醫(yī)療機構(gòu)仍在與COVID-19患者打交道，并且整個美國的測試應用都在增加。與此同時，人工智能正在介入，以幫助加快COVID-19的診斷速度，并加快醫(yī)療專業(yè)人員確定COVID的時間。 -19和非COVID-19病例。

AI工具是由西蒙·弗雷澤大學（Simon Fraser University）和Providence Health Care的研究人員開發(fā)的，目前正處于加拿大溫哥華圣保羅醫(yī)院的驗證階段。它通過分析患者的胸部X射線圖像，使用生物圖像檢測來確定陽性病例是否與COVID-19一致來起作用。研究人員使用了COVID-19和非COVID-19的X射線圖像來完善機器學習系統(tǒng)并發(fā)現(xiàn)該病毒的獨特特征。

它不是獨立的診斷工具，但可以幫助醫(yī)生和專業(yè)人員快速幫助確認他們對患者診斷的懷疑。該工具可以與其他工具一起使用，例如CT掃描。

計算科學學院GrUVi實驗室的助理教授Yagiz Aksoy在聲明中說：“該系統(tǒng)不是訓練醫(yī)生單獨檢查每個X射線圖像，而是訓練它們使用算法和數(shù)據(jù)為它們識別圖像?！?/p>

該工具還可以檢測和分類其他類型的胸部X射線圖像，包括細菌，真菌和其他病毒病例。

根據(jù)批準，這些組織計劃在聯(lián)合國的支持下免費提供該工具。聯(lián)合國全球平臺已經(jīng)擁有該工具的beta版，并且“在［Amazon Web Services］機器學習市場中列入了白名單”。