傳統(tǒng)的智能手表使用MEMS陀螺儀和加速度計等慣性傳感器來追蹤手部運(yùn)動。例如，當(dāng)你抬起手腕時，屏幕就會自動點亮，但是這并不是技術(shù)進(jìn)化的終點。

據(jù)外媒7月20日報道，康奈爾大學(xué)和威斯康星大學(xué)麥迪遜分校的聯(lián)合研究團(tuán)隊正在致力于為可穿戴設(shè)備提供更精細(xì)的手部運(yùn)動追蹤方案。

該研究團(tuán)隊開發(fā)了一種他們稱之為FingerTrak的裝置。這款裝置使用了四個低分辨率的熱成像傳感器，每個傳感器大約有一顆豌豆大小，用來檢測手腕輪廓，并由相機(jī)捕捉多幅手部圖像，然后通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將這些圖像拼合在一起創(chuàng)建出手部的3D模型。

發(fā)明該設(shè)備的科學(xué)家表示，這是第一個用來檢測手腕輪廓的系統(tǒng)，尤其是熱成像傳感器的使用效果顯著。此前的研究大多集中在普通相機(jī)上，但是往往收效甚微，而且原型產(chǎn)品體積龐大，使用不便，只能區(qū)分幾個特定的手勢。但是FingerTrak則不同，即使佩戴者手中拿著物體，系統(tǒng)也能準(zhǔn)確的追蹤手指位置。

雖然這項技術(shù)可以有多種應(yīng)用前途，但是，最具前景之一的用途是進(jìn)行手語翻譯，該團(tuán)隊還在探索，將FingerTrak用于檢測早期的認(rèn)知障礙，如帕金森癥和阿爾茲海默癥，當(dāng)然它也可以用于虛擬現(xiàn)實（VR）技術(shù)中。

與大多數(shù)早期研發(fā)項目類似，F(xiàn)ingerTrak真正落地實現(xiàn)商業(yè)化的途徑依然漫長，不過目前研究團(tuán)隊使用了價格實惠的組件，并且能夠?qū)崿F(xiàn)相當(dāng)高的準(zhǔn)確度。