人工智能是當(dāng)今最熱門的關(guān)鍵詞之一。在客觀印象中，人工智能是一門研究機器代替人做事的學(xué)科。要做像人一樣的事情，你必須先看起來像人，讀，聽，想，然后做決定，開始行動和操作。像人類一樣獲取外部信息是實現(xiàn)人工智能的基礎(chǔ)。

作為讓機器看和聽的一部分，它是感知。在感知方面，目前有三個核心內(nèi)容。一是機器感知，二是計算機視覺，三是自然語言處理。傳統(tǒng)的機器感知定義包括視覺和語音識別。但作為一個獨立的部分，它主要是指機器上除了視覺和語音之外用來感知外部環(huán)境的一組傳感器。簡單地說，就像溫度傳感器一樣，它被用來檢測環(huán)境溫度，經(jīng)常被用于智能空調(diào)和其他設(shè)備中。光敏傳感器，常用于控制路燈的開關(guān)。壓力傳感器能感覺到壓力。這些是典型的傳感裝置。機器可以利用這些信息從外部世界獲取信息，達(dá)到或超過人體的感知能力

計算機視覺是讓機器學(xué)會看東西的科學(xué)技術(shù)。這門學(xué)科涉及構(gòu)建從圖像或多維數(shù)據(jù)獲取信息的人工系統(tǒng)的理論和技術(shù)。相機、鏡頭和光源用于獲取外部圖像信息。它以圖像信息為輸入，從中提取所需信息，用于機器智能決策和控制。計算機視覺也經(jīng)歷了一個漫長的發(fā)展時期。計算機視覺技術(shù)是圖像處理和深度學(xué)習(xí)的結(jié)合。圖像處理技術(shù)目前主要用于計算機視覺中的預(yù)處理和特征提取。計算機視覺經(jīng)過了從機器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)的階段，主要有三個應(yīng)用方向：檢測、分類和語義分割。

自然語言處理是一種允許機器理解一個人所說的話的技術(shù)。它包括三大要素。語音識別將口語翻譯成文本；自然語言理解，即計算機理解人類的能力；自然語言生成，即計算機生成的自然語言。目前，國內(nèi)一些企業(yè)在這方面做得比較突出，如科大迅飛、斯皮策等，在口語翻譯方面做得比較成熟。然而，要實現(xiàn)人與計算機之間真正的無障礙對話，還有很長的路要走?？梢灶A(yù)見，在人工智能領(lǐng)域還有許多事情需要探索。能聽、能看、能感覺的人工智能將逐步實現(xiàn)。