很難相信，僅僅在50年前，我們仍然依靠人類來管理電話總機。曾經需要大批人員進行大規(guī)模操作的東西很快被微處理器供電的計算機所取代。

人工智能（AI）可以改變所有這一切。曾經需要數(shù)月才能生成且經常需要手動調整的預測可以由功能強大的，幾乎自動運行的技術來處理。創(chuàng)新型公司了解這項技術的巨大潛力，許多公司正在嘗試遷移到以AI為中心的運營模型。

AI的無與倫比影響。 “與PC一樣大的影響，與互聯(lián)網一樣大的影響，AI只會使它相形見。。而且，如果您不了解它，您將落在后面。據(jù)估計，人工智能將在未來十年為全球經濟增加驚人的13萬億美元。

然而，盡管機會規(guī)模如此之大，但由于現(xiàn)有工具仍然很復雜，需要專業(yè)人才并且（最重要的是）要求公司重新考慮其數(shù)據(jù)管理策略，因此AI的采用速度卻出奇地緩慢。為了加快AI的采用速度并減少在每項業(yè)務中部署所需的時間和資金，需要進行新的創(chuàng)新。人工智能公司需要的前期投資要多3-6倍，但反過來，其市場機會也要多3-6倍。

以一個AI解決方案為例，該解決方案承諾在可以在90分鐘內完成任務的機器上替換90天之內需要手動閱讀文檔的100個人的工作。

“轉型技術面臨的最大挑戰(zhàn)是，他們解決的問題并不是人們的頭等大事……他們不知道這是一個問題，因為他們已經制定了這個業(yè)務流程，需要100名員工在90天內閱讀文檔，他們已經執(zhí)行了30年的業(yè)務流程。直到您向他們展示他們可以使用一臺機器，現(xiàn)在可以在90分鐘內完成操作，而不是90天之內要100個人完成操作，他們才知道自己有問題。

要實現(xiàn)人工智能的潛力，重要的一步是就什么是人工智能，什么不是人工智能進行清晰而具體的教育。

“人工智能已被濫用為一個名詞。如果您問大多數(shù)學者，他們會告訴您實際上不在這里，因為這實際上意味著其他事情。與大多數(shù)新趨勢一樣，硅谷也只是在使用該術語之前就采用了該術語，甚至在它發(fā)生之前就采用了該術語-任何使用聚類算法的人都聲稱它們是AI。

盡管市場瘋狂，但AI仍處于起步階段。在沒有大量手持和支持服務的情況下，AI才能被廣泛采用，企業(yè)市場至少還需要幾年的時間才能成熟。但是，這并不意味著人工智能的進度和投資應受到不適當?shù)南拗啤Ｏ喾?，我們需要重新校準真正的AI優(yōu)先公司的資金定義，并認識到水平AI平臺的價值（其ROI收益和市場機會比垂直解決方案要好得多）。我們還需要統(tǒng)一使用一種通用語言，以便各方可以智能地討論AI