。Avast移動威脅情報和安全部門負責人Nikoloas Chrysaidos說：“將惡意應用程序植入谷歌Play Store和蘋果應用程序商店并不是一件容易的事情，這就是為什么網(wǎng)絡犯罪分子正轉(zhuǎn)向訂閱欺詐，以及與攻擊性廣告軟件集成的假應用程序來賺錢?！?/p>

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)成為更大目標

物聯(lián)網(wǎng)設備將變得更智能，創(chuàng)造黑客覬覦的數(shù)據(jù)倉庫。Avast安全研究員安娜·雪羅科娃說：“收集和存儲大量客戶數(shù)據(jù)的公司成為渴望數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡犯罪分子的誘人目標，他們希望在地下市場上出售數(shù)據(jù)以獲取經(jīng)濟利益?！?/p>

新領域——人工智能隱私保護

對隱私的關(guān)注遵循了世界各地的監(jiān)管嘗試，Avast預測將加大保護個人信息的力度。人工智能一直是利用私人數(shù)據(jù)以及由此導致的隱私缺失的主要驅(qū)動力。到2020年，我們將看到人工智能算法的實際應用，像今天一樣從大數(shù)據(jù)洞察中獲利，但不會暴露所有隱私細節(jié)。

Avast人工智能主管拉賈爾?！す牌账f：“我們希望開始看到最初的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品至少能讓個人通過決定是否和哪些公司可以利用他們的數(shù)據(jù)，以及他們可以使用哪些數(shù)據(jù)來收回對自己數(shù)據(jù)的控制?！?/p>