一波波新技術(shù)浪潮的到來，讓數(shù)據(jù)的重要性不斷上升，業(yè)界正重新審視其背后的新存儲(chǔ)之變。

90年代初，人們還需要穿著鞋套走進(jìn)機(jī)房，486電腦里用的是3.5寸軟盤，這種小軟驅(qū)磁盤容量是1.44兆，剛好夠存一部《波斯王子（Prince of Persia）》的游戲；十多年前，找個(gè)MP3揣在衣兜里，在晚上散步的時(shí)候聽?zhēng)资赘瑁褪且患喈?dāng)愜意的事。

如今，智能手機(jī)存儲(chǔ)容量已經(jīng)達(dá)到128、256GB，甚至TB級(jí)，桌上的筆記本早就換成了HDD硬盤或者SSD閃存盤，企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)從內(nèi)置存儲(chǔ)變成了外置存儲(chǔ)又變成了云存儲(chǔ)。而業(yè)界關(guān)注的存儲(chǔ)熱點(diǎn)，從架構(gòu)、容量、性能變?yōu)榛旌显拼鎯?chǔ)、AI存儲(chǔ)、區(qū)塊鏈存儲(chǔ)，甚至開始探討量子存儲(chǔ)、基因存儲(chǔ)……

時(shí)光如梭，IT世界加速向前，“世界上唯一不變的就是變化”哲學(xué)家赫拉克利特這句話用在這里恰如其分。而談到驅(qū)動(dòng)存儲(chǔ)變化的根因，有必要從新應(yīng)用需求和新數(shù)據(jù)變化講起。

從無到有 靠技術(shù)創(chuàng)新立穩(wěn)腳跟

早在上個(gè)世紀(jì)，存儲(chǔ)從服務(wù)器分化出來，是為了解決大型機(jī)里存儲(chǔ)的容量、性能不足而產(chǎn)生。其中RAID技術(shù)是為了把存儲(chǔ)容量做得更大、把性能做得更高、把可靠性做得更強(qiáng)。從上世紀(jì)八九十年代起，集中式架構(gòu)的代表作是SAN存儲(chǔ)，并在跨入21世紀(jì)后演化出了SAN和NAS兩者融合的統(tǒng)一存儲(chǔ)。 此后數(shù)十年，集中式存儲(chǔ)始終是業(yè)界的主流，時(shí)至今日，盡管據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，未來3年主存儲(chǔ)市場(chǎng)會(huì)略有收縮，但仍占據(jù)外部存儲(chǔ)市場(chǎng)約70%的市場(chǎng)份額。

浪潮存儲(chǔ)產(chǎn)品線總經(jīng)理李輝

浪潮存儲(chǔ)在2000年之后開始涉足統(tǒng)一存儲(chǔ)，經(jīng)歷了最艱難的“從無到有”階段，在2005年發(fā)布基于“活性存儲(chǔ)”理念的AS500，次年發(fā)布了國(guó)內(nèi)第一款4Gb光纖存儲(chǔ)系統(tǒng)AS1000。

從此，浪潮存儲(chǔ)在統(tǒng)一存儲(chǔ)市場(chǎng)一路奔跑，并在發(fā)展中不斷積累核心技術(shù)。其第二代統(tǒng)一存儲(chǔ)G2上市3年銷售額超10億元人民幣，中端存儲(chǔ)AS5500G2在SPC-1測(cè)試中以超150的IOPS獲得中端存儲(chǔ)全球第一；而2019年上市的統(tǒng)一存儲(chǔ)G5，包括混閃和全閃存儲(chǔ)兩種形態(tài)，憑借高可靠、高性能、高擴(kuò)展的硬件平臺(tái)和存儲(chǔ)虛擬化、在線實(shí)時(shí)壓縮、智能分層等豐富的功能，在上市當(dāng)年就進(jìn)入了Gartner首次發(fā)布的全球主存儲(chǔ)魔力象限。

擁抱云數(shù)智 分布式與集中式的分水嶺

產(chǎn)業(yè)技術(shù)不斷變革，應(yīng)用和商業(yè)模式的創(chuàng)新，決定了集中式存儲(chǔ)和分布式存儲(chǔ)的技術(shù)選擇。

新技術(shù)驅(qū)動(dòng)IT產(chǎn)業(yè)變革，分布式存儲(chǔ)成為趨勢(shì)

2006年，當(dāng)亞馬遜推出AWS之后，全球IT業(yè)界很少有人會(huì)想到，這種以Web服務(wù)形式向企業(yè)提供IT基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的產(chǎn)品——云計(jì)算，將會(huì)掀起整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)的變革。

今天的IT世界正在加速走向云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能時(shí)代，隨著數(shù)據(jù)呈爆炸式的增長(zhǎng)，存儲(chǔ)架構(gòu)也在發(fā)生著巨大的變革：由傳統(tǒng)的集中式架構(gòu)開始轉(zhuǎn)向新型分布式架構(gòu)。

云計(jì)算浪潮下，互聯(lián)網(wǎng)公司的崛起，像國(guó)外以Google、Amazon、Facebook這些公司為主，國(guó)內(nèi)以BAT為首的互聯(lián)網(wǎng)公司率先變革。極大的業(yè)務(wù)并發(fā)處理需求，讓這些大型的互聯(lián)網(wǎng)公司的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)模式突破了傳統(tǒng)的模式，傳統(tǒng)集中式架構(gòu)越來越難以支撐，激增的計(jì)算和數(shù)據(jù)量需求讓這些公司開始嘗試使用能大規(guī)模擴(kuò)展且具有定制化能力的X86服務(wù)器、分布式存儲(chǔ)、開源的MySQL數(shù)據(jù)庫。

就在過去幾年間，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也開始興起，各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型形成了巨大的產(chǎn)業(yè)空間。IDC數(shù)據(jù)顯示，2019年中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型IT支出已首次超過非數(shù)字化轉(zhuǎn)型IT支出，占比51%。

中國(guó)聯(lián)通每天3個(gè)多億用戶的計(jì)費(fèi)次數(shù)是450億次；而放眼世界，每天有50億人和數(shù)據(jù)發(fā)生互動(dòng)，數(shù)百億的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在產(chǎn)生和傳輸數(shù)據(jù)，數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展和變遷呈現(xiàn)出加速發(fā)展的態(tài)勢(shì)。

新技術(shù)趨勢(shì)下，業(yè)務(wù)更高的性能和數(shù)據(jù)量的處理需求，集中式存儲(chǔ)受限于前端控制器的對(duì)外服務(wù)能力，采用通用Scale-Up的擴(kuò)展方式，已經(jīng)無法提升存儲(chǔ)設(shè)備對(duì)外提供服務(wù)的能力。而在分布式架構(gòu)下，雖然單臺(tái)X86服務(wù)器的性能遠(yuǎn)不如特殊架構(gòu)的集中式存儲(chǔ)主機(jī)，但多個(gè)X86服務(wù)器以Scale-Out的方式進(jìn)行橫向擴(kuò)展，無論是IOPS/OPS處理能力，還是網(wǎng)絡(luò)帶寬能力，都會(huì)隨節(jié)點(diǎn)數(shù)的增加而呈線性增長(zhǎng)。就像動(dòng)車組，每節(jié)車廂都有動(dòng)力系統(tǒng)，車廂增加，速度和載客量都會(huì)增加。

以“定制化”戰(zhàn)略 浪潮分布式存儲(chǔ)突破大行業(yè)

眾所周知，在中國(guó)市場(chǎng)上，分布式存儲(chǔ)相關(guān)的供應(yīng)商也不少，但浪潮在分布式存儲(chǔ)領(lǐng)域的不僅有著在容量、性能、架構(gòu)、管理上的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，還有定制化開發(fā)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而贏得了發(fā)展機(jī)會(huì)。

舉個(gè)例子，在東方物探石油勘探項(xiàng)目中，浪潮存儲(chǔ)通過內(nèi)核客戶端優(yōu)化、對(duì)象聚合、高速緩存、讀寫鎖優(yōu)化等技術(shù)創(chuàng)新，結(jié)合石油勘探不同業(yè)務(wù)階段的IO負(fù)載需求進(jìn)行深度優(yōu)化。最終，浪潮分布式存儲(chǔ)在石油勘探項(xiàng)目中的性能表現(xiàn)，比業(yè)界平均水平高出了20%~30%，幫助縮短了勘探開發(fā)周期、提高了勘探開發(fā)成功率。

正是基于場(chǎng)景化定制，浪潮分布式存儲(chǔ)在交通、科研、醫(yī)療、廣電、能源等多個(gè)行業(yè)獲得了廣泛的部署，承載了成都智慧交通、中國(guó)移動(dòng)、清華大學(xué)、華強(qiáng)方特、廣電總局等行業(yè)大客戶的海量數(shù)據(jù)。

浪潮分布式存儲(chǔ)平臺(tái)

結(jié)束語

時(shí)代巨輪滾滾向前，業(yè)務(wù)在變，存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展和變遷也已成常態(tài)。浪潮存儲(chǔ)之所以能夠做到順勢(shì)而為，甚至是超前進(jìn)行布局，與兩點(diǎn)有關(guān)：一是傾聽用戶的聲音，離開了用戶需求的創(chuàng)新是無根之浮萍，浪潮存儲(chǔ)會(huì)順應(yīng)新數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求，在產(chǎn)品、服務(wù)上加大創(chuàng)新。二是堅(jiān)守技術(shù)創(chuàng)新的初心，過去一年浪潮存儲(chǔ)的研發(fā)投入接近10億人民幣，未來還將在存儲(chǔ)部件、器件層面加大投入，在分布式存儲(chǔ)、閃存存儲(chǔ)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)領(lǐng)先。