多攝像頭技術的開創(chuàng)者Light已將業(yè)務重心由智能手機轉向智能汽車。

據(jù)麥姆斯咨詢報道，Rajiv Laroia和Dave Grannan在2013年創(chuàng)立了Light公司（www.Light.co），旨在顛覆微型攝像頭市場。其終極目標是為移動設備制造商提供攝像頭設計、電路和軟件，以使智能手機拍攝出能夠與笨重、昂貴的專業(yè)相機相媲美的圖像質量。但事實證明，Light技術的最佳應用可能并不是拍出更好的圖像，而是幫助汽車“看得”更清晰。

該技術是基于一系列不同焦距的經(jīng)濟型攝像頭和先進的數(shù)字信號處理而構建。Light在2017年發(fā)布了一款16攝像頭的獨立式數(shù)碼相機：L16，并在最初生產(chǎn)時銷售一空（生產(chǎn)數(shù)量未公開）。

Light數(shù)碼相機：L16

Light成像技術的神奇之處在于可在拍攝圖像后選擇或改變其焦點。多攝像頭模組分開放置，這也意味著Light攝像頭可以確定場景中每個像素的深度值，并可使用軟件為圖像中的物體創(chuàng)建三維圖像。

這種創(chuàng)建深度圖像的能力，使原本以消費市場為目標的L16，吸引到了那些不止追求精美圖像的廠商。例如德國一家汽車租賃公司安裝了一組攝像頭，用來探查還回的汽車是否受損；Wayfair公司嘗試使用Light公司的技術，在房型圖中“擺放”家具。Light公司首席執(zhí)行官Grannan表示，公司一直希望將計算成像技術應用于機器視覺和消費類相機。

盡管如此，Light還在繼續(xù)專注于關注那些希望利用小型設備拍攝更好圖像的消費者。而在2019年，首款采用Light技術攝像頭的手機——搭載五顆陣列式攝像頭的Nokia 9 PureView問世，但它并未席卷全球。

諾基亞（Nokia）9 PureView

“我認為其原因是我們選擇的時機不好。”Grannan表示，“2019年，智能手機銷量開始下滑，攝像頭產(chǎn)品開始同質化，競爭點已從質量和功能的差異化轉向了價格戰(zhàn)。我們在搭載攝像頭和專用集成電路方面擁有著優(yōu)質解決方案，但在這種競爭環(huán)境中體現(xiàn)不了優(yōu)勢?！?br />
幸運的是，在日本軟銀首席執(zhí)行官孫正義的支持下，最近另一扇門又向我們敞開。

2018年，為了尋求更多的資金，Light與軟銀遠景基金（Softbank Vision Fund）進行了接洽，軟銀希望加入Light的D輪融資，注資1.21億美元，使Light公司總融資額超過了1.85億美元。在孫正義看來，由于Light的技術可以讓相機高效地拍攝三維空間，因此它或能在自動駕駛汽車市場上挑戰(zhàn)激光雷達（LiDAR）的地位。

“我們對該市場非常感興趣?！盙rannan說，“我們曾設想過多種垂直行業(yè)市場，但之前未曾考慮過汽車市場。”

但Grannan說，盡管公司共同創(chuàng)始人兼首席技術官Laroia認為，理論上是可以擴展我們的深度測繪技術能力，使該技術的工作范圍達到自動駕駛汽車所需要的數(shù)百米；但是考慮到汽車在運動中遇到的振動和其他挑戰(zhàn)，并不確定這一設想是否能實現(xiàn)。因此Laroia花了大約3個月的時間來驗證，當攝像頭被分開足夠遠時，系統(tǒng)能夠校準，且算法也能夠工作，從而實現(xiàn)更遠距離的探測。

隨著上述問題的解決，Light在2019年年初開始了一項研發(fā)計劃，以進一步完善其用于自動駕駛汽車的算法。2019年年中，隨著消費類手機和相機市場的低迷，Light宣布將退出該業(yè)務，并將公司的整個重心放在自動駕駛汽車的傳感系統(tǒng)。

“與激光雷達探測距離達到200米左右相比，我們的多攝像頭方案的探測距離可達到更遠的距離——超過500米?！盙rannan認為，“我們正在打造的系統(tǒng)可能僅需幾千美元，而非激光雷達的幾萬美元。而且我們的系統(tǒng)耗電更少，這也是面向電動汽車的關鍵吸引點?！?br />

近日，Light的工程師們正駕駛著一輛無標記的白色面包車在美國舊金山灣區(qū)測試該系統(tǒng)的首個完整原型。在工程師優(yōu)化設計的過程中，測試將涉及不同數(shù)量、不同焦距的攝像頭陣列。利用現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）進行計算，Light工程師們預計到2021年初，就可以轉換成ASIC。

該方案的原型機仍處于保密狀態(tài)。Grannan表示，公司預計將在今年晚些時候推出這款產(chǎn)品，并宣布與自動駕駛汽車開發(fā)商進行合作。

關于Light

Light是一家深度傳感和感知技術公司，致力于為汽車提供像人類一樣的視覺體驗。Light相信，類人視覺是實現(xiàn)L3、L4和L5級自動駕駛汽車，以及準確且安全地導航駕駛環(huán)境的關鍵。