當下，無論是技術(shù)專家還是企業(yè)領(lǐng)導者都對人工智能表現(xiàn)出愈來愈濃厚的興趣。許多企業(yè)已經(jīng)開始將人工智能應用到工作流程和業(yè)務之中，人工智能技術(shù)的應用也在許多產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域引發(fā)了顛覆式的效果。但是，對于人工智能可以做什么、應該做什么以及怎樣才能幫到我們這些問題，每個人都存在一定的困惑。本文精選與人工智能主題相關(guān)的15本書，應該可以帶給你更多的思考和感悟。原文選自Medium，作者Jun Wu，原文標題“15 Artificial Intelligence Books You Should Read”。

在剛剛過去的一年，我們可以看到企業(yè)領(lǐng)導者和技術(shù)專家這兩大群體對人工智能的興趣在日益增加。許多企業(yè)開始將人工智能集成到工作流程和業(yè)務之中，同時也有許多企業(yè)正在通過對于人工智能技術(shù)的應用去顛覆它們各自所在的行業(yè)。這不僅為它們帶來了變革，也為它們帶來了不同類型的客戶。但是，來自各個行業(yè)的領(lǐng)導者、技術(shù)人員、程序員和工人往往又對于人工智能存在誤解，他們并沒有完全搞清楚人工智能的含義及其在當今的應用方式。

一些國家和地區(qū)開始以不同的方式來應用人工智能技術(shù)去改變他們的社會結(jié)構(gòu)，但是，現(xiàn)在西方世界仍處于探討如何實現(xiàn)人工智能為人類利益服務的“對話”階段。關(guān)于人工智能可以做什么、應該做什么以及怎樣才能幫到我們這些問題，每個人都存在一定的困惑。臨近假期，我們在此提出這個問題，大家也可以利用假期的時間好好想一下這些問題。我喜歡通過閱讀一些精彩的文章和書籍來激發(fā)更多的想法，今年我就將自己的書單主題設(shè)定為“人工智能”。或許在面對工作和生活中越來越多的人工智能技術(shù)和應用時，我提供的這份書單能夠帶給你更多的思考和感悟。

綜述人工智能推薦閱讀書單

《超級智能：路線圖、危險性與應對策略》（Superintelligence： Paths， Dangers， Strategies），作者Nick Bostrom

本書作者是瑞典裔哲學家、數(shù)學家Nick Bostrom，他也是牛津大學人類未來研究院的院長，曾獲得尤金甘農(nóng)（Eugene R. Gannon）獎（該獎項的獲得者每年只有一名）。他在本書中利用自己在計算神經(jīng)科學和人工智能領(lǐng)域的研究背景，對于人工智能的未來進行了前所未有的分析和探討。當機器智能超越了人類智能時會發(fā)生什么？人工智能會拯救人類還是毀滅人類？作者相信，超級智能對我們?nèi)祟悓⑹且粋€巨大的威脅。他在書中談到了人類該如何掌控人工智能的發(fā)展路線，如何在未知的領(lǐng)域航行。比爾·蓋茨和埃隆·馬斯克都是這本書的推薦者。

《生命3.0：在人工智能的時代生而為人》（life 3.0：Being Human in the Age of Artificial Intelligence），作者Max Tegmark

麻省理工學院教授Max Tegmark的這本書好像能夠帶給你力量，激勵你加入人工智能時代的對話之中。本書討論了一些爭議性的具體問題，同時也引導讀者從更為廣泛的層面去思考一些問題，例如超級智能、意義、意識以及人類身體局限性等。除此之外，作者在書中還談到了人工智能所帶來的社會問題以及自動化問題。該書暢想了一個人工智能驅(qū)動的未來，敦促我們盡快采取行動來決定未來，而不是等待未來。埃隆·馬斯克也曾推薦過這本書。

《人工智能：一種現(xiàn)代方法》（Artificial Intelligence： A Modern Approach），作者Stuart Russell，Peter Norvig

這本書可以說是人工智能領(lǐng)域的《圣 經(jīng)》，這是一本全面介紹人工智能知識和內(nèi)容的書籍，任何從事人工智能相關(guān)領(lǐng)域的人都應該讀一讀這本書。因為作者在這本書中全面而系統(tǒng)地介紹了人工智能的理論和實踐，闡述了人工智能領(lǐng)域的核心內(nèi)容，并深入介紹了各個主要的研究方向，可以說是囊括了有關(guān)人工智能的所有內(nèi)容。許多大學在人工智能課程中都將這本書當作是教科書。對于技術(shù)人員和企業(yè)領(lǐng)導者而言，你可能會在每一章節(jié)的內(nèi)容中都讀到一些新的、只屬于你的信息。

人工智能與人類話題推薦閱讀書單

《與人相容：人工智能與控制問題》（Human Compatible — Artificial Intelligence and the Problem of Control），作者Stuart Russell

你應該注意到了，本書作者也是《人工智能：一種現(xiàn)代方法》的合著作者之一。Stuart Russell是加州大學伯克利分校計算機科學系教授，也是美國人工智能學會的成員。他的這本書可謂具有開創(chuàng)意義，書中介紹了對于人工智能技術(shù)的一些誤用以及人工智能技術(shù)所能為人類帶來的近期利益。與此同時，他還解釋了為何我們應該在新的基礎(chǔ)之上重建人工智能系統(tǒng)，在這個系統(tǒng)之中，人工智能機器應該為我們的目標和我們?nèi)祟惙铡＿@是一本以事實和真理為基礎(chǔ)的著作，作者對人類在人工智能時代所要體驗的旅程持樂觀態(tài)度。

《奇點臨近》（The Singularity is Near），作者Ray Kurzweil

作者Ray Kurzweil是Google首席工程師，他既是一名杰出的發(fā)明家（曾發(fā)明過盲人閱讀機、音樂合成器和語音識別系統(tǒng)并獲得許多發(fā)明獎項），也是一位思想家和未來主義學者，曾被《華爾街日報》描述為“不知疲倦的天才”。人工智能領(lǐng)域的許多技術(shù)人員都讀過這本書，并且也都讀過他的另一本書：《機器之心》（The Age of Spiritual Machines）。他所研究的是我們所有人都“恐懼”的主題之一：“奇點”。

比爾·蓋茨曾這樣評價他：Ray Kurzweil是我所認識的人中預測人工智能未來最權(quán)威的一位。他的這本新書引人入勝，向我們展望了一個信息技術(shù)發(fā)展宏遠而又快速的未來。在這樣一個未來，人類將超越其自身生物學的局限性，以一種我們無法想象的方式改變我們的生活。

《如何創(chuàng)造心智：揭示人類思維的秘密》（How to Create a Mind： The Secret of Human Thought），作者Ray Kurzweil

如果你要在這個假期讀一本書，那就是這本了。這也是2019年討論熱度最高的科學類書籍之一。作者Ray Kurzweil在這本書中討論了大腦如何運作、想法如何從大腦中涌現(xiàn)出來以及人類心智的力量。除此之外，他還從道德和情商兩個角度進行了一定的探討。讀這本書，跟隨作者的腳步，“逆向解構(gòu)我們的大腦，更精確地去了解大腦的工作原理，并利用了解到的知識去創(chuàng)造更加智能的機器。”

《終極智能：感知機器與人工智能的未來》（The Sentient Machine：The Coming Age of Artificial Intelligence），作者Amir Husain

本書作者Amir Husain既是一位屢獲殊榮的發(fā)明家（擁有20多項美國發(fā)明專利），也是一位優(yōu)秀的計算機科學家。他在這本書中帶我們走上一段全新的旅程，挑戰(zhàn)我們的社會常規(guī)以及我們對于“美好生活”的設(shè)想。他在這本書中討論了狹義人工智能如何獲得感知能力，進而發(fā)展為廣義人工智能的話題，預見了感知機器與人工智能時代的到來。作者認為人工智能時代讓我們看到新型知識多樣性的曙光，他認為人工智能對于人類來說并不是一種威脅，而是我們追求知識過程中的又一個階梯。思科公司前總裁兼CEO John Chambers、波音公司CTO Greg Hyslop以及巴里克黃金公司董事長John Thornton都曾推薦過這本書。

《人類-智能體共情：將同理心運用于商業(yè)和人工智能》（Heartificial Empathy： Putting Heart into Business and Artificial Intelligence），作者Minter Dial

Minter Dial在本書中巧妙地探討了同理心在人工智能技術(shù)中所發(fā)揮的作用。他將同理心看作是一種罕見的商品和技能，能夠潛在改變現(xiàn)代工作場所的環(huán)境。作者借這本書帶我們體驗了一段別樣的旅程，引導我們?nèi)ビ^察人類-智能體共情及其在現(xiàn)代工作場所中的地位。這可謂是一趟發(fā)人深省的探索旅程，我們在體驗過之后也會去思考該如何利用“同理心”的力量去創(chuàng)建健康、合乎道德約束而又能盈利的業(yè)務。

《心智社會：從細胞到人工智能，人類思維的優(yōu)雅解讀 》（The Society of Mind），作者Marvin Minsky

作為麻省理工人工智能實驗室的聯(lián)合創(chuàng)始人，Marvin Minsky是定義和發(fā)展“人工智能”的先驅(qū)者之一，也是人工智能領(lǐng)域的首位圖靈獎獲得者，被稱為“人工智能之父”。他將人類思維刻畫為一個由本身不具備思維能力的微小部件組成的微縮版“社會”，在書中提出了一個統(tǒng)一的思維理論，就“思維是怎么一回事”這一問題做出了革命性的回答。對于在人工智能時代探索智力和思維的任何人來說，這本書都可以作為他們的指南素材。

《情感機器》（The Emotion Machine），作者Marvin Minsky

大腦如何產(chǎn)生新想法？思維如何產(chǎn)生，又如何運作？如果將人類大腦看成一臺機器，那么這是否有益于我們設(shè)計出能夠像人一樣能理解、會思考的高級人工智能——情感機器？Marvin Minsky在這本書中就人類思維是如何真正發(fā)揮作用這一問題提出了一個極具吸引力的新模型。他認為機器可以像我們?nèi)祟愐粯舆M行有意識地構(gòu)建，并且可以在我們思考的過程中發(fā)揮輔助作用。他將情感看作是另外一種思維方式，揭示了人類思維理性和感性的奧秘，帶我們剖析人類思維的本質(zhì)。這本書也可以看作是《心智社會》一書的后續(xù)。

人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的應用推薦閱讀書單

《如何應用人工智能：企業(yè)領(lǐng)導者手冊》（Applied Artificial Intelligence：A Handbook for Business Leaders），作者Marya Yao， Adelyn Zhou， Marlene Jia

該書被評選為CES 2018年度最佳科技類書籍，也是一本面向企業(yè)領(lǐng)導者的實用指南和手冊。書中揭示了如何才能結(jié)合數(shù)據(jù)、技術(shù)和設(shè)計元素來解決實際問題，探討了組織問題、實驗和設(shè)計解決方案。對于任何希望將人工智能集成到其企業(yè)組織中的商業(yè)領(lǐng)導者來說，這都是一本必讀書籍。

《為什么：關(guān)于因果關(guān)系的新科學》（The Book of Why — The New Science of Cause and Effect），作者Judea Pearl， Dana Mackenzie

這是一本面向思想家以及保持開放心態(tài)的商業(yè)領(lǐng)導者的書籍。本書作者之一Judea Pearl是加州大學洛杉磯分校的一位計算機科學教授，他在20世紀80年代為人工智能引入了一套新的工具——貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，因而也被稱為“貝葉斯網(wǎng)絡(luò)之父”，自然也是人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)人物。他對于古老的“關(guān)聯(lián)不是因果關(guān)系”這一說法提出質(zhì)疑，引導我們超越事物的“關(guān)系”層面去思考。他在這本書中提出了和當前主流人工智能理論不同的觀點，他認為當前的人工智能深陷概率關(guān)聯(lián)的泥潭，忽略了因果關(guān)系的研究，從而激發(fā)讀者進行新的探索，去接受新的發(fā)現(xiàn)?？梢哉f，這是一本圍繞AI未來因果關(guān)系展開真實對話的著作。

《智能締造者：智能建筑師談人工智能真相》（Architects of Intelligence： The Truth About AI from the People Building it），作者Martin Ford， Mike Chamberlain， Gildan Media

Martin Ford是2015年《金融時報》/麥肯錫最佳商業(yè)圖書大獎得主，他在計算機設(shè)計和軟件開發(fā)領(lǐng)域擁有超過25年的實踐經(jīng)驗，是人工智能和機器自動化領(lǐng)域的專家?！吨悄芫喸煺摺愤@本書收集了許多AI領(lǐng)導者的觀點，帶我們從另外一個角度去審視當下AI時代一些有趣的問題，從而去發(fā)現(xiàn)背后的真相。在這本書中，我們可以了解到AI領(lǐng)域先驅(qū)者關(guān)于AI分析、AI編程、AI營銷以及AI業(yè)務、機器人技術(shù)等方面的想法和觀點。

《重啟AI：構(gòu)建我們可以信任的人工智能》（Rebooting AI： Building Artificial Intelligence We Can Trust），作者Gary Marcus， Ernest Davis

這本書可以說是創(chuàng)下了AI話題的記錄。對于首席執(zhí)行官和商業(yè)領(lǐng)袖人群來說，這本書向他們講述了AI專家的所思所想，描繪出了一幅現(xiàn)實圖畫，闡述了AI能做什么、不能做什么以及未來如何長遠發(fā)展等問題。作者在這本書中對人工智能的發(fā)展水平進行了深度分析，指出現(xiàn)在的人工智能與“像人的人工智能”這一標準其實還相差很遠，抨擊了當前社會上對人工智能的流行看法過分樂觀這一現(xiàn)象。

“終于能有一本書大聲說出這么多AI領(lǐng)域?qū)＜业南敕?。每一位CEO都應該讀一下這本書，企業(yè)里的每一位員工也應該讀一下這本書。只有這樣，他們才能真正了解AI，才能將AI的精華與糟粕區(qū)分開來，才能了解我們當下身在何處、我們還要走多遠以及我們怎樣才能到達遠方。” — Pedro Domingos，華盛頓大學計算機科學教授，《主算法》（The Master Algorithm）的作者

《深度醫(yī)學：人工智能怎樣才能實現(xiàn)醫(yī)療保健的再次人性化？》（Deep Medicine — How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again），作者Eric Topol

這是一本了不起的著作，記載了人工智能可以讓醫(yī)療保健行業(yè)做出的改變，而這些改變將使醫(yī)學變得再次人性化。因為當下企業(yè)領(lǐng)導者都越來越關(guān)注“人工智能為人類利益”服務的相關(guān)工作，所以這本書更加值得他們一讀。它能夠啟發(fā)不同領(lǐng)域的企業(yè)領(lǐng)導者，讓他們不僅局限于書中所說的醫(yī)療保健行業(yè)，而是同時思考如何將AI應用到其他行業(yè)之中，以達到“更加人性化”的目標。

本書作者Eric Topol博士是加州斯克里普斯研究轉(zhuǎn)化研究所的所長，也是一名基因組學教授。他在書中指出我們當下面臨的醫(yī)療問題非常明顯：看病貴、看病難，醫(yī)療問題也成為了貧富分化問題的一個表現(xiàn)，而人工智能具有改善醫(yī)療問題的潛力和希望。

“該書用敏銳的眼光看待計算機在醫(yī)學中的角色和作用……也提出了一個非常有說服力的觀點：我們應該在技術(shù)的輔助下而不是技術(shù)的驅(qū)動下去追求一種更加人性化的醫(yī)學。” ―Kirkus書評