【嘉德點評】盡管目前AI在各個領(lǐng)域的研究日趨成熟，但是業(yè)內(nèi)專家指出，AI在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用可能會率先落地，谷歌就針對于自動診療所開發(fā)了一個智能系統(tǒng)。

集微網(wǎng)消息，“人工智能”四個字可以說是近年來的一個代表詞，隨著IBM Waston和AlphaGo人機大戰(zhàn)等事件持續(xù)發(fā)酵，越來越多的人開始著眼于人工智能。盡管目前AI在各個領(lǐng)域的研究日趨成熟，但是業(yè)內(nèi)專家指出，AI在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用可能會率先落地。

作為人工智能巨頭的谷歌也開始融入到醫(yī)療領(lǐng)域，并且還共享過一個計算機視覺模型。為了增強視覺模型。除此之外，谷歌還開發(fā)了一個AI視覺系統(tǒng)，主要用于識別藥物中的蛋白質(zhì)晶體。

但是醫(yī)療用的診療系統(tǒng)，其研發(fā)難度還是非一般團隊所能駕馭的，傳統(tǒng)的診療系統(tǒng)包含這些內(nèi)容：當患者帶著主訴到達時，診斷過程就開始了。在看到患者之前，醫(yī)生首先在患者的病歷中搜索患者病史中的相關(guān)發(fā)現(xiàn)。根據(jù)這些發(fā)現(xiàn)，他創(chuàng)建鑒別診斷，一個基于每種疾病流行程度排序的廣泛診斷列表。對于為發(fā)現(xiàn)而進行試驗(詢問問題、進行檢查規(guī)程、訂購診斷試驗等)的決定是基于以下內(nèi)容的：

1）該發(fā)現(xiàn)在鑒別排序最高的診斷方面的有效性(取決于發(fā)現(xiàn)對于每種疾病的陽性和陰性似然比(LR))；

2）該發(fā)現(xiàn)排除緊急疾病的能力(例如，雖然罕見，但是胸痛患者應(yīng)當用心電圖排除心肌梗死)；

3）獲得該發(fā)現(xiàn)的成本(醫(yī)源性風(fēng)險、資源可用性、及時性等)。

醫(yī)生在患者病史的背景下解釋每個新獲取的發(fā)現(xiàn)，這改變了每種可能診斷的概率。這個過程發(fā)生在每個臨床決定之后。一旦有足夠的發(fā)現(xiàn)來支持確定性的診斷(具有低概率替代方案的高概率診斷)，就做出診斷并開始治療。

由于各種原因，上述過程可以是低效的并且不是成本有效的。一方面，醫(yī)生可能沒有時間在病歷中搜索患者病史中的所有相關(guān)發(fā)現(xiàn)，特別是在患者具有廣泛或復(fù)雜的病史的情況下。此外，醫(yī)生可能難以客觀地解釋每個診斷的發(fā)現(xiàn)的相關(guān)性。難以快速做出成本有效的、基于證據(jù)的決定，尤其是在患者具有復(fù)雜的病史或不能輕而易舉地獲得關(guān)于不同潛在試驗的成本的信息的情況下。此外，醫(yī)生常常沒有時間記錄關(guān)于發(fā)生的診斷過程的高質(zhì)量記錄，尤其是在繁忙的臨床實踐或醫(yī)院情況下。

為了解決這些問題，谷歌在18年8月23日申請了一項名為“診斷有效工具”的發(fā)明專利（申請?zhí)枺?01810965569.X），申請人為谷歌有限責(zé)任公司。

根據(jù)目前公開的專利資料，讓我們一起來看看這個診斷工具吧。

如圖所示為用于根據(jù)關(guān)于患者的已知發(fā)現(xiàn)的集合評估一個或多個試驗或附加發(fā)現(xiàn)的診斷有效性的系統(tǒng)，該系統(tǒng)為包含軟件應(yīng)用的計算設(shè)備12(其可以采用平板電腦、智能電話或臺式計算機或工作站的形式)生成數(shù)據(jù)，該軟件應(yīng)用被健康護理提供者用于查看患者的病史并輸入關(guān)于患者的病情或癥狀的發(fā)現(xiàn)。

該計算機為具有輔助存儲器的計算機，或計算機復(fù)合體的系統(tǒng)14存儲經(jīng)驗證的概率健康模型16，以及從匯集的電子病歷或其它醫(yī)療知識源獲知的醫(yī)療知識的數(shù)據(jù)庫18。匯集的電子病歷可以來自一個機構(gòu)或多個機構(gòu)，也可以來自借助于20指示的數(shù)據(jù)流反饋到系統(tǒng)中的電子病歷。

系統(tǒng)還包括基于醫(yī)療知識的推理引擎24，其根據(jù)患者的病史和發(fā)現(xiàn)和經(jīng)驗證的概率健康模型16進行操作。該引擎被編程以執(zhí)行若干任務(wù)，包括：

1)確定患者的最可能疾病的集合；

2)建議鑒別最可能疾病的集合的一個或多個試驗或附加發(fā)現(xiàn)的集合；

3)生成指示一個或多個試驗或附加發(fā)現(xiàn)的有效性或相關(guān)性的標記，諸如統(tǒng)計數(shù)據(jù)、文本；

反映這些任務(wù)的結(jié)果的數(shù)據(jù)被從引擎發(fā)送到電子設(shè)備12，以幫助健康護理提供者更高效地管理和規(guī)劃患者的護理。此外，該系統(tǒng)還支持基于web的患者界面50，其向患者提供他們可以從他們自己的電子設(shè)備訪問的診斷有效性信息。

如下圖為具體的醫(yī)生操作界面圖示，可以直觀的看到系統(tǒng)的功能展示。

界面40被設(shè)計為通過診斷過程幫助醫(yī)生并在過程發(fā)生時記錄過程，并提供用于評估所提出的附加發(fā)現(xiàn)或試驗的醫(yī)療有效性的工具。界面允許醫(yī)生通過由醫(yī)療知識庫18和推理引擎24提供的幫助來查看患者的病史并輸入新的發(fā)現(xiàn)。

界面具有用于顯示醫(yī)生可以收集的關(guān)于患者的三種類型信息的區(qū)域：已知發(fā)現(xiàn)、在區(qū)域中提出的新發(fā)現(xiàn)以及鑒別診斷。

在已知發(fā)現(xiàn)部分中，系統(tǒng)根據(jù)患者的病史建議醫(yī)生用一次輕擊確認或否認的相關(guān)事實；在新發(fā)現(xiàn)部分202中，系統(tǒng)建議未知的發(fā)現(xiàn)，并且可以由醫(yī)生(通過詢問、檢查或者下訂單并獲得結(jié)果)確認或否認；在鑒別診斷部分中，系統(tǒng)示出具有給定的已知發(fā)現(xiàn)和新發(fā)現(xiàn)的鑒別診斷，按概率排序。

例如，醫(yī)生看到具有主訴“ 乳房腫塊”的患者。他將看到先前已經(jīng)記錄的相關(guān)發(fā)現(xiàn)202，諸如“ 乳腺癌家族史”，醫(yī)生可以用一次輕擊確認這一發(fā)現(xiàn)并將其記錄，這將增加乳腺癌的可能性，因而在鑒別診斷中將其排序更高。

除了醫(yī)生操作界面之外，該系統(tǒng)還配備了為患者提供的健康分析結(jié)果。

如上圖所示為面向電子設(shè)備的界面的健康護理提供者的圖示，包括已知發(fā)現(xiàn)500的顯示、最可能診斷502的顯示、用于這些診斷的可能性數(shù)據(jù)504以及在一列506中建議的新發(fā)現(xiàn)或試驗的顯示和對于每個提出的附加試驗或發(fā)現(xiàn)的相關(guān)聯(lián)標記508(諸如例如相關(guān)性得分、成本或發(fā)現(xiàn)的其它屬性)。

最后，我們再來看看系統(tǒng)中最重要的決策引擎是如何工作的。

上圖推理引擎如何工作的示例的圖示，引擎必須推斷出前兩種診斷(闌尾炎和憩室炎)之間最成本有效的試驗，為了達到這個目的，成本必須與有效性相權(quán)衡。

用于每個發(fā)現(xiàn)的試驗首先按成本分類，然后按似然比分類，RLQ(右下腹部)可以通過訪談來確定，與確定白細胞增多所需的實驗室試驗相比。因此，引擎推斷RLQ疼痛是用來具體診斷的最佳方式。

以上就是谷歌針對于自動診療所開發(fā)的系統(tǒng)，醫(yī)療領(lǐng)域除了較高的入門門檻以外，還存在著巨大的商業(yè)價值，不可否認，這是國內(nèi)外巨頭紛紛入局醫(yī)療領(lǐng)域的重要原因。從醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀來看，巨頭們跨界醫(yī)療，并非壞事。有著強大的資金和科研實力的科技巨頭們在攪亂醫(yī)療這一池春水的同時，也為醫(yī)療行業(yè)發(fā)展帶來了新思路！