英偉達(dá)（NVIDIA）于幾年前進(jìn)入自動(dòng)駕駛汽車市場(chǎng)，并吸引了眾多合作伙伴和客戶，期望成為未來的頂級(jí)技術(shù)創(chuàng)造者。但是即使經(jīng)過了這么多年，這位圖形專家仍未能充分利用自動(dòng)駕駛汽車的機(jī)會(huì)，因?yàn)楦鼜V闊的市場(chǎng)未能如期起飛。不足為奇的是，由于NVIDIA 被迫改變戰(zhàn)略以攻擊自動(dòng)駕駛汽車市場(chǎng)，因此NVIDIA的汽車業(yè)務(wù)風(fēng)云突變。

而現(xiàn)在，似乎NVIDIA正在進(jìn)一步發(fā)展。這家芯片制造商在2020年國際消費(fèi)電子展（CES 2020）上發(fā)布了幾項(xiàng)重要聲明，重申了其對(duì)自動(dòng)駕駛汽車的承諾，并有可能從長遠(yuǎn)來看增強(qiáng)其汽車業(yè)務(wù)。讓我們看看為什么。

NVIDIA希望成為自動(dòng)駕駛汽車的推動(dòng)者

自從NVIDIA首次進(jìn)入自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域以來，它就改變了其戰(zhàn)略。從只出售芯片到特斯拉（Tesla）之類的產(chǎn)品，圖形專家現(xiàn)在專注于為汽車制造商和組件供應(yīng)商提供端到端解決方案。

這就是為什么該公司本周在CES上宣布將向開發(fā)人員開放其端到端自動(dòng)駕駛平臺(tái)DRIVE AV的原因，以加速自動(dòng)駕駛汽車的開發(fā)。運(yùn)輸行業(yè)的參與者將能夠訪問DRIVE AV上經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN），以及NVIDIA GPU Cloud（NGC）容器注冊(cè)表中可用的人工智能（AI）訓(xùn)練過程。

那么，這將如何幫助NVIDIA在自動(dòng)駕駛汽車市場(chǎng)上取得成功？答案一開始似乎很簡單：NVIDIA可以成為任何想要開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車的人的首選。這是因?yàn)镹VIDIA的DRIVE AV平臺(tái)將使開發(fā)人員能夠訪問加速自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)所需的所有技術(shù)。

例如，任何希望加速自動(dòng)駕駛汽車發(fā)展的人都可以利用NVIDIA的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)和預(yù)先訓(xùn)練的人工智能模型。NVIDIA還提供了一種車載計(jì)算機(jī)，可以將其安裝到車輛中，以執(zhí)行自動(dòng)駕駛汽車所需的復(fù)雜計(jì)算。

NVIDIA聲稱OEM（原始設(shè)備制造商）可以根據(jù)自己的需求修改AI模型。這是一個(gè)明智的舉動(dòng)，因?yàn)槿绻囍圃焐滔Ｍ涌熳詣?dòng)駕駛汽車的開發(fā)速度，他們現(xiàn)在可以使用NVIDIA平臺(tái)的形式來計(jì)算。

畢竟，圖形專家現(xiàn)在在這一領(lǐng)域擁有多年的經(jīng)驗(yàn)，甚至允許汽車制造商在數(shù)十億英里的真實(shí)世界環(huán)境中對(duì)他們的自動(dòng)駕駛汽車進(jìn)行虛擬測(cè)試。因此，NVIDIA現(xiàn)在提供了看似真正的端到端系統(tǒng)。借助NVIDIA云中眾多客戶共??享的龐大AI模型存儲(chǔ)庫，它可以幫助OEM在自動(dòng)駕駛汽車上路之前對(duì)其進(jìn)行廣泛的測(cè)試，同時(shí)使它們?cè)趹?yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中更智能。

自動(dòng)駕駛是一項(xiàng)長周期投資

NVIDIA采取了大膽的舉措，以吸引更多的汽車合作伙伴，并增加利用自動(dòng)駕駛汽車趨勢(shì)的機(jī)會(huì)。但是，投資者不應(yīng)該期望這種舉措會(huì)帶來任何快速回報(bào)，因?yàn)镹VIDIA長期以來一直在吹噓眾多合作伙伴。

實(shí)際上，NVIDIA早些時(shí)候曾聲稱已經(jīng)有370多個(gè)合作伙伴使用其平臺(tái)開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車。盡管基數(shù)很小，但這并沒有導(dǎo)致公司汽車業(yè)務(wù)的大幅增長。2020財(cái)年第三季度，英偉達(dá)的汽車業(yè)務(wù)創(chuàng)造了1.62億美元的收入，僅占總收入的5％以上。

增長緩慢且不穩(wěn)定，汽車收入在上個(gè)季度急劇下降。

圖2：該圖顯示了NVIDIA汽車業(yè)務(wù)的增長。數(shù)據(jù)來源：NVIDIA季度報(bào)告。

同時(shí)，專家警告說，盡管在該領(lǐng)域的投資迅速增加，但要看到自動(dòng)駕駛汽車達(dá)到黃金時(shí)段還需要很長時(shí)間。第三方報(bào)告估計(jì)，對(duì)自動(dòng)駕駛汽車的投資將從2015年的60億美元猛增至2018年的600億美元。但是隨著開發(fā)人員遇到自動(dòng)駕駛汽車在現(xiàn)實(shí)世界中可能面臨的挑戰(zhàn)，部署時(shí)間表被推遲了。

自動(dòng)駕駛初創(chuàng)企業(yè)May Mobility的首席執(zhí)行官埃德溫·奧爾森（Edwin Olson）最近從豐田公司獲得了一筆投資，他估計(jì)自動(dòng)駕駛汽車要變得與人類一樣好，可能需要16年的時(shí)間。