我們經(jīng)常聽(tīng)到”Python“與”人工智能“這兩個(gè)詞，

也很容易混淆這兩個(gè)詞，

那么Python和人工智能到底什么關(guān)系呢？

Python人工智能工程師待遇怎么樣？

今天就來(lái)為大家解答一下：

關(guān)于Python

Python是一門計(jì)算機(jī)程序語(yǔ)言，目前在人工智能科學(xué)領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，廣泛應(yīng)用就表明各種庫(kù)，各種相關(guān)聯(lián)的框架都是以Python作為主要語(yǔ)言開(kāi)發(fā)出來(lái)的。

谷歌的TensorFlow大部分代碼都是Python，其他語(yǔ)言一般只有幾千行。

Python雖然是腳本語(yǔ)言，但是因?yàn)槿菀讓W(xué)，迅速成為科學(xué)家的工具，從而積累了大量的工具庫(kù)、架構(gòu)，人工智能涉及大量的數(shù)據(jù)計(jì)算，用Python是很自然的，簡(jiǎn)單高效。

Python有非常多優(yōu)秀的深度學(xué)習(xí)庫(kù)可用，現(xiàn)在大部分深度學(xué)習(xí)框架都支持Python，不用Python用什么？

關(guān)于人工智能

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。

該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，人工智能是一種未來(lái)性的技術(shù)。

人工智能的應(yīng)用

從我們?nèi)粘Ｓ玫?a href="http://m.makelele.cn/tags/智能音箱/" target="_blank">智能音箱，到百度、谷歌等獨(dú)角獸公司研發(fā)的無(wú)人駕駛汽車，再到波士頓動(dòng)力最新的智能機(jī)器人，都是人工智能技術(shù)的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。

有人預(yù)測(cè)，在未來(lái)十年，人工智能將主導(dǎo)我們的生活。

至2027年：

自動(dòng)駕駛已相當(dāng)成熟，大街上超過(guò)30%的汽車是無(wú)人駕駛的，很多私家車主在上班期間就把車開(kāi)啟自動(dòng)架駛模式，讓它自己接單掙外快

各行業(yè)大量使用機(jī)器人替代人工，底層的司機(jī)、保安、快遞、清潔工、超市服務(wù)員、護(hù)士、制造工人等技術(shù)含量較低的工程受到極大沖擊。

Python和人工智能的關(guān)系

其實(shí)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，Python是最適合人工智能開(kāi)發(fā)的編程語(yǔ)言。

Python由于簡(jiǎn)單易用，是人工智能領(lǐng)域中使用最廣泛的編程語(yǔ)言之一，它可以無(wú)縫地與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和其他常用的AI算法一起使用。

當(dāng)談到AI時(shí)，Python是一種現(xiàn)代化的選擇。

為什么呢，除了一般的原因，Python使原型設(shè)計(jì)變得更加快捷，同時(shí)具有更加穩(wěn)定的架構(gòu)。

舉個(gè)例子，比如Scikit-learn（一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)）。 在Python中調(diào)試是一個(gè)很快的過(guò)程。它還提供了對(duì)其他語(yǔ)言的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)接口（API）。Python的大量的庫(kù)很有幫助，但是你必須精通Python，才能很好地利用它。

未來(lái)10年將是大數(shù)據(jù)，人工智能爆發(fā)的時(shí)代，到時(shí)將會(huì)有大量的數(shù)據(jù)需要處理，而python最大的優(yōu)勢(shì)，就是對(duì)數(shù)據(jù)的處理，有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，我相信未來(lái)的10年，Python會(huì)越來(lái)越火。

Python語(yǔ)言簡(jiǎn)單易學(xué)，支持庫(kù)豐富強(qiáng)大，這兩大支柱從早期就奠定了Python的江湖地位。

大數(shù)據(jù)與人工智能時(shí)代，掌握Python基礎(chǔ)后，我們可以選擇數(shù)據(jù)分析方向、人工智能方向、全棧開(kāi)發(fā)方向……

Python的幾個(gè)發(fā)展方向如下：

1.Python web全棧工程師

我們都知道，全棧工程師不管在哪個(gè)語(yǔ)言中都是人才中的人才，全棧工程師的薪資在20K左右，而Python web全棧工程師則會(huì)高出5k-10K，所以若是你能力足夠，首選就是Python web全棧工程師。

2.Python自動(dòng)化測(cè)試工程師

只要是和自動(dòng)化有關(guān)系的，Python這門語(yǔ)言都可以發(fā)揮出巨大的優(yōu)勢(shì)，目前做自動(dòng)化測(cè)試的部分工作者都需要學(xué)習(xí)Python幫助提高測(cè)試效率，作自動(dòng)化測(cè)試的人都明白，會(huì)不會(huì)Python是兩回事。目前Python自動(dòng)化測(cè)試的薪資在15k-25k左右。

3.大數(shù)據(jù)工程師

我們現(xiàn)在是真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代，而Python這門語(yǔ)言在大數(shù)據(jù)上比Java更加有效率，大數(shù)據(jù)雖然難學(xué)，但是Python語(yǔ)言可以更好地和大數(shù)據(jù)對(duì)接。目前大數(shù)據(jù)工程師的薪資在18k-25k左右。

4.數(shù)據(jù)分析師、爬蟲(chóng)工程師

做數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)在也是需要學(xué)習(xí)Python的，Python可以更快的提升對(duì)數(shù)據(jù)抓取的精準(zhǔn)程度和速度，這對(duì)于做數(shù)據(jù)分析的人來(lái)說(shuō)再好不過(guò)了，若是你還在用表格的階段，可以嘗試提升一下自己了。目前數(shù)據(jù)分析師、Python爬蟲(chóng)工程師的薪資是18k-25K。

5.自動(dòng)化運(yùn)維

根據(jù)了解，現(xiàn)在好像沒(méi)有太多的運(yùn)維工作者不需求Python，只要還有一點(diǎn)上進(jìn)心的，想著未來(lái)今后的發(fā)展，他們根本都在努力學(xué)習(xí)Python，運(yùn)維今后不要再問(wèn)為什么要學(xué)習(xí)Python了，沒(méi)有為什么。目前自動(dòng)化工程師的薪資是15k-20k。

6.人工智能

為什么把這個(gè)方向留在最后，因?yàn)檫@是咱們即將到來(lái)的年代“人工智能年代”機(jī)器人掃地，機(jī)器人洗碗，這樣的年代不會(huì)太遠(yuǎn)，最多五年，而Python正是這個(gè)方向首選的語(yǔ)言。目前人工智能開(kāi)發(fā)工程師的薪資在25k-35K。
責(zé)任編輯：tzh