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一種通過使用集成非線性光子電路來實(shí)現(xiàn)并行FMCW激光雷達(dá)引擎的新方法

MEMS ? 來源:MEMS ? 2020-06-01 14:33 ? 次閱讀
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激光雷達(dá)(LiDAR)是通過發(fā)射激光,計(jì)算發(fā)射和接收光信號(hào)之間的時(shí)間延遲乘以光速來實(shí)現(xiàn)距離測量?,F(xiàn)代3D激光雷達(dá)(LiDAR)傳感器擁有較高的水平分辨率、垂直分辨率和徑向分辨率,是4級(jí)(level 4)和5級(jí)(level 5)自動(dòng)駕駛汽車持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵組件。

據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道,3D激光雷達(dá)傳感技術(shù)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用起源于2007年美國國防部高級(jí)研究項(xiàng)目署(DARPA)自動(dòng)駕駛挑戰(zhàn)賽,當(dāng)時(shí)首次采用Velodyne的128線機(jī)械旋轉(zhuǎn)式激光雷達(dá)。大多數(shù)現(xiàn)代激光雷達(dá)傳感器都采用脈沖式飛行時(shí)間法(ToF)的原理。脈沖式ToF激光雷達(dá)的原理是通過傳感器孔徑發(fā)射出短脈沖或脈沖模式的激光,并使用平方律光電探測器探測返回的光功率,從而計(jì)算出距離。

相干激光測距的原理則與脈沖式激光測距不同,最典型的是調(diào)頻連續(xù)波(FMCW)激光雷達(dá)。FMCW激光雷達(dá)對(duì)發(fā)射激光進(jìn)行線性光學(xué)頻率啁啾調(diào)制,并與發(fā)射激光的“復(fù)制品”混合形成外差,從而將目標(biāo)距離轉(zhuǎn)換為無線射頻。

相干探測具有許多固有的優(yōu)勢,例如增強(qiáng)的距離分辨率,利用多普勒效應(yīng)直接進(jìn)行速度檢測,避免了太陽光眩光和干擾。但是,迄今為止,精確控制線性調(diào)頻窄線寬激光的技術(shù)非常復(fù)雜,這成為FMCW激光雷達(dá)實(shí)現(xiàn)并行測量的主要障礙。



如今,洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院(EPFL)的Tobias Kippenberg實(shí)驗(yàn)室的研究人員找到了一種通過使用集成非線性光子電路來實(shí)現(xiàn)并行FMCW激光雷達(dá)引擎的新方法。他們將單個(gè)FMCW激光器耦合到氮化硅平面微型諧振器中,由于色散、非線性、腔體泵浦和損耗的雙重平衡,連續(xù)波激光被轉(zhuǎn)換為穩(wěn)定的光脈沖序列。

該研究已發(fā)表在《自然》(Nature)雜志上。

“令人驚訝的是,形成的耗散克爾光孤子不僅在泵浦激光被啁啾調(diào)制時(shí)持續(xù)存在,而且還將啁啾激光不失真地傳遞給所有產(chǎn)生的梳齒,”Kippenberg實(shí)驗(yàn)室的博士后、該研究的第一作者Johann Riemensberger說。

該款微諧振器的小尺寸意味著其梳齒間距為100 GHz,這足以用標(biāo)準(zhǔn)的衍射光學(xué)元件分離它們。由于每個(gè)梳齒都獲得了泵浦激光的線性啁啾,因此可以在微諧振腔中創(chuàng)建多達(dá)30個(gè)獨(dú)立的FMCW激光雷達(dá)通道。

每個(gè)通道可同時(shí)測量目標(biāo)的距離和速度,而不同通道的光譜分離使器件不受通道串?dāng)_,并可與最新基于光子集成光柵發(fā)射器的光學(xué)相控陣完美集成。

該器件的發(fā)射光束可以進(jìn)行空間分離,且工作波段為1550 nm,能滿足人眼安全要求,并不受攝像頭的安全性限制。Kippenberg實(shí)驗(yàn)室的博士生Anton Lukashchuk說:“在不久的將來,EPFL開發(fā)的技術(shù)可將FMCW激光雷達(dá)的采樣率提高10倍?!?br />
這一概念依賴于平面非線性波導(dǎo)平臺(tái)中歷史最低損耗的高質(zhì)量氮化硅微諧振器,由EPFL的微納米技術(shù)中心(CMi)生產(chǎn)。這種氮化硅微諧振器已經(jīng)由EPFL拆分出來的LiGENTEC SA公司投入市場,該公司專注于基于氮化硅的光子集成電路PIC)制造。

該研究為相干激光雷達(dá)在未來自動(dòng)駕駛車輛中的廣泛應(yīng)用鋪平了道路。目前,研究人員正致力于將異構(gòu)集成激光器、低損耗非線性微諧振器和光電探測器集成到單個(gè)緊湊的光學(xué)封裝體中。

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原文標(biāo)題:瑞士科學(xué)家開發(fā)出FMCW激光雷達(dá)并行測量新技術(shù)

文章出處:【微信號(hào):MEMSensor,微信公眾號(hào):MEMS】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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