公眾陷入與大數(shù)據(jù)和人工智能的混亂，愛恨交織的關(guān)系。新聞中令人興奮的新技術(shù)和數(shù)據(jù)輕重重重的影響了雙方。隨著有關(guān)道德和軟件自主性的難題日益迫切，共識(shí)仍然難以捉摸。

麻省理工學(xué)院工程系統(tǒng)教授斯圖爾特·馬德尼克（Stuart Madnick）（如圖）說：“道德問題的麻煩在于，他們往往沒有一個(gè)很好的明確答案 ?！?這是因?yàn)閹缀鯖]有玫瑰在AI中沒有刺，也沒有潛在的陷阱而沒有回報(bào)。我們都喜歡預(yù)見下一個(gè)問題的應(yīng)用程序中的智能算法。他們需要大量的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。普通消費(fèi)者認(rèn)為，這對(duì)我來說很好，只要這不是我的數(shù)據(jù)即可。

Madnick采訪過 戴夫Vellante表示 和保羅·吉林，theCUBE，SiliconANGLE Media的移動(dòng)即時(shí)串流工作室共同主辦的MIT CDOIQ研討會(huì)在劍橋期間。他們討論了面臨AI的制造商和消費(fèi)者（看到完整的采訪成績單硬倫理問題在這里）。

事實(shí)是，根據(jù)Madnick的說法，沒有大數(shù)據(jù)或AI不會(huì)損害數(shù)據(jù)隱私或主權(quán)。我們?nèi)匀粵]有經(jīng)驗(yàn)來判斷可接受的成本效益比。

麥德尼克說：“幾乎我們所做的每項(xiàng)研究都涉及到此類［道德］問題，而且人們都在投票，幾乎總是將其分散在各個(gè)方面，因?yàn)槠渲腥魏我粋€(gè)都是錯(cuò)誤的決定。” “那么哪個(gè)錯(cuò)誤的決定最不糟糕？”

Madnick指出，除了隱私問題之外，有關(guān)自動(dòng)駕駛人工智能的問題也越來越多地涉及自動(dòng)駕駛汽車的方法。在麻省理工學(xué)院，麥尼克（Madnick）向?qū)W生講授技術(shù)倫理學(xué)。自動(dòng)駕駛的主題提出了一些難題。

例如，效用理論指出，如果汽車必須撞到一個(gè)人或多人，則最好撞到最少的人。以自動(dòng)駕駛汽車中的駕駛員面對(duì)可能發(fā)生的碰撞為例?？梢詫⑵嚲幊虨樽驳綁ι?，可能會(huì)殺死駕駛員，一名帶嬰兒車過馬路的婦女或成群的三名男子。第一個(gè)選擇是殺死汽車駕駛員，第二個(gè)選擇是女人和嬰兒，最后一個(gè)是三個(gè)男人。

Madnick解釋說，全班通常都不會(huì)對(duì)這種安排感到100%滿意。顯然，在AI中仍有很多道德方面的問題需要解決。